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  • 中国统计学会发布2000-2009年各地区综合发展指数

    中国统计学会发布2000-2009年各地区综合发展指数2011-08-05   中国统计学会近期发布我国东部、东北、中部、西部四大区域及31个省、自治区、直辖市的2000-2009年综合发展指数。结果显示:  ——从四大区域综合发展指数看,在2000-2009年期间稳步提升。东部地区由2000年的44.82提升到2009年的62.35,东北地区由2000年的39.01提升到2009年的54.07,中部地区由2000年的35.93提升到2009年的51.72,西部地区由2000年的33.66提升到2009年的49.36,区域排序的依次顺序为东部、东北、中部和西部地区,东部地区要远高于其他地区。需要指出的是,其评价体系的五大类分项指数排序与综合发展指数并不完全一致。  ——从31个省、自治区、直辖市的综合发展指数看,2000-2009年大都呈现向好的趋势。排在前十名的分别为北京、上海、天津、江苏、浙江、广东、福建、辽宁、山东和湖北,但是,排位处于两端的地区在近十年的位次变化不大,而处在中间位置的排名位次变化较大。例如,重庆2000年排名处在第17位,2009年则提升到了第11位,而海南从2000年的第10位降到2009年的第17位。北京、上海、天津、江苏、浙江和广东等发达省份均稳居前列,而贵州、甘肃、青海、西藏等西部省份则一直处于较后的位置。需要关注的是,31个省、自治区、直辖市的综合发展指数的差距,自2004年后呈现逐年缩小的趋势。  ——从31个省、自治区、直辖市的综合发展指数增长情况看,2001-2009年,综合发展指数年均增速最快的多在西部和中部。综合发展指数2001-2009年年均增速,西部地区新疆、贵州、重庆、四川、云南、内蒙古分别位于前1、2、3、6、7、8名,中部地区山西、江西、安徽分别位于前4、5、9名。分区域来看,东部、东北、中部和西部地区综合发展指数年均增速分别为3.74%、3.69%、4.13%和4.35%,西部地区也是最快。  ——从31个省、自治区、直辖市的综合发展指数与人均GDP相关性看,弱化了GDP及增长。若将2009年全国31个省(区、市)综合发展指数排序结果,与按人均GDP的排序结果进行对比可以发现,综合发展指数与按人均GDP排序的差异较大,即人均GDP位于前列的省区,综合发展状况不一定良好。如内蒙古、河北、宁夏按人均GDP排序分别位于第7、12、16位,而按综合发展指数排序则分别位于第18、22、26位;如人均GDP排位靠后的省区,如江西、湖南和四川,分别排在第25、20和24位,而综合发展指数排在第13、15和16位。

  • 统计学入门的好书:Understandable Statistics: Concepts and Methods(10 edition)

    简明统计学:概念与方法(第10版)-最新版CharlesHenryBrase,CorrinnePellilloBrase,"UnderstandableStatistics:ConceptsandMethods,10edition"●下载之前,建议你点击左侧我的头像下方的“+加关注”,以便第一时间免费下载我的资料,因为我通常免费两天到一周时间。专业发布美国一线流行教材(经济学和数学)●Brooks/Cole|2011|ISBN:0840048386|719pages|PDF|54MBUNDERSTANDABLESTATISTICS:CONCEPTSANDMETHODS,TenthEdition,isathorough,yetaccessibleprogramdesignedtohelpreadersovercometheirapprehensionsaboutstatistics.Theauthorsprovideclearguidanceandinformaladvicewhileshowingthelinksbetweenstatisticsandtheworld.Toreinforcethisapproach--andmakethematerialinterestingaswellaseasiertounderstand--thebookintegratesreal-lifedatafromavarietyofsources,includingjournals,periodicals,newspapers,andtheInternet.Readersalsohaveopportunitiestodeveloptheircriticalthinkingandstatisticalliteracyskillsthroughspecialfeaturesandexercisesthroughoutthetext.Theuseofgraphingcalculators,Excel,MINITAB,andSPSSiscoveredforthosewhowishtolearnaboutthesehelpfultools.

  • 金融概率与统计学Probability and Statistics for Finance

    SvetlozarT.Rachev,MarkusHoechstoetter,FrankJ.FabozziCFA,SergioM.Focardi,"ProbabilityandStatisticsforFinance"Wiley|2010|ISBN:0470400935|654pages|mobi|8MB注意书籍是mobi格式。●下载之前,建议你点击左侧我的头像下方的“+加关注”,以便第一时间免费下载我的资料,因为我通常免费两天到一周时间。专业发布美国一线流行教材(经济学和数学)●简介:金融几乎已完全数学化,如果你想保证你的竞争力,先得有扎实的概率和统计基础吧,好了,这本书正是为你而写。这几位作者抱成团,出了一批书,人大出版社已引进了其中一两本。Inordertoremaincompetitiveintheintenselyquantitativefieldoffinance,youneedafirmunderstandingofthefoundationsoffinance:probabilityandstatistics.ExpertauthorsSvetlozar(Zari)Rachev,MarkusHöchstötter,FrankFabozzi,andSergioFocardihavewrittenProbabilityandStatisticsforFinanceforthatreason.Engagingandinformative,thisreliableguidenotonlycoversintroductorymaterialonprobabilityandstatisticsforstudentsandpractitioners,butalsoprovidesuniquecoverageofspecifictopicsthatareofspecialinteresttofinanceprofessionals,researchers,andacademics.Dividedintofourcomprehensiveparts,ProbabilityandStatisticsforFinance:Discussesdescriptivestatistics:thedifferentmethodsforgatheringdataandpresentingtheminthemostsuccinctwayCoversthebasicsofprobabilitytheoryaswellasthedifferenttypesofprobabilitydistributions,parametersofaprobabilitydistribution,jointandconditionalprobabilitydistributions,continuousprobabilitydistributionsdealingwithextremeevents,anddependencemeasuresfortworandomvariablesbeyondthecorrelationmeasuresuchasthecopulafunctionExploresstatisticalinference:themethodofdrawinginformationfromsampledataaboutunknownparametersofthepopulationfromwhichthesamplewasdrawnProvidesin-depthcoverageofthemostwidelyusedstatisticaltoolsinfinance—multivarateregressionanalysis—fromthebasicstobuildingmodelsToprovidereaderswithacompleteunderstandingofthevarioustopicstoucheduponthroughout,thebookincludesappendicesthatcoverthefundamentalsoffunctionsandtheirfeatures,matrixoperations,andbinomialandmultinomialcoefficients.Writtenforbothfinancialprofessionalsandindividualsaspiringtoenterthisfield,ProbabilityandStatisticsforFinanceaddressesanarrayofimportantissues—fromapplyingprobabilitytoportfoliomanagement,assetpricing,riskmanagement,andcreditriskmodelingtoprobabilitydistributionsthatdealwithextremeeventsandstatisticalmeasures.Withthisbook,discoverhowprobabilityandstatisticscanhelpyoueffectivelynavigateeventhemostcomplexfinancialterrain.

