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经济统计学就业前景
经济统计学就业前景统计学的就业领域比较固定，也比较稳定，不像金融行业那么变幻莫测，但这也决定了统计学收益的幅度也不会很大，薪水也比较低。那么，作为统计学分支的经济统计学，其就业前景如何呢，我们来了解了解。经济统计学属于经济学类专业，经济统计学是经济学专业的基本专业。将经济学与统计学结合在一起。统计学是收集、描述、分析和研究经济数据的理论和方法。经济统计是统计学在经济领域中的应用。经济统计学专业培养德才兼备，具有厚实的统计学与经济学理论基础和较强的实际工作能力，擅长于运用经济统计信息资料进行经济分析及管理，拥有定量分析优势，且具有广泛适用性的复合型、应用型的高素质经济管理与统计分析人才。经济统计学专业特色：有坚实的经济学、数学的理论基础；掌握统计学的基本思想、理论和方法；有较强的计算机操作技能、设计数据采集方案、进行统计调查和统计分析的基本能力及分析和解决社会经济问题的能力；掌握资料查询、文献检索和运用现代信息技术获得信息与处理信息的基本方法，具有较强的获得知识、更新知识的能力和一定的进行知识创新的能力。经济统计学主干课程：高等数学、高等代数、概率论、数理统计、空间解析几何、随机过程、宏观经济学、微观经济学、会计学、财政学、计量经济学、应用时间序列分析、应用多元分析、抽样调查、国民经济统计学、金融统计分析、证券投资分析、非参数统计、贝叶斯统计、统计预测与决策、运筹学、统计计算与软件应用、数据挖掘技术、保险精算、试验设计、社会统计学等。经济统计学就业去向：主要是国内、外高校、科研机构继续深造，以及各级ZF机关、银行、会计师事务所、咨询公司及其他企事业单位就职。
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统计学原理简答题汇总
统计学原理简答题汇总一说到简答题，大家都会连声抱怨：好多内容要背啊，好难背啊，不过一切抱怨过后还是要继续努力。我个人觉得，简答题还是以理解为主，只要大概意思有了，那就已经是很不错的了。1．品质标志与数量标志有什么区别？答：统计标志通常分为品质标志和数量标志两种。品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字表示，如学生的性别、职工的文化程度等，品质标志不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量；数量标志则表明总体单位的数量特征，其标志表现用数值来表示，即标志值，如学生的成绩、职工的工资等，它们从不同方面体现出总体单位在具体时间、地点条件下运作的结果。数量标志值可直接汇总综合出数量指标。2．举例说明统计标志与标志表现有何不同？答：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。例如：工人的“工资”是标志，而工资为“1200”分，则是标志表现。3．一个完整统计调查方案应包括哪些主要内容？答：一个完整的统计调查方案包括发下主要内容：(1)确定调查目的；(2)确定调查对象和调查单位；(3)确定调查项目，拟定调查表；(4)确定调查时间和时限；(5)确定调查的组织和实施计划。4．举例说明如何理解调查单位与填报单位的关系？答：调查单位是调查项目的承担者，是调查对象所包含的具体单位；填报单位是负责向上提交调查资料的单位。两者在一般情况下是不一致的。例如：对工业企业生产设备进行普查时，调查单位是每一台工业生产设备，而填报单位是每一个工业企业。但调查单位和填报单位有时又是一致的。例如：对工业企业进行普查时，调查单位是每一个工业企业，而填报单位也是每一个工业企业，两者一致。5．调查对象、调查单位和填报单位有何区别？答：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。6．简述什么是普查及普查的特点。答：普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。例如：人口普查、经济普查、基本生产单位普查等。普查的特点：（1）普查是一种这连续调查。（2）普查是一种全面调查。（3）普查能解决全面统计报表不能解决的问题。（4）普查要耗费较大的人力、物力和时间，因而不能经常进行。7．简述变量分组的种类及应用条件。答：变量分组包括单项式分组和组距式分组。离散变量变动幅度小，分组可以选择单项式分组。如果离散变量的变动幅度较大，分组应该选择组距式分组。而对于连续变量只能用组距式分组。8．某地区对占该地区工业增加值三分之二的10个企业进行调查，你认为这种调查方式是重点调查还是典型调查？为什么？答：首先，从该题内容可知该地区对工业企业进行的是一种非全面调查；第二，非全面调查包括抽样调查、重点调查和典型调查。这三种非全面调查的主要区别是选择调查单位的方法不同，抽样调查是按随机原则抽选单位，重点调查是根据单位标志总量占总体标志总量的比重来确定调查单位，而典型调查是依据对总体的分析，有意识地选取调查单位。因此，根据本题选择调查单位的方法可判断出该地区对工业企业进行调查，采用的是重点调查方式。9．简述抽样调查的优点和作用。答：抽样调查的优点有:经济性、时效性、准确性和灵活性抽样调查的作用表现为:(1)解决全面调查无法或很难解决的问题;(2)补充和订正全面调查的结果;(3)应用于生产过程中产品质量的检查和控制;(4)用于对总体的某种假设进行检验。10．简述结构相对指标和比例相对指标有什么不同并举例说明。答：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。如：各工种的工人占全部工人的比重。比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。如：轻重工业比例。11．简述抽样推断的概念及特点？答：抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的统计分析方法。