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随着 “互联网+”战略、中国制造2025战略的提出和推进,制造业开始逐步从制造向“智造”转型与升级。作为产业转型与升级背后的强大技术支撑,数据分析如何赋能企业在智能制造的浪潮中华丽转身?企业应该如何紧跟行业发展,实现技术和服务的创新与突破? 在2020年JMP数据分析峰会Discovery Summit首日(9月22日)的演讲中,来自宝钢股份、康宁(上海)管理有限公司、不凡帝范梅勒糖果(中国)有限公司和同程艺龙控股有限公司的嘉宾们将带来智能制造下的数据分析案例分享。 01 智慧制造, 工业制造业的诗和远方
作为行业领先的现代化钢铁企业宝钢,在“互联网+”战略、中国制造2025战略的双重机遇下,实现了智慧制造和发展转型的华丽转身。
作为宝钢第一个国家工信部试点的示范智能化项目,宝钢1580mm热连轧智能车间的建设,通过引进和升级现有技术及装备,助力宝钢迈出了钢铁制造业智能化升级的第一步。
在9月22日第二场主旨演讲中,宝钢股份设备部数模主任工程师朱健勤先生将分享如何运用JMP Pro统计分析软件中的智能分析及建模方法,对1580热轧精轧自然宽展进行科学的预测和验证,不仅从理论上确保了模型的预测精度和验证精度完全达到了德国公司的神经网络模型控制精度,也为下一步开展在线生产试验和验证奠定了坚实的基础,为宝钢智慧制造的探索提供了强大的技术支撑。同时,朱老师还将阐述此项目分析过程中的心路历程和宝贵的经验教训,以期帮助更多的业内同行学习与借鉴。 02 数据驱动的决策,为何在现代工业中尤为重要?
9月22日的专场演讲中,康宁(上海)管理有限公司的数据科学家、统计和数据分析主任工程师康盛先生将带来“比率分析在工业制造中的应用”精彩演讲。比率数据(如良率、缺陷率、离职率、维修率、失效率等)是工业制造中非常常见的数据类型。在康盛先生的演讲中,他将通过案例阐述比率数据的适用范围、检验方式、比较方法、比率实验结果的比较及趋势性预测等要点内容,并指出比率数据分析的注意事项,如何选择不同的模型进行分析,以及为什么传统统计中比率模型的分类模型有更高的解释性,对于少量数据分析的模型往往有非常不错的表现。
同程艺龙作为一家在线旅游服务企业,在2016年开始推行精益六西格玛管理方法论,同步引入了JMP。在9月22日最后一场演讲中,来自同程艺龙控股有限公司的精益六西格玛黑带大师、同程旅行客户服务中心专项孵化部经理李梦莹女士,将分享互联网行业中在线旅游企业的应用实例——如何以六西格玛项目为载体,借助JMP的双样本、分割、拟合模型、多元拟合等多种分析与建模工具,解决线上服务提供过程中的痛点与难点,供大家参考与学习。 |
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