经济学论文的写作规范陈志俊**张昕竹*经济学作为一门科学具有其独特的方法论。经济学发展至今,它的几十个分支学科之间不断地分化与融合使其形成了一个十分庞杂的学科体系。虽然每一个分支学科都有各自独特的研究方法,但总体上,经济学的方法论是建立在一般均衡和纳什均衡两个核心概念上的一系列公理化的研究方法。而作为经济学研究成果的最终形式,经济学论文亦充分体现了这种独特的方法论。经历了近五十年的发展与变革,经济学的研究论文1,无论是理论研究还是应用研究的论文,都已形成了一个相对统一和严格的写作规范。这种规范并不是任何一个或几个经济学家所拟就的规定,而是按照经济学研究方法论的要求,并随着它的发展而逐渐演变的产物。一般地,我们可以将经济学的研究论文分为两类。第一类是总结介绍在某一领域的前人研究成果的综述性论文,第二类是提出并解决一个理论或现实问题的创新性论文。我们分别介绍这两类论文的写作规范。
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TEX软件是现在广泛使用的数学排版软件,主要用于编排专业论文文档。但TEX命令复杂难用。ScientificWorkPlace不仅内置TRUETEX编译LATEX文档,而且也能利用携带的MAPLE进行数值计算、符号运算和绘制图形。ScientificWorkPlace是一个怪物,它尽可能具有MicrosoftWord一样的所见即所得特点,又试图实现LaTex的所有功能。这种具有逻辑性排版的可视化设计,真是妙不可言。通过用ScientificWorkPlace作为前端界面,去完成MikTEX的工作现在不再是难事。***注:也可单独下载破解程序在第二楼,并有详细可打印版PDF教程在第三楼。***----------------------------------------------------------------ScientificWorkPlace5.5[此贴子已经被作者于2006-8-220:47:29编辑过]
一篇以“信奉马克思的只有劳动才能创造价值的论断”的声明为幌子的经济学论文在当今这个以马克思主义颇受诟病的时代,clm网友能够在自己的开山之作《政治经济学新解》(以下简称《新解》)中,开宗明义的作出这个声明是需要极大的理论勇气和决心的。这是他不得不令人佩服的地方。《新解》中引入了以下新概念,作为其创新的理论大厦的基石。1.代劳动和代价值某种力量或优势(如大自然)对人类创造财富的帮助,也定义为一种劳动,为了与人类劳动相区别,可称之为“代劳动”,而其创造的价值,可称为“代价值”。代价值在实际生产过程中对应着企业凭借各种优势取得的超额利润。按:“某种力量或优势(如大自然)”,这里用了一个“某种”,在词组之后跟了个加括号的“大自然”,后接的句中有“人类”,现在就要来问问clm先生:在大自然和人类之外还有“某种”吗?这个“某种”除了上帝和神还有什么?也就是说,我们的clm先生通过定义,就把神的力量悄悄地加进了他的经济学的范畴。不但如此,这种力量还会为人类帮忙代劳,帮助人类创造财富。所以呢,就把这种代劳称之为“代劳动”。也就是说,在他clm先生的字典中,劳动的主体有:上帝和神、大自然和人类,这些主体劳动不劳动他clm先生说了算。接着,clm他又来了一句没厘头的话,说而“其创造的价值”,这个“价值”和其前句所说“创造财富”,二者之间是什么关系?他clm没有说,反正又是“财富”、又是“价值”。在这里留个后门,以后好自园其说。2.半成品除了完全没有动过的自然资源(保持地球提供给我们时的样子),以及人们可以拿来消费并真的拿来消费(而不为谋求后续利益)的最终消费品,我们在生产过程中见到的所有东西,都是半成品!按:作为这坛子里的著名经济学家,好象与社会生产活动绝了缘似的,既不知道他所定义的“半成品”就是经济学中的中间产品,也不知道工业生产中的半成品叫什么。因此闭门造车,把一个中间产品的概念定义成了“半成品”。其创造性的确不凡。3.虚劳动和虚价值虚劳动代表资本创造价值的过程,而虚价值就是虚劳动的成果,对应现实中资本的报酬—利息。按:这里横空出世地来了一个“资本创造价值的过程”,也不交待资本是怎样创造价值的,反正创造不创造价值和其他的要素创造不创造价值,还是他clm说了算。还将其定义为“虚价值”,也不知道在clm先生的理论中,资本创造的财富是不是虚的,如果不是虚的而是实的,那为什么成了价值却成了“虚价值”?clm继续写道:这种虚价值“对应现实中资本的报酬——利息”。在想像的虚幻世界天马行空的这位clm先生这下终于回到了现实的世界,找到了他理论的现实对应物竟然是称为利息的资本的报酬。再来看看clm先生的分配理论:参与生产的劳动力、土地、资本因为各自贡献了劳动、代劳动、虚劳动,从而创造出了劳动价值、代价值、虚价值并合成了商品的总价值,相应地,他们得到了自己的报酬:工资、地租、利息。按:注意!这里clm先生只列出了“劳动力、土地、资本”三种生产要素,那个被定义“代劳动”的“某种力量”在这里不见了。是不是clm先生有意在这里给打了个埋伏,以便在以后的论述中,发挥神的作用,或者说,神的作用本来就是看不见的,我们就不得而知了。clm先生告诉我们,商品的总价值=劳动价值+代价值+虚价值,而工人、地主和资本家所得到的报酬分别是:工资、地租、利息。这个叫创新的经济学分配理论乍一看,大有似曾相识燕归来的感觉,要说是,这不就是斯密的分配理论吗?这可真是:阁下,如果换一个名字,说的就是你的事情。文章赏析至此,请问clm先生,你的论文还有看下去的必要吗?你读了《资本论》你就信奉了马克思的理论,读了《国富论》,就在坛子里大喊斯密比马克思强一万倍,明天你要再读一本别人的经典,你又会认为XXX比斯密强多少倍呢?快把你这篇论文中的那个“信奉马克思……”的幌子撤了换成斯密的吧!马克思的那个破理论那里当得起做你如此强悍的创新理论的幌子。
TrendsinEconomicResearch:AnInternationalPerspective前几日无意中看到来自IZA(2010年发表于《Kyklos》)的这篇文章,随便看看还有点意思,在这里给大家介绍一下。IZA的WorkingPaper版本附在后面,发表版本链接如下:http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-6435.2010.00484.x/abstract;jsessionid=AC98631B8802513479602E62EA8574BD.d03t01这篇论文分析了从1991到2006年间发表在Econlit和SSCI上的论文,比较了世界各主要国家经济学论文的发表情况。分析表明,欧洲发表的论文在数量上已经逐渐赶上美国,但是在顶级期刊上,差距仍然很大。尤其令人注意的是,合作研究越来越重要,特别是对于发表顶级期刊而言。但日本比较特例,在2002-2006年间,日本仍然有一半的论文是独著。论文摘要:SUMMARYGiventherecenteffortsinseveralcountriestoreorganizetheresearchinstitutionalsettingtoimproveresearchproductivity,ouranalysisaddressesthefollowingquestions:Towhichextenthastherecentawarenessoverinternationalqualitystandardsineconomicsaroundtheworldbeenreflectedinresearchperformance?Howhaveindividualcountriesfared?Doresearchquantityandqualityindicatorstellusthesamestory?Weconcentrateontrendstakingplacesincethebeginningofthe1990sandrelyonaverycomprehensivedatabaseofscientificjournals,toprovideacross-countrycomparisonoftheevolutionofresearchineconomics.OurfindingsindicatethatEuropeiscatchingupwiththeUSAbut,intermsofinfluentialresearch,theUSAmaintainsadominantposition.ThemaincontinentalEuropeancountries,Germany,France,ItalyandSpain,experiencedsomeofthelargestgrowthratesineconomicscientificoutput.OtherEuropeancountries,namelytheUK,Norway,theNetherlands,Denmark,andSweden,haveshownremarkableprogressinpercapitaoutput.CollaborativeresearchseemstobeakeyfactorexplainingtherelativesuccessofsomeEuropeancountries,inparticularwhenitcomestopublishingintopjournals,attainedpredominantlythroughinternationalcollaborations.