特点：（1）是由部分推算整体的一种认识方法论（2）建立在随机取样的基础上（3）运用概率估计的方法（4）抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。12．简述在综合指数计算中对同度量时期的要求。答：在综合指数中，无论是数量指标综合指数还是质量指标综合指数，都要求其作为同度量因素指标不变，即同一时期的。例如，数量指标综合指数都是以基期质量指标作为同度量连带关系质量指标综合指数都以报告期数量指标为同度量因素。因为，只有将作为同度量因素的指标固定在同一时期，才能考察另一个指标的变动情况。13．什么是同度量因素？在编制指数时如何确定同度量因素的所属时期？在统计指数编制中，能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标为同度量因素;分)而编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。14．时期数列与时点数列有哪些不同的特点？答：时期数列的各项指标值具有连续统计的特点，而时点数列的各项指标值不具有连续统计的特点；时期数列的各项指标值具有可加性的特点；而时点数列的各项指标值不能相加；时期数列的各项指标值的大小与所包括的时期长短有直接关系，而时点数列的各项指标值的大小与所包括的时期长短无直接关系。15．什么是环比发展速度和定基发展速度？两者的关系如何？答：环比发展速度是报告期水平与报告期前一期水平对比的结果，反映现象在前后两期的发展变化，表示现象的短期变动。定基发展速度是各报告期水平与某一固定基期水平的对比的结果，定基发展速度是各期内发展的总速度。两者的关系是：环比发展速度的连乘积等于定基发展速度。第一章1.怎样理解统计的不同涵义？它们之间构成哪些关系？参考答案：“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。统计工作即统计实践，它是对现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。统计工作与统计资料是统计活动与成果的关系，统计工作与统计学是统计实践和统计理论的关系。2.统计学研究对象有哪些特点？参考答案：（1）数量性：从数量上认识事物的性质和规律，是统计研究的基本特点；统计研究的不是抽象的数量，而是有特定内容的具体数量。统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具体数量。（2）总体性：统计是以现象总体的数量特征作为自己的研究对象。统计要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。（3）变异性：总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现，它是统计研究的前提。⒊什么是标志和指标？两者有何区别与联系？参考答案：指标与标志的区别：（1）指标是说明总体特征的，而标志则是说明总体单位特征的。（2）标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示的，没有不能用数值表示的统计指标。指标与标志的联系：（1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的，如一个煤炭工业局（公司）的煤炭总产量，是从所属各煤炭工业企业的产量汇总出来的。（2）指标与标志（数量标志）之间存在着变换关系。由于研究的目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位，则相对应的统计指标也就变成数量标志，反之亦然。（比如：如果调查研究各分支煤炭工业企业的产量情况，那么分支企业是总体指标，如果转为研究煤炭工业局的总产量情况，那么各分支公司就成了个体标志）4、什么是数量指标和质量指标？两者有何关系？参考答案：数量指标是反映现象总规模水平或工作总量的统计指标。一般用绝对数表示。其特点是指标数值随总体范围的扩大（缩小）而增大（减小）。质量指标是说明总体内部数量对比关系和一般水平的统计指标。一般表现为相对数和平均数。其特点是指标数值大小不随总体范围的变化而增减。两者的关系表现为：它们从不同角度反映总体的综合数量特征。数量指标是计算质量指标的基础，而质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。5、为什么说有变异才有统计？参考答案：统计中的标志与指标的具体表现各不相同,这种差异称作变异。个体必须在某方面是同质的，这是构成总体的前提，但在其他某些方面又必须是不相同的，即各个个体之间必须存在差异。变异是一种普遍现象，有变异才有必要进行统计，变异是统计存在的基础和前提；如果没有差异，所要研究的内容都完全一样，那就不需要统计、不需要综合分析了。变异对统计以及具体的统计工作,都是十分重要的。第二章1.完整的统计调查方案包括哪些内容？2.重点调查、典型调查、抽样调查有什么相同点和不同点？参考答案：三种非全面调查的区别主要表现在：（1）选取调查单位的方式不同。重点调查中，重点单位的选取是根据重点单位的标志总量是否占全部单位标志总量的绝大比重这一标准来确定的，这一标准是客观存在的，所以易于确定。抽样调查中的调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来的，不受人的主观因素所影响。典型调查中的典型单位是在对总体情况分析的基础上有意识的抽选出来的。（2）调查目的不同。重点调查的目的是通过对重点单位的调查，掌握总体的基本情况；抽样调查的目的则是通过对部分单位的调查结果来推算总体的数量特征；作为统一意义上的典型调查，其目的类似于抽样调查。3.为什么说抽样调查是所有非全面调查中最科学的调查方式？（抽样调查的特征）参考答案：按随机原则抽取样本；具有科学的理论基础，以样本的数量特征推断总体的数量特征，其估计结果具有可靠性；存在估计误差，并可加以控制。4.统计资料整理的作用是什么？主要内容有哪些？5.什么是统计分组？统计分组的作用是什么？如何选择分组标志？第三、四章1.强度相对指标与平均指标的区别是什么？