调节作用
调节作用是研究X对Y的影响时,是否会受到调节变量M的影响/干扰。例子:开车速度(X)会对车祸发生的可能性(Y)产生的影响,这种影响关系受到喝酒量(M)的干扰,即喝酒多的影响幅度大,喝酒少的时候幅度小,喝酒量的多少影响幅度是否有着明显的不一样。看输出的结果,第一行红框是自变量对因变量的影响, sig值是他们的显著性水平,小于0.05,证明lmx对fsb是有影响的。 第二行红框是调节变量对因变量的影响, sig值是他们的显著性水平,小于0.05,证明调节变数cost对fsb是有影响的。 第三行红框是相互向对因变量的影响, sig值是他们的显著性水平,大于0.05,证明相互向对fsb是没有影响的,即,调节作用是不存在的。
最后一列VIF值,如果全部小于10(严格是3),则说明模型没有多重共线性问题,模型构建良好;反之若VIF大于10说明模型构建较差。
注:R 2变化显著,正常情况下交互项也会出现显著。如果说R 2变化显著,但交互项并不显著,一般以没有调节作用作为最终结论;如果交互项显著,R 2变化显著,就是调节作用存在为最终结论。
参考文献:
温忠麟,侯杰泰,张雷(2005).调节效应与中介效应的比较和应用.心理学报 2005,37(2):268~274。