  • 【陈希孺】关于我国数理统计学发展中的几点思考

    关于我国数理统计学发展中的几点思考作者:陈希孺摘自:《武汉大学校友论坛》解放以来特别是改革开放20余年来,我国在发展数理统计学方面取得了很大的成绩。同时我们也很清楚,与先进国家相比,我们仍有一段不小的差距。我们不难列举出这一差距的种种表现。笔者认为,差距的存在不是主要问题。重要的在于“运行机制”(借用一个流行的经济学术语)。“机制”对了。学科的发展走在正确的道路上,进入“良性循环”,弥合现有的差距就不是难事。日本可以作为一个例子,从时间上说,日本在这个学科上起步不比我们早。大致上,日本的数理统计学是二战后“从零开始”发展起来的。时至今日,虽然日本在数理统计学的理论研究方面并未有给人深刻印象的建树,但在应用和方法研究方面,其成就得到国际公认,有些成果有很大的应用价值,如大家熟悉的正交表,赤池关于模型选择的AIC准则及田口关于试验设计的工作等,其在应用上普及的程度也肯定属于国际领先,以至有人估计,在日本战后的“经济奇迹”中,数理统计方法的应用占了5%的份额。而这也不过经历了二三十年的时间。笔者认为,这些成绩的取得,得力于日本统计学家在研究工作中的应用取向及优良的外部环境。这后一点指的主要是全社会上下对数理统计方法的重要意义的认识和接受。这构成了数理统计学科发展“良性循环”的基础。下面我们还将回到这个问题上来。妨碍我国数理统计学发展的主要因素是什么?这是一个在数理统计学界内部常常议论的问题。有一个论点得到不少人的认同,即认为由于我们把数理统计学看成数学的一个分支,采用发展纯数学的方法去发展数理统计学,特别是在成果评价方面,宣理论轻实用。这种“政策导向”使许多数理统计学者对实用问题不感兴趣。研究内容流于空疏,无补于实际。因此也就难于获得社会的支持。这一切使学科发展的“良性循环”无法形成。这个论点言之成理,笔者也是基本上赞同的。但是觉得,我们还应该往深处想一想:为什么会形成这种局面?如何才能改变这种局面。我觉得,这里面有历史和现实的原因,并非全是我国数理统计学工作者的责任。但是,也有我们自身的问题。数理统计学的学科定位问题,对这门科学发展的影响,其实并不如通常所认为的那么大。数理统计学发达的国家如美国、英国等国,不大议论这个问题,在具体处理上也是不拘一格的。比如,有的大学统计学科是设在数学系内,也有分立的,纯数学式的统计研究工作也末受到排斥,而这些并末影响这门学科的健康发展。但这有一个前提:数理统计学的应用和方法研究上一直占主流的地位,这一点从未引起质疑,数理统计学的应用价值得到社会广泛的确认。而这又保证了这方面的研究工作得到应有的评价,不至于发生在我们这里不时提及的,颇带人为性的“评价标准”的问题。笔者觉得,这些问题在我们这里尚未得到很好的解决,而这是更有实质意义的差距。有一种观点认为数理统计学是一门“实验科学”(ExperimentalScience),即如物理学、化学等那样,它的成果的确立不是依靠逻辑的推导,而要经受实践的检验,笔者认为,这是基于数理统计学的下述重要特点:在一般情况下,数理统计学对问题所提供的解,从应用的标准看,不但没有唯一性,也不存在一种公认为最优的解,你估计一个参数,检验一个假设,可以有很多方法,它们都可能在某种条件下(如误差符合某种分布),在某种标准下有优良性,但这种条件在给定的问题中是否满足,所设的优良性准则在给定的问题中是否恰当,往往有疑问,这使对数理统计工作的评价一般难于在理论上确立,而必须诉诸实践的考验。这是数理统计学与其他应用数学分支在性质上的一个重要差别。比如,运筹学是一门应用数学,其中的问题在一般情况下有唯一的解,明白了这一点,就可以理解为什么无论从当前或从历史上看,获得高度评价的统计学家和统计工作,没有不是在方法上和应用上作出重大贡献者,也可以明白,为什么无论从当前或从历史上看,方法和应用(包括交叉学科)方面的研究始终是数理统计学研究工作中的主流,拿这一点来衡量我国数理统计学研究工作的现状,确实还存在很大的不足之处。前面提到学科发展形成“良性循环”的问题。笔者认为,要解决这个问题,固然与外界环境的改善不无关系,但作为我们数理统计学工作者自身,其应着力的关键之点,也正在这个地方,即大力加强方法和应用方面的研究,为社会作出实在的贡献,这样才能增加本门学科的“显示度“,使社会认识这门学科的重要性,从而获得更大的支持,这就改善了学科发展的外部环境。在市场经济的条件下,像数理统计学这样有很强的应用性的学科,如果没有一定的“显示度”,仅空洞地呼吁其重要性是不能解决问题的,经费问题是如此——看看数理统计学发达国家的情况可以明白这一点:充裕的经费支持了大量的方法和应用研究,也有余力支持一些与应用关系不那么密切的理论研究。就是成果评价的标准问题,也与这一点有密切的关系。这就回到了本文开始时提到的那个“机制”问题。确实,我们现在缺乏一个使数理统计学能得到快速发展的良好机制,研究经费的困难,成果评价标准的不合理,研究工作取向的偏差和人才流失等,都是这一点的反映。认为造成这一切的一个重要原因,是把数理统计学当作一个数学分支及由此派生出的一些后果的观点,也有其表面上的合理性。但笔者坚信,其更深层次的原因,还在于上面谈到的“缺乏显示度”的问题,而这一点,正是我们中国数理统计学工作者应该致力的方向,当然这里也有一个外界环境的问题。但如前面所论述的,这外界环境的改善也与我们自己的努力有关,不是可以坐等得来的。谈到我国的数理统计学理论研究工作,在此,我们姑且把这种工作定义为既不包含分析统计数据的方法,也不针对一个特定的应用课题的工作,笔者认为,当前存在的问题,一是从研究队伍的结构看,这部分占的比重偏大,虽然近年来情况开始有所改善,但还未得到根本的扭转。这里的问题,当然不是通过什么措施来人为地调整这个结构,这个状态的形成,有其历史和现实的原因,根本的转变非一朝一夕之功。何况从绝对数量看,我国从事数理统计理论研究工作的人数与先进国家相比,仍是少得多,调整队伍结构,应着眼于“增量”而非“存量”,即形成一种机制以引导后来者多投入到方法和应用的研究中去,这一点在前面已有论及。当前存在的另一个主要问题,是理论研究工作的质量问题。这个问题当前在我国表现很突出,且是我们数理统计学者自身能够有所作为而不是很受制于外部环境的方面,故尤其值得引起我们的重视。美国著名统计学家Tukey1962年发表了题为“数据分析的未来”的长篇文章,其中论及对数理统计工作的评价标准。他提出,首先要看其对分析数据工作有无直接或间接的作用。这“间接的作用”,就包含理论研究工作在内,其大焉者奠定学科的理论框架,为学科的发展、揭示新的方向或思路,或开辟新的研究分支和领域。费歇尔、奈曼和瓦尔德这些大师们的彪炳史册的工作,是这方面的典范。如费歇尔在1921年发表的题为《理论统计学的数学基础》和1925年发表的题为《点估计理论》的文章,虽则并末提出新的统计方法,但其中所提出的概念和理论框架,主导了以后许多年的数理统计学的研究思路(如相合性、有效性、“似然”概念等),其影响延续至今,以致上世纪末国际统计界在回顾20世纪数理统计学发展的历程和展望未来的发展方向时,还有一些人提出挖掘费歇尔的统计学遗产的问题。这些大师们的顶级工作,不是常有。以此作为标准来要求,未免是不切合实际。但近来也有不少统计学家提到,当前数理统计学的发展,面临一个突破的契机。原因是由于科技的发展及人类收集数据能力的提高,给数理统计学提出了愈来愈复杂的数据处理问题。这种问题,如果仍在现行的数理统计学规范(大致说,这是指统计方法基于概率理论这种规范)下去处理,多显得力不从心,亟须有新的思维和新的理论,以建构新的框架,从这种观点看,数理统计学的理论研究工作,仍是一个大有可为的事业。Tukey所说的数理统计学理论成果对数据分析的间接的意义,依笔者的理解,大量的经常性的方面体现在对方法的支撑上,虽然从实用的层面我们不妨把数理统计学看成一门“实验科学”,一个方法只要在实践中证明了其有用性,就有存在的价值。但这不应理解为不须对其理论根据进行探讨,如果我们通过理论上的研究阐明了该方法的理论根据,它的应用条件,优良性,与其他方法的对比以及可能改进的途径,则不仅富有认识上的意义,也有实用的意义。能在这些方面有所建树的理论研究工作,就是好的工作。可以举一个具体的例子。设为估计某一参数(向量)β,引进了估计量β。并在一定条件下证明了其渐近正态性(此处因为数学符号无法表示省略有关公式)系数矩阵C(9)依赖于未知参数9,因而上述结果还不能直接用于统计推断。一般的做法是用取代C(9)中的9,而认为仍成立C(9。)(9。—9)一m(o,1),后一形式就可用于(大样本)统计推断。这个替代在理论上的合法性,在简单情况下容易证明,对较复杂的情况有时很麻烦,在文献中多置而不论,然而,这个问题在实用上有意义,不能视为是一个学究式的问题。Tukey在他1962年文章中提出,若是一件数理统计学的理论研究工作直接或间接地都无补于数据分析这一目的,则可以其数学水平去评价它。就是说,能把一个有统计学背景的数学问题解决得彻底或有本质的推进,有很大的难度。在解决这个问题时方法有独到和创新之处,这种工作也可以获得一定的评价。Tukey指出:如果一件工作在实用标准和数学标准上都无可取之处,则这种工作必然很快退出入们的视野而被遗忘。缺乏实用价值但具有数学美的工作,在统计文献中也不乏其例子,如关于收敛速度的工作。一般,收敛速度只能以数量级的形式表出。例如……之类,其中所含常数无法定出,因而无法据此去了解估计量与其被估计值在一个具体的样本量n之下能达到多少,但如能够在最弱的条件下定出最优的收敛速度,则仍不失为在数学上有意义的工作。又如某个结果原来是在“误差有界”的条件下证明的,现把它改进为只要求误差有某阶矩存在,这项工作,从数据分析的方法角度看,并无多大意义,因为在现实问题中,误差总是有界的,但如果能证明所定出的矩的阶数已达到最小且具有数学上的深度,则不失为有意义的工作。检视一下我国数理统计工作者近几十年来所发表的论著,人们不能不感到,那种不符合Tukey所提出的两个标准之一的工作,占据了不小的份量。我国数理统计界要提升自己在国际统计界的地位,这是一个应当努力的主要方面,尤其是要重视统计方法的研究,看看当前数理统计学方面影响因子最高的几种主流刊物,如JASA,EConomethka,JASS和Biometrika之类,所刊载的文章都是以方法研究为重点,就是理论气味最重的统计刊物——美国的AnnalsofStatistics,为迎合重视实用、重视方法的潮流,近年来在风格上也颇有些变化。当然,对一个具体的研究者来说,其研究风格在或大或小的程度上受制于自己的条件,不是说一定要去迎合这种潮流,但是笔者认为,如果你从事的是数理统计学的理论研究工作,则不能忽视Tukey所提出的这两条标准。

