问一下关于这个T检验和回归结果怎么分析呢。。

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能写细一些最好。。最近在学习SSPS使用  发现结果出来了    好复杂 看不懂。。。。小弟谢谢了。。数据是我随便写了2组数据。。 暂且不管什么数据的可靠性  就说一下结果的含义就好

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关键词：回归结果 t检验 SSPS 看不懂 可靠性 可靠性 最好

t检验是变量显著性检验，要比较计算出的t值和统计表中临界值，然后得出结果。这是原理。
实际操作中只需要关注p值，就是p-value。通常当p小于0.05时，我们拒绝原假设（变量回归系数等于零），即认为变量回归系数不为零，说明我们选择的变量事有意义的。

t检验是回归系数的显著性检验，要比较计算出的t值和统计表中临界值，然后得出结果。这是原理。
实际操作中只需要关注p值，就是p-value。，因为p值不需要查表，比较方便，通常当p小于0.05时，单侧检验除以2，我们拒绝原假设（变量回归系数等于零），即认为变量回归系数不为零，说明我们选择的变量事有意义的。
你如果做的是回归方程，结果非常不理想，因为你的残差平方和太大了，比回归平方和还要大。

第一个图是T TEST.。。第二个图是回归。。。那么那个H0 和H1可以随便假设嘛？如果T检验中 P值<0.05那么我们的假设就对了。P>0.05我们的假设就错了吗？计算机怎么知道我的想法呢。。。我这里不是太明白 就是怎么根据P值去分辨  两个数据间 是不是有关联 或者有没有影响呢？