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现行统计体制和统计制度存在的主要问题及21世纪统计改革的目标模式——统计学
随着社会主义市场经济的逐步建立，对统计工作提出更高的要求。统计体制和统计制度的改革只有顺应经济体制和经济增长方式的转变，统计事业才能发展，才会富有生命力。本文将就现行统计体制和统计制度存在的主要问题和21世纪统计改革目标模式提出一些设想，供有关部门参考。现行统计体制及统计制度的“不适应性”按主管部门统计的“条条”管理体制不适应经济管理体制的变化计划经济体制下，企业的经营机制是政府直接经营，并统负盈亏的集权式机制，从政府机构设置上有相当数量的按行业划分的行使着政府职能的经济管理部门，他们代表着政府对企业进行直接管理。而在市场经济体制下，企业是自主型的经营机制。一方面，行使政府职能的经济管理部门已经或正在改制改组为以资产为纽带的集团公司，其职能已由过去的政府职能转变为依法享有民事权利并承担民事责任的企业法人，根据政企分开的原则，已不再行使政府赋予的综合统计管理职能；另一方面，随着社会主义市场经济和城市管理重心下移的客观要求和企业改制后大量无主管、民营企业的涌现，政府宏观调控部门的管理体制也发生着变革，例如：北京市2000年推出的财政管理体制改革的决定，明确提出将过去的财政收入分级管理体制改为分税管理体制，淡化隶属层级概念，将财政收入中的税收（大约占财政收入的80%——90%）划分为市级税、区级税、市与区县共享税，以调动区县地方政府地区管理的积极性，缩小地区间经济发展的不平衡。分税管理的改革模式使各级地方政府越发关注本区域经济发展。“条条”统计管理体制是不适应经济体制管理变化要求的。分专业实施的统计报表制度不适应企业经营方向多元化的变化，在一定程度上也不适应经济组织形式多元化的需要1、随着市场经济体制的逐步建立，相当一部分企业逐步摆脱了按政府制定单一行业计划确定经营目标的计划经济模式，根据国际国内市场的要求，组建起跨行业跨地区跨国别运作的企业集团，从事着多种行业的生产经营活动。例如：中关村高科技产业园区许多技工贸一体化企业，很难用现行国民经济行业分类标准来确定其行业性质，企业中类似“系统集成”的多行业的经营成果也很难进行严格的行业核算。目前我国统计制度规定的分专业实施以主营业务为主的统计“一套表”制度是不能适应企业经营方向多元化需要的。2、经济组织形式多元化是社会主义市场经济体制企业的又一特征。随着企业融资渠道不断拓宽，融资方式多样化而带来了企业经营组织形式的多元化。为适应这一变化，1998年国家统计局和国家工商总局联合制定了《关于划分企业登记注册类型的规定》，同时废除了1992年制定的《关于经济类型划分的暂行规定》。两年的实践表明，新规定的出台基本反映了新形式下企业重组转制和我国经济结构的变化，但是仍有一些问题还未得到解决。例如：北京市已将部分过去承担着政府管理职能的工业局改制为代国家管理国有资产的资产运营公司，专门经营国有资产运作，其职责是负责对应行业国有资产的保值增值。对这种性质的企业，现行的国民经济行业分类和统计制度也是没有现成规定作为执行依据的。（三）传统的统计调查方法体系不适应统计调查任务日益加重的发展趋势，更难以保证统计数据质量传统的统计调查方法是以全面调查为主，非全面调查为辅，统计数据上报方式以统计报表为主，其他方式为辅。随着市场经济体制下政府和社会各界信息需求量的增加，各级统计力量与统计任务的矛盾越发突出，即使近年来统计网络化自动化水平不断提高，但信息的及时性、准确性仍受到不同程度的影响。1994年，国务院下发（国发[1994]42号）文件——《国务院批转国家统计局关于建立国家普查制度改革统计调查体系请示的通知》，明确提出以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析为补充的统计调查体系的改革模式，并将其纳入国家《统计法》。在这之后，全国各地区的统计调查方法改革迈出较大步伐，但由于非全面调查方法相对单一，受单一的调查方法技术性影响，基层统计力量仍然难以适应，统计数据质量也难以得到保证。（四）政府与部门的模糊分工和重复统计在一定程度上破坏了政府统计数据的权威首先、对不经政府统计部门审批的跨本系统的部门统计项目的违法行为没有行政处罚手段，使基层单位的统计人员负担过重，《统计法》形成了“软法”形象；其次、由此产生的统计标准不一统计范围不明的状况屡见不鲜，使统计调查市场处于混乱状态；第三、数出多门的状况破坏了政府统计的权威，使统计用户无所适从；第四、部门利益分割，统计信息封锁，信息不能共享，重复项目调查造成人力物力的极大浪费。（五）政府各部门对企业各自封闭的管理方式不适应市场经济条件下政务公开化、标准化的要求目前，政府各部门对企业的管理模式是相对封闭的，工商（民政）部门的企业（单位）注册登记、技术监督部门的单位赋码登记、税务部门的纳税登记、统计部门的统计登记都各自按其范围按其渠道进行，互不沟通，各自封闭。这种局面形成的结果对基层企业来说是环节多，时间长，负担重；对政府来说，各自的职能都会受到影响。企业一户多照、注册地经营地不一致、工商与技术监督对企业非唯一码、企业漏税以及由此而发生的统计数据虚报漏报等问题多有发生。这既加重了基层企业的负担，又不利于政府对企业的管理公开化、标准化的要求。当然，此问题似乎不应是本文中应谈的问题，因为它已超出统计范畴，进入到政府各领域的管理和协调，但因为这个问题实为突出，且影响到宏观调控部门政府形象和调控质量，亟待得到关注和解决。为此。笔者在此一提。二、对现行统计体制和统计制度中“不适应性”的改革设想现行统计体制和统计制度中的“不适应性”需要改革，统计体制和统计制度只有适应经济体制和经济增长方式转变的要求才能具有活力，才能较好地反映客观实际，反映事物的发展变化规律，才能更好地实现统计的服务、咨询、监督职能。