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【数据分析师经验】数据分析的相关问题和工具的选择

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发布:ada89k | 分类:数据分析

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数据分析师经验:数据分析的相关问题和工具的选择随着大数据的发展,企业都越来越关注数据分析这个行业,所以这对于数据分析师的前景是还是比较乐观的。如果对数据分析感兴趣,成为数据分析师也是一个不错的选择。还 ...
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数据分析师经验:数据分析的相关问题和工具的选择


随着大数据的发展,企业都越来越关注数据分析这个行业,所以这对于数据分析师的前景是还是比较乐观的。如果对数据分析感兴趣,成为数据分析师也是一个不错的选择。还有怎么成为数据分析师呢?


个人认为需要三个方面的能力:技术(编程),数据分析方法,行业知识。按照这个方向学习一般是没有什么问题的,最后一个问题就是数据分析师经常加班吗?加班是难免的,但在现在这个社会,几乎没有不加班的工作,所以也没什么好抱怨的,要想获得成功就要付出比别人更多倍的努力。关于数据分析师的待遇问题,数据分析师的待遇一般也分为几个阶段,实习数据分析师的话基本上是公司定薪,不同的公司给多少都是存在差异,还有取决于被分配到哪类部门。其他差异就是数据分析师就是数据分析师的工作经验了,工作两年和五年给的工资差异还是蛮大的。


像IBM SPSS Modeler、RapidMiner工具、Oracle Advanced Analytics、SAP PredictiveAnalytics自动分析版本这些产品,通常针对的人群是没有或只有一点统计学或数据分析背景的用户。像Excel对用户对数据进行分析、开发分析模型和设计分析工作流,基本不需要编程,对于入门来说是个不错的选择。如果还是想学习一些语言的话,Python或者R也是不错的选择,不仅仅是这些编程语言易于学习,一些最流行的数据科学库,从数据分析到数据可视化,都是在这两种编程语言之上建立的。
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