  • 【曾五一】关于进一步促进我国统计学发展的几点思考

    关于进一步促进我国统计学发展的几点思考曾五一孙蕾原文发表于《统计研究》2007年8期内容提要:本文回顾了统计学发展的历史,展望了统计学的发展前景,评介了国内外有关专家对统计学科发展的论述。在此基础上,提出自己的看法。文章认为:应当求同存异、和谐共生、加强交流、互相欣赏,才能做大做强我国的统计学。关键词:统计学;发展;和谐[本文是作者在第11次全国中青年统计科学研讨会上所作特邀报告的整理补充稿。]中图分类号:C829文献标识码:A文章编号:1002-4565(2007)SomeThoughtsonFurtherAdvancingtheDevelopmentofStatisticsinChinaWuyiZENGLeiSUNAbstract:Thispaperlooksbackthehistoryofthedevelopmentofstatistics,andreviewsthediscussionsonitsdevelopmentbysomerelateddomesticandforeignexperts.Underthisbasis,thepaperconcludeswithourpointsofviewandlooksintotheprospectsforitsdevelopment.WeconcludethatstatisticiansinChinashouldseekcommongroundwhilereservingdifferences,coexistinharmony,strengthenexchanges,andappreciatewithoneanother.TheaboveareconditionsforChina’sstatisticsbecomingbiggerandstronger.Keywords:Statistics;development;harmony一、统计学是一门很有发展前景的学科“统计学是21世纪中国最有发展前途的三大学科之一。”这是教育部原社政司负责人在一次重要会议上发表的一个观点。笔者认为,这一观点是非常有道理的。首先,21世纪是信息经济的时代。从本质上讲,信息经济所依赖的不只是信息处理手段的先进性,更重要的是信息收集、整理和分析的准确性,而准确的信息收集、整理与分析有赖于统计学的发展。在现实生活中,无论是进行宏观的国民经济管理与调控,还是进行微观的企业经营决策或个人消费与投资的选择,都离不开准确的统计信息和科学的统计方法。诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森与其合作者诺德豪斯在其编撰的经典《经济学》教科书第16版中,这样写道:“如果没有诸如GDP这些核算经济总量的指标的话,政策制定者们只能在杂乱无序的数据海洋中漂泊。GDP及其相关数据资料就像灯塔一样,帮助政策制定者们把经济驶向关键的目标。”美国著名的跨国集团杜邦公司的总经理理查德曾经指出“现代公司在许多方面是根据统计来行事的。”近年来,在发达国家兴起并取得很好效益的“6个西格玛管理”在本质上就是将统计思想、统计方法和统计数据应用于企业的经营管理与质量控制。在不少发达国家,统计学在金融保险、生物医药、工程技术等方面都得到了广泛的应用,发挥了十分重要的作用。因此,全社会对统计学专业的毕业生有很旺盛的需求,统计学专业的毕业生不仅很容易找工作,而且,工作环境舒适,收入令人羡慕。据我国新东方学校的老师介绍,统计学专业是最容易获得赴美全额奖学金和留美签证的学科之一。根据媒体刊登的消息,美国总统布什的年薪已经达到40万美元,在各国元首中名列前茅,但在美国《工作等级年鉴》一书的排名中,总统一职并未进入最好工作之列。依照该书的统计,在美国,工作环境最好的工作是统计学家。其次,统计学已渗透到许多领域,并由此产生不少新的学科,改变了原有单一学科发展的思路,对其他科学的发展具有极大的支撑作用,反过来,这种结合又促进了统计学的发展。例如,统计学与经济学的结合产生了计量经济学这一新的学科。在诺贝尔经济学获奖者中,三分之二以上的研究成果与统计和经济定量分析有关。因此,萨缪尔森在其经典的教科书《经济学》第10版中特别提到:“在许多与经济学有关的其他学科中,统计学是特别重要的”。随着统计学的发展和计算机技术的进步,在不少原来似乎很难与统计挂钩的领域也开始引进统计学的思想和研究方法。1981年,首届国际《红楼梦》研讨会在美国召开,威斯康星大学的学者陈炳藻独树一帜,宣读了题为《从词汇上的统计论〈红楼梦〉作者的问题》的论文。他从字、词出现频率入手,通过计算机进行统计、处理、分析,对《红楼梦》后40回系高鹗所作这一流行看法提出异议,认为120回均系曹雪芹所作。陈炳藻的研究成果引起红学界较大的反响,为红学乃至其他文学著作的研究开辟了一个新的研究途径。从其他学科对统计学的推动作用看,不少现代统计方法来源于一些实质性学科的定量研究活动。例如,最小二乘法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归分析源于生物学研究,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究,抽样调查方法源于ZF统计调查资料的搜集等等。随着科学的进步,在定性分析的基础上进一步开展定量分析已成为现代科学的普遍发展趋势,各学科会越来越需要统计学提供相应的方法论支持。最后,目前我国统计学的发展还比较薄弱。越是薄弱的学科,就越有发展余地。在一些发达国家,统计学是大学里最受重视的学科,统计学发展得如何是衡量某一大学学术水平的标志。随着我国经济的发展和社会的进步,人们对统计学的认识会有一个大的提高,对统计人才的需求必将有较大的增加,投入到统计学教育和科研的人力、物力和财力将越来越多,我国统计学发展的势头也将越来越好。

  • 厦门大学2012年现代统计学暑期学校招生简章

    厦门大学2012年现代统计学暑期学校招生简章WISE2012SummerSchoolonModernStatistics主办单位:厦门大学王亚南经济研究院(WISE,XiamenUniversity)厦门大学经济学院(SchoolofEconomics,XiamenUniversity)厦门大学统计科学福建省重点实验室(FujianProvincialKeyLaboratoryofStatisticalSciencesatXiamenUniversity)厦门大学计量经济学教育部重点实验室(MOEKeyLaboratoryofEconometricsatXiamenUniversity)时间:2012年7月15日至18日地点:中国厦门由厦门大学王亚南经济研究院、厦门大学经济学院、厦门大学福建省统计科学重点实验室及厦门大学计量经济学教育部重点实验室共同举办的“WISE2012现代统计学暑期学校”将于2012年7月15日至18日在厦门大学举办。此次暑期学校是WISE自2005年成立以来,首次举办以现代统计学为主题的暑期学校,当然与统计学相关的国际性研讨班或暑期学校举办过九次。举办计量经济学和统计学等领域国际性研讨会和暑期学校,旨在为全国经济类、统计学类、管理类及相关学科的广大师生介绍计量经济学,统计学,和金融学基础理论和应用及最新前沿发展,获得广大学员的热烈欢迎,其中2006年“全国计量经济学和金融计量学研究生暑期学校”受到教育部领导的专门表扬。作为主办方之一,WISE自成立以来积极推动国内现代经济学,现代统计学和现代金融学尤其是计量经济学、统计学和金融学等学科教学与科研的国际化和规范化,并且在短期内已成为中国南方乃至全国甚至亚洲一个有影响力的现代经济学,现代统计学和现代金融学尤其是计量经济学,应用统计学,以及金融计量经济学领域科学研究和人才培养基地。值得一提是,厦门大学的统计学科在国内名列前茅而且在国际上具有一定知名度。而且,经过短短几年的努力,厦门大学的经济学研究生教育在中国排名第二。更进一步,根据荷兰Tilburg大学所统计(2005年-2009年期间)的在国际经济学期刊上发表论文为基础的排名,厦门大学在中国排名第三(仅次于北京大学和清华大学)。更可喜的是,2009年底,由WISE申报的“计量经济学教育部重点实验室(厦门大学)”获批教育部重点实验室立项,这是全国首个而且唯一一个文理学科交叉的经济学科重点实验室。以此同时,为了海西的统计学科和经济学科教学和研究的发展以及为社会服务,2010年9月,由WISE申报的“福建省统计科学重点实验室(厦门大学)”获批福建省重点实验室立项,这是全国首个而且唯一一个省级统计学科的重点实验室。依托于这两个重点实验室,WISE现在拥有国内最先进的实验经济和金融实验室和金融模拟实验室以及高速集群计算机实验室。有关了解WISE更多信息,请登陆网站http://www.wise.xmu.edu.cn。另外,由厦门大学王亚南经济研究院和厦门大学经济学院共同举办的“2012计量经济学,金融学和实验经济学暑期学校”也将在7月8日至7月12日在厦门大学举行。非常欢迎有志于从事计量经济学和统计学教学(从本科到硕士甚至博士水平)和研究的年轻教授和博士生踊跃参加。有关了解这方面更多信息,请登陆网站http://www.wise.xmu.edu.cn/summerschool/还有,由厦门大学王亚南经济研究院,厦门大学经济学院,厦门大学计量经济学教育部重点实验室及厦门大学统计科学福建省重点实验室共同举办的“2012现代统计学和计量经济学国际论坛”也将在7月13日至7月14日在厦门大学举行。非常欢迎有志于从事计量经济学和统计学教学和研究的年轻教授和博士生踊跃参加,并且特别非常欢迎您们踊跃投稿。如果您们的论文在会议报告,大会将邀请资深教授对您们的论文作点评。有关了解这方面更多信息,请登陆网站http://www.wise.xmu.edu.cn/ECON-STAT2012/.一、办学目的厦门大学王亚南经济研究院,厦门大学经济学院,厦门大学福建省统计科学重点实验室及计量经济学教育部重点实验室充分利用其在统计学和计量经济学的学科优势和师资团队以及广泛的国际学术资源,举办以现代统计学为主的暑期学校,让全国年轻学者有机会了解和把握现代统计学的学术发展动态和最新研究成果,拓宽国际学术视野和提高创新研究能力。二、教师队伍和教学安排本期暑期学校将聘请厦门大学王亚南经济研究院和厦门大学经济学院以及海外一批在现代统计学领域具有丰富教学经验的国际知名学者担任主讲教师,讲授现代统计学基础课程理论和应用及其前沿发展。所有课程以英语或中英文双语授课。目前已接受邀请并将前来授课的海内外学者包括(以姓氏英文字母为序):TonyCai(蔡天文),UniversityofPennsylvania,tcai@wharton.upenn.eduZongwuCai(蔡宗武),UniversityofNorthCarolinaatCharlotteandXiamenUniversity,zcai@uncc.eduJitiGao(高集体),MonashUniversity,jiti.gao@monash.eduYongmiaoHong(洪永淼),CornellUniversityandXiamenUniversity,yhong.cornell@gmail.comRunzeLi(李润泽),PennsylvaniaStateUniversity,rli@stat.psu.eduDennisK.J.Lin,PennsylvaniaStateUniversity,dkl5@psu.eduMingLin(林明),XiamenUniversity,ming.lin50@gmail.com三、学员待遇本期暑期学校将招收正式学员。厦门大学将免收报名费与学杂费,但学员自行负责住宿及教材讲义等学习资料复印费用。学习结束后,正式学员可获得由厦门大学王亚南经济研究院,厦门大学经济学院,厦门大学福建省统计科学重点实验室及厦门大学计量经济学教育部重点实验室共同颁发的暑期学校结业证书。本期暑期学校将对部分优秀学员提供部分资助,承担来回火车票(硬座)费用(需提供票据)。四、招生规模本期暑期学校将招收正式学员200人。重点招收海内外高校和科研单位的统计学、数学,以及经济学、金融学、管理学等学科二年级以上硕士生、博士生和青年教师,要求学员具有良好的英文水平和扎实的统计学基础。五、上课时间和地点  时间:2012年7月15日(星期天)至7月18日(星期三)  地点:厦门大学校园六、报名时间和方式本暑期学校即日起接受报名,截止期为2012年5月31日。王亚南经济研究院将于6月15日在本暑期学校的专门网站上http://www.wise.xmu.edu.cn/summerschool/公布录取名单,并发出正式录取通知书。  学员一旦被录取,必须按时到本暑期学校报到,认真学习,积极参加暑期学校的学术活动,遵守厦门大学以及本暑期学校的纪律和规章制度。  请通过网站直接提交报名材料;同时将经过本人签名、导师和单位领导签章的报名表传真至王亚南经济研究院张文婷老师。七、联系人电话和地址联系人:张老师电话:0592-2186170传真:0592-2187708地址:厦门大学王亚南经济研究院经济楼A307,邮编361005邮箱:wise@xmu.edu.cn