参考答案：强度相对指标与平均指标的区别主要表现在以下两点：（1）指标的含义不同。强度相对指标说明的是某一现象在另一现象中发展的强度、密度或普遍程度；而平均指标反映的是现象发展的一般水平。（2）计算方法不同。强度相对指标与平均指标，虽然都是两个有联系的总量指标之比，但是强度相对指标分子与分母的联系，只表现为一种经济关系，而平均指标分子与分母的联系是一种内在的联系，既分子是分母（总体单位）所具有的标志，对比结果是对总体各单位某一标志值的平均。2．实物指标与价值指标各有什么特点？参考答案：根据事物的属性和特点而采用计量单位的指标为实物指标，实物指标能直接反映事物的使用价值或现象的具体内容，因而能够具体地表明事物的规模和水平。是计算价值指标的基础。但实物指标缺乏对不同类现象的综合性能。用货币来度量现象计量单位的指标为价值指标，价值指标具有最广泛的综合性能和概括能力，用途广泛；但价值指标脱离了物质内容，比较抽象，有时不能准确反映实际情况。3.时点指标和时期指标有什么区别与联系？参考答案：时期指标和时点指标都是反映经济发展总量的综合指标。二者的区别是：时期指标主要说明现象在一定时期内所累计的总数量，并且时期指标数值的大小受时期长短的制约；时点指标说明的是现象在某一时刻上状况的总量，因此时点指标的数值不能累计相加，时点指标数值的大小也不受时间间隔长短的制约。4.简述变异指标的概念和作用？（为什么要研究标志变异指标？什么是标志变动度？测定它的方法有几种？参考答案：变异指标是反映现象总体中各单位标志值变异程度的指标。以平均指标为基础，结合运用变异指标是统计分析的一个重要方法。变异指标的作用有：反映现象总体各单位变量分布的离中趋势；说明平均指标的代表性程度；测定现象变动的均匀性或稳定性程度。第五章1.什么是抽样推断？抽样推断有哪几个方面的特点？参考答案：抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。抽样推断是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计的方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。抽样推断具有以下特点：（1）抽样推断是由部分推算整体的一种认识方法；（2）它是建立在随机取样的基础上；（3）它是运用概率估计的方法；（4）它的误差可以事先计算并加以控制。2.什么是随机原则？在抽样调查中为什么要坚持随机原则？3.什么是抽样误差？影响抽样误差的因素有哪些？第六章1.相关关系与函数关系有何区别与联系?2.相关分析与回归分析有何区别与联系？参考答案：二者的区别是：（1）相关分析仅能观察相关的方向和密切程度，但不能指出两变量之间相关的具体形式。而回归分析可以根据回归方程用自变量的数值推算因变量的估计值。（2）相关分析中的两个变量是对等的。都是随机变量，不区分自变量和因变量。而回归分析中两变量不是对等的，要区分自变量和因变量，且因变量是随机变量，自变量是给定的量。二者的联系是：相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应建立在相关分析的基础上。3、什么是估计标准误差？其作用是什么？参考答案：是因变量各实际值与其估计值（回归值）之间的平均差异程度，表明其估计值对各实际值代表性的强弱；其值越小，回归方程的代表性越强，用回归方程估计或预测的结果越准确。第七章1．时间数列的构成要素及编制时间数列的原则？参考答案：时间数列是由相互配对的两个数列构成的，一是反映时间顺序变化的数列，二是反映各个时间指标值变化的数列。编制原则：（1）时间长短应该前后一致，（2）总体范围应该一致，（3）计算方法应该统一，（4）经济内容应该统一。2．什么是时期数列和时点数列？二者比较有什么特点？3．序时平均数与一般平均数的区别和相同之处。参考答案：区别：①两者所说明的问题不同：序时平均数是从动态上表明整个总体在不同时期内的一般水平；一般平均数是从静态上表明总体内部各单位的一般水平;②计算依据不同：序时平均数是根据时间数列计算的，而一般平均数通常是根据变量数列计算的。③计算方法不同：序时平均数是根据不同时期的指标数值和时期的项数计算的；一般平均数是根据同一时期的标志总量和总体单位总量计算的。共同点：它们都是将各个变量值差异抽象化。4．水平法和累计法计算平均发展速度有什么不同？5．什么叫长期趋势？研究长期趋势的主要目的是什么？第八章1.简要说明指数的概念及作用参考答案：指数是反映复杂现象总体数量综合变动(差异)程度的(特殊)相对数。综合反映复杂现象总体的数量变动方向和变动程度；分析在现象总体的变动中，各构成因素影响的大小；通过指数数列，可以显示现象在较长时间内发展变化的趋势和规律2.什么是同度量因素？同度量因素的作用？在编制指数时，如何确定同度量因素的所属时期？参考答案：在统计指数编制中，能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标为同度量因素；而编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期（计算期）的数量指标为同度量因素。2．综合指数和平均指数有何区别与联系？参考答案：平均指数和综合指数之间既有区别又有联系。区别表现在三个方面：（1）解决复杂总体不能同度量问题的基本思路不同。综合指数的特点是“先综合后对比”，平均指数的特点是“先对比后综合”；（2）运用资料的条件不同。综合指数要求全面的资料，平均指数既可用于全面资料，也可用于非全面资料；（3）在经济分析中的作用不同。平均指数除作为综合指数变形加以应用的情况外，主要是用以反映复杂现象总体的变动方向和程度，一般不用于因素分析，综合指数因用以对比的总量指标有明确的经济内容，因此在经济分析中，不仅用于分析复杂现象总体的变动方向和程度，而且用以因素分析，表明因素变动对结果变动影响的程度。平均指数和综合指数的主要联系表现为在一定的权数条件下，两类指数之间有变形关系，平均指数可以作为综合指数的变形形式加以应用。3．什么是指数体系？因素分析与指数分析的关系如何？因素分析内容有哪些？参考答案：由三个或三个以上有联系的指数所组成的数学关系式叫做指数体系。因素分析只有借助于指数体系，才能来分析复杂现象变动中各种因素变动发生作用的影响程度。因素分析的内容包括相对数分析和绝对数分析。相对数分析是指数体系间乘积关系分析，指数分析一般就是指这种分析；绝对数分析是指指数体系中分子与分母差额关系的分析。4．指数体系中指数之间的数量对等关系如何理解？在指数体系中，总变动指数与各因素指数之间的数量对等关系表现为两个方面：从相对量来看，总变动指数等于各因素指数的乘积从绝对量来看，总变动指数对应的绝对变动量等于各因素指数引起的绝对变动量之和
