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[学科前沿] 论坛主办,SPSS数据统计分析培训(第21期) [推广有奖]

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SPSS数据统计分析培训(第21期)

      
         随着企业级数据的积累,各家软件相应推出应对策略,像SAS、STATA、SPSS三大统计软件,相序推出多线程分布式等数据处理技术,这对于企业日益庞大的数据现状来说,无疑在一定程度上缓解了大数据处理的压力。
        SPSS软件以其易于操作易于入门结果易于阅读的优点,一直备受数据分析人员的青睐,一般稍有统计基础的人经过几天的培训即可用SPSS 做简单的数据分析,包括绘制图表、简单回归、相关分析等等。
        从某种意义上讲,SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法,并初步掌握对计算结果的解释,而不需要了解其具体运算过程,就可以在使用手册的帮助下完成对数据定量分析。现在很多使用者只需要适当的练习,就能够掌握简单的操作分析。

    经管之家SPSS数据统计分析培训,帮您快捷掌握SPSS操作技能和统计分析方法,以案例形式,系统讲解整个数据分析流程。

SPSS数据统计分析培训(第21期)
培训时间2017年4月6-9 (四天连续班)
培训地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B3018
培训安排:
基于SPSS22.0版进行讲解,上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00
培训费用:3600元 / 2800元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价),食宿费用自理。
培训试听:




老师介绍:
   
丁亚军  南京上度咨询数据分析总监,研究方向为“统计软件与数据分析”、“市场调查分析”、“数据挖掘咨询”,曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、卫生部中国卫生状况调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,也曾为中国工商银行、中国移动云南分公司、江苏广电、奔驰金融中心讲授内训课程,具有丰富的数据处理和授课经验。经管之家论坛SAS、SPSS版版主,经管之家金牌讲师

课程大纲:
第一章 SPSS介绍
1.1 实例演示。
1.2 spss的特点。
1.3 spss界面介绍(综合设置、help帮助介绍)。
1.4 spss数据变量详解:变量类型、缺失值、变量测量等。

第二章 数据的输入与保存   
2.1 数据获取:
2.1.1 单选题、多选题与开放题的数据的录入。
2.1.2 spss不同文件格式及外部数据(非spss数据格式)的导入。
2.2 个体水平数据集(宽型数据)与测量水平(长型数据)数据集的异同。

第三章 数据预分析   
3.1 数据清理
3.2 新变量生成,SPSS函数
3.3 使用SPSS变换数据结构—转置和重组
3.4 常用的描述性统计分析功能
3.5 使用SPSS绘制常用统计图形

第四章 数据分析
   
4.1 假设检验
4.2 差异分析及相关分析过程
案例分析1:产品质量差异分析
案例分析2:企业选址的区位分析
4.3 回归分析基础
案例分析3:产品合格率的影响因素及其预测分析
案例分析4:客户违约信息研究
4.4 因子分析与聚类分析
案例分析5:客户购买力信息研究
4.5 对应分析 案
例分析6:企业选址的区位分析
4.6 bootstrap技术

第五章 使用SPSS制作数据分析的统计报表   
5.1 制作报表前对变量的检查
5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理
5.3 报表生成功能与其他选项的区别
5.4 注意事项

第六章 SPSS编程操作  
6.1 程序编辑窗口操作入门
6.2 基本语句
6.3 结构化语句
6.4 实例讲解spss编程

课程收获:
1、系统提高统计分析相关专业教师的 SPSS软件操作水平和教学水平,强化使用 SPSS进行相关科研工作的能力,并普及相应的软件知识与统计学知识。
2、真正了解 SPSS强大的统计分析功能,并熟悉 SPSS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件;
3、掌握常用统计分析方法的原理、软件操作和结果阅读;
4、能将相应的统计模型结合实际问题加以具体运用,并懂得如何在软件中实现。  

优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;
同一单位六人以上同时报名8折优惠;
以上优惠不叠加。


报名流程:
1:点击“立即报名”,网上填写信息提交;
2:给予反馈,确认报名信息;
3:网上订单缴费;
4:开课前一周发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南。



联系方式:

曹老师

QQ:28819897062881989706

电话:010-53605625

手机/微信:18810531180

邮箱:caolibo@pinggu.org



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关键词:spss数据 数据统计分析 SPSS 统计分析 数据统计 多线程 统计 技术 软件 数学

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