请教process做调节效应结果解释

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利用模型1 检验调节效应，得到如下结果问题：1 对调节效应成立的界定是看红色部分还是绿色部分？
          2  蓝色部分Conditional effects of the focal predictor at values of the moderator(s)， 这个作用是什么，怎么解读？

多谢大神的帮助！



Run MATRIX procedure:

**************** PROCESS Procedure for SPSS Version 3.00 *****************

          Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.       www.afhayes.com
    Documentation available in Hayes (2018). www.guilford.com/p/hayes3

**************************************************************************
Model  : 1
    Y  : youhaozh
    X  : gongzuoz
    W  : shehuizi

Sample
Size:  343

**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
youhaozh

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .4840      .2342      .2635    34.5602     3.0000   339.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     2.8695      .9592     2.9916      .0030      .9828     4.7562
gongzuoz     -.2849      .2646    -1.0769      .2823     -.8053      .2355
shehuizi     -.5128      .3261    -1.5725      .1168    -1.1541      .1286
Int_1         .2174      .0885     2.4558      .0146      .0433      .3916

Product terms key:
Int_1    :        gongzuoz x        shehuizi

Test(s) of highest order unconditional interaction(s):
       R2-chng          F        df1        df2          p
X*W      .0136     6.0312     1.0000   339.0000      .0146
----------
    Focal predict: gongzuoz (X)
          Mod var: shehuizi (W)

Conditional effects of the focal predictor at values of the moderator(s):


   shehuizi     Effect         se          t          p       LLCI       ULCI
     2.4348      .2445      .0668     3.6577      .0003      .1130      .3760
     2.9130      .3485      .0502     6.9452      .0000      .2498      .4472
     3.3913      .4525      .0644     7.0212      .0000      .3257      .5793

*********************** ANALYSIS NOTES AND ERRORS ************************

Level of confidence for all confidence intervals in output:
  95.0000

W values in conditional tables are the 16th, 50th, and 84th percentiles.

NOTE: Variables names longer than eight characters can produce incorrect output.
      Shorter variable names are recommended.

------ END MATRIX -----

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关键词：求助

提问类似问题已有数次， 少见回音。

jin216 发表于 2018-4-24 18:43
提问类似问题已有数次， 少见回音。

这个插件相应的资料太少了， 完全靠自学，确实难度不小啊。

已经解决，谢谢！

请问应该看哪一个呢

绿色部分解释调节作用是否存在， 蓝色代表在不同高中低三个水平下调节效应

nkpleasure 发表于 2018-4-30 14:07
绿色部分解释调节作用是否存在， 蓝色代表在不同高中低三个水平下调节效应

那请问红色部分又表示什么含义呢？

nkpleasure 发表于 2018-4-30 14:07
绿色部分解释调节作用是否存在， 蓝色代表在不同高中低三个水平下调节效应

楼主，想请问一下，交互项的系数是显著的，但是高中低三个水平的调节效应p值大于0.1，不显著，这种情况下，调节效应应该怎么报告呢？是显著还是不显著呢？

nkpleasure 发表于 2018-4-30 14:07
绿色部分解释调节作用是否存在， 蓝色代表在不同高中低三个水平下调节效应

你好，我是初学process的小白，想请教你一下，放入了自变量、因变量以及调节变量后，也是选择的model你，可是连确定键都按不了，请问您知道怎样解决吗

期待未来的蜕变 发表于 2019-3-5 15:36
楼主，想请问一下，交互项的系数是显著的，但是高中低三个水平的调节效应p值大于0.1，不显著，这种情况下 ...

请问您的问题解决了吗？我是交互项显著，但中等水平的P值不显著，这个应该怎么报告呀？