作者:中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员李金华 缘起 从上世纪80年代起,我国期刊界开始强化学术论文的规范化要求。在经济学领域,论文的篇幅开始加大,技术含量开始提高,数量模型在论文中的运用也开始越来越普遍。进入新世纪后,许多经济学期刊,特别是权威经济学期刊,带有数量模型的学术论文每期都占据了相当大的比重。数量模型的广泛应用引起了学术界的普遍关注,随之也遭致不少诟病。一些学者对此提出了质疑:经济学论文是否一定要有数量模型?经济学论文是应重思想还是应重模型?在现今学术期刊注重论文学术水平、学术规范的大背景下,该怎样认识经济学论文大量应用模型的现象? 经济学论文模型 泛化的表现及成因 为学术界所质疑的经济学论文模型化,我们姑且称之为模型泛化,其表现多种多样,归纳起来大致有四类:一是牵强应用和设计模型,以模型点缀论文,造成模型具有普适性的假象;二是错误使用模型,研究过程与研究结论脱节;三是模型成为文章的主体部分,结论过于简单;四是理想化地设计模型,纸上谈兵,明知不能为之而强为之。 经济学论文模型泛化现象的成因,主要是海归学者的影响、国内主流学术期刊的导向以及作者自身专业水平的局限。 从上世纪80年代起,一大批海归学者回国从教,带回了海外的学术研究理念和学术论文范式。他们的研究成果中大量地使用经济计量学理论和方法,广泛应用数量模型进行实证分析,中国经济学界的研究成果逐步形成了带有鲜明海归派特色的学术论文范式。 而此前,国外一些顶级经济学期刊,如TheAmericanEconomicReview(美国经济评论)、Econometrica(计量经济学)、JournalofEconmetrics(计量经济学杂志)、ReviewofEconomicsandStatistics(经济统计评论)、EconometricTheory(计量经济学理论)、JournalofAppliedEconometrics(应用计量经济学杂志)等,长期以来刊文篇幅都很长,且大量文章都集中于数量模型的实际应用或数量模型设计理论与方法的探讨。受其影响,国内一些重要学术期刊也陆续刊出带有经济计量模型的经济学论文。特别是进入新世纪后,带有数量模型的论文明显地、大幅度地增加。与之相伴随的是,计量经济课程被确定为国内高校理论经济学科和应用经济学科的专业核心课程,一些高校纷纷设立数量经济学专业。之后,带有数量模型的经济学论文越来越多地出现在国内经济学和管理学期刊上。一个能为多数学者接受的观点是:学术期刊与报刊不同。学术期刊强调论文的学术水平、理论价值,它更关注论文的技术含量、学术思想和学术观点。相对而言,论文的政策建议、决策咨询功能被明显弱化。带有数量模型的论文恰恰能较为充分地体现这一要求。而且,一篇论文如果没有严谨的数理推演、严密的逻辑思辨、充分的实证分析,仅靠单纯的主观认识和个人判断,除非名家、大家,其学术观点是很难为公众接受、在学术界得到广泛认同的。 但需要分清的是,国内带有数量模型的经济学论文与国外顶级经济学期刊带模型的论文有着显著的不同。国内经济学论文的模型多为模型的应用,有关这些模型理论方法方面的拓展、完善或全新模型的设计方面的论文却很少。相反地,国外顶级经济学期刊的论文,则更多聚焦在数量经济模型理论与方法的发展与创新上。因此,圈内学者更推崇认可的还是国外顶级经济学刊物上发表的学术论文,那些关于理论方法探索的基础性研究成果,通常被认为是奠基性的、创新性的,代表着经济学研究的前沿水平。 数量模型的泛化现象,本质上是中国计量经济学研究水平落后于世界前沿水平的集中反映。建模过程是一个科学研究的过程。科学的研究过程源于实践,它是由特殊到一般,由个体到整体的认识过程。建模就是要通过对大量偶然的、独立的、个别事件的观测,归纳演绎出必然的、一般的、全体性的规律,并根据一般性的规律预测未来的现象和事件。经济学研究中,人们可以依据经济学理论,通过对大量经济事件的观测,归纳、提炼、设计出描述经济现象的变量,据此构造数量模型,并依据模型进行经济学、数学和统计学分析,进行预测,推断经济事件发生的必然性和普遍性。同时,人们也可以依据经济学和数学理论,对经济现象提出假说,而后构造模型,通过观测数据和观测事件进行假说的检验,以此发现带有普遍性的规律,证明事实的客观存在或不存在,这就是数量模型的“证实”或“证伪”功能。因此,经济计量学模型的设计、应用过程,既有演绎的成分,也有归纳的成分。正因如此,数量模型运用得当,能将复杂问题简单化,将繁杂问题清晰化,在众多表象中发现现象的本质。可见,一个数量模型的设计和应用包含丰富的哲学思想和严密的逻辑思维,正确设计和运用数量模型,是一个人扎实的经济理论知识、过硬的数学和统计学理论素养的综合反映。没受过长时间系统正规的专业训练,没有扎实的经济学、逻辑学知识,没有深厚的数学和统计学功底,是很难在此方面有所突破和建树的。 期刊界有责任把好模型关 追溯历史不难发现,在诺贝尔经济学奖40余年的颁奖史上,70多位得主中,有13位得主的成就和贡献是经济计量学理论方法,或者是经济模型的建立和应用。这说明了数量模型的科学性和其巨大的理论价值和应用价值,其在经济学知识体系中有着无可争辩的地位和作用。 相比计量经济学在国外的发展,经济计量学引入我国才不过30多年,其标志性事件是“颐和园讲习班”。1980年夏,诺贝尔经济学奖得主克莱茵教授受邀率领7位美国教授来中国举办经济计量学讲习班,地点在北京颐和园,故称“颐和园经济计量学讲习班”。100多位中青年学者接受了此次培训,这一拓荒性事件标志着计量经济学引入中国。 随后,林少宫教授、李楚霖教授在当时的华中工学院开始了经济计量学、数理经济学的教学研究工作,计量经济的研究与应用在我国开始起步。但直到20世纪80年代后期,我国高等学校财经类专业才开始大规模开设《计量经济学》课程,到1997年,全国90%以上的经济类专业开设了经济计量学课程,绝大多数为必修课;1998年7月,教育部高等学校经济类学科专业教学指导委员会将《计量经济学》确定为高等学校经济门类各专业的共同核心课程。 较之计量经济学在国外的发展,我国计量经济学的研究和应用整体水平至少落后几十年。目前尽管有不少作者在从事模型的设计和实证应用研究,但他们并未在国外或国内接受过系统正规的专业教育和培训,我国经济学界真正出身于数量经济学专业的学者并不多。另外,相比理论经济学和应用经济学其他专业的博士点,我国高校数量经济学专业的硕士点和博士点也很不足,且其教学研究水平与国外同类高校相比还存在相当大的差距。由此就不难理解我国当前经济学论文中数量模型泛化这一现象了。 正确的模型是科学的、有价值的,错误的模型是伪科学,是无用的、有害的。经济学论文中出现了不少错误的模型和伪模型,这是现实。对于经济学论文中的模型泛化现象没必要惊惧,没必要沮丧,也没必要过于担心,但是需要关注、需要担当。从中国经济学期刊界的角度来讲,要努力提高审稿人和用稿人的学术水平,把好用稿关、守好入刊门,让科学、有效的数量模型见诸于世,并促其发扬光大,应用于实际,服务于社会,不让错误的模型、伪模型见诸于刊,防止模型研究和应用的泛滥和混乱。 (作者系中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员,《数量经济技术经济研究》杂志副主编、编辑部主任,中国数量经济学会常务副理事长兼秘书长)
