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这个帖子的观点我有点不能赞同,首先说计量的方法是越简单越好吗,未必吧,请问作者,你知道面板估计的问题在那里吗,没有考虑个体异质特征随时间变化的可能,没有考虑个体异质特征和解释变量交互影响的可能,没有考虑宏观经济数据高度持续性的基本特征,这些都是计量经济学前沿研究的方向,自己不懂计量可以,既然不懂,就不要说计量研究没有意义,每个领域的研究都是因为遇到了问题展开的,轻易的否定一个领域,并简单的归纳成越简单越好,是典型的无知者无畏。第二个问题,陈和陆的论文又有多少有用性,陈和陆的论文是贴近中国实际,但是他们的结论能够做政策依据吗,如果只是对数据回归的结果,连科学最起码的内部逻辑一致性都还不知道是否满足,这样的文章显然不能跟经过严格逻辑论证,避免了偷换概念可能的论文相提并论,经济学家在于解释世界,而不是解释数据,数据只是我们理解现实世界的材料。我在这里不是否定陈和陆的论文,他们的文章写的是很好,但是还不至于说达到AER,QJE论文的水平。我们不过在走美国经济学研究已经走过的路,别人以前已经走到这里了,并且经过思考后没有这么走下去,肯定有他们的道理,我们难道不该思考下他们选择的理由么。现在宏观经济学研究的越来越微观,比如以前的宏观经济中,都是直接引入代表性家庭,代表性厂商,这样做很大程度上忽略掉了家庭和厂商之间的异质性,以及他们之间的博弈,现在的研究正是要克服这些固有缺陷,因此动态优化更为复杂(以前是简单的不动点,现在是输入一个分布,导出一个分布,分布也要成为不动点),其复杂的计量机编程常常要用fortron去运行,这些前沿的技术对我们理解行为人的行为不是更有意义么?最后我想说一句:学术不一定团队就好,如果所有的老师,都采用相似的方法,做着相似问题的研究,写着相似的文章(找到中国的数据,做一下回归,解释下结果)学术就失去了多样性,这样的局面实际上是学术僵化的开始。真正的学术,就应该鼓励文人相轻,只要不是人身攻击,在相互否定中推动学术进步,这个道理中国人最应该懂了,马克思的自然辩证法。
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