程晓华

2024-8-5

【作者按: 我这里所说的“高等数学”不仅仅是指微积分，它还包括概率与数理统计、线性代数、运筹学、多元统计学等】

我的第四本书《全面库存管理数学分析》自2022年1月上市到现在已经是两年半左右的时间了，出版社老师说，第一次印刷的2,000本加上后来加印的1,000多本都卖得差不多了，这在专业书里面也算是销售表现不错的。

记得我当年写这本书的时候征求很多人的意见，有人反馈说，要学供应链管理，我们可以看您写的《制造业库存控制技巧》或《制造业全面库存管理》，要学数学，我们另找专业的数学书看不就是了吗？干嘛看您一个搞供应链管理的人写的数学书？我回复说，“这既不是一本纯粹的谈供应链管理的书，也不是一本纯粹的数学书，而是一本作者意在把自己20多年的供应链管理实践与数学相结合的书”。

后来，我把这段话写进《全面库存管理数学分析》的前言里并在书的封面渲染了一把。

其实，我当时想回复读者的心里话是，“你可能真的看不懂教科书上的高等数学”。

不管你大学学的是什么专业，不信的话，你可以试试。

书出版之前，我判断的信心来自于我自己和我的各个咨询客户的TIM项目团队成员们。

我是1989年入学的老本科生，我的第一专业是“金属材料及热处理”，现在叫“材料工程与科学”，该专业当年在我们学校属于机械工程二系。我也算是老理工男了吧？十几年前（2012）我开始自己干独立顾问，尽管那个时候自己从事供应链管理工作已经是十七八年的时间了，但我决定再把“高等数学”捡起来，因为我心中有个信念：高等数学对供应链管理一定是大有用处的。于是，只要有时间我就开始听数学方面的课程，也买了一堆数学书回来看。

结果呢？

老师讲的和书上写的每一个字我都认得，但我就是不知道啥意思，更别说什么跟供应链管理结合了。

数学书放下地太久了，当年学得也是稀里糊涂的，再就是我天生愚笨，学东西比较慢。

好在这些年除了辅导客户和讲课，我一直在坚持数学学习，n年下来，我总算是稍微地明白了几个“高等数学”的概念和公式，然后我就迫不及待地想写本书来分享我的所得、所感。

一动笔我才发现，其实我还是不明白！我还得就某一个概念或公式反复地查资料、看书、听课。特别是要把这些东西跟供应链管理的某些应用场景结合起来的时候，我甚至发现，即使供应链管理方面的一些概念，我也需要再仔细地查查资料。

至于我这些年辅导的各大企业的TIM项目组成员们，他们很多都是名校毕业生，但在数学和供应链管理结合方面，我发现，我至少不是最笨的那个。

事实也证明了我的判断：书上市之后的这两年，我在做咨询项目、讲课期间都一直在不断地调查大家对我的书的反馈，我的基本结论是，读完整本书的人几乎是凤毛麟角，大多数人读到第三章就停下了。

我写的不好肯定是一方面的原因，我已经联系出版社了，准备出第二版，目标是“简单，简单，再简单”，但除此之外，难道就没有别的原因了吗？

教科书、课堂上，老师们讲的数学太严谨，严谨的让人透不过气来，我想这是大多数人不喜欢数学的主要原因之一。

其次，据说，“搞数学的人都不喜欢算数”，至于说供应链管理，他们不知道，他们也不想知道。说白了，纯粹的数学研究者，他们是不太可能想把数学跟供应链管理结合的。仅有的一点结合大概也就是类似SS（安全库存）、EOQ（经济采购批量）之类的东西，其次就是那些“假设补货周期为零还存在哪些库存与定价问题”之类的SCI论文了。

但我这些年的供应链管理实践证明，数学对供应链管理的确是有用的，尽管我们现在用到的数学知识其实都是些很基础的东西，但对于很多人来讲，这些知识还是如同天上的星星，只能远观，不能亵玩。

近几年我又开始练习R语言，也学习并实践了其中一些比较简单实用的机器学习算法，我更是坚定不移地认为，数学对于供应链管理的确是有用的。可以直接应用于供应链管理及数据挖掘的机器学习算法如聚类（客户、供应商、物料分类）、分类（物供应商判别）、主成分分析（供应商绩效考核）、随机森林（投标分析）、关联规则（SKU关联销售分析）等的理论基础都离不开高等数学知识。或者可以通俗地理解为：如果你不具备一定的高等数学知识，你看到机器学习的相关内容，你就会对“机器学习”这个时髦而有高大上的东西望而却步，从而错失“良机（良好的机器学习工具）”。但我要说的是，如果你掌握了一定的数学知识，你再去学习应用于供应链管理方面的机器学习知识就简单的多了。再啰嗦点理解，我个人认为，机器学习是把高深莫测的数学知识变现为供应链管理实践的很好的桥梁。关于这方面的介绍，大家可以参考我的订阅号（ITOOTD）文章《一个小例子玩转机器学习在供应链数据挖掘方面的主要应用》，你也可以到抖音、B站等输入我的名字，查找我近期刚发布的关于机器学习在供应链管理方面的具体应用案例视频 – 我讲的可是实实在在的实际应用，不是那种“愿景”之类的东西。

总之，我认为，数学对于我们供应链管理者来讲不仅仅是个工具，它更是一种思维和做事的方式。

离开了数学思维和应用，供应链管理就是一层皮毛。

作者程晓华（John Cheng），“全面库存管理（TIM）”咨询独立顾问、“制造业库存控制技术与策略”课程创始人、讲师，《制造业库存控制技巧》（第1、2、3、4版+经典版）《决战库存-制造业供应链管理小说（大陆及台湾版）》《制造业全面库存管理》《全面库存管理数学分析》著作者。

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