2013年01月11日08:48来源:光明日报从2012年起,全国社科规划办开始资助国内哲学社会科学期刊,这是由关注哲学社会科学研究投入向关注成果产出的转变,是一种方向和思维的转变,是一种管理方式的创新。在这种背景下,中国经济学期刊被赋予了更高使命,那就是要紧跟时代潮流,把握时代脉动,担当起引领中国经济学研究的新风气,推介出联系实际的优秀学术成果。同样地,经济学论文也被赋予了新的使命与担当,那就是要,关注社会现实,彰显科学精神。 追踪理论前沿 经济学期刊需要关注重大理论问题的研究进展,特别是经济学新理论的诞生,推介一流的学术前沿成果。追踪学术前沿,就是要创造一流成果,创造一流学术。而学术水平集中体现在经济思想之中,经济思想是人类为解决客观经济问题所进行的思考的结晶。 现代经济学之父亚当·斯密通过抽象演绎和归纳综合,将彼时的经济知识归纳为一个系统,形成了政治经济学史上第一个完整的理论体系。他以劳动分工为切入点,形成了交换货币理论、价值理论、分配理论、生产劳动与社会资本再生产理论等。这些理论对市场经济中的ZF职能、财政政策制定产生了重要影响。他提出的ZF征税“四原则”——公平原则、确定原则、便利原则、经济原则,被英国ZF作为制定政策的重要依据,同时也极大地影响了世界其他国家。宏观经济学开创者凯恩斯,其经济思想长期以来成为西方国家制定经济政策的重要理论依据,他提出的充分就业理论、有效需求理论、边际消费倾向递减理论、投资乘数理论等都对现代西方国家ZF干预经济活动产生过直接影响。 所有这些,无不显示出经济学理论对于经济生活实践的重要作用和重大影响。 关注社会现实 关注社会现实、解决具体问题,就是学术思想源于实践,研究内容服务实际。任何经济理论都是要服务实践、指导实践的,“纯学术”不应成为不解决实际问题、不服务社会实践的托辞。真正高水平的经济学学术论文,选题应源于国家经济活动现实,内容应解决国家经济活动中重大而紧迫的问题。 20世纪70年代、80年代,我国主流经济学期刊所刊发的文章主要都关注国家经济现实中的问题,那段时期产出过一大批有价值、有水平,对党和ZF决策产生过重要影响的经济学论文。在国家发展的不同阶段,出现过不同的问题,不同选题的论文也应运而生,故而也引发过不同论争。诸多经济学家围绕国家经济生活中的重大问题,深入社会实践,广泛调查研究,发表了许多至今仍令人称道的扛鼎之作,如关于社会主义初级阶段问题、社会主义市场经济问题、企业所有制问题、商品流通与价格问题、分配与消费问题、经济发展战略问题、产业结构与产业组织理论问题、区域经济问题、农村集体经济问题、对外开放问题、社会劳动生产率问题、企业并购问题、技术创新问题、经济增长问题、宏观经济波动问题等。不少论文选题准,立意高,且由于紧密结合实际,深入调查研究,掌握资料丰富,分析问题深刻,得出的结论具有可操作性,为ZF决策发挥了重要借鉴作用,产生了重大影响。这样的学术论文是时代的产物,是经济学期刊对社会的重大贡献。 进入新世纪后,特别是改革开放后,受国际学术论文范式和国内一些“主流”经济学期刊刊文倾向的影响,中国经济学界的研究成果逐步形成了带有鲜明西方特色的学术论文范式,一些学术论文中大量使用数量模型,忽视对问题的深刻分析和研究,使得学术论文沦为一种数学游戏,使严肃的经济学研究沦为学者的一种娱乐。这种重方法、轻思想,重形式、轻内容的行为违背了科学研究本质,需要坚决摒弃。 经济学家是应当打上时代烙印的,经济学家需要有责任感和使命感,需要为社会的进步和发展贡献才智。经济学家的思想和认识来源于实践,没有丰富的生活体验,就不可能有正确的认识判断。书斋里走不出真正的经济学家,数学公式中诞生不了真知灼见。体现经济学家思想的学术论文其终极目标是要为时代服务、为社会服务,这是经济学家价值的真正体现,也是学术论文价值的真正体现。经济学期刊当有这种清醒的认识和正确的选择:让有思想、有内涵,对解决实际问题有作用、对实践有指导意义的学术论文见诸于世。 彰显科学精神 彰显科学精神,就是要尊重客观事实,揭示客观规律。现代经济学论文基本可分为两类:一是理论方法类,另一类是现实问题类。前者主要表现为提出一种新理论、新方法或完善、修正某一种传统的理论和方法,如提出一种全新的价值理论、构建一种测度创业公司价值的模型、设计一种全要素生产率的计算方法、对基尼系数计算方法进行改进等;后者则是分析现实生活,解决经济中的具体问题,如研究国家的产业结构、分析宏观经济的波动周期、探讨不同所有制企业职工工资差异等。无论是方法类论文,还是现实问题类论文,都必须尊重客观事实和客观规律,体现科学精神。 经济学家在经济生活中应当以经济学家的眼光观测问题、发现问题,以经济学家的思维思考问题,运用经济理论解决问题,如寻找消除通货膨胀的对策、探求经济增长的源泉、提出化解经济危机的手段等,这是经济学家的责任,是经济学价值的体现。可以这样说,经济学从其诞生之日起,就一刻也没有离开过现实生活,它源于客观实际,又回归于现实生活,它指导实践,又在实践中丰富和发展。 经济理论的逻辑来自客观实践。从这个角度讲,理论本身是为实践准备的,没有了实践,理论就失去了价值,对实践没有任何指导意义的论文是作者的一种娱乐和消遣,是有违学术宗旨和科学精神的。经济学论文要做到言之有物、持之有据,这是科学精神的要求,也是社会对经济学家的要求;是经济学论文的使命与担当,也是经济学期刊的使命与担当。 (作者系《数量经济技术经济研究》杂志副主编)
