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面板数据中截面相关检验

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我使用的是30个省,8年的数据。建立了静态面板模型,经Housman和Sargan-Hansen检验为随机效应。估计完随机效应模型后,进行下面三个截面相关检验。1.xtcsd,pesaran检验显示:Pesaran'stestofcrosssectionalindepende ...
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我使用的是30个省,8年的数据。建立了静态面板模型,经Housman和Sargan-Hansen检验为随机效应。
估计完随机效应模型后,进行下面三个截面相关检验。
1. xtcsd,pesaran 检验显示:Pesaran's test of cross sectional independence = -0.914, Pr = 1.6394
2. friedman检验显示:Friedman's test of cross sectional independence = 4.943, Pr = 1.0000
3. frees检验显示:Frees' test of cross sectional independence = 2.485,临界值表如下
|--------------------------------------------------------|
Critical values from Frees' Q distribution
alpha = 0.10 : 0.3583
alpha = 0.05 : 0.4923
alpha = 0.01 : 0.7678
我个人感觉应该存在截面相关,xtcsd,pesaranshow显示相关系数矩阵不少也达到了0.7以上。
请问:为什么pesaran检验为什么会负,P值也大于1呢? 按friedman检验显示,应该是不能拒绝无截面相关的原假设吧,为什么frees检验却显示拒绝原假设?三个检验结论为啥如此不一致。
还有一个相关的问题是:随机效应中想控制序列相关、并同时控制异方差和截面相关的命令是什么啊?xtregar命令不能加robust 和cluster();xtscc命令又不能用于随机效应
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