计量经济学论文
城乡居民收入差距分析
前言
我国经济近年持续增长，发展很快，并新加入WTO，受到世人瞩目。但也存在很多问题，如产业结构不合理，国企改革，贫富差距加大，其中尤其是农民收入增长缓慢问题。它不仅影响我国扩大内需的政策效果，而且造成上社会不稳定因素，阻碍了我国经济的发展。城乡居民收入差距逐年加大，本文将利用城乡居民各种数据之比既相对数据说明这个问题。
变量选取：被解释变量为城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比（SRB）。在解释变量的选取上主要考虑影响可支配收入的各种因素，产出，产品价格和税赋，解释变量为工农业商品综合比价指数（以农村工业零售价格指数为100）（JGB），人均税负比（工商税收/非农业人口与农业税收/农业人口之比）（RJSFB），人均产出比（非第一产业产出/非第一产业从业人员与第一产业产出/第一产业从业人员之比）（RJCCB），考虑到其他因素的影响，随机误差项为C（4）。所以该模型的理论方程为：
SRB = C(1)*JGB + C(2)*RJSFB + C(3)*RJCCB + C(4)
一 样本数据的收集
资料来源于２０００年《中国经济年鉴》，２０００年《中国财政年鉴》。样本区间为１９８０年～１９９９年。经过作者计算，样本数据如下：
| ＯＢＳ | 收入比 SRB | 价格比JGB | 人均税赋比RJSFB | 人均产出比RJCCB |
1980 | 2.496602196 | 256.7 | 89.94076303 | 5.097099126 |
1981 | 2.201880036 | 269.2 | 89.03606231 | 4.578399480 |
1982 | 1.949648278 | 270.7 | 96.39483176 | 4.276003276 |
1983 | 1.820529374 | 279.9 | 94.59274022 | 4.140830800 |
1984 | 1.832817337 | 282.3 | 97.33048554 | 3.777777778 |
1985 | 1.858903421 | 297.0 | 102.5265422 | 4.183997603 |
1986 | 2.123701605 | 306.2 | 109.7910526 | 4.189852870 |
1987 | 2.166450497 | 327.1 | 102.5521156 | 4.097014925 |
1988 | 2.168104239 | 349.2 | 78.94301055 | 4.229763662 |
1989 | 2.286118038 | 338.3 | 79.22384735 | 4.500000000 |
1990 | 2.200495410 | 315.1 | 80.11495811 | 4.051910218 |
1991 | 2.399943551 | 299.7 | 80.65444287 | 4.565098496 |
1992 | 2.584948980 | 300.7 | 68.39089129 | 5.056593346 |
1993 | 2.796657986 | 305.0 | 88.88942199 | 5.206813886 |
1994 | 2.863390663 | 364.1 | 56.41490041 | 4.664938397 |
1995 | 2.714711289 | 380.6 | 53.48194298 | 4.235023982 |
1996 | 2.512278698 | 373.3 | 61.69607600 | 3.980788275 |
1997 | 2.468924932 | 352.7 | 50.98417358 | 4.218693503 |
1998 | 2.509296947 | 331.8 | 58.39999416 | 4.341472818 |
1999 | 2.648509252 | 299.4 | 62.71755274 | 4.668353656 |
城乡居民收入差距因素分析
改革开放以来，我国城乡居民收入分配制度发生了很大的变化。随着城乡居民收入水平的不断提高，其差距也在逐渐扩大，如果不采取相应的经济政策，任其发展，有可能会影响社会生产力的发展和社会的稳定，因此，需要分析影响城乡居民收入差距的主要因素。一、选择变量与模型关系形式
以城乡居民收入比（y）作为被解释变量,而第一产业增加值占GDP的比重(x1)、国家财政对农业支出的增长率(x2)、乡镇企业职工增长率(x3)、城镇居民人均年生活费收入增长率(x4)、第一产业增加值指数(x5)作为解释变量。选择依据主要是，影响城镇居民和农村居民收入增加的主要因素；国家政策对农业生产的积极扶持作用，在样本区间具有一致性。本模型采用时间序列数据，数据来自《中国统计年鉴》（1982—1998）。农民纯收入的增长主要来源于农业纯收入和非农产业纯收入两个方面的增长，农业纯收入取决于农产品供给量及其价格，而第一产业增加值是按现行价格计算的；其次，乡镇企业职工人数的增长将有助于提高农村居民的收入，因此，采取第一产业增加值占GDP的比重、第一产业增加值指数和乡镇企业职工增长率作为解释变量。模型的理论方程为：
