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[color=rgba(0, 0, 0, 0.87)]某个学区进行一项实验，估计二年级的班级规模对考试分数的影响。学区将上一年的一年级学生的<span class="MathJax" id="MathJax-Element-5-Frame" tabindex="0" data-mathml="50%" role="presentation" left">[color=rgba(0, 0, 0, 0.87)]（1）考虑回归<span class="MathJax" id="MathJax-Element-14-Frame" tabindex="0" data-mathml="Y=β0+β1X1+μ" role="presentation" left">[color=rgba(0, 0, 0, 0.87)]（2）<span class="MathJax" id="MathJax-Element-17-Frame" tabindex="0" data-mathml="Y=β0+β1X1+β2X2+μ" role="presentation" style="box-sizing: unset; display: inline-table; line-height: normal; word-spacing: normal; overflow-wrap: normal; white-space: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; border: 0px; position: relative;">𝑌=𝛽0+𝛽1𝑋1+𝛽2𝑋2+𝜇Y=β0+β1X1+β2X2+μ。你认为<span class="MathJax" id="MathJax-Element-18-Frame" tabindex="0" data-mathml="E(μ|X1,X2)" role="presentation" style="box-sizing: unset; display: inline-table; line-height: normal; word-spacing: normal; overflow-wrap: normal; white-space: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; border: 0px; position: relative;">𝐸(𝜇|𝑋1,𝑋2)E(μ|X1,X2)依赖<span class="MathJax" id="MathJax-Element-19-Frame" tabindex="0" data-mathml="X1" role="presentation" style="box-sizing: unset; display: inline-table; line-height: normal; word-spacing: normal; overflow-wrap: normal; white-space: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; border: 0px; position: relative;">𝑋1X1吗？<span class="MathJax" id="MathJax-Element-20-Frame" tabindex="0" data-mathml="β1" role="presentation" style="box-sizing: unset; display: inline-table; line-height: normal; word-spacing: normal; overflow-wrap: normal; white-space: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; border: 0px; position: relative;">𝛽1β1的OLS估计量是无偏和一致的么？请给出解释。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.87)]楼主是计量小白，想问下各位大佬，上面两题该怎么做

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