【数据分析师】系统培训-第二期！个性化实惠套餐更多选择！-经管之家官网！

【培训简介】

数据分析金牌团队：人大经济论坛评谷数据处理和分析研究中心首席讲师，各大高校著名教师以及知名企业资深数据分析师。

唐老师 ，男，统计学专业博士学位，应用经济学博士后。研究领域：统计理论、方法与应用，金融统计分析，计量经济模型分析。主讲课程：应用统计，SPSS，计量经济学。具有深厚的统计与数据分析专业背景和丰厚的教学经验。先后在《统计研究》（CSSCI），《系统工程理论与实践》（EI），统计与决策（CSSCI）等期刊发表论文数十余篇，主持了全国统计科研计划项目，并先后参与了国家社会科学基金项目，国家自然科学基金面上项目和青年项目。

张文霖，新浪名博“小蚊子乐园”，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有丰富的数据分析实践经验，熟悉使用EXCEL、PPT、SPSS、水晶易表等工具；曾为广东移动、广州移动、东莞移动、深圳电信、卓望数码、广州贝软等公司提供数据分析培训，深受广大学员喜爱与好评；其个人博客，数据分析新浪名博“小蚊子乐园”（http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22）访问量已近两百万，专注于探讨各种数据处理、分析、展现方法及技巧，深受众多网友和数据分析人士的喜爱，在国内数据分析行业颇具影响力；曾在《统计研究》、《市场研究》、《电脑爱好者》等杂志发表多篇数据分析类文章；2011年出版有《谁说菜鸟不会数据分析》一书，成为当当、卓越、京东IT计算机类畅销图书，被评为“2011年度全行业优秀畅销品种”国家级奖项。

郑志勇(Ariszheng) ， 中国量化投资学会专家，方正富邦基金产品总监运筹学与控制论硕士，先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金，从事金融产品研究与设计工作。专注于产品设计、量化投资、Matlab相关领域的研究。尤其对于各种结构化产品、分级基金产品有着深入的研究，同时也编著了多本教材，包括： 《运筹学与最优化MATLAB编程》， 《金融数量分析:基于MATLAB编程》等图书。国内Matlab金融领域的权威人士。

刘老师，博士毕业于欧美名校，博士论文研究课题为高级数据挖掘及其应用。从事数据挖掘和智能信息处理教学和科研多年，主持过国家自然科学基金和中国博士后基金项目，在国际一流数据挖掘和信息处理学术期刊IEEE TKDE, IEEE TPAMI, Journal of Informetrics, JASIST，Bioinformatics等上发表学术论文，其中第一作者SCI文章四篇，还作为国际期刊：Information Sciences，Bioinformatics和中国自然科学基金面上项目的评审人。多次参加国际顶尖数据挖掘学术会议SDM，ICDM合KDD并宣读学术报告。在国外期间，作为金融数据挖掘公司Vadis和社交媒体挖掘公司Attentio的技术顾问，参与多个面向零售业，金融业和生物信息处理实际的数据挖掘项目的研究和开发。和国内外数据挖掘工业界和学术界保持密切联系和合作。

丁亚军，男，首席数据分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。

腾讯，TalkingData,兰亭等企业资深数据分析师。

【培训大纲】

https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201310/10/1717560qg72nnng9c77bki.png

• 零基础系统培训计划：
  

套餐	功底特训班	自选软件进阶班（任选一）	技艺精华班	应用速成班	价格
A	《数据分析理论及SPSS基础》	1.《SAS统计分析师》 2.《Matlab金融应用》	《数据挖掘与商务应用》	《数据业务应用》	6600
B	《数据分析理论及SPSS基础》	1.《数据仓库与SPSS高级》 2.《Excel数据分析》	《数据挖掘与商务应用》	《数据业务应用》	6200

• 有基础系统进阶计划：
  

套餐	自选软件进阶班（任选一）	技艺精华班	应用速成班	价格
C	1.《SAS统计分析师》 2.《Matlab金融应用》	《数据挖掘及商务应用》	《数据业务应用》	5800
D	1.《数据仓库与SPSS高级》 2.《Excel数据分析》	《数据挖掘及商务应用》	《数据业务应用》	5400

在线报名

【报名方式】

1.在线填写报名信息：http://baoming.pinggu.org/PostMyInfo.aspx?id=229

2.给予反馈，确认报名信息：

3.网上缴费：http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx

4.现场试听后缴费（试听期限：半天）

5.开课前一周发送电子版课件和教室路线图

【更多优惠】

1.全日制本科生和研究生：享受8折优惠
2.老学员或同一单位两人以上一起报名：享受9折优惠
3.10.25日前报名并网上付费：享受9折优惠
以上优惠价格不含发票，差旅及住宿费自理

【咨询方式】

电话：010-68454276
手机：17600807409（周老师）QQ：1220303810
15210507396（刘老师）QQ：2918596494
邮箱：zhoulei@pinggu.org
ljbing@pinggu.org
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