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  • 中国统计学会课题组《综合发展指数研究》成果

    该课题成果综合发展评价体系的构建遵循导向性、前瞻性、开放性、可操作性和公认性原则,具体包含了经济发展、民生改善、社会发展、生态建设、科技创新、公众评价六个方面45项指标,涵盖经济、民生、社会、生态、科技、民意等领域,体现了“以人为本”的核心理念和“全面协调可持续”的基本要求,突出资源节约和环境友好,强调科技创新对于转变发展方式、推动科学发展的重要作用。  在测评方法上,综合发展指数从经济发展、民生改善、社会发展、生态建设和科技创新五个维度进行测量,每一维度都构成一个分指数,每个分指数又由若干个指标合成。其测评方法主要借鉴了联合国人类发展指数(HDI)的测量方法,基本思路是根据每个评价指标的上、下限阈值来计算单个指标指数,指数一般分布在0和100之间,再根据每个指标的权重最终合成综合发展指数。此种方法测算的指标不仅横向可比、纵向可比,而且可以比较各省、自治区、直辖市综合发展相对位次,可以考察各省、自治区、直辖市综合发展的历史进程。  从测算结果上看,依据上述综合发展评价指标体系,该课题组对我国东部、东北、中部、西部四大区域及31个省、自治区、直辖市的综合发展指数进行了测算。总体上看,我国各区域及各省、自治区、直辖市的综合发展指数,在2000-2009年期间均呈现稳步提升态势。其特点如下:  ——从四大区域看,我国四大区域的综合发展指数,在2000-2009年期间稳步提升,但区域间差距变化不大,区域排序的顺序依次为东部、东北、中部和西部地区,东部地区要远高于其他地区。需要指出的是,评价体系的五大类分项指数排序与综合发展指数并不完全一致。  ——从31个省、自治区、直辖市的综合发展指数看,2000-2009年大都呈现向好的趋势。31个省、自治区、直辖市的综合发展指数的变异系数,自2004年后呈现逐年缩小的趋势。  ——从31个省、自治区、直辖市的综合发展指数增长情况看,2001-2009年,综合发展指数年均增速最快的多在西部。分区域来看,东部、东北、中部和西部地区综合发展指数年均增速分别为3.74%、3.69%、4.13%和4.35%,西部最快。

  • 统计学发Science了

    Science2011-12月:摸索出大型数据集内的趋势DetectingNovelAssociationsinLargeDataSets哪些表现的统计数据最能影响一位职业运动员的薪资?在世界各地影响人类健康的最重要的因素是什么?一种新的统计方法可通过在巨大的数据集内揭示未曾料到的关系来帮助回答这些问题。这样的数据集在从基因组学到物理学到经济学等许多领域中正变得日益常见。这些数据集有数百个变量,对人来说,在每一对变量中用人工的方法来寻找它们中的潜在关系的数目过于庞大。DavidReshef、YakirReshef及其同事如今描述了一种可在如此庞大的数据集中发现潜在重要关系的强有力的统计方法。这种方法的基石是一种叫做“最大信息系数”或MIC的东西,这是在给不同类型的同样“嘈杂”的关系指派类似评分时的一种可在数据中发现范围极端广泛的关系类型的统计方法。研究人员因此在无需任何先前的对他们在寻找何种关系类型有所了解的情况下可用它来检测由多种因素驱动的复杂模式。MIC所依据的理念是,如果2个变量之间存在着一种关系,那么就应该有一种方法在那些变量的散点图上画一个网格,使得大多数的数据点集中在该网格的几个单元格中。通过搜寻这种“最适合”的网格,计算机可以计算MIC及一族可用来发现并描绘关系的相关的统计数据。这一族统计数据被称作“最大的基于信息的非参数性探索”或MINE。文章的作者将MINE与其它的方法做比较并显示,MINE更适合于作快速的数据探索。他们用其来揭示4例真正的数据集中的熟悉的和先前未知的关系:世界卫生数据、棒球统计数据、酵母菌基因表达数据及一组人类肠道中细菌丰度的数据。在一则相关的《观点栏目》中,TerrySpeed对该研究进行了讨论,并回顾了相关系数的历史,该历史以1888年由查尔斯-达尔文的半表亲FrancisGalton所发明的相关系数开始。附件见下[hide][/hide]大家的脑袋要变呀,不要整那些填鸭式的教育了,否则北大清华同济都是浮云!!!