（一）实行企业“一张表”，以适应企业经营方向多元化的需要以基本单位调查报表为基础，在反映企业各类属性指标的基础上，增加相当数量的经济指标、从业人员及劳动报酬指标、能源实物量消耗指标、科技投入和科技成果指标、固定资产投资指标等。经济指标的设置要反映企业经营的共性和特性，可分为业务指标和财务指标，业务的共性指标体现在反映企业多种经营成果的总量指标上，目前统计指标体系中还没有这类指标，建议国家设置“企业经营总收入”指标；业务的特性指标体现在企业从事多种经营行业的特点上，如：工业总产值（销售产值）、建筑业总产值、社会商品零售额、运输业营业收入等。财务的共性指标体现在企业资产、负债、所有者权益、费用和利润方面，无论哪个行业，财务科目在这五个要素的设置上基本是一致的；财务的特性指标体现在收入要素设置的科目上，例如：工业的产品销售收入、批发零售业的商品销售收入、建筑业的工程结算收入、餐饮及运输邮电业的营业收入、银行的利息收入等都作为业务收入范畴的指标。其他方面的指标（劳动工资、能源消耗、科技投入及成果、投资等）都属于企业共性指标。所有企业实行“一张表”，全面反映企业法人的经营状况。修订国民经济行业分类标准，适应新兴产业发展。目前执行的国民经济行业分类标准是1994年制定的国家标准，随着国民经济的发展和新兴产业的出现，特别是加入WTO后与国际接轨的要求，需要参考国际通行的分类办法，加紧修订国民经济行业分类标准，并且规范各行业的统计内涵。采用基本指标、统一数据处理程序“一张表”的指标设置全部采用基本指标（绝对数指标），反映企业生产经营的基础数据。也就是说，企业统计人员在此阶段完成数据采集任务——提供基础数据产品。“一张表”避免设置派生指标（相对数指标），以便于直观的反映企业的本来经营面貌，也便于数据的处理和审核。统计人员可通过基本指标根据分析问题的目的生成各种派生指标。统一企业“一张表”的指标编码和数据处理程序，通过标准化的企业“一张表”，可以加工出一个地区的总资产、总产出、总投资和总收益，可以满足国民经济核算的需要，还能满足按行业、按地区、按经济注册类型、按规模等各类分组的需要。
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关于“医学统计学教学模式改革”的成果总结——统计学
教育是科技进步和经济振兴的基础，在全国上下贯彻落实《中国教育发展改革和发展纲要》《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》和全国教育工作会议精神的今天，高等教育为适应这一新形式，推进素质教育，培养大批高质量、高素质的各类专门人才已进行着多方面的改革。sO100众所周知，医学是理论性、实践性很强的学科。医学统计学更是一门既有复杂理论知识，又有丰富应用技巧的医学专业基础课程。它是科研设计、资料的搜集、整理和分析的灵魂，应用于居民健康状况评价、医疗卫生实践和医学科研，涉及基础医学、临床医学、预防医学等多学科领域。其教学内容贯穿于研究设计到论文撰写的全过程。如何适应新形势，迅速推广医学统计学的基础知识，在满足医学科研需要的同时实现医学统计学的自身发展，是医学统计教育面临的重要课题。我国医学统计教育面临的主要问题是：①教学对象的数学基础普遍较差，教学手段落后。②医学研究进一步向宏观和微观发展，信息数据更加复杂化、多元化和大数量化。我们利用多媒体计算机辅助教学CAI系统具备较好的独立性、可参与性与知识的全面、系统性，以及多媒体组合的高效性等诸多优点，解决了上述问题。利用多媒体技术，我们可以让学生做到“所学即所见、所闻即所学”，适当拓宽内容的深度和广度，提高灵活性，大大增强学生的参与感和实践能力，以创造传统教学手段所达不到的效果。同时，还可利用计算机对学生的学习进行评估并决定进度，实现因材施教。进入21世纪以后，信息技术飞速发展，现代统计工具从计算器发展到计算机为主，能应用相关的统计软件处理医学科研数据已成为必备的能力。否则，一方面有人不懂得选用正确的统计方法，使大量的信息和统计数据得不到有效的利用；另一方面又盲目使用计算机和统计软件，不管是什么研究类型的数据都简单地交给计算机处理，用计算机取代统计，势必造成大量统计方法的滥用和误用。医学研究的许多数据关系到病人的治疗、转归，甚至生死，统计方法的误用会导致严重的论理问题。我们利用计算机、统计软件、多媒体教学课件相结合，使课堂教学摆脱大量的繁琐演算的束缚，在单位时间内讲授的信息量将会大幅度增加。统计学教学不再是数据的罗列和公式的堆砌，而是研究设计的艺术和数据表达的艺术，并使学生体会到统计思维和推理的乐趣。近年来我们进行了一些改革措施，取得了相应的成果，现总结如下：一、积极申报院级教学研究立项的课题：(1)医学统计学多媒体CAI教学系统的研究和应用（2001年）(2)医学研究生统计学课程教学模式的改革（2002年）(3)《心理统计学》多媒体课件的制作及题库的构建（2004年）另外开了《医学科研数据管理与统计分析》选修课二、进行了一系列的教学改革措施：(1)教学内容上所进行的改革，具体做到了“四增三减”：减少了目前已无必要讲授的详细手工计算步骤与技巧；减少了复杂的公式推导，改为公式内涵的剖析；减少了部分浅显内容，改为自学或课堂讨论；增加了“实验设计和调查设计”；增加了“医学统计学软件使用”；增加了“多元统计分析”；增加了“医学统计应用错误的诊断”。(2)在教学手段上进行了以下几方面的改革：建立了医学统计学多媒体CAI教学系统；开设了统计学电脑实验课；开设了“医学统计应用错误的诊断”讨论课。(3)在考试内容和形式上的改革：着重考核医学统计学综合分析能力以及正确应用统计方法和纠正错误能力。不考死记硬背、公式和定理。