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应用统计学以excel为分析工具_简介_目录_亚马逊图书
应用统计学以excel为分析工具《应用统计学：以excel为分析工具》简介众所周知，在高等院校经济、管理类核心课程中，统计学是比较难学的一门课程，很多人望而却步。其原因是：统计学用到的数学知识较多；应用方面的灵活性较强；计算量大且复杂。为了解决这一矛盾，笔者们致力于将统计学的应用作为本书的出发点和归缩，与计算机应用Excel结合，将本教材定格为以Excel为分析工具的应用统计学。希望通过本教材的学习，有助于培养读者的统计意识或统计思想，熟悉各种统计方法折基本假设、应用条件，正确解读统计结果，而不必纠缠复杂的数学证明和计算。本书具有系统性、全面性、继承性、实用性、时代性的特点。系统性：从数据的搜集，到数据的处理、显示、综合与分析，进行了系统的介绍；全面性：它立足于“大统计学”，包括描述统计学和推断统计学以及主要社会经济统计指标；实用性：侧重了统计思想的介绍，避开了深奥的数学证明，而且培养了读者的学习兴趣，提高了读者运用统计方法分析和解决问题的能力；继承性与时代性：我们坚持继承与发展并重，将计划经济年中有用的继承下来，并巧妙地加以处理使之与现代统计学相结合，在计划经济统计学与完全的市场经济统计学之间架起一道桥梁，能够起到承前启后的作用。《应用统计学：以excel为分析工具》目录第1章 统计学导论 1.1 统计与统计学 1.2 统计学科及其地位 1.3 统计学的基本概念 1.4 统计工程过程 1.5 统计法制与国际化 1.6 Excel应用软件简介 思考与练习 第2章 统计数据的收集 2.1 统计数据的来源 2.2 调查方案设计 2.3 调查问卷设计 2.4 调查数据的审核与插补 思考与练习 第3章 数据的整理与显示 3.1 数据的筛选与排序 3.2 分类汇总与频数分布 3.3 数据透视表 3.4 统计图 思考与练习 第4章 数据的概括性度量 4.1 总规模度量 4.2 比较度量 4.3 平均度量 4.4 离散度量 4.5 偏态与峰态的度量 4.6 描述统计工具的使用 4.7 描述统计的综合运用——质量控制图的绘制 思考与练习第5章 抽样及参数估计 5.1 抽样 5.2 抽样分布 5.3 参数估计方法 5.4 总体均值的区间估计 5.5 总体比例的区间估计 5.6 总体方差的区间估计 5.7 样本容量的确定 思考与练习第6章 统计假设检验 6.1 假设检验的基本问题 6.2 一个总体参数的检验 6.3 两个总体参数的检验 6.4 假设检验中的其他问题 6.5 Excel的应用 思考与练习第7章 方差分析 7.1 方差分析的基本问题 7.2 单因素方差分析 7.3 双因素方差分析 思考与练习 第8章 时间序列分析 8.1 时间序列分析的基本问题 8.2 时间序列的水平分析 8.3 时间序列的速度分析 8.4 时间序列的趋势分析 8.5 时间序列的季节变动分析 8.6Excel的应用 思考与练习第9章 指数与因素分析 9.1 指数的含义 9.2 综合指数的编制 9.3 平均指数的编制 9.4 指数体系及因素分析 思考与练习 第10章 相关与回归分析 10.1 相关与回归分析的基本问题 10.2 相关分析 10.3 一元线性回归分析 10.4 多元经性回归分析 思考与练习 第11章 主要社会经济统计指标简介 11.1 工业产值 11.2 国民经济主要总量指标 11.3 劳动生产率 11.4 经济效益指标 11.5 其他指标 思考与练习 参考文献
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统计学经典书籍推荐
统计学经典书籍推荐这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意转载与此，希望对大家有用。一、统计学基础部分1、《统计学》DavidFreedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。2、《Mindonstatistics(英文版）》机械工业出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematicsastostatisticsissomethinglikehammer,nails,woodastoahouse,it'sjustthematerialandtoolsbutnotthehouseitself。3、《MathematicalStatisticsandDataAnalysis（英文版.第二版）》机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。4、《BusinessStatisticsadecisionmakingapproach（影印版）》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑5、《UnderstandingStatisticsinthebehavioralscience（影印版）》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。