  • 瑞典达拉那大学 2012年经济学专业硕士项目--人民大学统计学院推荐

    考研结束,之前报名的学校没有开启成功之门,海外留学项目为您打开一扇窗----人大统计学院推荐项目:瑞典达拉那大学2012年经济学专业硕士项目瑞典达拉那大学2012年经济学专业硕士项目招生通告受瑞典达拉那大学(DalarnaUniversity)的委托,中国人民大学统计学院负责组织2012年度达拉那大学经济学专业硕士留学项目的招生考试及推介工作。一、学校情况达拉那大学(DalarnaUniversity)是瑞典享有胜名的综合性国立大学。学校位于距瑞典首都斯德哥尔摩西北200公里的达拉那省。学校有2个主校区Borlange和Falun。同时还有4个副校区Ludvika、Leksand、Filipstad和Salen。该校拥有现代化的教学设施,包括一流的实验室、环境良好的图书馆、便利的计算机使用资源等,提供从本科至博士阶段的各类专业课程。目前约有来自世界各地的学生1.1万名。二、硕士项目介绍瑞典DALARNA大学硕士留学项目从2006年开始在中国人民大学组织招生,前五届为统计学专业,从2011年起改为经济学专业,今年是第二届招生。通过该项目获得的硕士学位可通过我国教育部外国留学生学历学位双认证。以往毕业学生反映良好,毕业生广泛就职于国内外著名企业和机构。该项目特别适合国内硕士研究生考试落选者申报,因为可以没有雅思和托福成绩的要求,直接参加人民大学组织的英语考试通过者,可以得到瑞典DALARNA大学硕士留学项目的认可。经济学专业硕士课程全部为英文授课。1、申请要求(1)经济学或财经类专业本科毕业(或有经济学知识背景的专业均可)。(2)英语达到雅思成绩6分(单项5.5分)以上(或同等的托福考试成绩)。没有合格的雅思或托福成绩者可以申请参加中国人民大学统计学院组织的英语水平测试(考试时间另行通知)。2、学制一年半:2012年8月-2014年2月。3、学费及生活费:每年学费6万元瑞典克朗(约合人民币6万元),在瑞典的食宿费自理(瑞典居民平均每年生活费水平约7万人民币左右)。上述留学项目的解释以DALARNA大学经济学系的英文解释为准。注:自己申请的学费一年9万,远高于学院推荐的一年6万!!三、录取程序1、受瑞典达拉那大学的委托,中国大学统计学院根据申请人专业及英语水平择优推荐,录取与否由瑞典DALARNA大学决定。2、项目名额为5人。3、招生报名和英语考试在中国人民大学统计学院举行。4、报名时须提交材料:加盖学校公章的毕业证、学位证(中文复印件、英文原件,应届学生在未领取毕业证和学位证之前,可以先提交加盖公章的在读证明(中英文)),加盖学校公章的大学四年成绩单(中英文),身份证复印件,正式雅思或托福考试成绩单,正式申请表。5、报名步骤:先从网上下载报名表和正式申请表,填好后发至下面的邮箱,现场提交报名材料,考试时间另行通知。6、报名日期:2012年1月15日——2012年3月29日。四、收费标准:报名及推介费5000元。如果未被录取退还推介费4000元;如果已被录取自己决定放弃,推介费不予退还;英语考试费500元(具有雅思或托福成绩合格者可以免英语考试)。五、咨询报名地点:中国人民大学明德楼主楼10层1001房间。联系电话:010-82500131;电子信箱:liuchang@ruc.edu.cn

