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多子群协同链式智能体遗传算法用于函数优化_通信工程毕业论文范文

发布时间:2015-06-01 来源:人大经济论坛
多子群协同链式智能体遗传算法用于函数优化_通信工程毕业论文范文 全部作者: 李勇明 段特奇 曾孝平 张晓娟 第1作者单位: 重庆大学通信工程学院 论文摘要: 普通遗传算法全局优化精度不高、运行时间长的不足,基于此,本文基于链式智能体网络结构提出了1种多子群协同链式智能体遗传算法(MPAGA)。该算法采用了多子群并行搜索的模式,链式智能体结构,动态邻域竞争和正交交叉的策略等,可实现多机并行优化,具有优化时间短、优化精度高的特点。为了验证本文算法的优越性,采用多个国际标准的测试函数对该算法性能进行测试。实验结果表明,该算法在全局优化结果的精度、优化收敛速度方面均优于MAGA。 关键词: 遗传算法;多子群;智能体;链式网络结构 (浏览全文) 发表日期: 2007年10月25日 同行评议: (暂时没有) 综合评价: (暂时没有) 修改稿: (第1版)(2007-11-09)
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