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. xthreg c (m s u i ), rx(y) qx(m) thnum(2) grid(100) trim(0.05 0.05) bs(1000 1000
> )
Estimatingthethresholdparameters: 1st ......2nd ......Done
Boostrap for single threshold
.................................................. + 50
.................................................. +100
.................................................. +150
.................................................. +200
.................................................. +250
.................................................. +300
.................................................. +350
.................................................. +400
.................................................. +450
.................................................. +500
.................................................. +550
.................................................. +600
.................................................. +650
.................................................. +700
.................................................. +750
.................................................. +800
.................................................. +850
.................................................. +900
.................................................. +950
.................................................. + 1000
Boostrap for double threshold model:
.................................................. + 50
.................................................. +100
.................................................. +150
.................................................. +200
.................................................. +250
.................................................. +300
.................................................. +350
.................................................. +400
.................................................. +450
.................................................. +500
.................................................. +550
.................................................. +600
.................................................. +650
.................................................. +700
.................................................. +750
.................................................. +800
.................................................. +850
.................................................. +900
.................................................. +950
.................................................. + 1000
Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
model | Threshold Lower Upper
-----------+-----------------------------------------
Th-1 | 0.3946 0.3943 0.3955
Th-21 | 0.3946 0.3943 0.3955
Th-22 | 0.4163 0.4156 0.4194
-----------------------------------------------------
Threshold effect test (bootstrap = 1000 1000):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold | RSS MSE Fstat Prob Crit10 Crit5 Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
Single |9.02e+07 3.11e+05 4.010.874020.162125.861638.3787
Double |8.91e+07 3.07e+05 3.570.783013.176215.648924.5966
-------------------------------------------------------------------------------
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 300
Group variable: province Number of groups = 30
R-sq:within= 0.6205 Obs per group: min = 10
between = 0.0067 avg = 10.0
overall = 0.0198 max = 10
F(7,263) = 61.44
corr(u_i, Xb)= -0.1629 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
c | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
m |-257.6355 1922.875 -0.13 0.894 -4043.824 3528.553
s | 7790.36 604.4342 12.89 0.000 6600.214 8980.506
u | 4050.905 2081.278 1.95 0.053 -47.183 8148.993
i | -11672.9 2329.891 -5.01 0.000 -16260.52 -7085.29
|
_cat#c.y |
0| .0294806 .0401336 0.73 0.463 -.0495434 .1085046
1| .0449858 .0400281 1.12 0.262 -.0338304 .1238021
2| .0317576 .0375941 0.84 0.399 -.0422661 .1057813
|
_cons |-2438.824 1569.149 -1.55 0.121 -5528.517 650.8695
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u |4848.7011
sigma_e |582.03597
rho |.98579519 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(29, 263) = 580.95 Prob > F = 0.0000
小白一枚，在一步一步摸索门槛分析中，求助各位大神，上述结果解读。

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