  • 夏南新教授(投资学,统计学)在线访谈问答汇总

    夏南新教授是江西省南昌市人,厦门大学统计学专业博士研究生,师承我国当代著名统计学家和经济学钱伯海教授,并与于2000年6月博士研究生毕业,获经济学博士学位。在2002年于美国春田大学进修。主要研究投资学、投资项目估价与评估、实证金融与投资、统计学、时间序列、地下经济,现任中山大学经济系教授。一个做学问坚决不搭便车的学者。夏南新教授语录:我讲的东西你们都能听懂,甚至能够超过我,但是有一点你们可能终身超不过我——坚决不搭便车!http://e.hiphotos.baidu.com/baike/s%3D220/sign=dbb0cbad1a4c510faac4e51850582528/7dd98d1001e939017dcb985b7bec54e737d1968d.jpg加入的学术团体1998年6月——2001年12月广东省统计学会理事2000年5月——现在中国数量经济学会理事(每届3年,连续当选4届理事)任教课程1.本科1994年9月——2000年6月投资学1994年9月——1999年6月资产评估1994年9月——现在商业与经济统计(英文教材)2000年9月——现在投资项目评估(英文教材)2.研究生2000年2月——2004年7月经济预测与决策及SAS软件(英文教材)2004年2月——2006年7月金融时间序列及Matlab软件(英文教材)2001年9月——现在多元统计分析与SAS软件(英文教材)2002年3月——现在分形投资市场及Matlab软件(英文教材)夏南新教授所获奖项:1)夏南新独立撰写的《关于防范和遏制地下经济对国家经济安全影响的对策建议》,国家社会科学基金项目《成果要报》,于2011年7月荣获第四届广东省哲学社会科学成果评奖研究报告类三等奖。2)夏南新独立承担完成1998年度全国统计科学研究(计划)项目,“地下经济核算研究”,获国家统计局结项证书,并于2000年8月荣获第五届全国统计成果三等奖。3)夏南新独立发表在《统计研究》上的论文《CD生产函数应用于估测隐形就业规模》,于2002年2月,获广东省第四次统计科研成果二等奖。4)夏南新参与的1998年度全国统计科学研究(计划)项目,“统计估算的理论、方法和应用研究”于2000年8月荣获第五届全国统计成果二等奖。5)夏南新独立发表在《学术研究》上的论文《洗钱对国家经济安全影响的研究》,于2009年7月,在广东经济体制改革研究会“改革开放论文”评选中,荣获论文奖。(由广东经济体制改革研究会颁发)。其他:1.夏南新独立发表在2000年第4期《学术研究》上的《谈我国按资分配的三个理论观点》论文,分别于2000年5月30日被“光明日报”(理论周刊版)和2000年5月29日被“山西日报”(理论法规版)几乎同时转摘。2.夏南新主持完成的国家社会科学基金项目成果《地下经济对国家经济安全影响的实证研究》,以题为《关于防范和遏制地下经济对国家经济安全影响的对策建议》的研究报告形式,被中宣部全国哲学社会科学规划办公室编入2009年第12期国家社会科学基金项目《成果要报》,上报给中央政治局委员,中央书记处书记,国务院总理、副总理,国务委员等领导以及中央办公厅、国务院办公厅等有关机构参阅。所呈送的报告就防范和遏制地下经济对国家经济安全的影响提出了对策和建议。国家社科基金项目《成果要报》是呈送中央政治局常委、委员等党和国家领导人的内部参阅件,专门摘报国家社科基金项目研究成果中有重要现实意义和应用研究、对策研究成果,作为党和国家重要决策的参考。(引自中山大学新闻网,2009年05月18日)。2009年12月,中宣部全国哲学社会科学规划办公室向中共广东省委宣传部、中共中山大学党委发来《关于中山大学夏南新同志研究成果受到有关领导和部门重视的通报》。该《通报》表示,《关于防范和遏制地下经济对国家经济安全影响的对策建议》文中提出的观点和建议已受到国家有关部门负责同志的重视。《通报》指出,作为哲学社会科学研究工作者,夏南新教授带领课题组坚持正确导向,自觉关注现实问题,深入开展调查研究,努力推出高质量的理论研究成果,体现了较高的责任感和使命感,为国家社科基金更好地服务党和国家工作大局作出了贡献。(引自中山大学新闻网,2009年12月21日)个人独立撰写的著作1,夏南新,《新概念统计学》,中国财政经济出版社,2000年3月。2,夏南新,《地下经济估测》,中国财政经济出版社,2002年3月。个人独立撰写的论文1.夏南新,《汇率结构突变的诱因及给人民币加速升值的警示——来自人民币和日元兑换美元汇率的证据》,《中山大学学报》,2010年第6期。2.夏南新,《中国官方汇率与黑市汇率的杆杠效应和双长记忆性研究》,《数量经济技术经济研究》,2009年第9期。3.夏南新,《基于ARFIMA-FIGARCH模型的我国黑市汇率统计特性研究》,《经济管理评论》(半年刊),2009年第2期。4.夏南新,《中国官方汇率与黑市汇率的结构平稳性和联动性研究》,《数量经济技术经济研究》,2007年第7期。5.夏南新,《黑市汇率与官方汇率的结构平稳性、因果性和脉冲响应研究》,《21世纪数量经济学》,2007年4月,第7卷,中国社会科学院数量经济技术经济研究所主办。6.夏南新,《基于ARFIMA-APARCH模型的中国黑市汇率非对称性和杠杆效应研究》,《管理科学与统计决策》(季刊)(台湾),2007年3月,第4卷,第1期。7.夏南新,《我国股市长记忆性研究》,《21世纪数量经济学》,2006年4月,第6卷,中国社会科学院数量经济技术经济研究所主办。8.夏南新,《洗钱对国家经济安全影响研究》,《学术研究》,2006年第4期。9.夏南新,《基于分形R/S技术的中国股市非规则周期性研究》,《统计研究》,2006年第2期。10.夏南新,《单位根的DF、ADF检验与PP检验比较研究》,《数量经济技术经济研究》,2005年第9期。11.夏南新,《单整的迪基—福勒检验与菲利普斯—配荣检验比较》,《21世纪数量经济学》,2005年4月,第5卷,中国社会科学院数量经济技术经济研究所主办。12.夏南新,《税收诱致性现金持有量模型因果性检验及估测》,《统计研究》,2004年第3期。13.夏南新,《我国资本外逃及规模估测研究》,《中山大学学报》,2004年第3期。14.夏南新,《灰色系统模型在估测地下经济规模中的应用》,《学术研究》,2004年第1期。15.夏南新,《随机化回答技术在地下经济估测中的应用》,《探索与创新》(第八次全国中青年统计研讨会论文集),中国统计出版社,2002年8月。16.夏南新,《制假售假与打假的经济学分析》,《信用与中国经济发展》(论文集),香港天马图书公司出版,2002年6月。17.夏南新,《用C-D生产函数估测隐形就业》,《21世纪数量经济学》,2002年4月,第2卷,中国社会科学院数量经济技术经济研究所主办。18.夏南新,《从全社会货运量角度估测我国地下经济规模》,《统计研究》,2002年第2期。19.夏南新,《“硅谷定律”对中国新经济和科技型中小企业的启示》,《新经济及两岸四地经贸合作》(论文集),商务印书馆(香港),2002年1月。20.夏南新,《地下经济估测模型及敏感度分析》,《统计研究》,2001年第8期。21.夏南新,《地下经济规模的估测》,《21世纪数量经济学》,2001年5月,第1卷,中国社会科学院数量经济技术经济研究所主办。22.夏南新,《CD生产函数在估测隐形就业规模中的应用》,《统计研究》,2000年第8期。23.夏南新,《谈我国按资分配的三个理论观点》,《学术研究》,2000年第4期。24.夏南新,《从核算角度解析社会形态中的分配方式》,《中山大学学报》,2000年第3期。25.夏南新,《地下经济核算研究》,《第五届全国统计科研成果奖获奖成果集粹》,中国统计出版社出版,2000年12月。26.夏南新,《中国物价总指数走势与通货紧缩》,《统计与决策》,2000年第2期。27.夏南新,《走私对我国经济危害性分析》,《统计研究》,1999年第5期。28.夏南新,《统计学史论》,《统计与预测》,1999年第2期。29.夏南新,《地下经济核算探讨》,《统计研究》,1999年第S1期。30.夏南新,《论股价指数》,《统计与预测》,1996年第3期。31.夏南新,《我国股价指数不具有国民经济晴雨表功能的探析》,《统计与预测》,1996年第2期。32.夏南新,《世界上各种股价指数计算公式的对比分析》,《南方经济》,1996年第1期。33.夏南新,《道•琼斯股价指数修正技术的重构──兼剖析该股价指数为何能从基期100点升至现今3900点左右》,《统计与预测》,1995年第6期。主持的课题1.夏南新主持2008年广东省软科学研究计划重点项目“广东科技与金融结合的路径和对策研究”,项目编号为2008B070800022,正在进行中。2.夏南新主持2005年国家社会科学基金资助的一般项目“地下经济对国家经济安全影响的实证研究”,项目编号为05BJL062,2007年6月按期结项。3.夏南新主持(第二主持人)2004年广东省地方税务局资助的横向课题“广东地税与经济协调发展研究”,2005年12月按期结项。4.夏南新主持2002年广东哲学社会科学基金资助的规划项目“地下经济对国家经济安全影响的数量分析”,项目编号为02SS910001,2004年6月按期结项。5.夏南新主持1999年中山大学人文社会科学青年研究基金资助项目“广东省地下经济分析”,2000年7月按期结项。6.夏南新主持1998全国统计科学研究(计划)项目“地下经济核算研究”,1999年7月按期结项。问答汇总:1,坛友--ermutuxia:夏教授您好:各种单位根检验方法或者选择不同滞后阶数检验得到的结果结论不一致时,应该判定序列是平稳的还是不平稳的呢?A:Dearermutuxia,新年好!下面以上证综指和深证成指日收益率序列为例:通过上证综指和深证成指日收益率序列图示研判,应当采用带截距和有时间趋势的ADF单位根检验方程的情况四:上证综指:yt=0.0410△yt-1+2.4956+0.9966yt-1+0.0010t标准差(0.0169)(1.0861)(0.0015)(0.0008)p值(0.0155)(0.0216)(0.0187)(0.1923)深证成指:yt=0.0376△yt-1+5.0325+0.9979yt-1+0.0009t标准差(0.0167)(2.6456)(0.0011)(0.0013)p值(0.0246)(0.0572)(0.0558)(0.4795)表1上证综指和深证成指日收益率序列单位根的ADF检验表指数ADFAICSCD.W.Fp值上证综指-2.35239.41539.42232.00093.98210.0076深证成指-1.913511.091611.09852.00102.99200.0297备注:1%、5%和10%的显著性水平上ADF的临界值分别为-3.9606、-3.4111和-3.1274。综合上述检验,上证综指在5%显著性水平上,深证成指在10%显著性水平上,各检验方程统计量显著,且它们的ADF均大于临界值,所以上证综指和深证成指收益率序列存在单位根,即它们都为非平稳序列。我不认可统计软件会自动选择(Automaticselection)单位根检验模型的滞后长度(laglength),因为这样不清楚也不能保证单位根检验模型的参数显著和整体模型显著。杂志上发表的论文和学生的毕业论文几乎都只是写(c,t,k),即(常数项,时间趋势,滞后阶数),读者往往不知道作者根据什么确定常数项、时间趋势、滞后阶数的,大致同样议题,不同的作者,常数项、时间趋势、滞后阶数却通常会出现迥然不同的结果。在同一时空中,以相对数序列还是以数序列进行单位根检验,其结论可能不同。是否取对数,改变序列时间跨度,单位根检验的结论也可能不同。谢谢您提问!祝愿您新年吉祥如意!2,坛友--Will左:夏南新教授我一直都在想一个问题,就是说,有没有可能把模糊计算加入到统计学的计算方法中来,或者是用神经网络BP计算法来实现统计计算?有没有这样的可能?在技术上有没有可行性?A:DearWill左,新年好!比如:“年轻人”,是一个模糊数学命题,因为“年轻人”是一个人人皆知的概念,所以,该命题内涵明确,然而,多少岁的人才算得上是年轻人,却不易划清,因而这表明该命题外延不明确。通常,研究的现实对象可以分为:(1)确定性或固定性对象,对象之间具有必然的关系;(2)随机性对象,对象具有或然性;(3)模糊性对象,对象及其关系均具有模糊性。