  • 论统计过剩——统计学

    何为统计过剩,湖北省十堰市统计统计局局长翁仙王说:“统计过剩”就是统计量远远超过了统计者自身承受能力的限度和社会利用者实际需用的限度,出现了太多的剩余统计。在当今ZF综合统计中,统计过剩的现象普遍存在。主要表现在四个方面:第一重复统计,即一次又一次地出现重复统计。第二多余统计。如工业统计中的不变价工业总产值统计。第三过时统计。即适应过去计划经济体制但不适应当今市场经济体制的一些旧的统计指标仍在沿用。第四,虚设统计。如“农民在城里办非农行业产值”年指标,“人口年龄分段,平均预期寿命,人均受教育”年指标等,数据收集困难,实际效用不大。由于“虚设”,统计人员就“虚推”,结果就出现统计工作的“虚忙”。他认为,造成统计过剩,既有历史的原因,又有现实的原因;既有客观的原因,也有主观的原因。总结起来,主要在于:1.统计管理体制所致。2.统计改革滞后所致。3.统计分工不明所致。4.统计意识误导所致。5.经济利益诱使所致。他认为,统计过剩的负面效应是严重的。一是统计过剩造成了浪费,二是统计过剩影响了统计数据质量,三是统计过剩加重了基层企业负担,四是统计过剩损伤了ZF统计部门的形象,五是统计过剩抑制了ZF统计综合职能的发挥。统计过剩负面效应的存在且日趋强烈,使得过剩统计已到了非治理不可的境地。怎样治?经过大量的调查和深入研究,翁仙王提出五点治理建议。1.改善统计行业管理,减少多头向下布置统计任务的饿现象。2.合理确定ZF综合统计与部门统计的职责,理顺ZF综合统计与部门统计的既合作又分工的关系。3.改革统计方法制度,从笨重走向简便。4.科学制发各种统计报表,进一步精简统计报表内容。5.明确微观统计的领域和方法,克服“无所不包,贪多求全”的现象。

  • 2013-统计学真题

    一、证明题:(20分)每题10分1.袋子里有两种颜色的球红球a个白球b个第一步从袋子里取出一个球观察其颜色然后丢掉第二步从袋子里再取出一个球,若和上一次取出的球颜色不同,则放回,回到第一步;若和上一次取出的球颜色相同,则丢掉,重复第二步。证明取出的最后一个球是红球的概率是1/2。2.证明n维正态随机向量的各分量相互独立的充要条件是互不相关。二、简述:(30分)每题10分1.设昆虫在树叶上产卵数X服从参数为的泊松分布,而只有树叶上有卵时才能判断是否有昆虫。在又设观察到的虫卵数Y,P(Y=i)=P(X+i|X>0),求P(Y为偶数)和E(Y)。2.2n+1个独立同分布样本,分布函数是F(x)求中位数x(n+1)的分布3.设走进某商店的顾客数是均值为50的随机变量。又设这些顾客所花的钱数是相互独立、均值为100元的随机变量。再设任一顾客所花的钱数和进入该商店的总人数相互独立。试问该商店一天的平均营业额是多少?(茆诗松、周纪芗《概率论与数理统计》206页原题只改动了数字)三、已知Y1,……,Yn是相互独立的随机变量,且均服从。求的矩估计和最大似然估计,并求他们的均方误差。(25分)四、X和Y是两个相关的随机变量:求证var(Y)=E(var(Y|X))+var(E(Y|X))并谈谈你对它的理解和应用。(25分)五、谈谈你对双因素方差分析的理解和认识。(25分)六、一元线性回归中有三个检验:线性相关检验,回归方程显著性检验以及X的回归系数的检验,谈谈你对它们的理解和它们之间的关系。(25分)

  • 统计学(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解

    分享袁卫《统计学》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解。本书基本遵循该书第3版的章目编排,共分0章,每章由三部分组成:第一部分为复习笔记,总结本章的重难点内容;第二部分是课后习题详解,对第3版的所有习题都进行了详细的分析和解答;第三部分是考研真题与典型习题详解,精编了每章的典型习题及相对应的名校历年考研真题并作了较为详细的分析和解答。  本人阅读心得:袁卫的《统计学》是一本经典的统计学优秀教材。作为该教材的学习辅导书,本书具有以下特点:  1.浓缩内容精华,整理名校笔记。本书每章的复习笔记对本章的重难点进行了整理,并参考了国内名校名师讲授袁卫的《统计学》的课堂笔记,因此,本书的内容几乎浓缩了经典教材的知识精华。  2.解析课后习题,总结知识考点。国内外教材一般没有提供课(章)后习题回答或者回答很简单,本书对每章的习题进行了详细的分析。我们在不违背原书原意的基础上结合其他相关经典教材对相关重要知识点进行了必要的整理和分析。  3.精选名校真题,囊括所有考点。本书所选考研真题基本来自指定黄良文的《统计学》为考研参考书目的院校,并对每道题(包括概念题)都尽可能给出详细的参考回答,条理分明,便于记忆。  4.补充难点习题,强化相关知识。为了进一步巩固和强化各章知识难点的复习,每章参考了名校题库、众多教材及相关资料,精选了部分难题,并对相关重要知识点进行了延伸和归纳。可以说本书的试题都经过了精心挑选,博选众书,取长补短。已通过云盘分享出来了,大家可以去免费阅读和下载。地址为:http://pan.baidu.com/s/1u1yJl(复制到浏览器地址栏打开)。win7系统可能会出现打不开的情况,右键点击软件,以管理员身份打开就行了。

