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【数据挖掘】数据的价值你发现了吗?

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发布:AUGUST麦芽糖 | 分类:数据挖掘

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(本文来自网络)从进入互联网的那天起,人们开始对数据有了一个最直观的概念,无论是结构化的还是非结构化的,我们每天都不可避免的生活在一个个数据中,但究竟有多少?很少有人能给出一个答案。DCCI互联网数据中心 ...
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(本文来自网络)
从进入互联网的那天起,人们开始对数据有了一个最直观的概念,无论是结构化的还是非结构化的,我们每天都不可避免的生活在一个个数据中,但究竟有多少?很少有人能给出一个答案。
DCCI互联网数据中心给出了一组直观的答案:
每1秒钟,会有60张Instagram照片被上传;
每1分钟,会有60小时视频被传到Youtube;
每1天里,搜索引擎产生的日志数量是35T;
每1天里,在Twitter上会产生1.9亿条微博;
每1天里,在Twitter上会产生3.4亿的消息;
每1天里,在Facebook有40亿的信息扩散;
每1天里,Youtube上传的影片时长为5万小时;
每个智能手机用户,会安装65个应用……
自人类有史以来至今我们所产生的信息量为5艾字节(50亿GB),而过去3年产生的数据量比以往4万年的数据量还要多。
看过了历史,我们再来仰望下未来吧:
2010年,全球数据量已达1.2ZB,到2020年将暴增30倍达35ZB;(1ZB=1024EB,1EB相当于10亿GB)
2011年,中国互联网行业持有数据总量达到1.9EB;
2011年,全球被创建和复制数据总量为1.8ZB(1.8万亿GB);
2013年,我们生成这样规模的信息量只需10分钟;
2015年,全球被创建和复制数据总量将增长到8.2EB以上;
2018年,美国公司在大数据方面具备必要的分析技能的人才缺口将达19万,具备数据知识的经理的需求将超150万;
2020年,全球电子设备存储的数据将暴增30倍,达到35ZB。
在这些数据面前,我们该如何去做?
几位大佬用四句话总结了他们的答案:
精细化运营、反馈是王者、 把握实时分析、数据不可滥用。
如果你想在大数据中发现价值,创造更多的价值,建议你学会数据分析与数据挖掘!
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王小川



10月1至3日
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9月14至15日
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