1982年华中科技大学邓聚龙教授创立的灰色系统(GreySystem),它是一个信息不完全的系统,该系统着重外延明确,内涵不明确的对象。“黑”表示信息缺乏;“白”表示信息完全;“灰”表示信息不完全。针对“白化”数据处理的一般计算通常采用线性插值法(Linearinterpolationmethod)和迭代法(Iterationmethod)。以上两种方法都要利用函数。我想也可以对模糊性对象建立函数。假如建立的函数是隶属函数或密度函数,则要在模糊性基础上确定一阶原点矩(均值或期望)、二阶中心矩(方差或协方差)等等。可以将模糊数学和神经网络BP的界限确定等技术巧妙地渗透到统计计算中。其实,插值是将估计区间不断地缩小,以便将估计解趋近真实解。确定区间就可以引入模糊数学边际确定等技术。迭代技术是针对同一函数将上一步的函数值作为下一步自变量值,这样周而复始地计算,最后得到某两个函数值之间相差非常小值,既收敛(Convergence)。若新的函数值与初自变量值(Initialindependentvalue)相等,则该初始值为不动点。若迭代两次就出现了新的函数值与初自变量值相等,则称周期2不动点。试想,是否可以通过模糊数学边界来确定迭代收敛呢?偏导数都是一阶或二阶地进行求导,为此,很早前我也想过是否可以非整数导数,不知道我这一想法是否是奇思妙想。后来我对分形感兴趣,发现差分不仅可以一阶、二阶差分,还可以分数差分(Fractionaldifference)。差分过度会损失信息,通常,统计分析一般尽量不损失信息,所以,就有分数差分出现,比如:d=0.4562。您的想法很好,很有创意(Innovation),祝愿您的想法通过您的刻苦钻研变为现实!您的创新,我们指日可待!谢谢您提问!祝愿您新年吉祥如意!3,坛友--S_user:夏老师您好:看您的论文,汇率市场、未观测经济方面的研究比较多,不知道您对高利贷和小额贷款是否有过研究?前段时间好多媒体报道温州、鄂尔多斯的资金链危机,媒体都把这些危机归罪于高利贷,但是一些经济学家力挺高利贷,认为这是资金供需的必然结果。您能不能推荐一些高利贷方面比较翔实的研究成果?您认为小额贷款公司的发展能在多大程度上解决高利贷所导致的问题?谢谢您的回答。A;DearS_user,新年好!近年来,浙江、江苏、广东、福建、内蒙古等省市部分地区均出现了高利贷泛滥的情况。实业经营困难,民营经济的生存空间不断受到挤压,资金没有出路,社会闲散资金便涌向了高利贷业。1996年中国人民银行启动利率市场化改革,人民币贷款利率下限和存款利率上限均受到管制。利率非市场化,导致了金融资源流向了国企和地方ZF低效率垄断部门,实际上,这是国人在为贷款者提供隐形补贴。利率管制扭曲了利率价格发现机制,助长了高利贷泛滥。小额贷款公司不是真正的金融机构,没有吸纳存款的权力。由于国有银行对小微企业惜贷,而小额贷款公司又杯水车薪,中小企业不得不求助于高利贷以解燃眉之急。若实行中央银行只控制基准利率的利率市场化,则可以消除高利贷现象,但是,却会倒逼基准利率提升,推高通货膨胀。打破行业垄断,防止国进民退,对小微企业减税,在一定程度上可以缓解企业对高利贷资金的需求。谢谢您提问!祝愿您新年吉祥如意!4,坛友--stormsavag:夏教授您好,请问您对人民币汇率的短期变化有何预测.请您对人民币国际化的机遇与风险有何分析和判断.谢谢!A:Dearstormsavage,新年好!当前,人民币汇率自由浮动的条件尚不成熟,易受到国际金融市场主要货币欧元、日元汇率波动风险的传导冲击,而人民币对世界主要货币的影响力却相对较弱。冲击与反冲击的不对称性,影响的单向性,迫切需要加快培育人民币汇率市场,扩大人民币汇率浮动区间,以增加人民币汇率的弹性,提升人民币国际化程度。汇率政策制定者和汇率市场参与者应当密切关注国际汇率市场的变化,建立风险预警机制和风险管理措施,化解人民币汇率的外来风险。谢谢您提问!祝愿您新年吉祥如意!5,坛友--coolsan:夏老您好:前不久开了次全国金融会议,但是有人说这次会议意义不大,没有提出什么重大的改革的措施。您怎么看呢?您对未来的我国的经济形势是乐观还是悲观?A:Dearcoolsan,新年好!所谓后金融危机时代(PostFinancialCrisisEra),是指危机趋于缓和,虚拟经济逐渐从比重过大转为适中,世界经济仍然存在不稳定性,实体经济处于弱恢复期。2001年美国“9•11”事件发生后,全球经济增长更加乏力,世界主要经济体纷纷以降息方式刺激经济。美国实行低利率政策,投资者便大肆借贷美元,投资到利率较高的新兴市场以赚取利差。金融危机尤其是欧债危机爆发后,西方投资者不得不把资金撤离新兴市场,从而导致新兴经济体货币大幅贬值。次贷危机爆发后,国际社会共克时艰地施行强度更大的刺激经济政策。美联储连续推出两轮量化宽松货币政策(QuantitativeEasing2,缩写为QE2),第三轮量化宽松货币政策重启指日可待。接二连三的赤字货币化政策不仅无助于美国经济复苏,反而向市场注入了巨大流动性。发达经济体纷纷仿效美国,实施近零利率及量化宽松货币政策。大量短期资本在国际金融市场快速流动,加剧了粮食、能源等大宗商品价格飞涨,引发了全球性的输入性通货膨胀。英国、冰岛和爱尔兰等国的经济结构中金融比例偏高,首当其冲地受到影响。2011年,欧洲主权债务危机持续发酵,希腊等中东欧国家年财政赤字占GDP比率、公共债务占GDP比率,均远远高于欧盟《稳定与增长公约》所规定的3%和60%的上限。从2010年12月开始,全球三大评级机构惠誉、标准普尔和穆迪纷纷调低希腊等国的主权信用评级,导致货币汇率大幅波动,欧元区银行业信贷危机一触即发,类似雷曼兄弟倒闭所引发的多米诺骨牌效应有可能再现。结构性危机后遗症正逐渐显现,经济恢复常态无时刻表。二战后,世界建立了以布雷顿森林体系为基础的美元与黄金并重的国际金汇兑的双本位制货币体系,从而确立了美元在国际金融体系中的霸主地位。越战使得美国ZF赤字高企,1971年尼克松ZF宣布美元和黄金脱钩。1973年牙买加协议明确美元不与黄金挂钩,但各国货币仍与美元挂钩,至此维系近30年的布雷顿森林体系事实上宣告瓦解。1978年IMF成员国达成协议实行黄金非货币化,致使货币价值没有客观的衡量标准,货币的发行只能依靠国家信用,全球步入现代信用货币本位时代。中国央行行长周小川则倡议,将国际货币基金组织的特别提款权发展为超国家主权储备货币,并逐步替换现有储备货币即美元。不过,这些建议都遭到了一些发达国家的抵制。2012年1月7日,第四次全国金融工作会议在京闭幕。在欧债危机阴霾下,这次会议传递出回归服务实体经济本质、金融资源市场化改革提速、民间资本进入式的金融对内开放、完善金融监管防范化解风险等金融改革的信号。谢谢您提问!祝愿您新年吉祥如意!6,坛友--jiec2001:当前,国内公开发表的论文中,能够规范使用计量方法的大约占百分之多少?能够规范使用计量方法的论文中,到底有多少是必需的?未来,中国学术研究中的计量应用应朝哪方向发展?作为年轻学者,应往哪个方向努力?A:Dearjiec2001,新年好!你的问题很好。首先,大多数公开发表的境内外论文和学位论文单位根检验不规范,单位根检验不规范,往下做就没有好的铺垫或前提。其次,许多作者在C-D生产函数基础上利用面板模型,但是初始资本确定不规范,多数借用境外的某一方法,其实,这是一个本金化的问题,需要假设企业永续经营(Goingconcerning),并且未来现金流大致相等。折现率差之毫厘,现值(PV)则会失之千里!因而,本金化率是否是无风险报酬率、风险报酬率、通货膨胀率相加,在什么情况下需要三率相加,这需要相应的宏观经济知识背景。谢谢您提问!祝愿您新年吉祥如意!7,坛友--aibieli7310:请问教授,在投资领域,现有的一些投资模型是不是真的解决现实中的问题?A:Dearaibieli7310,新年好!像CAPM(资本资产定价模型)就有很强的假设前提。风险溢价(Riskpremium)是市场组合的预期收益率与无风险利率之差。假如无风险利率以国债利率充当,那么投资跨期(Life-spans)多长,就应当以相应期限的国债利率作为无风险利率。在净现值(Netpresentvalue)和内部收益率(InternalRateofReturn)计算时,若折现率为无风险报酬率、风险报酬率、通货膨胀率相加,则因作为无风险报酬率的国债利率是单利率,所以应当将单利转化为复利。如果没有这些预处理,则投资模型就会失效,也就很难解决实际问题。谢谢您提问!祝愿您新年吉祥如意!8,坛友--gxchow:夏教授,您好:我们在做统计分析时,常常会涉及多年的长期的数据序列,但可能某一阶段的数据表现出一定的特性,另一个时期的数据又表现出另一种特性,那么,中间的这个转折点应如何确定?特别是在进行预测时就往往出现这种情况。比如2011年的CPI,很多所谓的经济学家都在不同的时间说到了拐点,我就很纳闷,他们究竟是怎么判断拐点的呢?夏老师您好:还有个问题是这样的:最近国资委发文说要为把央企打造为世界一流企业,还提出了13个要素指引,比如条“建立起规范健全的法人治理结构”、第二条“主业突出,具有较强的核心竞争力”等等。我思考这个问题的逻辑是:比如对于条,研究世界500强企业的法人治理结构,看人家是怎么治理的,最后得到规范的法人治理结构所包含的主要影响指标。那么,我的问题是,对于这种似乎很繁杂也很感性的问题,是否可以运用统计学的方法进行研究,该如何进行这项研究?谢谢A:Deargxchow,新年好!时间序列结构突变(Structuralbreak)点检验方法:(1)通过Chow检验研判。Chow检验是在预先假定某一点为突变点前提下进行的改进的F(ModifiedF)检验。(2)运用内外生结构突变检验和CusumSQ统计量,诊断出序列存在的结构突变点。(3)建立递归、滚动和循序的单位根检验或变系数检验的ADF(AugmentedDickey-FullerTest(增广的迪基--福勒检验法))模型研判结构突变点。经济时间序列可以刻画围绕突变趋势线呈现出平稳特征的概率,且把突变时间作为事先未知的,并在时间序列回归中,建立递归、滚动和循序的单位根检验或变系数检验的渐近分布;递归和滚动检验是基于改变数据子样本,而循序统计是使用全部数据集和一系列标明某一“突变”时间的回归变量计算的。至于“拐点”,应该是官员或媒体记者用语,若学者说“拐点”,一般是指微积分中的拐点。长期以来,国有企业被认为所有者缺位,效率低下。央企退出房地产行业,剥离地产经营“副业”,就是突出国有企业主业的举措。筛选规范法人治理结构的主要影响指标,提炼相应数据,然后利用多元统计分析方法,借助SAS统计软件编程。通过提取治理因子等,就可以实现规范法人治理结构理想范式。谢谢您提问!祝愿您新年吉祥如意!9,坛友--xiaomo23:夏老师您好:您能否推荐一些大宗商品价值正常回归理性趋势所以平稳的模型,例如:铜的价值背离,能否建立数量、时间、价值三位模型求解具体的最优期望运行区间呢(即就是商品时间段中的运行大概率,有历史数据)A:Dearxiaomo23,新年好!在国际大宗商品市场上都有现货和期货市场报价时间序列数据,通过现货和期货价格时间序列建立MultivariateGARCH模型,以分析两市场二阶条件中心矩所度量的风险持续性,冲击与反冲击的非对称性(Asymmetry),以及影响的单向性。价值背离就是体现在现货和期货不协同性上。谢谢您提问!祝愿您新年吉祥如意!10,坛友--jerryren:夏老师:我浏览您的工作列表,两方面比较醒目,一是黑钱、洗钱行为的估计,二是纯粹数量统计方法的探讨。二者是有交叉,因为我看到地下钱庄方面用到的是数量方法。我想问,方法上有没有某些局限性或者还属于空白,使得你想分析的实际问题难以应用现成的方法做的。A:Dearjerryren,新年好!你提的问题很好!缺少规则和时序数据资料是地下经济研究的主要障碍,从而使得学者对此望而却步。毋庸置疑,地下经济与我们形影相随,与国民经济和我们日常生活息息相关,严重影响经济持续,危害国家经济安全。长期以来,我总是努力借助统计和计量方法对各类地下经济进行分门别类地实证研究。确实像你讲的一样,地下经济实证研究非常少,但是,做研究要敢于开拓新领域,使用新技术,这样也很可能使自己处在某领域前沿位置。希望有志研究地下经济同仁进入这一重要领域开展研究,争取尽早改变地下经济已沦为边缘学科的境况!谢谢您的提问!祝愿您新年吉祥如意!