演讲姚洋北京大学国家发展研究院主持人姚洋谢谢?出版社让我来讲这个题目,我觉得不是因为我的学问做的有多好,可能主要是因为我在主办一份杂志。我在办这份杂志的过程中收到很多文章,也从这里面会得到一些经验性的东西。我自己做研究十几年时间,也有一些心得,所以今天就跟大家分享一下这些经验和心得。我今天的讲座主要有两部分,我要讲的第一部分是论文发表的三部曲选题、技巧和写作。一个好的选题是一篇论文成功的一半,但不是每一个好的选题都能做成。技巧就是我们所受过的训练,我这里会讲一下自己的心得。最后一点是写作。经济学从本质上来讲还没有完全摆脱文学的性质,所以写好一篇文章还是很重要的,我们还没有达到像物理学和化学那样写一个实验报告然后就可以发出去。以前我不知道,后来跟一个研究化学的聊了一次,谈到他们在Science和Nature上面发表文章,(编辑部)觉得你的结果基本上可以了就给你发了,根本不管你写的如何。我们经济学还没有达到这一步。同时他也告诉我说,Science和Nature上每年要发表上千篇文章,在这上千篇文章中可能只有百分之一是有用的,其他文章很快就会被人忘记。我们经济学写一篇文章要比他写一篇实验报告费事很多,所以也不容易被人忘记,这也是一个好事情。讲完这些之后,我会举三个例子,都是我自己的研究,并不是我的研究有多好,只不过是我知道我是怎么走过来的,这是很重要的,因为有时候你看别人的文章但并不知道他是怎么写出来的,所以我可以谈一些我自己的感受。一篇是关于中性政府的文章,发表在《经济研究》上,第二篇是关于政府基础设施投资与居民消费,这篇文章我们刚完成,会在一本英文刊物上发表,最后一篇是市场化与党的精英化,这篇文章我们还在写,在此我只是给大家提一下。第一部分概览论文发表三部曲1.选题好的选题是论文成功的一半首先说选题,我们做经济学研究,题目非常多,那么什么样的选题算是一个好的选题呢?我觉得在中国做经济学研究,还是应该以问题为导向。当然有些人会说我的志向就是要拿诺贝尔奖,我就要做纯理论的问题,但我感觉中国人做这种纯理论的问题没有比较优势。没有比较优势怎么说呢?林老师喜欢说一个例子,经济学的重镇以前是在英国,后来随着美国经济的崛起,经济学也就转移到美国,但是这个过程是非常漫长的。我们知道,美国在GDP总量上超过英国是在1896年,在人均GDP上超过英国是在1914年。那么经济学的重镇是什么时候转移到美国的呢?我们一般说是1947年萨缪尔森发表《经济分析基础》那本书之后。从美国人均GDP超过英国,都经过了三十多年。我们比较乐观的估计,十年之后中国的GDP总量超过美国,那就是1896年到1947年,大概也要五十年的时间。你要看经济学重镇的转移啊,要从2020年开始,我们再等50年,大概经济学的重镇能转移到中国来。这是一个判断,中国要成为经济学的重镇,从现在算起还要等很长很长的时间。第二你要知道美国大学里面的经济系,是一个很强势的学科。他有多少的人天天没事干,天天就研究这东西。李稻葵老师老喜欢说,美国为什么把经济学搞得这么复杂,本来经济学是没有这么难的,就是因为收入很高啊?劳动力市场上工资高了,就要提高门槛,怎么提高门槛呢?就是要搞你的智力测试,对你的智力要求越来越高。所以在美国搞经济学研究的一帮人智力很高,都极端聪明,像克鲁格曼这种人,极端聪明、极端自负。他天天没事干,不像我们,国内事情特别多。他天天坐在办公室,没事干,天天在琢磨一些经济学的问题。还有很多博士生,也在干这个事情。你想去竞争过他们,要在纯理论上有所突破,我估计是很难的。这不是说我们不行,事实就是这样的。人家环境比我们好,花的时间比我们多,所以我们的比较优势还是在中国的实践,看能不能从中国的实践中提出一些问题,来好好的研究,一定是问题导向,这点我觉得特别特别重要。我收到很多文章,看了他的前言和摘要,这篇文章大概就不会发表了。现在有了刊号之后,投稿数量大一些,我们每年大概会收到七八百篇文章。我们送审的就有三分之一,三分之二的文章,我们三个主编看看就给拒掉了。我们很多时候是在看摘要,这不是说我们不认真,因为你一看他的摘要,就发现里面什么也没说,所以只能给拒掉。送审的三分之一再拒绝一半。所以选题是非常重要的。你能不能在中国找到一个有意义的选题,别人研究过但你有好办法,或者别人根本没有研究过。在这一点上,作为中国的学者是有优势的。中国在过去三十年间发生了翻天覆地的变化,中国是世界上最大的发展中国家,中国现在是世界第二大经济体,有很多有意思的东西。中国法治不健全,很多东西都在变,不停的变。这实际上是一个大实验场,我们应该有很好的素材要去挖掘。我就发现,我们收到的一些文章,很多人喜欢探讨一些纯理论问题。比如我们老收到关于科斯定理的文章。我就想,科斯定理都被研究了几十年了,难道你还能发现新的东西?我觉得不太可能,所以这种文章,一看就给拒绝掉了。你能不能说中国现实中有一个事情,你能拿科斯定理或者科斯定理的延伸去解释。所以还是问题导向,这也是最有可能发现新的问题的地方。什么是好的选题?什么样的选题是好的选题呢?第一是要有新的理论构想,我刚才说了你要去做纯理论的东西不是很容易,还是要问题导向。你一定是在现实中发现了一个什么东西,但现有的理论解释不了,你才去发展一个新的理论。我不知道在座的有没有博士生,大家看起来都很年轻啊,我拿到文章最忌讳看到什么样的文章呢?一个已有的理论模型,他把人家的假设改一改,推导的非常复杂,最后推导出的是一个非常trivial的东西。你改已有模型的假设,往往你会改错的。这一次我们碰到一篇文章,说克鲁格曼的中心外围模型CoreandPeripheryTheory的理论错了,说克鲁格曼的文章中存在重大的错误,他指出来两点,我们差点接收了。还好我看过那个模型,很明显是他自己搞错了,他对那个问题并没有那么熟悉。你仔细想,克鲁格曼的那是得诺贝尔奖的文章啊,他要是有那么大的错误,还能得诺贝尔奖吗。不要高估自己的智力,克鲁格曼是绝顶聪明的人。不要老去拿别人的模型,改一改假设看能否推出新的东西,千万别这么做。你要是写过理论模型就知道,一个理论模型都是磨了又磨,磨了又磨。为了得出他需要的结论,假设已经简单的不能再简单了。然后你去改他的假设,完全就是两码事,不可能做到。我以我们还是要从现实中发现有意义的题目,而不是纯粹的去改人家的理论模型。你比如说中国经济为什么成功,这个问题当然很大,不管你是做哪一个领域,你在你那个领域里头都可以问这个问题。在我这个领域,我如何解释中国经济的成功,现存的解释有什么不足。比如说,我们通常认为腐败不利于经济增长,而且有很多很多的理论和经验研究都证明腐败不利于经济增长。我们知道中国腐败很厉害,透明国际(TransparencyInternational)给中国打分,廉洁指数,CPI?中国都是最低的百分之三十,但是为什么中国的腐败至少没有阻碍中国的经济增长?