【原创】《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》知识点总结

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【资料部分内容截图】





【资料参考书简介】


在Alibaba集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。《大数据之路——Alibaba大数据实践》就是在此背景下完成的。本书中讲到的Alibaba大数据系统架构，就是为了满足不断变化的业务需求，同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。本书由Alibaba数据技术及产品部组织并完成写作，是Alibaba分享对大数据的认知，与生态伙伴共创数据智能的重要基石。相信本书中的实践和思考对同行会有很大的启发和借鉴意义。



【资料下载地址】

《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》学习笔记.pdf (1.15 MB, 需要: RMB 9 元)

2020-3-14 20:58:40 上传

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关键词：数据分析 大数据 Hadoop

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