t=1981…1997
城乡居民收入比模型样本观测值数据
obs | 城乡居民收入比Y | 第一产业增加值占GDP的比重X1 | 国家财政对农业支出的增长率X2 | 乡镇企业职工增长率X3 | 城镇居民人均年生活费收入增长率X4 | 第一产业增加值指数X5 |
1981 | 2.05 | 31.73 | -26.50 | -1.00 | 4.33 | 7.00 |
1982 | 1.83 | 33.31 | 9.33 | 4.83 | 8.08 | 11.50 |
1983 | 1.70 | 32.90 | 10.27 | 3.91 | 6.26 | 8.30 |
1984 | 1.71 | 32.47 | 6.34 | 61.01 | 15.59 | 12.90 |
1985 | 1.72 | 28.35 | 8.73 | 34.00 | 12.66 | 1.80 |
1986 | 1.95 | 27.09 | 19.91 | 13.73 | 20.88 | 3.30 |
1987 | 1.98 | 26.79 | 6.25 | 10.94 | 10.63 | 4.70 |
1988 | 2.05 | 25.66 | 9.38 | 8.41 | 22.16 | 2.50 |
1989 | 2.09 | 25.00 | 24.23 | -1.87 | 12.69 | 3.10 |
1990 | 2.02 | 27.05 | 15.76 | -1.09 | 9.99 | 7.30 |
1991 | 2.18 | 24.46 | 12.91 | 3.72 | 11.32 | 2.40 |
1992 | 2.33 | 21.77 | 8.19 | 10.12 | 18.26 | 4.70 |
1993 | 2.53 | 19.87 | 17.13 | 16.67 | 27.98 | 4.70 |
1994 | 2.60 | 20.23 | 21.01 | -2.65 | 36.03 | 4.00 |
1995 | 2.47 | 20.51 | 7.93 | 7.02 | 22.46 | 5.00 |
1996 | 2.27 | 20.45 | 21.83 | 5.02 | 12.43 | 5.10 |
1997 | 2.23 | 18.68 | 10.01 | -3.39 | 6.63 | 3.50 |
对当前我国财政政策和货币政策的效果的实证分析
自改革开放以来，对我国经济起着主要推动力量的是：消费，财政政策和货币政策。而对于政府的宏观调控来说，财政政策与货币政策更能为政府所控制，从而使之成为国家干预经济的最主要手段。当选择这两种手段时，我们的认真考虑它们的效果如何，以确定两者用量及两者间的比例。基于此，我以下对1978—1999 年间的财政政策和货币政策的效果做实证分析。一、实证分析
下表资料中，zc 代表居民消费，m
代表货币与准货币， g代表财政支出， y
代表国民生产总值。p代表价格指数
年份 | 价格指数p | 居民消费zc | 国民生产总值y | 货币与准货币m | 财政支出g |
1978 | 100.0 | 1759.1 | 3605.6 | 1159.1 | 1122.09 |
1979 | 102.0 | 2005.4 | 4073.9 | 1458.1 | 1281.79 |
1980 | 108.1 | 2317.7 | 4551.3 | 1842.9 | 1228.83 |
1981 | 110.7 | 2604.1 | 4901.4 | 2234.5 | 1138.41 |
1982 | 112.8 | 2867.9 | 5489.2 | 2589.8 | 1229.98 |
1983 | 114.5 | 3182.5 | 6076.3 | 3075.0 | 1409.52 |
1984 | 117.7 | 3674.5 | 7164.4 | 4146.3 | 1701.02 |
1985 | 128.1 | 4589.0 | 8797.1 | 5198.9 | 2004.25 |
1986 | 135.8 | 5175.0 | 10132.8 | 6720.9 | 2204.91 |
1987 | 145.7 | 5961.2 | 11784.0 | 8330.9 | 2262.18 |
1988 | 172.7 | 7633.1 | 14704.0 | 10990.8 | 2491.21 |
