人工智能只会让那些不学习的懒人失去供应链管理的工作

程晓华

2025-3-22

很多人问我，人工智能（AI）、大语言模型（LLM）、机器学习（ML）是不是就会让我们这些从事供应链管理，特别是从事供应链计划职能的人失去工作？

他们的理由是：

- AI等可以提高预测数据的准确性；

- AI等可以帮助做复杂的物流规划；

- ML等可以快速地实现数据分析及可视化工作；

- LLM等可以回答任何供应链管理问题，即使是一些有关APS（高级计划排程）的复杂算法，它们都可以轻松实现。

云云。

我的回答是，是的，如果你是一个不学习、不思进取的懒人的话，你的这份供应链管理工作的确是很容易失去。但是，如果你肯学习的话，AI等不仅不会让你失去这份工作，反而会让你的供应链管理工作变得更加丰富多彩，变得越来越专业，越来越有门槛儿，从而让你这份工作变得越来越值钱。

稍微上点年龄的人或许都知道，2000年前后正是MIS（管理信息系统）、MRP（物料需求计划系统）等在大陆企业界刚开始火的时候，它们的宣传让我至今记忆犹新：

- 上了MRP就能降低多少多少的库存、提高及时交付率多少多少；

- 上了MRP就能节省多少多少的人力和物力。

快30年了，现在的MRP的实际实施和应用情况如何呢？

我个人认为：

- 没有多少人能够真正地明白MRP的基本逻辑和应用；

- 没有多少家中国制造业企业能够跑起MRP来。

正因为如此，那些能够把MRP与供应链管理相结合的人变得越来越值钱，他们成了供应链管理领域的真正的专家、顾问。

或者这么说：是MRP、ERP等工具让供应链管理变成了一个真正的专业，它形成了一定的门槛，使得那些不懂MRP的人成为了供应链的门外汉。

也可以直接这么说：那些只会使用Excel手工计算物料需求的人基本上是吃不上饭的，至少是吃不好饭。

真正懂MRP的供应链管理实践者把那些只会用Excel的人甩出了八条街。

这说明了什么问题呢？

MRP就像拖拉机代替驴一样，你一旦甩掉了骑驴的习惯而学会了开拖拉机，你的工作效率、你赚钱的水平就会提高一大截。而那些对驴一直恋恋不舍、对拖拉机抱有抵触心理的人，慢慢地就被时代淘汰了。

这能怪拖拉机吗？

这也不能怪驴，对不对？

要怪只能怪你自己不学习。

AI等也是一样，工具而已。

我们要做的不是去抵触它，更没有必要害怕它、担心它会让我们失去工作。恰好相反，我们需要积极地去拥抱它，学习它，掌握其基本的工作原理和逻辑，然后结合我们的供应链管理知识和经验，包括使用ERP等工具的知识和能力，去驾驭它，让它们更好地为我们的供应链管理工作服务，从而使得供应链管理变得更加专业。

这一阵子火遍全球的deepseek，包括kimi等大模型也再次证明了我的观点：

如果你没有一定的专业知识，你根本就问不出一个好的问题来；如果你问不出好的问题来，deepseek等就很有可能是对着你在一本正经地胡说八道，而问题是，你竟然不知道它是在胡说八道。

另外，AI等输出结果的不可解释性也倒逼着我们不得不不更加努力地去学习专业知识、积累专业经验。这倒是让我想起一个故事来：

我年轻的时候一直在外企制造业工作，很多英语的不好的人自我安慰说，如果他们能去美国待上一段时间的话，他们的英语水平就会很快得到突飞猛进般的提升。

我对这种说法一直是似信非信。

去年我在美国待了一段时间，某天，我跟酒店的一个房间服务员（看起来很像是墨西哥人）说英语，他跟我摆摆手说，“No English”，然后他就快速地拿出一个类似手机的翻译器跟我交流。

他到美国很多年了，但他只会说“No English”。

作者程晓华（John Cheng），全面库存管理（TIM）咨询独立顾问、制造业库存控制技术与策略课程创始人、讲师，《制造业库存控制技巧》《首席物料官》《决战库存》《制造业全面库存管理》《全面库存管理数学分析》著作者；1995年开始接触MRP，深耕制造业供应链管理近30年，一直聚焦于库存与交付问题的实践和咨询。

新书预告：《全面库存管理数学分析》第2版预计2025年底上市

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