三、发表相关论文：(1)医学科研论文中t检验误用分析皖南医学院学报2002，21（2）(2)医学科研论文中x2检验误用分析皖南医学院学报（论文待发表）(3)皖南地区中学生伤害危险因素的病例对照研究，中华流行病学杂志，2003，24(7)(4)胆石病病因的临床流行病学研究现代预防医学2001，28（4）四、编写的教材：(1)《医学科研方法与临床流行病学》（2003.8，安徽大学出版社）(2)《预防医学》（第2版）（2003.8，人民军医出版社）(3)《心理统计学》（2004.8，安徽大学出版社与北京科学技术出版社）(4)《心理评估学》（2004.5，安徽大学出版社与北京科学技术出版社）(5)《卫生统计学实习指导》（2003.10，安徽大学出版社）(6)《流行病学实习指导》（2002.8，中国科学技术大学出版社）五、成果创新点：(1)将统计学软件、多媒体教学模式首次引入我院医学统计学教学之中；(2)将统计思维和科研创造性实践相结合，注重学生科研能力的培养；(3)改革了医学统计学的教学内容、教学手段、考试方法；(4)首次在我院学生中开设“医学科研统计应用错误的诊断”讨论形式的教学模式(5)特别注重教师主导作用与学生能动性统一(6)编写“医学统计学”相关教材六、成果应用情况：(1)已经将改革的内容应用于我院专科生、本科生和硕士生的“医学统计学”；(2)在本科生和硕士生的教学手段上采用“多媒体CAI教学”模式；(3)在考试内容已作了相应的改革；(4)已经将“医学科研统计应用错误的诊断”应用于皖南医学院学报的论文审阅之中。以上是对近年来“医学统计教学模式改革”的总结，我们突出了“医学统计学教学课件、医学统计学软件和医学统计应用错误的诊断”三方面的教学改革，敬请各位专家评审，不足之处，请多提宝贵意见，非常希望我们的教学成果能得到各位专家的肯定。
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世界银行关于中国GDP数据的调整及其存在的问题——统计学
（内容提要：论文深入研究了世行调整中国GDP数据的原因、方法和结果，系统地阐述了90年代初以来中国统计体系和价格体制改革所取得的巨大进步，以事实为依据，利用大量翔实的资料，对世行的调整方法进行了逐项剖析，揭示出其存在的问题，阐明了这种调整方法已经不符合中国目前的实际情况、世行不应再调整中国GDP数据的基本观点。本文发表在《经济研究》1999年第6期。）90年代初，世界银行派代表团对中国统计体系进行考察之后，发表了一篇考察报告：《转换中的中国统计体系》。报告认为，中国统计体系虽然进行了深入的改革，但其在基本概念、调查范围、调查方法等方面仍存在着很大缺陷:基本概念仍深深扎根于传统的物质产品平衡表体系（MPS），调查范围仍主要限于物质生产领域，调查方法仍以传统的全面行政报表为主；中国价格体制虽然进行了许多重大改革，但仍保留着传统价格体制的许多本质特征，许多产品的价格仍然处于ZF控制之中。这些情况导致中国官方国内生产总值（GDP）总量数据的低估和速度的高估。1994年，世行发表了一篇专题报告：《中国人均GNP》。它以上述考察报告为依据，对中国官方1992年GDP数据进行了较大幅度的向上调整。世行公布的1993-1997年的中国人均GNP数据是在其调整后的中国1992年GDP（注1）总量数据和中国官方公布的经济增长率数据基础上计算出来的。因此，世行公布的中国1992-1997年人均GNP数据远大于中国官方人均GNP（注2）的美元折算数。本文阐述世行关于中国官方1992年GDP数据的调整及其存在的问题。一、世界银行关于中国官方GDP数据的调整世界银行对中国官方GDP数据的调整包括三个方面内容：一致性调整、范围调整和估价调整，综合调整比率为34.3%。其中一致性调整和范围调整是关于统计体系的不完善所做的调整，估价调整是关于价格体制的影响所做的调整。世行关于中国官方GDP数据的调整情况简要概括在表1中：表1：世界银行关于中国官方GDP数据的调整调整项目调整幅度对GDP的影响(%)自产自用的粮食上调20%+0.8存货增加下调1/3-1.6福利服务10%企业劳动力从事福利服务+1.6亏损补贴补贴视作ZF最终支出+0.8一致性调整合计+1.6粮食产出上调10%+0.9蔬菜产出上调30%+2.3农村工业产出上调10-15%+0.6农村服务业产出上调50-60%+6.5住房服务支出上调40%+1.5范围调整合计11.7住房服务179.8%1.5全部其他行业-12.1%-43.0%16.6估价调整合计18.3%18.3总计34.3注：1、农村工业包括农村煤炭开采业、纺织业、消费品制造业和其他工业2、农村服务业包括人文服务业、原材料服务业和其他服务业3、全部其他行业包括粮食作物种植业、其他作物种植业、煤炭开采业、纺织业、消费品制造业、其他工业、人文服务业、原材料供应业、其他服务业（一）一致性调整从表1可以看出，世行关于中国官方1992年GDP数据的一致性调整包括以下几个方面：1、农民自产自用的粮食世行认为,中国统计体系以低于市场的价格估价农民自己生产自己消费的粮食。它假定对这部分粮食进行一致性估价将使其价值增加20%,这种调整使GDP上升0.8%。2、存货增加世行认为，中国对不能销售或不能按计算产出时所采用的价格销售的产出存货增加的计算存在严重的不一致性。它认为，一般来说，如果这些存货结转另一年，并最终被废弃或按大打折扣的价格销售，中国没有对GDP中的存货增加做相应的调整。因此，存货增加大于采用一致性估价所应有的价值量。世行因此将中国的存货增加调低1/3，导致GDP下降1.6%。3、福利服务世行认为,中国企业改革的最重要组成部分之一,是将目前企业对职工提供的诸如住房、医疗等福利性服务市场化。这种改革的结果将导致GDP上升。世行假定有10%的劳动力从事相应的服务,并假定这些服务转向市场化。通过投入产出计算,这种假定使GDP上升1.6%。4、企业亏损补贴中国统计规定,企业亏损补贴作为GDP的负项。世行认为,在许多情况下,企业亏损是ZF价格政策的结果。从经济观点来看,这种补贴是对以优惠价格提供货物和服务的补偿,统计上应当处理为ZF的货物和服务购买和ZF对相应接受者的分配,即不应当作为GDP的负项,而应当作为正项包括在ZF最终支出中。