三月
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大数据可以驱动企业发展吗_大数据大数据已然成为当今最热门的技术之一，正呈爆发式增长。每天来自全世界的新项目如雨后春笋般涌现。企业对大数据越来越需要。以下是对大数据可以驱动企业发展文章的一个分享互联网时代，以大数据为核心的商业价值将成为各行各业争相开发利用的焦点，因为大数据驱动了一个时代的转型，就像是望 ...
Spark和Hadoop两种大数据分析系统解读大数据这个概念在各个产业和技术上都是非常热门的，其中Spark和Hadoop在大数据技术层面运用非常广泛，中国人认知最多的Apache开源大数据框架系统。一、Spark：速度快、易于使用Spark以性能见长，但是它也因易用性而小有名气，原因是它随带易于使用的API，支持Scala（原生语言）、Java、 ...
大数据可以预测科技未来发展吗？_大数据CBInsightsTrends是一个可以分析数百万媒体文章的软件，能够识别和理解新兴技术和创新。在这个我们能用3D技术打印火箭和测基因顺序的时代，为什么我们识别理解新兴技术趋势的方法却这么过时呢?一个主要的例子就是下图表所展示的，是对两个市场的预测估计---虚拟现实(VR)和无人机。上面 ...
大数据分析的6大误区_大数据数据分析师有时候在分析大数据时是否在考虑分析数据的最佳方式？以下是在你采用大数据分析之前，需要注意的有关大数据的6个误区。1.大数据意味着“很多”数据目前，大数据已经成为一个流行词。但人们通常对它真正的含义还是不清楚。有些人将大数据简单地认为是大量的数据。但是，这并不完全正确， ...
企业使用的7个大数据工具_大数据每一个行业的企业都希望过渡到一个数据驱动的方法。不过，虽然许多企业擅长收集大数据，但了解大数据却是比较困难的。以下介绍的这七个工具可以提供帮助。(1)SisenseInOutsource公司商业智能和分析总监梅根·布茨梅因表示喜欢采用Sisense这个先进的工具，她表示，伟大的科学家都会将这个纳入 ...
大数据过载会适得其反吗？_大数据大数据也会存在过犹不及这事儿？答案时肯定的。很多时候人们认为数据量越大，我们就越有可能掌握更多的知识，或者抓住那些以前曾被忽视的价值。十几年以前，我们习惯使用湿实验方法进行科学研究，现在有了高性能的光谱技术之后，科学研究可以在一个小小的芯片实验室上完成。我想色谱学界的人 ...
如何将大数据信息转化成洞察力？关于如何将大数据信息转化成洞察力，大数据的关键不仅仅是利用数据的所谓的3V(种类、速度和数量)。还需要从更宏观、更整体的视角看待数据如何带来创造价值。这年头大家都在谈论大数据。但很少有人搞明白如何将所有这些信息转化为洞察力。麦肯锡公司在去年的一项调查证实了这一点：许多公司、 ...
大数据怎么量化用户体验_大数据关于大数据的量化体验，优秀的量化体验应该具备三个标准，一是具有系统性，即该方法评估用户体验具有系统化全方位的评估；二是具有扩展性，扩展性指行业的扩展性，即不仅仅可以用于互联网行业，而且可以用于传统行业；三是易于落地执行，既在实际的统计和分析中该模型易于执行，也利于问题的发 ...
国内十家值得关注的大数据分析厂商近年来国内的大数据概念的新起，一些国内厂商开始做大数据相关的，其中最为热门的是大数据分析技术，可以直接应用到企业生产经营，来带直接有效的帮助。本文将对国内大数据分析厂商做一盘点。分析解决方案类平台解决方案厂商除去IBM、SAP、Oracle、微软、惠普国外代表厂商，在国内有星环科 ...
如何在大数据分析中“掘金”？在茫茫大数据中我们如何在数据分析中“掘金”呢？下面小编就整理出来关于大数据分析的相关理解。有人觉得，大数据分析是计算机系、统计系学生才学的技术课程，商学院的学生如果学习大数据分析，肯定不如他们做得好。事实真是这样的吗?数据本身是中性的如果手头有海量的信用卡消费数据，可以用来 ...
大数据的量化能基本分析更好的预测吗?本文不是讨论大数据量化基本面分析法预测什么投资、股价之类的，而是在大数据量化基本面分析法(Quantamental)将量化和基本面两种方法结合起来，是近几年随着市场电子化、大数据、自然语言处理技术快速发展产生的新的基本面分析法。现在已经是DT时代，发挥海量数据价值已成为可能。以下讨 ...
大数据的数据机遇_大数据以下文章是大数据的数据机遇，大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据。希望这篇文章可以对想了解大数据的人有所帮助。自从有了IT部门，董事会就一直在要求信息管理专家提供洞察力。实际上，早在1951年 ...
大数据平台的通用架构_大数据以下是对大数据平台的通用架构的介绍，从本质上来讲，大数据平台的目标都是完成对数据的采集、清洗、加工、加载、建模分析，可视化的过程。希望这篇文章对大家有帮助。1.数据采集采集是指集中企业待分析的原始数据的过程，例如可能是包含但不限于以下：1.企业服务器的日志；2.企业各种信息系统的 ...
大数据中的5种可视化方法_大数据以下是大数据中数据可视化这块儿又进行了研究和心得的整理，跟大家分享下数据可视化常用的五种方式，希望能给大家带来思路的拓展。概念借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深 ...
关于大数据应用于市场与用户研究_大数据以下是大数据应用于市场与用户研究的相关文章，传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试，这些研究大多数用市场调研的方法来实现。小编相信随着大数据的发展，大数据对用于与用户研究方法将带来革命性的变化。一、大数据 ...
大数据之数据可视化_大数据关于大数据的可视化，人们一般的理解是先设想要达到的可视化效果，然后在去寻找相应的数据。下面就是关于大数据之数据可视化的相关介绍。为了更好的进行可视化，我们将数据分为分类数据、时序数据、空间数据、多元变量数据四大类。1、分类数据分类数据是指针反映事物类别的数据。如：用户的设备可 ...
什么是大数据_大数据什么是大数据？这是很多人都会问的一个问题，下面就是关于一些大数据相关的一些介绍，帮助大家了解大数据。信息技术领域原先已经有“海量数据”、“大规模数据”等概念，但这些概念只着眼于数据规模本身，未能充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求，而“大数据”这一新概念不仅指规模庞大的数据对 ...
大数据有哪些类型和价值挖掘方法_大数据以下是关于大数据有哪些类型和价值挖掘方法的介绍和探讨，可以让大家更加深入的了解大数据。让相关从业者更好的运用这些大数据知识来产生价值。1、大数据的类型大致可分为三类：1)传统企业数据（Traditionalenterprisedata）：包括CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以 ...
大数据有什么特点_大数据以下是关于大数据的相关特点，业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说，大数据具有4个基本特征：1、是数据体量巨大数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量 ...
大数据有哪些作用_大数据以下是关于大数据的相关作用，下面就是关于一些大数据相关作用的一些介绍，帮助大家了解大数据。也帮助相关从业者更好的完成工作。1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据 ...
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