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【已解决】两因素方差分析 SS总和不一致

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TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:Log(base10)ofGDP_CAPSourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSig.CorrectedModel41.315a106.39038.223.128Intercept1089.11811089.118106805.928.002urban5.84933 ...
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Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:Log (base 10) of GDP_CAP
Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model 41.315a 106 .390 38.223 .128
Intercept 1089.118 1 1089.118 106805.928 .002
urban 5.849 33 .177 17.383 .188
pop_incr 8.867 39 .227 22.295 .167
urban * pop_incr .134 2 .067 6.559 .266
Error .010 1 .010
Total 1302.853 108
Corrected Total 41.325 107
a. R Squared = 1.000 (Adjusted R Squared = .974)
分析的是SPSS自带world95.sav
现在,主效应、交互和误差加起来不等于总和,自由度也是。这是怎么回事?
是A、B作为变量分类太多了么?
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