世行对这种处理方法进行了调整，结果使ZF支出增加7%,导致GDP上升0.8%。综合上述结果,世行将中国官方1992年GDP数据上调了1.6%。（二）范围调整从表1可以看出，世行关于中国官方1992年GDP数据的范围调整包括以下几个方面：1、粮食世行认为,中国的耕地面积被低估了十分之一到三分之一（与卫星测量的耕地面积相比）；同时，样本产量可能被高估了,综合两方面因素,将中国的粮食产出调高10%，导致GDP上升0.9%2、蔬菜世行认为,中国蔬菜产出价值的计算没有反映单位面积的蔬菜实物产量随时间和收获周期而变化以及市场力量正在鼓励蔬菜的非旺季生产(此时价格较高)情况,同时,蔬菜耕地面积的测算也是不准确的。考虑以上各方面因素,世行将中国的蔬菜产出价值调高30%,导致GDP上升2.3%。3、农村工业世行认为,村及村以下工业的产出被低估,因为相应企业通常没有完整的财务报表和不属于国家统计局直接管理的统计调查系统。农村工业的迅速发展和一定程度的偷漏税情况影响到产出的低估。某些迅速增长的农村工业,如建筑材料工业,高价格和高利润鼓励了产出的低估。利润低的行业,如煤炭开采业,也有低报的刺激,因为煤炭的自由市场价格较高。另外,世行也指出,为了夸大地方官员的政绩,农村工业也出现了高估产出的现象。综合上述因素,世行将中国农村工业产出调高10－15%，导致GDP上升0.6%。4、农村服务业世行认为,农村服务业,例如农村卡车和拖拉机运输服务业发展的非常迅速，但是中国没有一套系统的测算方案;农村服务业统计基本上没有包括临时生活和工作在城市的农村人从事的服务活动，例如大量的个体维修店的修理人员、小贩、餐馆老板、理发师和家庭佣人,等等。考虑上述因素,世行将农村服务业产出调高50%-60%，导致GDP上升6.5%。5、居民住房服务世行认为,中国居民住房服务既存在范围方面的低估，也存在价格方面的低估。从范围方面讲，城市和农村住房服务统计都不完整。中国的住房服务价值是通过住房面积、造价和折旧率等资料推算出来的，但住房面积资料不完整，城市住房面积调查资料没有包括居住在城市里的农村居民住房面积，农村住房面积调查范围的不完整性更加突出。世行假定国家统计调查网络覆盖了中国所有住房的三分之二到四分之三,进而把中国的住房服务价值调高40%,导致GDP上升1.5%。综合上述结果,世行将中国官方1992年GDP数据上调了11.7%。（三）估价调整世行认为,由于扭曲的价格体制和生产率方面的差异,中国工业的土地和资本回报率远高于其他行业，消费品制造业的回报率最高,服务业和煤炭行业的回报率最低,农业的回报率也比较低，中国进一步的价格改革将改变行业的营利状况。世行试图将各行业的土地和资本回报率调整到全国的平均水平。由于纺织行业在中国对外贸易中很重要,世行在估价调整过程中,保持该行业的价格不变，将住房和其他房地产业的价格提高,纺织业以外的消费者制造业的价格降低。世行利用1987年投入产出表对GDP进行了调整,结果使GDP上调18.3%。综合上述三个方面的调整结果,世行将中国官方1992年GDP数据上调了34.3%。二、世界银行关于中国GDP数据调整存在的问题世行关于中国GDP数据的调整是建立在它对80年代末90年代初中国统计体系和价格体制的了解和判断基础上的。90年代初以来，中国统计体系和价格体制改革取得了巨大进步。就统计体系来说，随着国民经济核算制度的改革，基本概念和基本框架已经基本上实现了向国民经济核算最新国际标准--联合国1993年SNA的转换；统计调查范围已经由传统的物质生产领域扩展到非物质生产领域；全面行政报表的统计调查方法已经被以普查为基础，抽样调查为主体的调查方法体系所取代；开展了多项普查，包括农业普查、工业普查、第三产业普查、基本单位普查，等等；许多专业统计采用了抽样调查方法，例如农产品产量调查、农村和城市住户调查、价格调查，等等。这一系列统计改革，使中国统计体系得到不断完善。就价格体制来说，中国进行了广泛而深入的改革，目前，市场价格已经成为中国价格体系的主体。具体说来，世行关于中国GDP数据的调整至少存在以下若干方面问题：（一）一致性调整问题1、农民自产自用粮食的估价中国农业统计规定，农民自产自用粮食的价值，按出售的综合平均价格计算，这种综合平均价格综合了国家收购价格与市场价格两种因素。近些年来，中国粮食连续获得丰收，为了保护农民种粮的积极性，国家的粮食收购价格已经高于，而不是低于市场价格，因此，上述综合平均价格不会低于市场价格。世行关于中国统计体系以低于市场的价格估价农民自产自用的粮食的判断，已经不符合中国目前的实际情况。2、存货增加80年代末90年代初，受传统的计划经济体制的影响，还有相当一部分企业只考虑生产不考虑市场需求和赢利情况。这些企业生产出来的部分产品可能销售不了，只能被废弃或按大打折扣的价格处理。因此，就当时的情况来说，世行把中国的存货增加调低三分之一，可能是不过分的。但是，自从党的十四大把中国经济体制的改革目标确定为市场经济体制以来，情况发生了很大的变化，市场需求和赢利状况已经逐步成为企业生产决策的主要考虑。因此，企业生产的产品被废弃或按打折扣的价格处理的情况明显减少。所以，世行的调整比率不再适合中国目前的存货产品销售的实际情况。3、福利服务近些年来，中国进行的一系列企业制度改革，正在推动企业的福利性服务逐步走向市场化，企业从事福利性服务人员的比例正在逐步下降。因此，至少对于中国目前的企业情况来说，世行假定企业有10%的劳动力从事福利性服务的比例太高了，相应地对GDP的调整比例也就不合适了。
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支出法国内生产总值的构成指标与有关统计指标之间的相互关系——统计学
