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非平衡面板的固定效应门限回归模型:xthreg(更新版本)

非平衡面板的固定效应门限回归模型:xthreg(更新版本)

发布:victorchan0633 | 分类:期刊库

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固定效应门限回归模型(Hansen,1999)是时间门限自回归模型在面板数据中的扩展。由于冗余参数问题,对门限效应的检验经常是通过自举法来完成。Stata的xthreg程序(Wang,2015)适用于平衡面板。而微观数据中非平衡面 ...
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固定效应门限回归模型(Hansen, 1999)是时间门限自回归模型在面板数据中的扩展。由于冗余参数问题,对门限效应的检验经常是通过自举法来完成。Stata的xthreg程序(Wang, 2015)适用于平衡面板。而微观数据中非平衡面板是更常见的情况,在将非平衡面板整理为平衡面板时很容易导致样本选择偏差等问题。因此,利用非平衡面板进行估计和检验则可以有效避免这些问题。


本文介绍xthreg程序的更新版本,更新版本可以对非平衡面板进行估计,并利用wild cluster bootstrap检验门限效应。其主要改进包括:

  • 适用于非平衡面板(当然也包括平衡面板)

  • 利用 rademacher (default), mammen, webb, gamma, normal等wild cluster bootstrap。

  • 可以直接绘制门限效应图,简单明了。

  • 可以直接给出各个状态的描述统计指标。

  • 给出门限值搜索范围的具体信息。

  • 指令中可以包含时间序列符号(L, D等)或因子变量符号(i., c.等)

  • 改进的算法。



更新的xthreg指令的语法为:


https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/kaPftOKp6czSLN7iaTfw2bIGWumMyY6sC6wUKUPbG0RYgn1E5yz8EyyrBw6Gb6n7ZAwic5LmUsmgYMRv5yaVon2w/640?wx_fmt=png


以Hansen(1999)的数据为例。随机删掉部分观测值,得到非平衡面板:


https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/kaPftOKp6czSLN7iaTfw2bIGWumMyY6sCEkFW7V031Cr58xhddgF5zj9Ct4QntlUVETFclHmWLvfa22Rlibf0lHA/640?wx_fmt=png


估计非平衡面板门限模型:


https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/kaPftOKp6czSLN7iaTfw2bIGWumMyY6sCHibZFcllYKTTTHwa8Il1ic6px0Zic4nKhXSntwiaqxpjFW7EicCKBzEcTZQ/640?wx_fmt=png

https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/kaPftOKp6czSLN7iaTfw2bIGWumMyY6sCxoWa3soybtGSIYeF1WW9OdA6ibfkWajKl6xVNG5ibxmDzr4kkuwqfmPQ/640?wx_fmt=png


直接输入


. estat plot


给出门限效应图:

https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/kaPftOKp6czSLN7iaTfw2bIGWumMyY6sC4aZeDgrSYYNAbwc52MJficaiaFibdqMzgr7hELTdibHZ4Kdayic5eSTctUA/640?wx_fmt=png


直接输入 estat summ得到各个状态的统计指标:


https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/kaPftOKp6czSLN7iaTfw2bIGWumMyY6sCLC9emSLETtTxBX0XxQQ4wPPlYTUBcJtENuQP2bcz5Mw2Kzu43UODGA/640?wx_fmt=png


程序和操作说明请联系:StataPLUS@outlook.com


转发自微信公众号:StataPLUS


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