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如何在LISREL中使用bootstrap检验中介效应显著性?

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发布:yuanlicun | 分类:会计库

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王力等人的文章,提到中介效应的检验使用在LISREL中的bootstrapping的技术(参见附件)。原文如下:“研究采用LISREL软件中的Bootstrap程序来进行中介效应的显著性检验。首先在原始数据(n=1163)中,随机抽取1000个 ...
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王力等人的文章,提到中介效应的检验使用在LISREL中的bootstrapping的技术(参见附件)。
原文如下:“研究采用LISREL软件中的Bootstrap程序来进行中介效应的显著性检验。首先在原始数据(n=1163)中, 随机抽取1000个bootstrap样本,每个样本的容量为原样本容量的30%(n=348)。然后,使用LISREL8.53根据这些样本来拟合模型,生成1000次各条路径的路径系数并保存下来。最后, 根据1000次运算的结果, 计算出中介效应的平均路径系数,如果这些平均路径系数95%的置信区间没有包括0,那么就表明其中介效应显著。”
这里的统计原理,我能够理解。
几个操作技术上的问题,为了提高学习效率,请求帮助,恳请给予详细的说明与解答,谢谢。
一、随机抽取1000个bootstrapping样本,如何在LISREL8.7中实现?(我手头的LISREL是8.7版本的)
二、1000次各条路径的路径系数,如何生成?是一次性生成吗?还是分成1000次逐次生成(如果是这样,工作量好大呀)?在LISREL8.7中如何操作?
三、相应地,中介效应的平均值以及置信区间,是手工算呢?还是LISREL8.7一次生成?如果一次生成,如何操作?
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