（内容提要：本文在深入分析支出法国内生产总值的主要构成指标：居民消费、政府消费、固定资本形成总额、货物和服务进出口和有关的专业统计指标：社会消费品零售总额、固定资产投资额、进出口贸易额的基本概念的基础上,详细地阐述了相互对应的指标在口径范围方面的区别和联系,并通过历史资料揭示了彼此之间的数量关系,为正确地使用专业统计指标估计支出法国内生产总值构成指标提供了重要的参考依据。本文发表在《经济改革与发展》1998年第7期。） 居民消费、政府消费、固定资本形成总额、货物和服务进出口等支出法国内生产总值的构成指标在宏观经济分析中具有重要作用。但是，由于计算过程涉及到许多资料来源，其中相当一部分资料来源，如财政决算、会计决算资料往往具有很强的时滞性，因此，这些指标在时间上并不总能满足宏观经济分析的需要。尤其是我国目前尚未建立季度支出法国内生产总值核算制度，在进行季度宏观经济形式分析时，根本就找不到这些指标。在这种情况下，人们常常利用相关的统计指标估计或推算上述国内生产总值构成指标，以满足分析的需要。所以，比较准确地了解和把握这两种类型指标之间的相互关系是很有必要的，这样可以提高上述估计或推算的准确性，以免影响对宏观经济形式的分析和判断。本文阐述上述两种类型指标之间的相互关系。 一、居民消费与社会消费品零售总额的关系 居民消费指常住居民在一定时期内的全部消费性货物和服务支出。“居民”指的是从事消费活动的住户或个人，不包括从事生产活动的企业、事业、行政等各种类型单位；“常住居民”是对居民所作的进一步限定，使其涵盖了临时离境和住外使领馆人员，排除了临时入境和住在我国境内的外国使领馆人员。因此，原则上讲，居民消费这一指标不包括非常住居民在我国境内的消费支出，而包括我国常住居民在境外的消费支出。“一定时期”一般指一个核算期，即一年或一个季度。"消费性"意指不包括用于生产活动的房屋等建筑和机器设备方面的支出，这类支出属于固定资本形成。在国民经济核算中，所有房屋，包括居民住房的购买，都属于固定资本形成，而不属于消费性支出。“全部消费性货物和服务支出”指除了包括居民直接以货币形式购买的货物和服务的消费支出外，还包括以其他方式获得的货物和服务的消费支出，即所谓虚拟消费支出。居民虚拟消费支出主要包括如下几种类型：居民以实物报酬和实物转移的形式获得的货物和服务；住户生产并由住户本身消费的货物，如农户生产并消费的粮食；住户的自有住房服务。 社会消费品零售总额是商业统计中的指标，它“指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和”。社会消费品零售总额按销售对象划分为两大部分,即对居民的消费品零售额和对社会集团的消费品零额。居民消费与社会消费品零售总额之间的关系主要表现为居民消费与对居民的消费品零售额之间的关系。对社会集团的消费品零售额包括对企业、事业和行政等各种类型单位的零售额。从国民经济核算角度讲，这些单位是从事生产活动的，它们购买的各种商品，除了以实物报酬和实物转移的形式支付给本单位职工和其他个人的部分外，要么属于中间消耗，要么属于固定资本形成，不属于居民消费。例如，对社会集团的消费品零售额中所包括的售给社会集团的办公用具、纸张、书报杂志、文体用品，等等，属于中间消耗；办公设备，如电讯设备，交通工具，如小轿车、面包车、工具车、卡车，等等，属于固定资本形成(从这个角度讲，对社会集团的消费品零售额，实际上并不是消费品)。对居民的消费品零售额与居民消费之间具有密切的联系，因为其中大部分直接构成居民消费，正因为如此，对居民的消费品零售总额是计算居民消费的主要资料来源之一。但?牵?秸咧?湟灿行矶喾矫娴那??这些区别可以概括如下： (一)对居民的消费品零售额包括售给临时来华的外国人、华侨、台湾同胞和外国住华使领馆人员的消费品,居民消费不包括这些消费品，在国内生产总值核算中，这些消费品包括在货物和服务的出口中。(二)居民消费包括我国临时离境人员和住外使领馆人员在国外购买的消费品，对居民的消费品零售额不包括这部分消费品。 (三)居民消费包括服务消费，如医疗保健服务、交通和通讯服务、教育文化娱乐服务，等等，对居民的消费品零售额不包括这些服务的价值。 (四)居民消费包括虚拟消费，即居民对以实物报酬和实物转移的形式获得的货物和服务的消费，居民对自己生产的货物的消费，居民对自有住房服务的消费，等等,对居民的消费品零售额不包括这部分内容。 (五)对居民的消费品零售额包括售给居民的建造房屋用的建筑材料，在国内生产总值核算中,这类建筑材料属于建筑活动的中间消耗，不属于居民消费。 1978年至1992年,我国居民消费与社会消费品零售总额中对居民的消费品零售额之间具有如下数据关系： 表1：居民消费与对居民的消费品零售额数据对照表（单位:亿元） 年度HCSR1HC-SR1(HC-SR1)/HC 19781759.11121.2637.90.36 19792005.41311.7693.70.35 19802317.11608.0709.10.31 19812604.11798.5805.60.31 19822867.91956.1911.80.32 19833182.52169.51013.00.32 19843674.52574.51100.00.30 19854589.03391.41197.60.26 19865175.03912.01263.00.24 19875961.24562.01399.20.23 19887633.15869.61763.50.23 19898523.56376.42147.10.25 19909113.26509.12604.10.29 199110315.97358.52957.40.29 199212459.88621.33838.50.31 注1：HC:居民消费;SR1:对居民的消费品零售额;HC-SR1:居民消费-对居民的消费品零售额;(HC-SR1)/HR:(居民消费-对居民的消费品零售额)/居民消费。注2：1992年以后，社会消费品零售总额不再区分为对居民的消费品零售额和对社会集团的消费品零售额两部分,所以，本表数据截止到1992年。