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互助问答第36期:TFP计算、机制检验等问题

互助问答第36期:TFP计算、机制检验等问题

发布:happy_287422301 | 分类:会计库

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问题1:怎么利用城市层面的宏观数据计算地级市层面的TFP,如果用城市层面的数据计算大概需要哪些指标?是用stata软件还是需要别的软件计算?如果可以的话,能不能麻烦提供一下主要的do文件或者命令说明?回答1:我了解 ...
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问题1:

怎么利用城市层面的宏观数据计算地级市层面的TFP,如果用城市层面的数据计算大概需要哪些指标?是用stata软件还是需要别的软件计算?如果可以的话,能不能麻烦提供一下主要的do文件或者命令说明?

回答1:

我了解到的TFP的计算一般是使用索罗余项,或者采用OP方法计算。我见到的这方面的论文使用的都是微观企业数据。理论上,在计算TFP时,你需要知道所有的生产要素投入和和产出变量。


问题2:

研究X对Y的影响,C是可能存在的机制,在做机制检验时,有以下几种方法:

(1)在模型中控制C之后,C的系数显著且符号符合预期,X的系数不显著或者显著减少;

(2)直接用C对Y回归,C的系数显著且符号符合预期;

(3)直接X对C回归,C的系数显著且符号符合预期。

这三种方法哪几种可以用来做机制检验,或者有没有其他方法检验机制?

机制变量C是一个指标,它的计算需要用到主要解释变量X的信息,这样还可以使用上面的方法来做机制检验么(或者说C还能说是该因果关系中的机制吗)?


回答2:

1是比较标准的做法,不过需要比较强的假设,即要求变量xc都是外生的。由于主回归方程旨在估计xy的因果效应,因此,论文通常主要考虑解决x的内生性问题,对c的内生性考虑不多。如果c的内生性较强,可以采用3的做法。
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