  • 统计学习基础+数据挖掘、推理与预测——(美)黑斯蒂等 著,范明等 译(高清扫描版)

    基本信息书名:统计学习基础:数据挖掘、推理与预测原价:45.00元作者:(美)黑斯蒂等著,范明等译出版社:电子工业出版社出版日期:2004-1-1ISBN:9787505393318字数:634000页码:381版次:1版1次装帧:平装编辑推荐随着计算机和信息时代的到来,统计问题的规模和复杂性都有了急剧增加。数据存储、组织和检索领域的挑战导致一个新领域“数据挖掘”的产生。数据挖掘是一个多学科交叉领域,涉及数据库技术、机器学习、统计学、神经网络、模式识别、知识库、信息提取、高性能计算等诸多领域,并在工业、商务、财经、通信、医疗卫生、生物工程、科学等众多行业得到了广泛的应用。\n本书试图将学习领域中许多重要的新思想汇集在一起,并且在统计学的框架下解释它们。尽管有些数学细节是必要的,但本书强调的是方法和它们的概念基础,而不是理论性质。本书内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍中介绍得最全面的,适合从事数据挖掘和机器学习研究的读者阅读。内容提要计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致了统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础,但常常用不同的术语来表达。本书介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。本书内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍中介绍得最全面的。\n本书可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材,对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人,本书值得一读。\n\t\t目录第1章绪论第2章有指导学习概述2.1引言2.2变量类型和术语2.3两种简单预测方法:最小二乘方和最近邻法2.4统计判决理论2.5高维空间的局部方法2.6统计模型、有指导学习和函数逼近2.7结构化回归模型2.8受限的估计方法类2.9模型选择和偏倚-方差权衡文献注释习题第3章回归的线性方法3.1引言3.2线性回归模型和最小二乘方3.3从简单的一元回归到多元回归3.4子集选择和系数收缩3.5计算考虑文献注释习题第4章分类的线性方法4.1引言4.2指示矩阵的线性回归4.3线性判别分析4.4逻辑斯缔回归4.5分离超平面文献注释习题第5章基展开与正则化5.1引言5.2分段多项式和样条5.3过滤和特征提取5.4光滑样条5.5光滑参数的自动选择5.6无参逻辑斯缔回归5.7多维样条函数5.8正则化和再生核希尔伯特空间5.9小波光滑文献注释习题第6章核方法6.1一维核光滑方法6.2选择核的宽度6.3IRp上的局部回归6.4IRp上结构化局部回归模型6.5局部似然和其他模型6.6核密度估计和分类6.7径向基函数和核6.8密度估计和分类的混合模型6.9计算考虑文献注释习题第7章模型评估与选择7.1引言7.2偏倚、方差和模型复杂性7.3偏倚-方差分解7.4训练误差率的乐观性7.5样本内预测误差的估计7.6有效的参数个数7.7贝叶斯方法和BIC7.8最小描述长度7.9Vapnik-Chernovenkis维7.10交叉验证7.11自助法文献注释习题第8章模型推理和平均8.1引言8.2自助法和极大似然法8.3贝叶斯方法8.4自助法和贝叶斯推理之间的联系8.5EM算法8.6从后验中抽样的MCMC8.7装袋8.8模型平均和堆栈8.9随机搜索:冲击文献注释习题第9章加法模型、树和相关方法9.1广义加法模型9.2基于树的方法9.3PRIM——凸点搜索9.4MARS:多元自适应回归样条9.5分层专家混合9.6遗漏数据9.7计算考虑文献注释习题第10章提升和加法树10.1提升方法10.2提升拟合加法模型10.3前向分步加法建模10.4指数损失函数和AdaBoost10.5为什么使用指数损失10.6损失函数和健壮性10.7数据挖掘的“现货”过程10.8例:垃圾邮件数据10.9提升树10.10数值优化10.11提升适当大小的树10.12正则化10.13可解释性10.14实例文献注释习题第11章神经网络11.1引言11.2投影寻踪回归11.3神经网络11.4拟合神经网络11.5训练神经网络的一些问题11.6例:模拟数据11.7例:ZIP编码数据11.8讨论11.9计算考虑文献注释习题第12章支持向量机和柔性判别12.1引言12.2支持向量分类器12.3支持向量机12.4线性判别分析的推广12.5柔性判别分析12.6罚判别分析12.7混合判别分析12.8计算考虑文献注释习题第13章原型方法和最近邻13.1引言13.2原型方法13.3K-最近邻分类器13.4自适应的最近邻方法13.5计算考虑文献注释习题第14章无指导学习14.1引言14.2关联规则14.3聚类分析14.4自组织映射14.5主成分、曲线和曲面14.6独立成分分析和探测性投影寻踪14.7多维定标文献注释习题术语表参考文献作者介绍TrevorHastie,RobertTibshirani和JeromeFriedman都是斯坦福大学统计学教授,并在这个领域做出了杰出的贡献。Hastie和Tibshirani提出了广义和加法模型,并出版专著“GeneralizedAdditiveModels”。Hastie的主要研究领域为:非参数回归和分类、统计计算以及生物信息学、医学和工业的特殊数据挖掘问题。他提出主曲线和主曲面的概念,并用S-PLUS编写了大量统计建模软件。Tibshirani的主要研究领域为:应用统计学、生物统计学和机器学习。他提出了套索的概念,还是“AnIntroductiontotheBootstrap”一书的作者之一。Friedman是CART、MARS和投影寻踪等数据挖掘工具的发明人之一。他不仅是位统计学家,而且是物理学家和计算机科学家,先后在物理学、计算机科学和统计学的一流杂志上表发论文80余篇。