注3:资料来源:(1992,1996)。居民消费与对居民的消费品零售总额之间的关系还用图形表示如下:（见附图1、附图2）从表1、图1和图2可以看出，居民消费与对居民的消费品零售额之间既具有密切的联系,又有明显的区别。联系表现为两者具有相同的变化趋势;区别表现为前者始终大于后者,从未重合过。并且,绝对差额具有逐渐变大的趋势，以1978年为最小,637.9亿元,以1992年为最大,3838.5亿元,平均绝对差额为1536.1亿元;相对差额呈较平稳的波动状态,以1978年为最大,36%,以1987和1988年最小,23%,平均相对差额为29%。因此,对居民的消费品零售额占居民消费的平均比例为71%。 二、政府消费与社会消费品零售总额之间的关系 政府消费包括政府在公共服务上的支出和政府免费或以较低价格向居民提供消费货物和服务所承担的净支出。前一部分等于政府服务的产出价值减去其经营收入价值；后一部分等于政府向居民提供的消费货物和服务的市场价值减去向居民收取的价值。政府服务的产出价值等于它的经常性业务支出加上固定资产折旧，其中的经常性业务支出等于政府单位(包括行政单位、全额和差额预算管理的事业单位)因从事业务活动而购买的除固定资产以外的货物和服务的支出、支付的劳动者报酬和支付的税金(生产税)之和。用公式表示，即： 政府消费＝政府关于公共服务的支出＋政府免费或以较低价 格向居民提供消费货物和服务所承担的净支出 ＝(政府服务的产出价值－政府服务的经营收入价 值)＋(政府向居民提供的消费货物和服务的市 场价值－政府就这些货物和服务向居民收取的价 值) 其中， 政府服务的产出价值＝政府单位的经常性业务支出＋政府 单位的固定资产折旧 ＝(政府单位购买的的用于业务活动 的货物(固定资产除外)和服务的支出＋政府单位支付的劳动者报酬 +政府单位支付的生产税)＋政府 单位的固定资产折旧 政府消费与社会消费品零售总额之间的关系表现为政府消费与社会消费品零售总额中对社会集团的消费品零售额之间的关系。这种关系表现在两个方面：第一，对社会集团的消费品零售额中的一部分，如售给政府单位的文具、纸张、报纸、图书、杂志等办公用品，售给部队的粮食、衣着、日用杂品等生活用品，等等，属于政府单位购买的用于业务活动的货物，因而是政府服务的产出价值的重要组成部分；第二，对社会集团的消费品零售额包括政府购买然后免费或以较低的价格提供给居民的消费性货物，政府关于这部分货物的净支出包括在政府消费中。 政府消费与社会消费品零售总额中对社会集团的消费品零售额之间的主要区别可以概括如下： (一)对社会集团的消费品零售额包括对企业、企业化管理的事业单位等非政府单位的商品零售额，政府消费中显然不包括这部分商品的价值。 (二)对社会集团的消费品零售额包括售给政府单位的小轿车、面包车、工具车、卡车等交通工具和电讯设备、电影器材等机器设备，在国民经济核算中，这些交通工具和机器设备的购买属于固定资本形成，不属于政府消费。 (三)政府消费包括政府单位关于服务、劳动者报酬、生产税的支出和政府单位固定资产的虚拟折旧价值，对社会集团的消费品零售额不包括这部分价值。 (四)对社会集团的消费品零售额包括政府购买然后免费或以较低的价格提供给居民的消费性货物的全部市场价值，而政府消费只包括这些货物的市场价值与向居民收取的价值的差额。 (五)政府服务的经营收入是政府消费的冲减项，而对社会集团的消费品零售额显然不受政府经营收入的影响。
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GDDS的主要内容——统计学
国际货币基金组织（IMF）于1997年12月正式建立数据公布通用系统（GDDS），其总体框架主要包括数据特征、公布数据的质量、公布数据的完整性和公众获取4个部分。一、数据特征：范围、频率和及时性1、统计范围GDDS将国民经济活动划分为五大经济部门：实际部门、财政部门、金融部门、对外部门和社会人口部门。对每一部门各选定一组能够反映其活动实绩和政策以及可以帮助理解经济发展和结构变化的最为重要的数据类别。系统提出了五大部门综合框架和相关的数据类别以及指标编制和公布的目标，鼓励以适当的、反映成员国需要和能力的频率和及时性来开发和公布指标。选定的数据类别和指标分为规定的和受鼓励的两类。规定的数据类别包括：（1）来自综合框架中的核心部分，如实际部门的国民帐户总量、财政部门的中央政府预算总量、金融部门的广义货币和信贷总量、对外部门的国际收支总量；（2）追踪分析统计类目，如实际部门的各种生产指数、财政部门的中央政府财政收支和债务统计、金融部门的中央银行分析帐户、对外部门的国际储备和商品贸易统计；（3）与该部门相关的统计指标，如实际部门的劳动市场和价格指数统计；（4）社会人口数据，包括人口、保健、教育、卫生等方面统计。除规定的数据类别以外，GDDS鼓励成员国发布更多的统计信息，以增强成员国经济实绩和政策的透明度。如实际部门列出储蓄、国民总收入指标，财政部门列出利息支付和偿债预计数据等。GDDS认为，系统所包括的大多数数据类别都是由各国官方机构编制的。将私人部门编制的数据包括进去将更有助于观察经济的全貌，并使各国数据的范围更加一致。但是，将一些由私人机构编制的数据包括在系统内会增加工作的复杂性，比如由官方转发这些数据隐含着对这些数据质量的认可，官方必须对在公众获得、数据完整性和数据质量方面的责任做出调整。2、公布频率公布频率是指统计数据编制发布的时间间隔。某项统计数据的公布频率需要根据调查、编制的工作难度和使用者的需要来决定。系统鼓励改进数据的公布频率。GDDS对列出的数据类别的公布频率作了统一规定。例如，GDDS要求国民帐户、国际收支平衡表按年公布，广义货币概览按月公布，汇率则每日公布。3、公布及时性公布及时性是指统计数据公布的速度。统计数据公布的及时性受多种因素制约，如资料整理和计算手续的繁简、数据公布的形式等。GDDS规定了间隔的最长时限，如按季度统计的GDP数据规定在下一季度内发布，按月度统计的生产指数规定在6周至3个月内公布。