1989 | 203.4 | 8523.5 | 16466.0 | 11949.6 | 2823.78 |
1990 | 207.7 | 9113.2 | 18319.5 | 15293.7 | 3083.59 |
1991 | 213.7 | 10315.9 | 21280.4 | 19349.9 | 3386.62 |
1992 | 225.2 | 12459.8 | 25863.6 | 25402.2 | 3742.20 |
1993 | 254.9 | 15682.4 | 34500.6 | 34879.8 | 4642.30 |
1994 | 310.2 | 21230.0 | 47110.9 | 46923.5 | 5792.62 |
1995 | 356.1 | 27838.9 | 59404.9 | 60750.5 | 6823.72 |
1996 | 377.8 | 33187.9 | 69366.0 | 76094.9 | 7937.55 |
1997 | 380.8 | 36117.8 | 76077.2 | 90995.3 | 9233.56 |
1998 | 370.9 | 33682.9 | 78345.0 | 104499.0 | 10798.18 |
1999 | 359.8 | 35533.8 | 81911.0 | 119898.0 | 13187.67 |
对影响我国粮食产量的多因素分析
前 言
本文模型主要是运用C-D生产函数，以粮食产量作为被解释变量（Y），农作物的播种面积（X1）、国家财政用于农业的投入（X2）、农机机械化总动力（X3）、农村用电量（X4）、化肥施用量（X5）、有效灌溉面积（X6）作为解释变量，列出他们之间的关系，指出现今我国农业的问题，并提出可行的方案。一、选择变量和模型
（一）、确定模型所包含的变量
粮食产量Y是被解释变量；在选择解释变量时，首先想到的是与粮食产量直接相关的粮食种植面积X1，考虑到天灾人祸的影响可能会造成其与粮食产量的相关程度不高，作者用受灾面积X6来修正它，用实际面积X1-X6来提高相关程度；随着国家对农业的投入的加大，国家对农业的财政支出X2也会影响到粮食产量；另外考虑到还有科技进步的影响，所以选取农机机械总动力X3和农村用电量作变量X5。
| 年份 | 粮食产量（Y） | 农作物的播种面积（X1） | 国家财政用于农业的支出（X2） | 农机机械化总动力（X3） | 农村用电量（X4） | 化肥施用量（X5） | 受灾面积（X6） |
1985 | 37911 | 143626 | 154 | 20910 | 509 | 1776 | 22705 |
1986 | 39151 | 144204 | 184 | 22950 | 587 | 1931 | 23656 |
1987 | 40298 | 144957 | 196 | 24840 | 659 | 2000 | 20393 |
1988 | 39408 | 144269 | 214 | 26580 | 712 | 2142 | 23945 |
1989 | 40755 | 146554 | 266 | 28070 | 791 | 2357 | 24449 |
1990 | 44624 | 148362 | 308 | 28710 | 845 | 2590 | 17819 |
1991 | 43529 | 149586 | 348 | 29390 | 963 | 2805 | 27814 |
1992 | 44266 | 149007 | 376 | 30310 | 1107 | 2930 | 25894 |
1993 | 45649 | 147741 | 441 | 31820 | 1245 | 3150 | 23133 |
1994 | 44510 | 148241 | 533 | 33800 | 1474 | 3318 | 31383 |
1995 | 46662 | 149879 | 567 | 36120 | 1656 | 3594 | 22267 |
1996 | 50454 | 152381 | 700 | 38550 | 1813 | 3828 | 21234 |
1997 | 49417 | 153969 | 766 | 42020 | 1980 | 3981 | 30309 |
1998 | 51230 | 155706 | 820 | 45210 | 2042 | 4084 | 25181 |
1999 | 50839 | 156373 | NA | 49000 | 2173 | 4124 | 26731 |
资料来源：《2000年中国统计年鉴》
（二）、确定模型的数学形式和参数的范围
模型中解释变量和被解释变量是投入产出关系，应该用柯普—道格拉斯（C-D）生产函数，形式为：
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