如果你是研究制度经济学和新政治经济学的,这个问题是不是可以挖掘下去,我觉得这里面有很多可以做的。为什么在中国腐败没有成为阻碍经济增长的因素,是不是能挖掘一下?第二个选题就是解释一个谜或者意外。谜就是逻辑上无法找到答案的现象,你比如李约瑟之谜。大家知道李约瑟在写《中国古代技术史》这套书的时候,他提出来一个问题,中国古代技术水平到了如此之高的地步,但为何近代的工业革命没有发生在中国,似乎在逻辑上没有办法解释,当然就这个问题有很多的研究。另外一个例子是,中国具有巨大的外汇储备,但我们为什么还要外国直接投资呢?我们实际上还在出口资本,那为什么还要外国资本投资呢?这都显然是出现了一个问题。再往回看一步,中国的投资回报率实际上是非常高的,如果你能找到项目去投资,回报率可能都是10%以上。如果是这样的话,为什么我们会有经常项目盈余呢?为什么这些钱没有投在中国而是要变为外汇储备给别人用呢?投到美国我们的回报率是多少?每年是2%。你到中国的民间信贷市场上去,现在年利率都是20%以上。这显然是某个地方出问题了。我们现在老说中国经济失衡,那我们能不能深入的问一些这样的问题,找到一些这样的谜,然后来给这些谜一个解释。其实中国这样的谜很多。再比如中国的法治环境非常糟糕,法院判决了也不执行,那为什么还要签合同?我到企业去调研,发现他们基本都要签合同。而且法治环境那么差,但是经济表现并不那么差,这里面到底是什么在起作用。再一个就是意外,你发现了和现有理论预测相左的经验事实。理论上说随着价格上升需求会减少,但你发现价格上升需求上升的事实,这是经济学上一个经典的理论,你是不是有不同的解释。总体上来说,文章要想发表,一定是你可能构建了一套理论对现有的东西进行解释,也有可能是你发现一个谜或者一个意外,这样你的问题才能抓住审稿人的眼神。这样你的文章就成功了一半,因为你发现了一个很好的问题,然后你又给出了一个解释。
演讲姚洋北京大学国家发展研究院、《经济学季刊》主编姚洋出版社让我来讲这个题目,我觉得不是因为我的学问做的有多好,可能主要是因为我在主办一份杂志。我在办这份杂志的过程中收到很多文章,也从这里面会得到一些经验性的东西。我自己做研究十几年时间,也有一些心得,所以今天就跟大家分享一下这些经验和心得。我今天的讲座主要有两部分,我要讲的第一部分是论文发表的三部曲选题、技巧和写作。一个好的选题是一篇论文成功的一半,但不是每一个好的选题都能做成。技巧就是我们所受过的训练,我这里会讲一下自己的心得。最后一点是写作。经济学从本质上来讲还没有完全摆脱文学的性质,所以写好一篇文章还是很重要的,我们还没有达到像物理学和化学那样写一个实验报告然后就可以发出去。以前我不知道,后来跟一个研究化学的聊了一次,谈到他们在Science和Nature上面发表文章,(编辑部)觉得你的结果基本上可以了就给你发了,根本不管你写的如何。我们经济学还没有达到这一步。同时他也告诉我说,Science和Nature上每年要发表上千篇文章,在这上千篇文章中可能只有百分之一是有用的,其他文章很快就会被人忘记。我们经济学写一篇文章要比他写一篇实验报告费事很多,所以也不容易被人忘记,这也是一个好事情。讲完这些之后,我会举三个例子,都是我自己的研究,并不是我的研究有多好,只不过是我知道我是怎么走过来的,这是很重要的,因为有时候你看别人的文章但并不知道他是怎么写出来的,所以我可以谈一些我自己的感受。一篇是关于中性政府的文章,发表在《经济研究》上,第二篇是关于政府基础设施投资与居民消费,这篇文章我们刚完成,会在一本英文刊物上发表,最后一篇是市场化与党的精英化,这篇文章我们还在写。第一部分概览论文发表三部曲1.选题好的选题是论文成功的一半首先说选题,我们做经济学研究,题目非常多,那么什么样的选题算是一个好的选题呢?我觉得在中国做经济学研究,还是应该以问题为导向。当然有些人会说我的志向就是要拿诺贝尔奖,我就要做纯理论的问题,但我感觉中国人做这种纯理论的问题没有比较优势。没有比较优势怎么说呢?林老师喜欢说一个例子,经济学的重镇以前是在英国,后来随着美国经济的崛起,经济学也就转移到美国,但是这个过程是非常漫长的。我们知道,美国在GDP总量上超过英国是在1896年,在人均GDP上超过英国是在1914年。那么经济学的重镇是什么时候转移到美国的呢?我们一般说是1947年萨缪尔森发表《经济分析基础》那本书之后。从美国人均GDP超过英国,都经过了三十多年。我们比较乐观的估计,十年之后中国的GDP总量超过美国,那就是1896年到1947年,大概也要五十年的时间。你要看经济学重镇的转移啊,要从2020年开始,我们再等50年,大概经济学的重镇能转移到中国来。这是一个判断,中国要成为经济学的重镇,从现在算起还要等很长很长的时间。第二你要知道美国大学里面的经济系,是一个很强势的学科。他有多少的人天天没事干,天天就研究这东西。李稻葵老师老喜欢说,美国为什么把经济学搞得这么复杂,本来经济学是没有这么难的,就是因为收入很高啊?劳动力市场上工资高了,就要提高门槛,怎么提高门槛呢?就是要搞你的智力测试,对你的智力要求越来越高。所以在美国搞经济学研究的一帮人智力很高,都极端聪明,像克鲁格曼这种人,极端聪明、极端自负。他天天没事干,不像我们,国内事情特别多。他天天坐在办公室,没事干,天天在琢磨一些经济学的问题。还有很多博士生,也在干这个事情。你想去竞争过他们,要在纯理论上有所突破,我估计是很难的。这不是说我们不行,事实就是这样的。人家环境比我们好,花的时间比我们多,所以我们的比较优势还是在中国的实践,看能不能从中国的实践中提出一些问题,来好好的研究,一定是问题导向,这点我觉得特别特别重要。我收到很多文章,看了他的前言和摘要,这篇文章大概就不会发表了。现在有了刊号之后,投稿数量大一些,我们每年大概会收到七八百篇文章。我们送审的就有三分之一,三分之二的文章,我们三个主编看看就给拒掉了。我们很多时候是在看摘要,这不是说我们不认真,因为你一看他的摘要,就发现里面什么也没说,所以只能给拒掉。送审的三分之一再拒绝一半。所以选题是非常重要的。你能不能在中国找到一个有意义的选题,别人研究过但你有好办法,或者别人根本没有研究过。在这一点上,作为中国的学者是有优势的。中国在过去三十年间发生了翻天覆地的变化,中国是世界上最大的发展中国家,中国现在是世界第二大经济体,有很多有意思的东西。中国法治不健全,很多东西都在变,不停的变。这实际上是一个大实验场,我们应该有很好的素材要去挖掘。我就发现,我们收到的一些文章,很多人喜欢探讨一些纯理论问题。比如我们老收到关于科斯定理的文章。