GDDS将选定的数据类别分为规定性和鼓励性两类，目的是给予参加国公布统计数据一定的灵活性。鼓励性一类是要成员国争取发布的，条件不具备的可以暂不发布。有些数据类别下构成要素后面注明“视具体情况”，即成员国认为该项统计不符合本国实际的，可以不编制发布。GDDS规定的发布周期和发布及时性也列出一些灵活处理和变通的办法。GDDS有关数据方面的内容及要求如下：GDDS的数据规范A、综合框架核心框架范围、分类和分析框架受鼓励的扩展频率及时性国民帐户编制和公布全套的名义和实际国民帐户总量和平衡项目，得出国内生产总值、国民总收入、可支配总收入、消费、储蓄、资本形成、净贷款、净借款。编制和公布有关的部门帐户以及国家和部门的资产负债表年度10-14个月中央政府操作编制和公布交易和债务的综合数据，需强调：1）包括所有的中央政府单位；2）使用适当的分析框架；3）建立一整套详细的分类标准（税收和非税收收入、经常性和资本性支出、国内及国外融资），并适当细分（根据债务持有人、债务工具和币种）。广义政府或公共部门操作数据，在那些地方政府或公共企业操作具有重要分析或政策意义的国家尤其鼓励。年度6-9个月广义货币概览编制和公布综合的数据，需强调：1）包括所有的存款公司（银行机构）；2）使用适当的分析框架；3）建立对外资产和负债、按部门分类的国内信贷以及货币（流动性）和非货币债务构成的分类标准。月度2-3个月国际收支编制和公布综合的国际收支主要总量数据和平衡项目，包括：货物和服务的进口和出口、贸易差额、收入和转移、经常项目差额、储备和其他金融交易、总余额，并适当进行细分。国际投资头寸和总体经济外债数据（如果这些数据具有重要的分析和政策意义）年度6-9个月GDDS的数据规范B、数据类别和指标数据类别核心指标受鼓励的总量及构成频率及时性实际部门国民帐户总量国内生产总值（名义和实际）国民总收入、资本形成、储蓄年度（鼓励季度）6-9个月生产指数制造业或工业初级产品、农业或其他指标视具体情况月度视具体情况所有指标都为6周-3个月价格指数消费者价格指数生产者价格指数月度1-2个月劳动力市场指标就业、失业，工资/收入，视具体情况年度6-9个月财政部门核心指标受鼓励的指标频率及时性中央政府预算总量收入、支出、差额和融资，视具体情况进行细分（根据债务持有人、债务工具和币种）利息支付季度1个季度中央政府债务内债和外债，视具体情况适当细分（按币种、期限、债务持有人和债务工具）政府担保债务年度（鼓励季度）1-2个季度金融部门核心指标受鼓励的指标频率及时性广义货币和信贷总量净对外头寸、国内信贷、广义或狭义货币月度1-3个月中央银行总量储备货币月度1-2个月利率短期和长期政府债券利率，政策可变利率货币或银行间市场利率及一套存贷款利率月度高频率（如月度）股票市场股票价格指数，视具体情况月度对外部门核心指标受鼓励的指标频率及时性国际收支总量货物和服务的进口和出口、经常帐户差额、储备、总差额总体经济的外债和偿债数据，视具体情况年度（十分鼓励季度）6个月国际储备以美元标价的官方储备总额与储备有关的负债月度1-4周商品贸易总进口和总出口较长时间的主要商品的分类月度8周-3个月汇率即期汇率每日高频率（如月度）社会-人口数据核心指标频率人口人口；人口增长率；城市人口；农业人口；人口性别；人口的年龄构成各国公布频率会各不相同；及时性保健每个医生照顾人口数；预期寿命；婴儿/儿童/产妇死亡率也不尽相同教育成年人文盲率、学生-教师比率、小学/中学入学率贫困状况获得洁净水的情况、卫生；每个房间居住的人数；收入分配；最低收入标准以下的家庭数
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辽宁省地方财政科技三项费用投入状况分析研究——统计学
一、总体构想和研究思路1.科技三项费用（以下简称科三费）是中央和地方财政科技拨款的重要组成部分。中央财政科三费在辽宁的流向和使用情况，我们无从准确了解，不在本章研究内容之列。2.本章通过对辽宁地方财政科三费投入状况和运行效益的回顾与总结，对其发展态势和投入水平进行描述和定位，指出存在的主要问题，为其它章节对问题的深层次分析和对策的提出奠定基础。3.本章把研究的重点放在“九五”期间（1996-2000年）。这一方面是受限于统计数据资料，但更重要的考虑，是能使我们的分析更具针对性和有现实意义，更好地为当前的科技部门管理工作服务。4.本章的分析研究从以下四个层次进行：（1）通过全省总量（包括省本级、市本级、区（县）级）的分析，判断辽宁地方财政科三费的总体发展态势及在全国的水平；（2）通过对省本级中省科技厅掌握的科三费的分析，判断其发展态势并利于在各省之间进行比较研究；（3）由于不掌握各市科技三项费的具体使用情况，我们只对省科技厅科三费运行效益进行了分析，但也应该能从总体上基本反映出全省的情况。（4）对市级科三费（含区（县）级）和市本级科三费（不含区（县）级）的分析，主要判断各市科三费的投入水平及发展态势；5.为了使分析结论更具可信性，本章尽量采用连续性数据，并大量地使用了统计表格，主要分析结论都建立在对相对量指标上（文中有关的主要统计指标解释附本章后）。二、全省地方财政科三费投入现状1.总量增长迅速，发展势头良好2000年，全省地方财政科三费首次突破10亿元大关，从上年的7.59亿元猛增至10.24亿元。“八五”以来，总量始终居于全国三甲之列。“九五”期间累计投入科三费33.87亿元，为“八五”期间的2.66倍。地方财政科三费占地方财政支出的比重不断提高。2000年，占地方财政支出的比重已接近2%，比1995年增长1.51个百分点。“九五”期间,地方财政科三费的年均增长速度为24.14%,而同期全省地方财政支出增长速度为24.1%,高出0.04个百分点；占地方财政收入和全省GDP比重的比重呈连续上升势头。2000年分别占4.35%、0.22%,为近年来最高。