  • 王德发教授(统计学,金融计量经济学)6月12日在线访谈

    热烈欢迎上海财经大学统计与管理学院王德发教授于6月12日15:00接受人大经济论坛的在线访谈活动。(已结束)非常感谢王老师在百忙之中抽出时间和大家进行在线的学术交流!http://course.shufe.edu.cn/course/gmjjhs/images/photowangdefa.gif王德发教授,中共党员,经济学硕士,上海财经大学统计与管理学院教授,博士生导师,1983.1毕业于上海财经大学统计学系,获学士学位,留校任教,1990年获硕士学位。1993.7~1995.7日本一桥大学经济研究所访问学者1994.7~1995.7日本东京经济大学经营学部访问学者2000.10~2001.4日本九州大学经济学研究院高级访问学者2009.1~2011.2上海财经大学浙江学院金融会计系、工商管理系主任2011.3至今上海财经大学浙江学院金融统计系主任2010.1至今兼任中国商业统计学会常务理事暨市场调查研究会理事2011.9至今兼任上海第二工业大学理学院兼职教授,统计学学科专家组组长研究方向:统计学、环境统计核算、金融计量经济学、金融统计学、统计学史主讲课程:1.本科生:金融计量经济学、应用回归分析、时间序列、、金融宏观经济分析、金融统计学;2.硕士研究生:金融计量经济模型、投入产出分析;3.博士研究生:高级金融计量研究、经济实证研究方法、现代宏观经济实证方法研究、高级宏观经济核算研究。学科建设:1.2009年完成主持上海市重点课程《国民经济核算》建设2.2008年完成主持完成上海财经大学精品课程《国民经济核算》建设3.2011年主持上海财经大学浙江大学精品课程《统计学》建设专著1.主编《中国经济核算的理论、方法与实证研究丛书》上海财经大学出版社2011.1;2.《上海市能源环境核算的实证研究——基于低碳经济的思考》上海市上海财经大学出版社2011.1;3.《绿色GDP----环境与经济综合核算体系应用研究》上海市上海财经大学出版社2008.6.;4.《国际经济统计比较分析》(1997年度上海发展工业教育基金会资助出版项目)上海财经大学出版社1997.12(独立完成);5.《中国统计思想史》,中国国家社科九五重点项目成果,(合作者上海财经大学统计学系教授徐国祥),上海财经大学出版社1999.9。科研(近5年成果)1.主持完成“211工程”三期重点学科建设项目科研项目:现代统计技术与社会经济统计——综合环境与经济核算的理论与应用研究(项目编号:2007330044)(成果4本专著,2011.1完成)(课题组成员:上海财经大学统计学系副教授苏均和、孙允午、陈慧琴、徐珂博士研究生汤宏波、刘飞,上海财经大学统计学系硕士研究生黄敏毓、裘天华、徐应盈)。2.参加完成《上海市车辆排污收费标准研究》2008年上海市环保局课题;3.主持完成《中华民国统计史研究》(项目编号:06BTJ001)2006年度国家社科基金项目,完成时间:2007.12(课题组成员:上海财经大学统计学系副教授苏均和、孙允午、陈慧琴、博士研究生刘飞、陆虹,上海财经大学统计学系硕士研究生黄敏毓、裘天华、徐应盈、张航、郭珊)。教材:1.《国民经济核算概论》主编(参编人员:上海财经大学统计学系副教授朱建中、陈慧琴、张鸣芳、常宁、李晓玉)上海财经大学出版社2006年7月出版2.《经济理论概述》副主编(主编国家保监会唐运祥)保险经纪人资格考试指定教材之一,中国社会科学出版社2000.1出版3.《投资统计学》合作编著(合作者上海财经大学统计学系副教授李晓玉)上海财经大学出版社2000.84.《统计学》主编(参编人员:孙允午、朱建中、陈慧琴、张鸣芳)上海财经大学出版社1998.6;5.《统计与经济专业英语》副主编(主编国家统计局教育司司长王吉利,上海财经大学统计学系教授王惠玲)中国统计出版社1998.16.《投资管理统计》合编(合作者上海财经大学统计学系副教授李晓玉)立信会计出版社1993.107.《西方经济统计》参编(主编上海财经大学统计学系教授王惠玲)中央广播电视大学出版社1994.108.《管理统计学》参编(主编上海财经大学统计学系教授徐国祥)上海财经大学出版社1995.5 论文(近5年成果)1.“国际R&D溢出、国内R&D和真实经济增长”《世界经济研究》(CSSCI检索)2009年第3期(合作者:刘飞);2.CreditRiskMeasurementofCompanyBonds国际金融风险管理会议2008.9(ISTP检索)(合作者:上海财经大学统计学系博士研究生刘飞、陆虹);3.“上海市农产品价格波动的产业关联效应分析”上海市社会科学界联合会编《改革开放:制度·发展·管理》上海人民出版社2008.11(独立完成);4.“上海市空气污染影响市民健康的经济损失”上海市社会科学界联合会编《发展·效率·公平》上海人民出版社2007.11。P232~242(独立完成)。5.“上海市房地产业为完全显现支柱性产业特征—对房地产业列为上海支柱产业的质疑”上海市社会科学界联合会编《发展·效率·公平》上海人民出版社2007.11。P420~424(独立完成)。6.“近代中國統計學說的淵源”《JournalofManagementScience&StatisticalDecision-SpecialIssuefor2006Cross-StraitSymposiumonAppliedStatistics》ISSN1814-9073(独立完成)http://www1.stat.tku.edu.tw/~trt....htm#EditorialBoard。获奖情况1.“上海市空气污染影响市民健康的经济损失”上海市社会科学界联合会编《发展·效率·公平》上海人民出版社2007.11。获上海市社会科学界第五届学术年会论文奖。2.《综合环境与经济核算应用研究》2006年全国统计科学成果、论文课题类三等奖(其他获奖人员:上海市统计局核算处阮大成、上海财经大学统计学系博士研究生汤洪波、陈杏根,硕士研究生成瑾、蔡丽霞、马秋艳、蒋大为);3.《生态环境统计及其应用研究》2002年度全国统计科学成果、课题类一等奖(其他获奖人员:上海财经大学统计学系副教授陈慧琴、朱建中,日本福岛大学经济学部讲师黄爱珍,上海商业职业技术学院讲师杨敏华,上海财经大学统计学系硕士研究生汤宏波、陆虹、朱彦、吴翔)4.2010年度上海财经大学浙江学院先进工作者;5.2008年度申银万国奖6.2007年度上海财经大学校教师嘉奖7.2005年度上海财经大学教学基金三等奖;8.2004年度上海财经大学教学基金三等奖;9.2000年度上海鹰星保险基金教学成果奖10.2000年度上海财经大学教学基金三等奖;11.《国际经济比较统计分析》1998年度“上海财经大学中振科学研究基金”著作奖(其他获奖人员:上海财经大学统计学系硕士研究生田萍)12.1997年度美国纽约人寿~上海财经大学教学成果二等奖13.1997年度上海财经大学教学成果二等奖14.《中日城市居民消费的比较分析》(1996-1997年度上海发展工业教育基金会资助研究项目)获1997年度全国统计科学技术进步三等奖;上海市统计学会1995-1997年度统计科学技术进步二等奖(其他获奖人员:上海财经大学统计学系硕士研究生田萍、许爱荣)15.《中国与日本城市居民消费的比较》1997年度上海财经大学中振科学研究基金科研论文奖16.《投资管理统计》1993-1994年度上海财经大学中青年科研成果奖著作奖(其他获奖人员:上海财经大学统计学系副教授李晓玉)17.《城市居民贫困线的测定》上海市1988-1990年度统计科学论文奖正在从事的研究1.主持2010年浙江省新世纪高等教育教学改革项目:独立学院财经专业统计学课程教学模式与创新能力培养,课题组成员:上海财经大学浙江学院副教授李晓玉、孙允午,讲师朱荣民、洪铁松。2.主持2011年浙江省社会科学界联合会研究课题:浙江农产品价格波动的产业关联效应研究,课题组成员:上海财经大学浙江学院会计系傅萌、金融统计系孙允午、朱荣民、洪铁松、刘小峰、胡志明,工商管理系李玫昌,经济系施秀珍。正在编著的教材:《统计学》(上海财经大学浙江学院系列教材)上海财经大学出版社

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