二、回归部分1、《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书2、《RegressionAnalysisbyexample(3rdEd影印版)》这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩3、《Logistics回归模型——方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格三、多元1、《应用多元分析（第二版）》王学民上海财经大学出版社现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。2、《AnalyzingMultivariateData（英文版）》Lattin等著机械工业出版社这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。3、《AppliedMultivariateStatisticalAnalysis(5thEd影印版)》Johnson&Wichem著中国统计出版社个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon上有人评论，评价很高的。不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵四、时间序列1、《商务和经济预测中的时间序列模型》弗朗西斯著Amazon上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1)MA(1)啊，哈2、《ForecastingandTimeSeriesanappliedapproach(thirdedition)》Bowerman&Connell著本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序五、抽样1、《抽样技术》科克伦著张尧庭译绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。2、《Sampling:DesignandAnalysis（影印版)》Lohr著中国统计出版社讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《AdvanceMicroeconomicTheory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊六、软件及其他1、《SAS软件与应用统计分析》王吉利张尧庭主编好书啊！！！！2、《SASV8基础教程》汪嘉冈编中国统计出版社主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》张文彤北京希望出版社当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）4、《金融市场的统计分析》张尧庭著广西师范大学出版社张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计（代数知识）比较深。统计学经典书籍推荐第二篇看到版上有很多人问学统计的话要先看什么书，统计怎么打好基础之类的话题。我现在是概率统计方向的研究生，对于统计也有一个比较粗浅的认识，因此想推荐一些书和方法，希望能够对大家有所帮助。当然其中有说的不对的地方还是希望大家能够指正：）1、统计需要的数学基础大多数人学统计基本上来说有微积分+线性代数+概率论的基础就足够了。如果要去做研究，读PHD，并且做一些理论方面的研究，当然就得学一些较深的数学，例如实变函数、测度论等等。但是对于大部分同学的申请Master来说，有微积分、线性代数、概率论，再去看统计，应该就OK了。有人也许要问这些课要学多深，那就得看你想把统计学的多深了，这些课学得越深，统计就能够学得越深。2、国外学统计以后的出路就工业界来讲，统计在美国最好的应用是生物统计方向，不过一般制药公司都需要PHD，并且据说这个活儿比较适合女生做，以后我可以转载一篇文章过来让大家看看生物统计的大致内容和前景；另外还有一个比较大的方向是金融统计，去银行证券之类的，要看各人能力了；还有做Faculty，其实中国大量需要统计老师，但是就工业界来讲中国至少现在并不需要很多统计人才。保险精算我感觉没有用到很深的统计3、数理统计的一些基础教材这里推荐的几本教材是我所看过并且还觉得挺不错的。有中文有英文的，大家根据自己的水平，选择着看，如果有更好的可以回帖推荐。在我看来大家最多选择两本精读一下就可以了。英文基础好的同学尽量选择英文教材（不是我崇洋媚外，的确是英文教材较好）(1)概率论与数理统计GaiLu^LunYuShuLiTongJi/陈希孺编著北京:科学出版社合肥:中国科学技术大学出版社,2000这本教材应该是中科大的工科所用的教材，教材编得很不错，不愧是陈希孺先生编著的。教材只需要微积分和线性代数基础（数学2，3应该都可以了，数学4我不太熟悉），并且讲得也不深，主要涉及比较简单的参数估计、假设检验和线性回归，适合作为入门级的读物。推荐度：★★★★★（最高五星）需要基础：★★★（最高五星）(2)数理统计学讲义ShuLiTongJiXueJiangYi/陈家鼎...[等]编著北京:高等教育出版社,2006北大数学科学学院所用的教材，涉及统计的面比较广。课是一学期，但是不会全讲完的。因为是数学系的教材，可能就比较深，需要的基础也就要比较好，要全看懂的话大概需要数学2或以上的水平，如果泛泛而看，应该也不算太难。我学得时候就是感觉这本书上的一些例子很是不错。除了参数估计、假设检验、线性回归之外，这本书还讲了实验设计与方差分析、序贯分析、统计决策、Bayes、抽样调查等，总之就是基本上经典统计的各方面均有所涉及，很推荐，即使数学基础不是很好的同学可以大致浏览一下，很有帮助。推荐度：★★★★（最高五星）需要基础：★★★★（最高五星）可选代替书籍：数理统计学教程/陈希孺,倪国熙编著上海:上海科学技术出版社,1988(3)高等数理统计学/陈希孺著出版发行合肥:中国科技大学出版社,1999这个需要的数学基础就更深了。高等统计基本上是数理统计专业的本科高年级或者研究生的专业课程，需要很强的数学基础，数学3或者数学4的基础基本没必要看了，想读比较应用的统计（大多数同学应该是希望能学统计并且投入应用中去）的同学也不要看了。