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xthregTCDTSIULECSPRS,rx(ER)qx(lnGR)thnum(2)trim(0.010.01)bs(300300)Estimatingthethresholdparameters:1st......2nd......DoneBoostrapforsinglethreshold..................................................+5 ...
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xthreg TC DT SI UL ECS PRS ,rx(ER) qx(lnGR) thnum(2) trim(0.01 0.01) bs(300 300)

Estimatingthethresholdparameters: 1st ......2nd ......Done

Boostrap for single threshold

.................................................. + 50

.................................................. +100

.................................................. +150

.................................................. +200

.................................................. +250

.................................................. +300

Boostrap for double threshold model:

.................................................. + 50

.................................................. +100

.................................................. +150

.................................................. +200

.................................................. +250

.................................................. +300

Threshold estimator (level = 95):

-----------------------------------------------------

model | Threshold Lower Upper

-----------+-----------------------------------------

Th-1 | -3.2145 -3.2315 -3.2139

Th-21 | -3.2145 -3.2315 -3.2139

Th-22 | -3.7573 -3.7645 -3.7519

-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 300 300):

-------------------------------------------------------------------------------

Threshold | RSS MSE Fstat Prob Crit10 Crit5 Crit1

-----------+-------------------------------------------------------------------

Single | 3.7092 0.0128 51.260.010037.097941.423151.1566

Double | 3.2619 0.0112 39.770.040032.898237.338446.8497

-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression Number of obs = 300

Group variable: citte Number of groups = 30

R-sq:within= 0.5849 Obs per group: min = 10

between = 0.0405 avg = 10.0

overall = 0.0508 max = 10

F(8,262) = 46.15

corr(u_i, Xb)= -0.8261 Prob > F = 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

TC | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

DT |-.3917677 .0803065 -4.88 0.000 -.549896 -.2336394

SI |-1.648938 .2346798 -7.03 0.000 -2.111037 -1.18684

UL | .0011034 .0008443 1.31 0.192 -.000559 .0027659

ECS |-.0578555 .0543573 -1.06 0.288 -.1648884 .0491773

PRS | .1358816 .0496148 2.74 0.007 .0381871 .2335762

|

_cat#c.ER |

0| 1.679299 .4796114 3.50 0.001 .7349157 2.623683

1| 3.050523 .4030889 7.57 0.000 2.256817 3.844229

2| 5.468224 .4601356 11.88 0.000 4.562189 6.374258

|

_cons | 1.617478 .1408524 11.48 0.000 1.340131 1.894824

-------------+----------------------------------------------------------------

sigma_u |.27148594

sigma_e |.11240627

rho |.85365762 (fraction of variance due to u_i)

------------------------------------------------------------------------------

F test that all u_i=0: F(29, 262) = 13.35 Prob > F = 0.00


写结论的时候,发现和自己以前认为的不一样。希望大家可以解答一下,谢谢了


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