  • Statistics(统计学讲义)

    [usemoney=15][/usemoney]作者:RichardWeber(UniversityofCambridge)ParameterestimationMaximumlikelihoodestimationTheRao-BlackwelltheoremConfidenceintervalsBayesianestimationHypothesistestingFurtheraspectsofhypothesistestingGeneralizedlikelihoodratiotestsChi-squaredtestsofcategoricaldataDistributionsofthesamplemeanandvarianceThet-testTheF-testandanalysisofvarianceLinearregressionandleastsquaresHypothesistestsinregressionmodelsComputationalmethodsDecisiontheory

  • 美国大学统计学教材2本

    两本教材名为:可以到亚马逊网站上检索!!察看评论Statistics.in.Practice.-.Practical.Methods.for.Design.and.Analysis.of.Complex.Surveys,.2nd.EditionStatistics.for.Research.-.3rd.Edit

  • 转帖:美国大学2008年Statistics 数学统计学专业排名

    1StanfordUniversity斯坦福大学2UniversityofCaliforniaBerkeley加州大学伯克利分校3HarvardUniversity哈佛大学4TheUniversityofNorthCarolinaatChapelHill北卡罗来纳大学教堂山分校UniversityofWisconsinMadison威斯康星大学麦迪逊分校6CornellUniversity康乃尔大学TheUniversityofChicago芝加哥大学UniversityofMinnesotaTwinCities明尼苏达大学TwinCities分校UniversityofWashington华盛顿大学10CarnegieMellonUniversity卡内基美隆大学11PurdueUniversity,WestLafayette普渡大学西拉法叶校区12IowaStateUniversity爱荷华州立大学TexasA&MUniversity德州A&M大学UniversityofMichiganAnnArbor密西根大学-安娜堡分校

  • 《统计学:在经济和管理中的应用》英文版

    本想上传文件,不知为何死活上传不了。只能改为下载链接,直接用迅雷下载就行。。http://www.crup.cn/brm/booksrmdwb.cfm?F2630/0Keller6.iso内容介绍:在经济管理工作中,我们时刻都面对着大量的信息,因此,作为数据处理与分析技术的统计方法是我们必须掌握的。本书着眼于统计学在经济管理领域的应用,在设计上具有实用性、灵活性和新颖性的特点。从实用的角度出发,本书侧重于教会学生如何根据手头问题判定选择恰当的统计方法、计算统计量和做出合理解释。本书中给领出数据处理的多种方式供教师选择,使教学变得灵活。本书的新颖之处在于,在每一经济管理领域都强调统计应用并给出了具体的应用模式。本书共24章,可以分为三个部分。第1章对统计学及其在经济管理领域的应用作了简单介绍;第2章到第4章构成描述统计学部分;第5章到第24章则大篇幅讲述推断统计学的应用,其中第5章到第11章是推断统计学的知识基础,第12章到第24章是推断统计学应用的深入扩展。来源:精彩网w本书适合经济管理领域的工作人员阅读学习,也可作为高等院校经济管理类专业学生的统计学教材使用。补充:本人英语不行,谁要有中文版的此电子书也请上传一下,谢谢

  • 爱上统计学(清晰)免费

    文件有点大,46.8M。上传好几次没有成功。正在继续。内容简介  在经过不断地摸索以及少量成功大量失败的尝试之后,我已经学会了以某种方式教授统计学,我和我的许多学生认为这种方式不会让人感到害怕,同时能够传递大量的信息。  通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息,也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。本书理论部分有一些,但是很少,数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。  为什么《爱上统计学》这本书不增加更多理论内容?很简单,初学者不需要。这并不是我认为理论不重要,而是在学习的这个阶段,我想提供的是我认为通过一定程度的努力可以理解和掌握的资料,同时又不会让你感到害怕而放弃将来选修更多的课程。我和其他老师都希望你能成功。  因此,如果你想详细了解方差分析中F值的含义,可以从Sage出版社查找其他的好书(我愿意向你推荐书目)。但是如果你想了解统计学为什么以及如何为你所用,这本书很合适。这本书能帮助你理解在专业文章中看到的资料,解释许多统计分析结果的意义,并且能教你运用基本的统计过程。  祝大家好运,希望你们能让我知道如何修订这本书才能更好地满足初学统计学的学生的需求。

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