看这本书最好是学过一学期《数理统计》课程的（不是一学期的《概率论与数理统计》）推荐度：★★★（最高五星）需要基础：★★★★★（最高五星）可选代替书籍：高等数理统计=Advancedmathematicalstatistics/茆诗松,王静龙,濮晓龙编著北京:高等教育出版社德国:施普林格出版社,1998(4)Mathematicalstatisticsanddataanalysis=数理统计与数据分析/JohnA.Rice.Beijing:ChinaMachinePress,2003.很不错的一本书，包括几章概率论的内容，只要简单的微积分和线性代数即可，机械工业出版社有影印版。作者内容讲的不深，但是又能让你看到统计的一些思想与精华。而原版教材突出的特点就是善于用例子讲问题，比较容易懂。推荐度：★★★★（最高五星）需要基础：★★★（最高五星）;(5)Mathematicalstatistics:basicideasandselectedtopics/PeterJ.Bickel,KjellA.Doksum兰州大学把这本书翻译了：数理统计shulitongji:基本概念及专题/P.J.比克尔,K.A.道克苏著;李泽慧,王嘉澜,林亨等译，兰州大学出版社,2004)翻译还可以，如果能看懂原版还是看原版吧。强烈推荐这本书。Bickel已是统计界的老前辈了，泰山北斗级的人物，好像是lehhman（不知道有没有写错）的学生，这本教材是我目前见到的最好的数理统计教材了（可能孤陋寡闻了），善于用例子讲问题，并且都是实际中应用的例子，书的逻辑结构也很强，书后的习题有些很有意思的（兰州大学ms出了配套习题书，如果不会可以看看他们怎么做的），每一章会有一些引用的文献，如果对书中某一个东西感兴趣的话，可以看看这些Paper，很长见识。这本书需要的数学基础不是很高，当然看书的深入程度就和数学基础很有关系了。推荐度：★★★★★（最高五星）需要基础：★★★★（最高五星）(6)Fundamentalsofbiostatistics/BernardRosner.中译本：生物统计学基础ShengWuTongJiXueJiChu=Fundamentalsofbiostatistics/(美)伯纳德·罗斯纳著;孙尚拱译eng北京:科学出版社,2004生物统计的入门教材。如果以后想做生物统计，或者只是想看看统计的主要内容，可以选择这本书。这本书需要的数学很浅，因为是生物统计，所以例子都是集中在生物统计中的一些实际问题。书附一张光盘，可以自己分析里面的数据。推荐度：★★★★（最高五星）需要基础：★★（最高五星）(7)Mathematicalstatistics/JunShao作者中国人，威斯康星统计系系主任（如果没记错的话）。好像还没有中文版。我们的高等统计课程用的这个教材，基本是和上面(3)一个级别的。适合数学基础比较扎实的同学看，并且需要一定的测度论知识（书第一章讲了，但是不是很多，还是需要看其它书），但是如果读透了会对统计有另一番认识：）推荐度：★★★★（最高五星）需要基础：★★★★★（最高五星）今天先写这么多吧，如果大家有什么问题可以回帖，我再想想还可以写写什么具有共性的问题。有不当之处还是欢迎指正。
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统计学专业就业前景_统计学专业就业方向
一、统计学专业就业前景统计学专业主要培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。现在，中国的经济将和世界融合，随着社会经济的发展，要求统计提供更多的统计方法，社会科学本身不断地向细分化与定量化发展，也要求统计能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。这样一来，社会对统计人才的要求就更多了，这种社会需求，促使统计学专业的教育发展已迫在眉捷。而且，由于国际化的产生，中国的统计学专业也要和国际接轨，以便于更好地为宏观和微观主体服务。就以上而言，统计学专业的发展趋势将会有三种。第一、统计学专业要改进和完善国民经济的换算体系，逐步与联合国SNA接轨。随着数学的发展，本专业将越来越广泛地应用数学方法。本专业的新分支或以数理统计为基础的边缘学科将形成，新分支如抽样理论，非参数统计，多变量分析和时间序列分析等；边缘学科如经济计量学，工程统计学，天文统计学等等。今后尤其要借助电子计算机，促使本专业的教学逐步完善。第二、统计学专业将进一步推进中国官方统计与国际接轨教育，首先是统计标准体系的接轨，其次是统计调查方法的国际化，再次是调查表设计的国际化，统计指标计算方法的国际化，再次是统计信息发布的国际化，最后是严格遵循为调查者保密的原则。第三、统计学专业要着力于改进有关统计指标体系的教学。包括清理现行统计指标体系，规范统计指标的名称、定义、口径及计算方法，使之尽量与国际通用标准一致。计算一些派生指标，以反映我国经济，特别是服务业的现状。进一步加强“三资”统计，了解外资进入我国的情况，为宏观决策提供准确、可靠的依据。中国经济发展的对外合作度明显增大，风险也随之增加，各个贸易、外资独资、合资伙伴出现得越多，风险就会越大，因而，统计学专业的教学，将加大力培养人才，尽快建立健全我国国民经济运作的安全预警监测系统，以保障国家的安全。二、统计学专业就业方向统计学专业就业范围很单一，或者到国家ZF的各级统计局工作，或者到各高校的统计系做教师。虽然统计专业在社会主义条件下发展很迅速，包括的内容也很繁杂，但统计学专业的毕业生的就业需求却不太理想，人才需求情况是“供大于求”，统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作。
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统计学基础_统计从业资格考试复习要点
