三月
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数据分析师告诉你:大数据分析战略,腾讯如何助攻微信微信原先作为腾讯旗下的一个通讯聊天工具,从一面世到现在,短短几年内就迅速攻占全国的用户通讯市场,超越QQ,成为新一代通讯聊天工具。每天几千万的用户活跃群体,数据够大够精准。而且大数据的崛起和发展迅速,使得微信公众平台的大数据分析价值凸显得毫无遗漏。面对 ...
数据挖掘师分析:中国大数据现状——阿里、腾讯和百度为例Zara主打的是中高层次的服饰品,LV主要面对高端人群,但是为什么Zara毛利率比LV高呢?也许以前很少人可以用比较科学客观准确的说法来给出了结论。不过大数据的作用就开始凸显了。正是因为大数据的客观科学,才使得Zara的市场目标定位和客户人群更加准确到位,自然利 ...
数据挖掘师点拨:百度、腾讯、阿里大数据能力哪家最强?大数据直接相关的就是用户数的规模和数量。对于大数据领域的应用,当然是最多用户数的互联网三大巨头掌握数据最多了。在我国,要说用户数最多的互联网三大巨头,当属百度、腾讯和阿里,一个搜索引擎,一个聊天通讯,一个娱乐购物,真的是绝了。那么,现在问题就来了: ...
数据挖掘师盘点:阿里、京东、腾讯数据挖掘岗位面经大起底学习数据分析或数据挖掘,无非都是想在时代的竞争岗位中强占先机和优势,让自己能够顺利地进入到一家大公司工作。不过这时代实力固然是很重要的,但它不是决定成功的全部。人人都懂得的技术没什么优势,关键所在就是你在一群人中如何让自己脱颖而出,面试就是其中最 ...
数据分析师为您介绍:当前美国最厉害的十家大数据创业公司当前社会经历的过程就是数据化的过程,并且衣食住行都在逐步数据化。服装品牌公司为了描述自己的服装而花费巨大,设计师、模特、灯光、摄影、后期处理、文案表述、数据库、反馈下信息等等。人们出行需要依赖数据表达的地图,寻找餐馆银行需要依靠数据建立的地图模型 ...
数据挖掘师告诉你:大数据是否为数据挖掘的延伸相对于大数据来说,数据挖掘的历史肯定要早很多。因为大数据是近几年才开始崭露头角的,而数据挖掘从古至今就一直存在。像古人总结出来的经验之谈或史书记载的规律现象等,都是数据挖掘的结果。于是很多人就在想,那数据挖掘作为那么前的一个前辈,到底大数据是否为数据挖掘的 ...
数据分析师杂谈:关于数据你必须知道的那点事儿一提到数据,无外乎数据分析师、数据分析、大数据、数据挖掘这类的可以说是专业又可以说是不是很专业的词汇。说到专业,是因为数据分析、数据挖掘确实一门技术活儿,需要你付出很大的精力去学、去掌握、去应用;说到不是很专业,是因为从字义上去了解这些词眼,大家其实多多少 ...
数据分析师告诉你:怎样才算是大数据安全分析“架构”对于大数据安全分析,可能不同企业有不同企业的定义标准。对于大数据安全分析,到底怎样的大数据安全分析才算是大数据安全分析“架构”呢?根据ESG研究公司表示,44%的大型企业(即拥有超过1000名员工的企业)认为其安全数据收集和分析是“大数据”应用,而另外44%认为其安 ...
数据分析师告诉你:大数据的痛点在哪里现在各大企业对大数据的应用可谓是非常非常普及和平常了,但是对于所谓的大数据分析,真正能做到的企业肯定不多。现在大数据应用在决策和规划上非常多,像央视新闻、互联网医疗、全国两会等,都开始用大数据来直观呈现现象和提供科学提案。不过在这里数据分析师要告诉你,大数据分析的 ...
一名数据分析师走过的路【分享·只为更好的成长】所谓世上没有蠢人,只要懒人。而我恰恰就在青春的几年岁月里将自己推到了懒人的行列。在数据分析师的行业里“懒”过了几年,如今回头来看看自己,觉得自己挺乐观的,也挺好玩的。一名数据分析师走过的路,就是我,与你分享分享我的股市,只为让你们更好的成长。希望我的一番 ...
