计量经济学：诺奖大势所趋？-经管之家官网！

“利息的临时性增长或减税是如何影响GDP和通胀的？如果央行永久性改变通胀目标，或者ZF调整预算平衡目标，经济将发生什么呢？今年经济学奖的得主已创立了一系列方法来回答这些问题。”10月10日，一年一度的诺贝尔经济学奖揭晓，以上是颁奖辞中的一部分。
　　 两位以计量经济学方法论见长的美国经济学家――托马斯?J?萨金特和克里斯托弗?A?西姆斯，以“对宏观经济中因果的实证研究”而获奖。目睹美欧债务危机和ZF政策不力的人们开始热议，经济究竟在多大程度上受ZF经济政策的影响？
　　 复旦大学经济学院副院长孙立坚撰文认为，在当今，两位正宗宏观经济学规范研究的学院派大师、奉行新古典主义的“市场派”学者获奖意味深长。他认为，这告诫决策层要尊重经济结构内在的约束条件和发展规律，否则一厢情愿进行政策介入，即使出发点很好，也会破坏经济变量内在的调整规律，从而导致事与愿违的结果。“不能过度夸大凯恩斯主义对‘市场缺陷’的修复能力。”
　　
　　得主的成就在于方法论
　　
　　 事实上，获得诺奖的经济学学者，在先于影响社会之前，首先要对学术界产生影响。萨金特是纽约大学教授，理性预期学派的代表人物，与卢卡斯等人为新古典宏观经济学体系的构建和发展做出了杰出贡献。他所写的《宏观经济理论》和《动态宏观经济理论》，是欧美培养经济学研究生的必读书。
　　 萨金特的研究领域是递归宏观经济理论和时间序列计量经济学，简而言之，就是运用数学工具对经济变量之间的关系进行准确描述，为实证研究提供基本模型。
　　 例如，要搞清楚一国央行货币政策，到底是ZF自发决定，还是缘于应对其他经济现象而做出，就要做一个“数字预期模型”，区分各种原因之间的联系，找出引起变化的根本原因，直观表现在图表或影像中。
　　 而身为普林斯顿大学经济学教授和美国计量经济学会会长的西姆斯，于1972年创立的“向量自回归”模型，目前已经成为宏观经济实证研究的基本工具。这种模型可以分析经济如何受到经济政策临时性变化的影响，已用来研究比如央行加息对经济的影响等。
　　 “在方法论上，萨金特和西姆斯的研究都具有原创性，卡拉ok已被全世界的研究者和政策制定者广泛采用，并成为宏观经济研究的必要工具。他们的研究方法，为分析经济政策的变化对宏观经济波动的影响奠定了基础，有助于加深对宏观政策与不同的经济变量，如国内生产总值、通货膨胀、失业等之间关系的认识。”对外经贸大学金融学院教师毛东俊对本报记者说。
　　 　　 清华大学经济管理学院教授李稻葵表示，经济学的进步90%在于方法论，只有10%是经济学思想。而本次诺奖得主的成就显然在前者。
　　 自1969年以来，已经有26届诺奖授予从事计量经济学研究的经济学家。从事经济计量分析的学者何以容易获得诺奖呢？中国社科院数量经济与技术经济研究所副所长齐建国对本报记者表示，主要是在日益复杂的经济世界里，决策者越来越需要更加明确的数据信息，对经济现象进行更加准确的把握。计量经济学将统计学、经济理论和数学三者融为一体，可以对纷繁复杂的经济现象进行定量分析，为决策者提供更加清晰的决策信息。尤其是在经济日益全球化的今天，在金融危机导致全世界经济萎靡不振的年月里，人们期望通过定量分析，找到各种复杂经济数据的关系，以便拨开重重迷雾，采取有力措施，找到复苏经济道路。
　　 但是，齐建国强调，计量经济学也不是万能的，计量经济学家并没有准确预测到1970年以来几次较大的经济危机。到目前为止，无论是再复杂的数学模型，也不能真正准确定量描述人类的全部经济行为及其后果。
　　
　　解释数据和政策间的关系
　　
　　 近年来，有不少经济学家因为在计量经济学上的突破而获得诺贝尔经济学奖。“从第一届诺贝尔经济学奖以来，所有获奖者都应用了数学，只不过应用数学的程度有所不同而已。”毛东俊说。
　　 毛东俊向记者形象地介绍了计量经济学的分析方法在经济学研究中的重要性。
　　 以经济生活中常见的事为例，比如通过对失业人员的技能培训，本季度某地区的再就业率环比上季度增加几个百分点，当地ZF就会认为技能培训很有必要。但这是真的吗？
　　 再就业人数增加一方面可能受技能培训视频聊天室的影响，参加过培训者有了更好的工作技能，从而优先找到了工作；但另一方面也可能是经济形势好转，使得市场对工作岗位的需求增加，不论是受培训的还是没受培训的，找到工作的机会都增加了。甚至本身做这个研究的抽样调查人员的职业、工龄、性别，都可能影响调查的结果。
　　 人们如何才能真正了解职业培训和就业量增加之间的关系到底有多大？毛东俊说，经济学家由此发明了以统计学方法为基础的计量工具，严格控制如宏观经济环境、职业、性别、工龄等因素的干扰，才能发现再就业的增加和培训之间到底有多大的相关度。
　　 “过去几十年中，经济学朝着用数学表达经济内容和统计定量的方向发展。目标是给予经济理论以数学的严密性，以一种允许经济定量和假设的统计检验的形式表示它，摆脱经济学研究早期阶段那种模糊的、语言描述的研究形式。”毛东俊说，事实证明，经济学家们研究经济变量关系的数学模型，利用时间序列的统计分析，对这些模型定量研究的努力，是成功的。
　　 不过，现实经济充满了不确定性和风险，模型只能帮助推断经济规律，但不能确定两个事物之间精确的函数关系。毛东俊认为，萨金特和西姆斯之所以能获得诺奖，是因为他们的方法可以帮助识别、解释经济数据和经济政策两者间的因果关系，以确定政策措施的影响，以及系统对政策变化的响应。