统计学基础_统计从业资格考试复习要点统计从业资格考试复习要点:统计基础知识[()内为重点]第一章总论第一节统计的涵义1.统计的三种涵义2.统计工作、统计资料和统计学三者之间的关系第二节统计学中的基本概念1.总体2.总体单位3.指标4.标志5.变异6.变量(7).总体的基本特征(8).总体与总体单位的关系(9).指标与标志的区别与联系第三节统计的任务与过程1.统计的任务(2).统计的工作过程3.统计的认识过程第二章统计调查第一节统计调查的概念与种类1.统计调查(2).统计调查的要求(3).全面调查和非全面调查(4).连续调查和不连续调查(5).统计报表和专门调查第二节统计调查方案1.调查对象(2).调查单位(3).报告单位(4).调查时间(5).调查期限6.调查项目7.调查表8.调查方案设计9.调查的组织计划第三节统计调查方法1.定期统计报表2.普查3.抽样调查4.重点调查5.典型调查(6).各种统计调查方法结合运用的意义7.我国常用的统计调查方法及其各自的特点第四节统计资料搜集的方法1.直接观察法2.报告法3.面谈访问法4.邮寄访问法5.电话访问法6.互联网访问法(7).企业事业单位原始记录8.统计台账9.企业内部报表10.次级资料搜集的方法第五节统计调查资料的质量控制1.统计调查误差2.登记性误差3.代表性误差4.统计调查误差的种类(5).控制统计调查误差的途径第三章统计整理第一节统计整理的内容和方法1.统计整理的概念2.统计整理的意义3.统计整理的内容4.统计整理的方法第二节统计分组1.统计分组2.统计分组体系3.简单分组4.平行分组体系5.复合分组6.复合分组体系(7).统计分组的作用(8).选择分组标志的原则9.统计分组的方法10.统计工作中常用的统计分组第三节次数分布1.次数分布2.分布数列(3).品质分布数列(4).变量分布数列5.组距6.组限7.等距数列8.异距数列9.组中值10.频数11.频率12.正态分布13.编制单项变量分布数列14.编制组距变量分布数列15.计算组限与组中值16.计算频数与频率17.用列表法和图示法表示次数分布第四节数据的计算机录入汇总与质量控制1.计算机汇总的步骤2.数据录入质量控制的方法3.计算机数据审查方法第五节统计表1.统计表2.统计表的优点(3).统计表的构成(4).统计表的内容5.统计表的分类6.编制统计表第四章统计指标第一节统计指标与统计指标体系1.统计指标2.数量指标3.质量指标4.总量指标5.相对指标6.平均指标7.标志变异指标(8).统计指标的构成要素(9).统计指标的特点10.统计指标的作用第二节总量指标1.总量指标2.总体单位总量指标3.总体标志总量指标4.时期指标5.时点指标6.实物单位7.价值单位8.劳动时间单位9.总量指标的分类标准(10).单位总量和标志总量的关系(11).时期指标与时点指标的区别12.总量指标的作用13.总量指标计量单位的种类14.总量指标的计算原则15.总量指标的计算第三节相对指标1.相对指标2.系数、成数、百分数、千分数3.计划完成程度相对指标4.结构相对指标5.比例相对指标6.动态相对指标7.比较相对指标8.强度相对指标9.相对指标的作用(10).相对指标的计算原则(11).各种相对指标的计算第四节平均指标1.几何平均数2.平均指标3.简单算术平均数4.加权算术平均数5.简单调和平均数6.加权调和平均数7.平均指标的作用(8).算术平均数和调和平均数的计算第五节标志变异指标(标准差及其计算)第五章时间数列第一节时间数列的概念和种类1.时间数列2.时间数列的作用3.时间数列的种类(4).时间数列的特征(5).时间数列的编制原则第二节时间数列的水平指标1.发展水平2.平均发展水平(序时平均数)3.增长量4.平均增长量5.平均发展水平与一般平均数的关系6.平均发展水平的作用(7).序时平均数的计算8.增长量的计算(9).平均增长量的计算第三节时间数列的速度指标1.发展速度2.增长速度3.年距发展速度4.年距增长速度(5).发展速度的计算6.增长速度的计算(7).平均发展速度的计算8.平均增长速度的计算第六章统计指数第一节统计指数的概念及其应用1.狭义的指数2.广义的指数3.个体指数4.总指数5.动态指数6.静态指数7.统计指数的分类8.统计指数的作用第二节总指数及其编制方法1.平均指数2.综合指数3.平均指数的编制方法(4).平均指数和综合指数的区别与联系(5).编制数量指标综合指数(6).编制质量指标综合指数第三节指数体系及其因素分析1.指数体系(2).综合指数体系因素分析第四节几种常用的统计指数(1).居民消费价格指数(CPI)2.国房景气指数3.消费者信心指数4.企业家信心指数(宏观经济景气指数)第七章抽样调查基础知识第一节抽样调查的概念、特点及分类1.抽样调查2.随机原则3.非概率抽样4.概率抽样5.简单随机抽样6.系统随机抽样7.分层随机抽样8.整群抽样第二节抽样推断的几个基本概念1.总体2.样本3.总体指标4.样本指标5.重复抽样6.不重复抽样7.抽样调查的特点8.抽样调查的种类第三节抽样误差1.系统误差2.随机误差(3).抽样平均误差(4).抽样极限误差(5).影响抽样误差的因素第四节参数估计1.点估计(2).区间估计第五节样本单位数的确定(影响样本单位数的几个主要因素)
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统计学专业排名及就业前景_统计学专业排名
统计学专业排名2014最新2014年中国大学统计学专业排行榜中，中国人民大学的统计学专业荣膺2014中国六星级学科专业，入选2014中国顶尖学科专业，位居全国高校第一；北京大学、南开大学、厦门大学、华东师范大学、东北师范大学、上海财经大学的统计学专业荣膺2014中国五星级学科专业美誉，跻身2014中国一流学科专业。清华大学、上海交通大学、复旦大学、武汉大学、浙江大学、南京大学、中山大学、北京师范大学、华中科技大学、四川大学、中国科学技术大学、山东大学、中南大学、哈尔滨工业大学、湖南大学、北京交通大学、西南大学、暨南大学、中南财经政法大学、首都师范大学、中央财经大学、东北财经大学、首都经济贸易大学、浙江工商大学等高校的统计学专业入选2014中国四星级学科专业，跻身2014中国高水平学科专业。统计学专业就业前景统计学是应用一级学科应用经济学下面的二级学科，与国民经济学、产业经济学、区域经济学、数量经济学、国防经济学、金融学等专业并列。统计学专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，能熟练地运用计算机分析数据，统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。