数据分析与数据挖掘各自的企业应用价值,一样吗?对于数据分析和数据挖掘,两者的区别是什么?行外人肯定会搞笑说“不就是最后两个字不同嘛?这就是差别”。没错,就是后两字的不同,所以使得数据分析和数据挖掘永远不可能使一家人。对于数据分析师和数据挖掘师,可能更多人青睐的是数据分析师,毕竟这个名字比较好听,而且 ...
写给职场新手:数据分析师职业前景的那点事儿刚进入职场,尤其是非常专业化的数据分析行列,对于新手来说难免有点生疏和不知所从。数据分析师这个职业虽然被叫嚣了好几年,但真正对于数据分析师职业前景非常了解或清除的,小编觉得应该还是屈指可数的。数据分析师,简单五个字,但细分起来,还是有非常多的分支和级别的,一 ...
不是“数据分析高手”的数据分析师谈谈数据分析这点事儿今天给大家分享一篇自称不是“数据分析高手”的数据分析师关于他眼中的数据分析的这点事儿。不过一般自称不是“数据分析高手”的,往往都是超级高手的。所以作者开篇就点到:“先声明一下,按照传统的定义,我还真不是数据分析高手,各种关联算法,只会最简单的一种( ...
数据分析师分享:数据分析方法、数据处理流程实战案例大数据时代,我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。确实,数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点,不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。今天就来和大家分享一下关于数据分析方法、数据处理流程的实战案例,让大家对于数 ...
一位数据分析师关于数据分析工作的心得感悟成为一名数据分析师,我们要学会的数据分析工具真的不能太少,像一般的Excel、SPSS、SAS、STATA之类的,当然还有R语言、Matlab、Spark、Maple等。刚开始数据分析师学的都是课本上、PPT上的案例题目,都是约定俗成的,但真正进入到数据分析的行列,在真枪实弹里工作,我们要懂得的不 ...
数据分析师提醒您:从事数据分析工作要懂得思考和总结也许很多人觉得,自己成为了一名数据分析师,从事着数据分析师的工作,自己就算是在这个岗位上高枕无忧。是这样的吗?显然不可能。从事数据分析工作,最忌讳的就是不懂得在工作中思考和总结。每天的数据都是日新月异,每天的模式和展示都是时点式的展现,如果我们不懂得 ...
数据分析师告诉你:数据准备在大数据分析中地位有多重要从大数据分析一面世时,各大企业都争先恐后进行大数据的收集和分析,进而给自己的决策带来借鉴和宝贵意见。但大数据分析的发展,大数据收集远远不能满足,也无法更为精准精确地为大数据分析提供更好的数据来源。于是,数据准备作为一名兴起的无名背后英雄,开始在大数 ...
数据分析:数据可视化能否让大数据应用进入寻常百姓家我们知道,无论是数据挖掘还是数据分析,最后呈现给一般人或大众观看的,必然是数据可视化。数据可视化可以说是将一样东西的专业表达东西简易化或简单化地呈现在人们面前,真正做到让寻常百姓家都可以完全看懂大数据应用想要传达的信息。因此数据可视化显得非常重要,数 ...
大数据分析:为什么说运营商大数据其实更有价值要谈起大数据,必然要提到BAT等互联网公司,它们在大数据领域是先发者,不过这也很正常,因为它本身是有数据基因的,其天然的在线性,其血液中流淌着BIT的血,并通过BIT的形式来售卖自己的产品和服务,它如果不提大数据,不提DT,反倒是不正常了,况且他的数据处理能力和应用成 ...
大数据分析:大数据小数据,有用的就是好数据大数据到底有多大?在2001年,道格·莱尼(DougLaney)写下了一篇具有开创性意义的文章。在这篇文章中,莱尼描绘了一直困扰着他的客户的一个数据问题。莱尼的客户受困于体量(Volume)过于庞大的数据,这些数据正在以爆发式的速度(Velocity)增长,同时数据所呈现的形式也非常多样化(V ...
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