我就想,科斯定理都被研究了几十年了,难道你还能发现新的东西?我觉得不太可能,所以这种文章,一看就给拒绝掉了。你能不能说中国现实中有一个事情,你能拿科斯定理或者科斯定理的延伸去解释。所以还是问题导向,这也是最有可能发现新的问题的地方。什么是好的选题?什么样的选题是好的选题呢?第一是要有新的理论构想,我刚才说了你要去做纯理论的东西不是很容易,还是要问题导向。你一定是在现实中发现了一个什么东西,但现有的理论解释不了,你才去发展一个新的理论。我不知道在座的有没有博士生,大家看起来都很年轻啊,我拿到文章最忌讳看到什么样的文章呢?一个已有的理论模型,他把人家的假设改一改,推导的非常复杂,最后推导出的是一个非常trivial的东西。你改已有模型的假设,往往你会改错的。这一次我们碰到一篇文章,说克鲁格曼的中心外围模型CoreandPeripheryTheory的理论错了,说克鲁格曼的文章中存在重大的错误,他指出来两点,我们差点接收了。还好我看过那个模型,很明显是他自己搞错了,他对那个问题并没有那么熟悉。你仔细想,克鲁格曼的那是得诺贝尔奖的文章啊,他要是有那么大的错误,还能得诺贝尔奖吗。不要高估自己的智力,克鲁格曼是绝顶聪明的人。不要老去拿别人的模型,改一改假设看能否推出新的东西,千万别这么做。你要是写过理论模型就知道,一个理论模型都是磨了又磨,磨了又磨。为了得出他需要的结论,假设已经简单的不能再简单了。然后你去改他的假设,完全就是两码事,不可能做到。我以我们还是要从现实中发现有意义的题目,而不是纯粹的去改人家的理论模型。你比如说中国经济为什么成功,这个问题当然很大,不管你是做哪一个领域,你在你那个领域里头都可以问这个问题。在我这个领域,我如何解释中国经济的成功,现存的解释有什么不足。比如说,我们通常认为腐败不利于经济增长,而且有很多很多的理论和经验研究都证明腐败不利于经济增长。我们知道中国腐败很厉害,透明国际(TransparencyInternational)给中国打分,廉洁指数,CPI?中国都是最低的百分之三十,但是为什么中国的腐败至少没有阻碍中国的经济增长?如果你是研究制度经济学和新政治经济学的,这个问题是不是可以挖掘下去,我觉得这里面有很多可以做的。为什么在中国腐败没有成为阻碍经济增长的因素,是不是能挖掘一下?第二个选题就是解释一个谜或者意外。谜就是逻辑上无法找到答案的现象,你比如李约瑟之谜。大家知道李约瑟在写《中国古代技术史》这套书的时候,他提出来一个问题,中国古代技术水平到了如此之高的地步,但为何近代的工业革命没有发生在中国,似乎在逻辑上没有办法解释,当然就这个问题有很多的研究。另外一个例子是,中国具有巨大的外汇储备,但我们为什么还要外国直接投资呢?我们实际上还在出口资本,那为什么还要外国资本投资呢?这都显然是出现了一个问题。再往回看一步,中国的投资回报率实际上是非常高的,如果你能找到项目去投资,回报率可能都是10%以上。如果是这样的话,为什么我们会有经常项目盈余呢?为什么这些钱没有投在中国而是要变为外汇储备给别人用呢?投到美国我们的回报率是多少?每年是2%。你到中国的民间信贷市场上去,现在年利率都是20%以上。这显然是某个地方出问题了。我们现在老说中国经济失衡,那我们能不能深入的问一些这样的问题,找到一些这样的谜,然后来给这些谜一个解释。其实中国这样的谜很多。再比如中国的法治环境非常糟糕,法院判决了也不执行,那为什么还要签合同?我到企业去调研,发现他们基本都要签合同。而且法治环境那么差,但是经济表现并不那么差,这里面到底是什么在起作用。再一个就是意外,你发现了和现有理论预测相左的经验事实。理论上说随着价格上升需求会减少,但你发现价格上升需求上升的事实,这是经济学上一个经典的理论,你是不是有不同的解释。总体上来说,文章要想发表,一定是你可能构建了一套理论对现有的东西进行解释,也有可能是你发现一个谜或者一个意外,这样你的问题才能抓住审稿人的眼神。这样你的文章就成功了一半,因为你发现了一个很好的问题,然后你又给出了一个解释。科斯研究所,TheRonaldCoaseInstitute?,其实就是一个很小的研究所,有几个人在做,领头的叫利.班南,LeeBenham?1,他办学习班给年轻人的要求就是,第一要有一个big“wo”,“wo”就是“喔,我没想到”,也就是一个惊喜你又能给出来一个看起来合理的解释,我是说看似合理的解释,别人看了说“哦,啊哈”,这就是能把别人的眼神给抓住。第三个方面,应用现有的理论来解释现象,你比如说检验现有的理论。有很多理论,前人没有检验过。然后你有新的数据,新的计量方法。比方说最近在国际经济学界比较热的是做EmpricalIO,以前做产业组织基本上都是理论模型,但现在来说理论模型做的差不多了,大家都开始做检验。用数据去检验,这个是现在很热的东西。新的数据也很重要,我们这里收到的很多文章,如果他真的是用微观数据做的,被拒绝的概率是极低的。一篇用微观数据做的文章,在我们那个杂志,特别是经过我的手的,大概就有60-70%的成功概率。中国现在的微观数据极少,现在通常我们做微观研究可用的数据就2个,中国居民家庭收入调查,CHIPs?和美国北卡大学中国研究中心主持的中国健康和营养调查,CHNS?。其他的数据都没有公开,统计局和农业部的数据,都需要花钱买,并且都很贵。我在这里做一下广告,我们北大有两个数据,一个是赵耀辉老师领导做的CHARLS,主要做退休和健康的数据,现在已经做了两轮,一个是甘肃的,一个是浙江的,这个数据在CCER的网站上就可以查到的并且免费下载,大家可以去用。今年是第一次做全国性的调查,明年就可以对外公布,在网上就可以免费下载到,这个数据对我们做应用微观研究的学者是有很大帮助的。另外一个是中国家庭动态调查,CFPS?,由于数据库是北大出钱做的,所以北大先用,明年10月对外公布。如果你有北大的朋友,你们可以合作。我想这两个数据,过几年以后就会成为金矿。我现在看到的就是,CHIPs和CHNS已经被大家用烂了。无数的微观文章,都是用这两个数据。我们这两个数据出来之后,应该是一个很大的跃升吧?还有一个就是新的计量方法,如果你做这个也是一个很大的贡献。对我们来说做出新的方法论不太容易,但最简单的内生性问题,你如何来解决,这是可以做的。再下面一类就是应用微观计量学,用微观经济学理论解释现象,并用数据做出证明。这个往往需要你写一个小的理论模型,因为你是应用微观经济学的理论解释现象。一个简单的例子,农村新型合作医疗是否降低农村信教的概率,我们知道人们信教其实是为了减少不确定性,信教最关键的不确定性就是死后你不知道你在哪里。其实宗教就是利用未来这种未知性所以所有的宗教都是关于来生的。我们知道最近这些年中国农村信教的人越来越多那到底是什么原因导致的呢?一个可能的原因是不确定性太大了所以人们要信教。这篇文章是中国人民大学的郑风田老师做的。其实他们用的数据不是特别好是河南省开封地区的一个局部数据但我看到这篇文章的时候我眼前一亮。这是个很好的也是非常显著的问题特别是这种外来的宗教基督教、天主教在中国农村扩散的非常非常快这对中国农村是有影响的他又和新型农村合作医疗结合新农合是不是可以降低信教的可能性。这个问题非常好其实因为数据的原因做的并不是非常好只有几百个农户的数据但我还是愿意给他发我觉得他提了一个非常显著的问题,当然他没有写一个模型其实这种情况下最好简单的写一个模型还可以有一些简单的预测这样会更可信一些。