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东北财经大学统计学院招收免推生启事
全国推荐免试研究生工作接近尾声，接收免试研究生工作即将开始，东北财经大学统计学院欢迎各校优秀学生来我院攻读研究生，对申请的学生不限定学科门类和专业。统计学院现有统计学、金融与风险统计、人口资源与环境经济学和应用统计专业硕士等4个硕士学位点，今年接收免试研究生的名额为48人。注：东北财经大学统计学在2013年教育部学科排名中位列全国第14位，高于清华大学、复旦大学等高校------------------------同志们帮忙顶顶帖子啊！-----------------------------------------------------------------------------------------PS：东财统计系硕士的就业以银行、期货等金融领域为主吧。我们班同学有六个进人民银行的，好多（我其实也忘记几个了）考取国税、银监会等公务员的，有几个考博士的，剩下的得有一半进银行的吧谢谢帮顶，东财统计学院的特色是国民经济核算，该院拥有全国唯一的国民经济核算博士点，所以说东财的统计相对于其他院校来说可能对数理统计的要求并没有那么高。当然了有数理背景的同学更能够充分利用统计学院的优势资源，但数理基础不太好的未必没有出路各位朋友，如果有意请帮忙转发一下啊！实实在在地说东财确实没有北大清华人大等占尽天时地利人和的985名校好，但确确实实是一个蛮不错的选择！每年想考东财研究生的人多么多啊，其中又又很多人因为过于激烈地竞争而错失大好机会！假使你的转发促使一个朋友获得了如此良机，你岂不是做成了一件对她/他来说天大的好事吗？！
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美国反倾销实务中归零法使用的新发展与统计学
WTO反倾销规则中规定了三种认定进口商品存在倾销的方法：进口价格的weightedaverage与正常价值的weightedaverage相比；单次进口交易的价格与单次出口国国内可比交易的价格相比；单次进口交易价格与正常价值的weightedaverage相比。对于前两种方法，WTO争端解决机构已经明确禁止各国的反倾销当局使用归零法认定倾销是否存在。今年美国首次转向第三种方法。但WTO对使用第三种方法有要求，即进口产品针对特定地区、时间、消费者进行倾销，而非对于进口国普遍倾销。要满足WTO规则的这个要求，美国使用了Kobin‘sQ方程式来计算哪些可能针对 特定地区、时间、消费者进行的倾销，如果对于特定地区、时间、消费者的进口产品在价格上与整体进口产品价格偏离程度达到一定的Q值，就认为相关特定倾销存在，美国就可以使用第三种方法来认定倾销的存在。但是cobin’sQ在统计学上的原理是什么呢？请统计学大牛看看这个问题，帮助法学的朋友们理解一下。
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统计学专业怎么样_大学专业
统计学专业怎么样 一、统计学专业的就业前景怎么样 说实话，不怎么好。其实现在的就业形式整体都不好，不光是统计学不好，其它各专业都不怎么样。不过抛开这两年的经济危机，其实我们专业的就饿前景还是不错的。1、首先我们国内这个专业开始还没多久，还比较缺少这方面的人才2、还有就是现在的公司越来越重视市场的开发，哪就需要我们专业的人来做调研了3、公司也越来越重视产品的质量，这质检部门也是咱们统计学专业的天下啊 二、统计学专业介绍统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 毕业生主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构，信息咨询公司等从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。 业务培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 业务培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。 三、统计学专业就业前景 你可以根据自己的条件和志趣，自主地择业。但这中间也有一个弊端，就是有人要失业。所以也形成了择业的竞争压力。统计学专业毕业的学生就业形势很严峻，社会需求量接近于饱和状态。 在就业时要从自身条件出发，客观地评价估计自己，在经历了大学四年的学习之后，要用成熟、稳重、自信的风貌出现在人们面前，另外，现在的大学生也不要总拘泥于选择大城市、大单位，总注意个人收入，工作环境，要多考虑一下偏远的地区，多注意一下西部的开发，多关注中国的不发达却需要人才的地方。 还有就是在面试时，一定要带上自己的成绩单。一般单位都认为好学生是能做好统计工作的，因为统计工作需要认真、耐心、踏踏实实，所以这一点是很重要的。 四、毕业生应获得以下几方面的知识和能力： l．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练； 2．掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力； 3．了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力； 4．了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景； 5．对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力； 6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。
