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为什么用差分法无法解决多重共线性问题

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这是用eviews6.0做的最小二乘法回归，GRP为地区生产总值，inv为固定资产投资，popu为常住人口，wage为职工平均工资。GRP=C(1)*INV+C(2)*POPU+C(3)*WAGE+C(4)　　CoefficientStd.Errort-StatisticProb.　C(1)0.717645 ...

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这是用eviews6.0做的最小二乘法回归，GRP为地区生产总值，inv为固定资产投资，popu为常住人口，wage为职工平均工资。

GRP=C(1)INV+C(2)POPU+C(3)*WAGE+C(4)

	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.

C(1)	0.717645	0.325238	2.206523	0.0695
C(2)	2.271141	1.978758	1.147761	0.2948
C(3)	0.142881	0.020348	7.021987	0.0004
C(4)	-3507.746	2291.073	-1.53105	0.1766

R-squared	0.998674	Mean dependent var		12198.08
AdjustedR-squared	0.998011	S.D. dependent var		4647.608
S.E. ofregression	207.2554	Akaike info criterion		13.79496
Sum squaredresid	257728.8	Schwarz criterion		13.91599
Log likelihood	-64.97478	Hannan-Quinn criter.		13.66218
F-statistic	1506.58	Durbin-Watson stat		1.798928
Prob(F-statistic)	0

popu通不过显著性检验。我想是存在多重共线性吧，于是用了差分法，结果如下

GRP=C(1)INV1+C(2)POPU1+C(3)*WAGE1+C(4)

	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.

C(1)	9.756399	3.981491	2.450439	0.0579
C(2)	-23.29078	49.28234	-0.472599	0.6564
C(3)	1.366622	0.439229	3.111409	0.0265
C(4)	43.64928	5882.853	0.00742	0.9944

R-squared	0.700099	Mean dependent var		12883.07
AdjustedR-squared	0.520158	S.D. dependent var		4361.391
S.E. ofregression	3021.162	Akaike info criterion		19.16577
Sum squaredresid	45637098	Schwarz criterion		19.25343
Log likelihood	-82.24598	Hannan-Quinn criter.		18.97661
F-statistic	3.890721	Durbin-Watson stat		1.577845
Prob(F-statistic)	0.088874

看到p值也是醉了……
计量学渣在此求教各位大神！三个问题：1、差分法是不是也有无法解决多重共线性的时候？2、像现在这种情况下是不是只能把popu剔除呢，因为剔除后f值p值什么的都好美。3、但是理论上人口对地区生产总值的贡献应该是很大的，为什么会出现这种不符合理论的情况呢？

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