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新书推介：【正版】计量经济学基础与stata应用 [ 胡咏梅　著]

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【正版】计量经济学基础与stata应用[胡咏梅　著]基本信息出版社:北京师范大学出版集团，北京师范大学出版社;第1版(2010年5月1日)丛书名:21世纪高等学校研究生教材平装:418页正文语种:中文开本:16ISBN:9787303103386条 ...

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【正版】计量经济学基础与stata应用 [ 胡咏梅　著]基本信息

出版社: 北京师范大学出版集团，北京师范大学出版社; 第1版 (2010年5月1日)
丛书名:21世纪高等学校研究生教材
平装: 418页
正文语种: 中文
开本: 16
ISBN: 9787303103386
条形码: 9787303103386
产品尺寸及重量: 23 x 17.6 x 2.2 cm ; 540 g
ASIN: B003RCKSKA
商品描述内容简介《计量经济学基础与STATA应用》内容简介：计量经济学起着非常重要的作用，同时得到越来越广泛的应用。在我国，计量经济学还处于引介和应用阶段，许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程，越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。
编辑推荐《计量经济学基础与STATA应用》是21世纪高等学校研究生教材之一。
目录第一章导论／1
第一节计量经济学简介／3
第二节计量经济学的发展脉络／9
第三节经典(传统)计量经济学的方法论／11
第四节建立计量经济学模型的步骤及要点／17
第五节计量经济学应用软件介绍／22
第二章回归分析简述／27
第一节回归分析的性质／30
第二节双变量回归分析：一些基本概念／34
第三节双变量回归分析：估计问题／41
第四节正态性假定：经典正态线性回归模型／51
第五节双变量回归分析：区间估计与假设检验／56
第三章线性回归模型的矩阵方法／69
第一节多元线性回归模型／71
第二节经典线性回归模型假定的矩阵表示／73
第三节 OLS估计／77
第四节 σ2的估计／82
第五节判定系数R2／85
第六节单参数显著性检验／88
第七节一般线性假设检验／89
第八节置信区域／93
第九节预测／94
第四章线性回归模型的扩展／101
第一节非线性变量回归模型／103
第二节含时间变量的模型／114
第五章多重共线性诊断及补救措施／119
第一节多重共线性的性质／121
第二节出现多重共线性时的估计问题／124
第三节实例分析：消费支出与可支配收入和人均GDP的关系／129
第四节多重共线性诊断／132
第五节补救措施／135
第六节一个引申的例子：朗利数据／139
第六章异方差性诊断及补救措施／145
第一节异方差的性质／147
第二节出现异方差时的OLS估计／150
第三节广义最小二乘法(GLS)／151
第四节异方差性诊断／153
第五节补救措施／158
第六节异方差性实例／163
第七章自相关分析／171
第一节自相关的含义、类型及来源／173
第二节自相关出现时的OLS估计量／176
第三节自相关出现时的BLUE估计量／177
第四节自相关出现时使用OLS的后果／178
第五节自相关的诊断／179
第六节自相关的补救措施／187
第八章计量经济建模：模型设定和诊断检验／195
第一节模型设定偏误的类型／197
第二节模型设定偏误的后果／199
第三节模型设定偏误的检验／205
第四节从传统建模理论到约化建模理论／213
第九章含虚拟解释变量的回归模型／223
第一节虚拟变量的性质／225
第二节含虚拟变量的回归模型／227
第三节虚拟解释变量进入回归模型的主要方式／232
第四节分段线性回归／235
第五节邹至庄检验／239
第六节虚拟变量方法的一些技术性问题／242
第十章定性响应回归模型／245
第一节定性响应回归模型的性质／247
第二节线性概率模型／248
第三节对数单位模型(Loglt模型)／256
第四节概率单位模型(Probit模型)／265
第五节托比模型(Tobit模型)／270
第十一章动态计量经济模型：自回归与分布滞后模型／275
第一节滞后变量模型／277
第二节分布滞后模型的参数估计／282
第三节自回归模型的参数估计／291
第四节格兰杰因果关系检验／298
第十二章混合横截面与面板数据方法／305
第一节混合横截面数据和面板数据介绍／309
第二节利用混合横截面数据作政策分析／312
第三节用两时期面板数据作政策分析／314
第四节固定效应估计和随机效应模型／318
第五节面板数据应用举例／323
第十三章工具变量法与两阶段最小二乘法／337
第一节工具变量法／339
第二节两阶段最小二乘法／348
第十四章联立方程模型／357
第一节联立方程模型的性质及应用／359
第二节联立方程模型的基本概念／362
第三节联立方程偏误问题／367
第四节联立方程模型的识别／370
第五节联立性问题及检验／377
第六节联立方程模型的参数估计／380
附录一 stata常用命令／390
附录二常用统计分布表／394
主要参考文献／417
序言计量经济学是一门以经济理论、数理经济、经济统计为基础，以数理统计方法、计算机技术为工具，对经济现象、经济关系以及经济规律进行定量分析的一门学科。其目的在于通过考察和研究经济社会中各种经济变量之间的数量关系，预测经济发展的趋势、检验和预测经济政策效果。自20世纪20年代挪威经济学家拉格纳·弗里希（Ragnar Frish）首次提出“计量经济学”（econometrics）以来，计量经济学得到了快速发展，而且在经济学科中占据了越来越重要的地位。正如诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森所言：“第二次世界大战之后的经济学是计量经济学的时代。”在建立宏观经济模型、预测经济发展趋势和评估政策效果方面，计量经济学起着非常重要的作用，同时得到越来越广泛的应用。
在我国，计量经济学还处于引介和应用阶段，许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程，越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。
文摘插图：
http://images.joyo.com/B/B003RCKSKA_01_amzn.jpg
经典计量经济学（classical econometrics）一般指20世纪70年代以前发展并广泛应用的计量经济学，由弗里希（R.Frish）最早创立。经典计量经济学在理论方法方面的特征主要表现为：
（1）模型类型：采用随机模型；
（2）模型导向：以经济理论为导向；
（3）模型结构：变量之间的关系为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数；（4）数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量；
（5）估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估计模型。经典计量经济学在应用方面的特征主要有：
（1）应用模型的方法论基础：实证分析、经验分析、归纳；
（2）应用模型的功能：结构分析、政策评价、经济预测、理论检验与发展；
（3）应用模型的领域：传统的应用领域，例如生产、需求、消费、投资、货币需求以及宏观经济等。

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