演讲姚洋北京大学国家发展研究院主持人今天下午我们很荣幸的请来了北京大学国家发展研究院教授、《经济学,季刊》的主编姚洋教授。姚洋教授将为我们带来一场关于如何发表高水平的学术论文的学术讲座。现在邀请姚洋教授?,掌声姚洋谢谢?出版社让我来讲这个题目,我觉得不是因为我的学问做的有多好,可能主要是因为我在主办一份杂志。我在办这份杂志的过程中收到很多文章,也从这里面会得到一些经验性的东西。我自己做研究十几年时间,也有一些心得,所以今天就跟大家分享一下这些经验和心得。我今天的讲座主要有两部分,我要讲的第一部分是论文发表的三部曲选题、技巧和写作。一个好的选题是一篇论文成功的一半,但不是每一个好的选题都能做成。技巧就是我们所受过的训练,我这里会讲一下自己的心得。最后一点是写作。经济学从本质上来讲还没有完全摆脱文学的性质,所以写好一篇文章还是很重要的,我们还没有达到像物理学和化学那样写一个实验报告然后就可以发出去。以前我不知道,后来跟一个研究化学的聊了一次,谈到他们在Science和Nature上面发表文章,(编辑部)觉得你的结果基本上可以了就给你发了,根本不管你写的如何。我们经济学还没有达到这一步。同时他也告诉我说,Science和Nature上每年要发表上千篇文章,在这上千篇文章中可能只有百分之一是有用的,其他文章很快就会被人忘记。我们经济学写一篇文章要比他写一篇实验报告费事很多,所以也不容易被人忘记,这也是一个好事情。讲完这些之后,我会举三个例子,都是我自己的研究,并不是我的研究有多好,只不过是我知道我是怎么走过来的,这是很重要的,因为有时候你看别人的文章但并不知道他是怎么写出来的,所以我可以谈一些我自己的感受。一篇是关于中性政府的文章,发表在《经济研究》上,第二篇是关于政府基础设施投资与居民消费,这篇文章我们刚完成,会在一本英文刊物上发表,最后一篇是市场化与党的精英化,这篇文章我们还在写,在此我只是给大家提一下。第一部分概览论文发表三部曲1.选题好的选题是论文成功的一半首先说选题,我们做经济学研究,题目非常多,那么什么样的选题算是一个好的选题呢?我觉得在中国做经济学研究,还是应该以问题为导向。当然有些人会说我的志向就是要拿诺贝尔奖,我就要做纯理论的问题,但我感觉中国人做这种纯理论的问题没有比较优势。没有比较优势怎么说呢?林老师喜欢说一个例子,经济学的重镇以前是在英国,后来随着美国经济的崛起,经济学也就转移到美国,但是这个过程是非常漫长的。我们知道,美国在GDP总量上超过英国是在1896年,在人均GDP上超过英国是在1914年。那么经济学的重镇是什么时候转移到美国的呢?我们一般说是1947年萨缪尔森发表《经济分析基础》那本书之后。从美国人均GDP超过英国,都经过了三十多年。我们比较乐观的估计,十年之后中国的GDP总量超过美国,那就是1896年到1947年,大概也要五十年的时间。你要看经济学重镇的转移啊,要从2020年开始,我们再等50年,大概经济学的重镇能转移到中国来。这是一个判断,中国要成为经济学的重镇,从现在算起还要等很长很长的时间。第二你要知道美国大学里面的经济系,是一个很强势的学科。他有多少的人天天没事干,天天就研究这东西。李稻葵老师老喜欢说,美国为什么把经济学搞得这么复杂,本来经济学是没有这么难的,就是因为收入很高啊?劳动力市场上工资高了,就要提高门槛,怎么提高门槛呢?就是要搞你的智力测试,对你的智力要求越来越高。所以在美国搞经济学研究的一帮人智力很高,都极端聪明,像克鲁格曼这种人,极端聪明、极端自负。他天天没事干,不像我们,国内事情特别多。他天天坐在办公室,没事干,天天在琢磨一些经济学的问题。还有很多博士生,也在干这个事情。你想去竞争过他们,要在纯理论上有所突破,我估计是很难的。这不是说我们不行,事实就是这样的。人家环境比我们好,花的时间比我们多,所以我们的比较优势还是在中国的实践,看能不能从中国的实践中提出一些问题,来好好的研究,一定是问题导向,这点我觉得特别特别重要。我收到很多文章,看了他的前言和摘要,这篇文章大概就不会发表了。现在有了刊号之后,投稿数量大一些,我们每年大概会收到七八百篇文章。我们送审的就有三分之一,三分之二的文章,我们三个主编看看就给拒掉了。我们很多时候是在看摘要,这不是说我们不认真,因为你一看他的摘要,就发现里面什么也没说,所以只能给拒掉。送审的三分之一再拒绝一半。所以选题是非常重要的。你能不能在中国找到一个有意义的选题,别人研究过但你有好办法,或者别人根本没有研究过。在这一点上,作为中国的学者是有优势的。中国在过去三十年间发生了翻天覆地的变化,中国是世界上最大的发展中国家,中国现在是世界第二大经济体,有很多有意思的东西。中国法治不健全,很多东西都在变,不停的变。这实际上是一个大实验场,我们应该有很好的素材要去挖掘。我就发现,我们收到的一些文章,很多人喜欢探讨一些纯理论问题。比如我们老收到关于科斯定理的文章。我就想,科斯定理都被研究了几十年了,难道你还能发现新的东西?我觉得不太可能,所以这种文章,一看就给拒绝掉了。你能不能说中国现实中有一个事情,你能拿科斯定理或者科斯定理的延伸去解释。所以还是问题导向,这也是最有可能发现新的问题的地方。什么是好的选题?什么样的选题是好的选题呢?第一是要有新的理论构想,我刚才说了你要去做纯理论的东西不是很容易,还是要问题导向。你一定是在现实中发现了一个什么东西,但现有的理论解释不了,你才去发展一个新的理论。我不知道在座的有没有博士生,大家看起来都很年轻啊,我拿到文章最忌讳看到什么样的文章呢?一个已有的理论模型,他把人家的假设改一改,推导的非常复杂,最后推导出的是一个非常trivial的东西。你改已有模型的假设,往往你会改错的。