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下面是数据结构，rank表示的是排序，现在计算一个变量totcsh，是公司i的同一个省份、同一个地区、同一个年份rank在公司i之前的所有企业的cash的总和，求助大神们

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input long code int year str16 province str10 industry double Cash float rank
4 2010 "广东" "C8" 15.56766813526631716
4 2011 "广东" "C8" 14.898110710538965 7
4 2012 "广东" "C2" 14.71603330194744630
4 2013 "广东" "C2" 14.47617888467869723
4 2014 "广东" "C2"14.7072412664577225
4 2015 "广东" "C2" 15.26595844111909134
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5 2016 "广东" "N"18.01293811927115521
8 2015 "北京" "C3"18.35659331625685 708
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10 2010 "广东" "C7" 14.23370445027843617
10 2012 "广东" "C3" 15.66123740137278741
10 2013 "广东" "C3" 15.28711090522110936
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12 2009 "广东" "C6" 19.251949639841555 123
12 2010 "广东" "C6" 17.982537173820365 115
12 2011 "广东" "C6" 18.755069661971604 146
12 2012 "广东" "C3"18.90821727588178 909
12 2013 "广东" "C3" 19.007797623487225 901
12 2014 "广东" "C3" 19.153709395278728 911
12 2015 "广东" "C3" 19.2958703965324 916
12 2016 "广东" "C3" 19.649016253772384 983
16 2009 "广东" "C5" 19.38678274515725584
16 2010 "广东" "C5" 18.885148703926546 106
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16 2012 "广东" "C3"19.14917462470434 948
16 2013 "广东" "C3" 19.252447153804713 940
16 2014 "广东" "C3" 19.204582292346984 925
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16 2016 "广东" "C3"19.07118473820148 878
17 2016 "广东" "C3" 13.389107773535438 4
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19 2011 "广东" "C0" 16.33733422777431328
19 2012 "广东" "C1" 16.72243353013987786
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20 2015 "广东" "C3" 17.441799272781388 383
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21 2010 "广东" "G" 17.72701335810911 110
21 2011 "广东" "G" 18.17938451357097 139
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22 2010 "广东" "F" 19.1598461790588959
22 2011 "广东" "F"19.08390828792788352
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22 2014 "广东" "G" 19.0508048039084652
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23 2011 "广东" "E"15.75412947619561511
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23 2013 "广东" "C3"16.84773593389036 284
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25 2015 "广东" "F"16.02240115731489219
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26 2009 "广东" "C7" 14.30506037844299916
26 2012 "广东" "F" 17.2565374738208235
26 2013 "广东" "F" 17.4315773813766242
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27 2009 "广东" "D"19.65910070438481260
27 2010 "广东" "D"19.60818430677342865
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27 2012 "广东" "D"16.27781665425858317
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28 2009 "广东" "C8" 18.91218037597340382
28 2012 "广东" "F"18.20211274605992561
28 2013 "广东" "F" 18.1981269614403463
28 2014 "广东" "F"18.21262399386560660
28 2015 "广东" "F" 18.1080281025039163
28 2016 "广东" "F"17.59358405274016638
30 2013 "吉林" "C4"18.5473661076814156
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30 2016 "吉林" "C3" 18.645510163951045 777
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32 2010 "广东" "C5" 17.46209018130402468
32 2011 "广东" "C5" 15.187510405091446 6
32 2012 "广东" "C3"17.48174354084337 563
32 2013 "广东" "C3"17.07441847788027 357
32 2014 "广东" "C3" 17.153285918526215 337
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