三月
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数据分析：预测模型到底要大数据还是小数据？很多数据分析专家都对大数据抱有很大的希望。但是在预测分析世界大会上，演讲者讲到预测分析模型，对大数据并不是很乐观。StatSoft的高级数据分析师兼数据挖掘顾问GaryMiner表示：“大数据对我来说只是一个炒得很热的概念，并没有什么新鲜的。”Miner认为，对于大数据究竟是什么 ...
数据分析：大数据是如何改善我们的生存环境？在正式讲环境大数据如何改善我们的生存环境之前，我们来讲一个和身边有关的案例。大多数去过星巴克喝咖啡的人都会有这样一个疑惑，“为什么星巴克室内温度比室外温度低呢?”甚至有人开始抱怨说室内温度太低，但是这也不会带来什么改变。因为在冷的环境下，顾客肯定会倾向于买热咖 ...
数据分析师：数据分析工作常见七种错误及其规避技巧商业领域的数据科学家和侦探类似:去探索未知的事物。不过,当他们在这个旅程中冒险的时候，他们很容易落入陷阱。所以要明白,这些错误是如何造成的,以及如何避免。“错误是发现的入口。”——JamesJoyce(著名的爱尔兰小说家)。这在大多数情况下是正确的,但是对于数据科学家而 ...
数据分析师：大数据建模，你需要了解九大形式数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许是因为数据挖掘源于实践而非理论，在其 ...
数据分析师之全球最具影响力的大数据企业排行榜作为一名数据分析师，大家想进入地当然是当今名声最大、前途最广和待遇最好的大数据企业。目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的新兴企业，希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另有一些原本打理数据库/数据仓储业务的老牌厂商，他们打算 ...
数据分析师：为什么说大数据与客户分析之间有所差异大数据预测与传统的基于抽样的预测不同之处在于，其基于海量历史数据和实时动态数据，发现数据与结果之间的规律，并假设此规律会延续，捕捉到变量之后进行预测。一个领域本身便有相对稳定的规律，大数据预测才有机会得到应用。大数据，这个术语已被过度使用，同样也被过度 ...
数据分析师：大数据在金融领域的数据来源及其应用有的人认为大数据确实是一个新兴的产业机会，有的人认为大数据就是一个炒作概念，是一些科技公司和咨询公司的商业行为。其实不管大家的观点如何，大数据的产业机会正在到来，如果没有大数据概念的兴起，数据营销，数据分析、数据决策就不能如此快速发展。在大数据分析一书中 ...
数据分析师：大数据对金融行业的价值所在移动互联网、大数据、金融三个热点词汇叠加在一起，将会爆发出多么大的想象力。大数据时代不是突然出现的，实际上过去的几十年间，数学家就已经涉猎金融行业了，如诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普，罗伯特，恩格尔都是数据家。他们通过数学模型对金融市场进行分析，利 ...
大数据时代：数据分析人才市场需求状况——求贤若渴数据分析这个岗位可以说很宽泛很杂，从数据录入员到行业分析师专家都可以认为是数据分析，甚至一些搞数据挖掘、人工智能的都可以包括到数据分析的范畴里，但是这些工作所做的事情却相差甚远，当然待遇也天壤之别。所以大家在应聘时不要只看岗位名称，重要的是看看清岗位职 ...
数据挖掘师：数据挖掘如何助力互联网金融风险控制互联网金融发展的关键是风险控制，“风险控制”已然成为诸多互联网金融企业能否长大的魔咒，这个不争的事实像一座大山摆在众多互联网金融大佬与创业者的面前。为什么阿里金融能够将它的网络小贷不良率控制在不到1%，有胆量再贷多点吗？大数据挖掘技术和互联网金融的风险控制 ...
数据分析师：轻松让你知道BI商业智能与大数据应用的区别今天，成功的互联网公司，电子商务公司，无论是全球的还是中国的，都是利用数据，也就是利用大数据成功进行商业创新的先锋，他们是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的机会在于其它各行各业的企业，所有其它各行各业的企业都可以成为数据驱动的企业，都可以利用 ...
数据分析师：BI系统的数据分析模式与应用组织思路数据分析工作，在绝大部分情况下的目的在于用统计学的手段揭示数据所呈现的一些有用的信息，比如事物的发展趋势和规律；又或者是去定位某种或某些现象的原因；也可以是检验某种假设是否正确（心智模型的验证）。因此，数据分析工作常常用来支持决策的制定。BI商业智能软件一 ...
数据分析师：传统BI巨头在全球商业智能与分析市场的集体沦陷当前社会经历的过程就是数据化的过程，并且衣食住行都在逐步数据化。服装品牌公司为了描述自己的服装而花费巨大，设计师、模特、灯光、摄影、后期处理、文案表述、数据库、反馈下信息等等。人们出行需要依赖数据表达的地图，寻找餐馆银行需要依靠数据建立的地图模 ...
数据分析师告诉你：关于大数据商业智能的十大戒律大数据的发展，数据工具也开始层出不穷，不过对于什么样的商业智能数据工具的选择和应注意的事项，想必很多人还是不懂的。如今，各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此，为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?在为企业选择BI工具时， ...
数据分析师点拨：如何成为一个大数据企业大数据的鼓吹者希望人们相信，在一行行的代码和庞大数据库的背后存在着有关人类行为模式的客观、普遍的洞察，不管是消费者的支出规律、犯罪或恐怖主义行动、健康习惯，还是雇员的生产效率。但是许多大数据的传道者不愿正视其不足。数字无法自己说话，而数据集——不管它们具有什么样 ...
数据分析师：告诉你大数据的四大价值所在从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌 ...
数据分析师：单纯的数据没价值，大数据的未来市场巨大今天，成功的互联网公司，电子商务公司，无论是全球的还是中国的，都是利用数据，也就是利用大数据成功进行商业创新的先锋，他们是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的机会在于其它各行各业的企业，所有其它各行各业的企业都可以成为数据驱动的企业，都可以利用大 ...
大数据时代：用更好的数据管理去挖掘大数据的商业价值我们很多时候都会被误导，认为大数据的作用是让历史告诉未来。不然。大数据之大，一方面在于原始数据库的规模之大，更在于实时流动量之大、数据来源之大。通常，企业里面到处都充斥着数据。事实上各行各业的数据量均经历了几何级数的增长，无论是医疗卫生还是金融，抑或 ...
大数据时代：数据分析的五大商业分析技术的发展趋势目前，趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如，随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及考虑如何利用这些数据，管理与分析大型不同数据集的技术开始出现。提前分析成本与性能趋势意味着公司能够提出比以 ...
数据分析师告诉你：大数据是如何发挥自己的价值的9月的浦东新区，天气已经略有凉意。张江高科技园区一个四周是玻璃的高档办公楼里，一大早，市场部门的资深员工李小姐正在自己的座位上开始一天工作之前的热身：倒杯水，花上一刻钟到半小时在各大网站上浏览当天要闻。在她最经常去的几个论坛里，通常汽车、服装，或者旅游促销 ...
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