这一次我们碰到一篇文章,说克鲁格曼的中心外围模型CoreandPeripheryTheory的理论错了,说克鲁格曼的文章中存在重大的错误,他指出来两点,我们差点接收了。还好我看过那个模型,很明显是他自己搞错了,他对那个问题并没有那么熟悉。你仔细想,克鲁格曼的那是得诺贝尔奖的文章啊,他要是有那么大的错误,还能得诺贝尔奖吗。不要高估自己的智力,克鲁格曼是绝顶聪明的人。不要老去拿别人的模型,改一改假设看能否推出新的东西,千万别这么做。你要是写过理论模型就知道,一个理论模型都是磨了又磨,磨了又磨。为了得出他需要的结论,假设已经简单的不能再简单了。然后你去改他的假设,完全就是两码事,不可能做到。我以我们还是要从现实中发现有意义的题目,而不是纯粹的去改人家的理论模型。你比如说中国经济为什么成功,这个问题当然很大,不管你是做哪一个领域,你在你那个领域里头都可以问这个问题。在我这个领域,我如何解释中国经济的成功,现存的解释有什么不足。比如说,我们通常认为腐败不利于经济增长,而且有很多很多的理论和经验研究都证明腐败不利于经济增长。我们知道中国腐败很厉害,透明国际(TransparencyInternational)给中国打分,廉洁指数,CPI?中国都是最低的百分之三十,但是为什么中国的腐败至少没有阻碍中国的经济增长?如果你是研究制度经济学和新政治经济学的,这个问题是不是可以挖掘下去,我觉得这里面有很多可以做的。为什么在中国腐败没有成为阻碍经济增长的因素,是不是能挖掘一下?第二个选题就是解释一个谜或者意外。谜就是逻辑上无法找到答案的现象,你比如李约瑟之谜。大家知道李约瑟在写《中国古代技术史》这套书的时候,他提出来一个问题,中国古代技术水平到了如此之高的地步,但为何近代的工业革命没有发生在中国,似乎在逻辑上没有办法解释,当然就这个问题有很多的研究。另外一个例子是,中国具有巨大的外汇储备,但我们为什么还要外国直接投资呢?我们实际上还在出口资本,那为什么还要外国资本投资呢?这都显然是出现了一个问题。再往回看一步,中国的投资回报率实际上是非常高的,如果你能找到项目去投资,回报率可能都是10%以上。如果是这样的话,为什么我们会有经常项目盈余呢?为什么这些钱没有投在中国而是要变为外汇储备给别人用呢?投到美国我们的回报率是多少?每年是2%。你到中国的民间信贷市场上去,现在年利率都是20%以上。这显然是某个地方出问题了。我们现在老说中国经济失衡,那我们能不能深入的问一些这样的问题,找到一些这样的谜,然后来给这些谜一个解释。其实中国这样的谜很多。再比如中国的法治环境非常糟糕,法院判决了也不执行,那为什么还要签合同?我到企业去调研,发现他们基本都要签合同。而且法治环境那么差,但是经济表现并不那么差,这里面到底是什么在起作用。再一个就是意外,你发现了和现有理论预测相左的经验事实。理论上说随着价格上升需求会减少,但你发现价格上升需求上升的事实,这是经济学上一个经典的理论,你是不是有不同的解释。总体上来说,文章要想发表,一定是你可能构建了一套理论对现有的东西进行解释,也有可能是你发现一个谜或者一个意外,这样你的问题才能抓住审稿人的眼神。这样你的文章就成功了一半,因为你发现了一个很好的问题,然后你又给出了一个解释。科斯研究所,TheRonaldCoaseInstitute?,其实就是一个很小的研究所,有几个人在做,领头的叫利.班南,LeeBenham?1,他办学习班给年轻人的要求就是,第一要有一个big“wo”,“wo”就是“喔,我没想到”,也就是一个惊喜你又能给出来一个看起来合理的解释,我是说看似合理的解释,别人看了说“哦,啊哈”,这就是能把别人的眼神给抓住。第三个方面,应用现有的理论来解释现象,你比如说检验现有的理论。有很多理论,前人没有检验过。然后你有新的数据,新的计量方法。比方说最近在国际经济学界比较热的是做EmpricalIO,以前做产业组织基本上都是理论模型,但现在来说理论模型做的差不多了,大家都开始做检验。用数据去检验,这个是现在很热的东西。新的数据也很重要,我们这里收到的很多文章,如果他真的是用微观数据做的,被拒绝的概率是极低的。一篇用微观数据做的文章,在我们那个杂志,特别是经过我的手的,大概就有60-70%的成功概率。中国现在的微观数据极少,现在通常我们做微观研究可用的数据就2个,中国居民家庭收入调查,CHIPs?和美国北卡大学中国研究中心主持的中国健康和营养调查,CHNS?。其他的数据都没有公开,统计局和农业部的数据,都需要花钱买,并且都很贵。我在这里做一下广告,我们北大有两个数据,一个是赵耀辉老师领导做的CHARLS,主要做退休和健康的数据,现在已经做了两轮,一个是甘肃的,一个是浙江的,这个数据在CCER的网站上就可以查到的并且免费下载,大家可以去用。今年是第一次做全国性的调查,明年就可以对外公布,在网上就可以免费下载到,这个数据对我们做应用微观研究的学者是有很大帮助的。另外一个是中国家庭动态调查,CFPS?,由于数据库是北大出钱做的,所以北大先用,明年10月对外公布。如果你有北大的朋友,你们可以合作。我想这两个数据,过几年以后就会成为金矿。我现在看到的就是,CHIPs和CHNS已经被大家用烂了。无数的微观文章,都是用这两个数据。我们这两个数据出来之后,应该是一个很大的跃升吧?还有一个就是新的计量方法,如果你做这个也是一个很大的贡献。对我们来说做出新的方法论不太容易,但最简单的内生性问题,你如何来解决,这是可以做的。再下面一类就是应用微观计量学,用微观经济学理论解释现象,并用数据做出证明。这个往往需要你写一个小的理论模型,因为你是应用微观经济学的理论解释现象。一个简单的例子,农村新型合作医疗是否降低农村信教的概率,我们知道人们信教其实是为了减少不确定性,信教最关键的不确定性就是死后你不知道你在哪里。其实宗教就是利用未来这种未知性所以所有的宗教都是关于来生的。我们知道最近这些年中国农村信教的人越来越多那到底是什么原因导致的呢?一个可能的原因是不确定性太大了所以人们要信教。这篇文章是中国人民大学的郑风田老师做的。其实他们用的数据不是特别好是河南省开封地区的一个局部数据但我看到这篇文章的时候我眼前一亮。这是个很好的也是非常显著的问题特别是这种外来的宗教基督教、天主教在中国农村扩散的非常非常快这对中国农村是有影响的他又和新型农村合作医疗结合新农合是不是可以降低信教的可能性。这个问题非常好其实因为数据的原因做的并不是非常好只有几百个农户的数据但我还是愿意给他发我觉得他提了一个非常显著的问题,当然他没有写一个模型其实这种情况下最好简单的写一个模型还可以有一些简单的预测这样会更可信一些。