“九五”期间，占地方财政科技拨款比重均在60%以上，平均为64.81%，远远高于全国地方财政49.59%的平均水平。同“八五”期间比较，这一比重增长了7.21个百分点。表1“九五”期间辽宁地方财政科三费基本情况年份19961997199819992000全省地方财政科三费（亿元）4.635.086.337.5910.24年增长速度（%）31.539.7224.6119.9134.91占全省地方财政科技拨款比重（%）62.5560.9164.0668.2768.26占全省地方财政支出比重（%）1.471.491.621.661.98占全省地方财政收入比重（%）2.942.933.033.384.35占全省GDP比重（%）0.150.140.160.180.22全国地方财政科三费（亿元）49.9063.7773.8894.93120.12占全国地方财政科技拨款比重（%）47.1647.6049.6350.4253.14占全国地方财政支出比重（%）0.860.950.951.041.14数据来源及有关说明:1.本文所引用数据，除另有注明之外，均来自科技部、财政部全国地方财政科技拨款统计结果。2.地方财政科技三项费、地方财政科技拨款和地方财政支出均采用当年价格，在计算增长速度时未考虑价格因素。表２-1地方财政科技三项费在全国位次情况单位：亿元 辽宁广东吉林山东江苏四川浙江河南黑龙江福建河北1995年3.523.733.222.432.332.191.781.401.481.381.24在全国位次21345679811131996年4.634.784.463.423.293.012.192.031.991.971.91在全国位次21345678910111997年5.086.315.774.374.342.702.942.652.232.743.14在全国位次31245971011861998年6.337.404.626.264.992.784.082.762.722.993.74在全国位次21534961011871999年7.6013.102.567.975.723.115.593.664.124.274.34在全国位次311624115108762000年10.2421.472.629.257.923.609.183.544.225.124.74在全国位次21163512413867表２-2地方财政科三费占地方财政支出比重在全国位次情况单位：% 辽宁北京吉林山东江苏四川浙江陕西福建1995年1.290992.660.880.920.790.990.790.80在全国位次2416584871996年1.470.863.070.951.060.921.030.850.98在全国位次211173941261997年1.490.773.441.141.190.981.221.011.22在全国位次217175123931998年1.620.782.431.281.180.871.420.971.17在全国位次2171451431181999年1.661.101.091.451.180.861.621.041.53在全国位次111125101721342000年1.980.701.011.511.340.802.130.941.58在全国位次22113571611542.和中央财政科三费投入水平相比，尚有不小差距“九五”期间,中央财政科三费的年均增长速度为26.66%,高出辽宁2.12个增长百分点；科三费占中央财政支出的比重虽从最初的7.21%降至2000年的5.02%，但也远远高于同期辽宁1.47%至1.98%之间的水平；科三费占全国GDP比重的最高值为0.31%、最低值为0.23%，最低值也高于辽宁的最高值水平。表3“九五”期间全国中央财政科三费基本情况年份19961997199819992000全国中央财政科三费（亿元）155.01189.97189.90272.80277.22年增长速度（%）34.6127.8015.8528.4926.53占全国中央财政科技拨款比重（%）44.4646.4643.3050.1648.16占全国中央财政支出比重（%）7.217.506.086.575.02占国家财政收入比重（%）2.092.201.922.382.07占全国GDP比重(%)0.230.250.240.330.313.和兄弟省市相比，面临严峻挑战(1)和领头羊广东比，差距在不断拉大1996年，广东的地方财政科三费为4.78亿元，我们仅与之相差0.15亿元。但到2000年,广东已达21.47亿元，为辽宁的2.1倍;1996年，辽宁的地方财政科三费占地方财政支出的比重为1.47%，要远远高于广东0.80%的水平，但到2000年,广东已达1.99%，反超过辽宁0.01个百分点。从中可以看出，广东的地方财政科三费，无论规模总量还是相对投入强度，从“九五”以来其发展速度都要远远高于辽宁，我们和广东的差距正在迅速拉大。究其原因，我们认为主要在于经济实力之间的差距。从GDP总量看，1996年广东为辽宁的2.06倍，2000年为辽宁的2.07倍；从地方财政收入看，1996年广东为辽宁的3.07倍，2000年则为辽宁的3.87倍；从地方财政支出看，1996年广东为辽宁的1.91倍，2000年则为辽宁的2.09倍；从地方财政科技拨款看，1996年，辽宁和广东基本持平，但到了2000年，广东则为辽宁的2.1倍。从中可以看出，科技和经济发展之间有极为密切的关系。表4广东、辽宁地方财政科三费对比情况单位：亿元 1996年2000年广东(A)辽宁(B)A/B广东(A)辽宁(B)A/B国内生产总值(GDP)6519.143157.692.069662.234669.062.07地方财政收入479.45157.53.04910.56235.43.87地方财政支出601.23314.781.911080.31518.082.09地方财政科技拨款11.817.411.5939.4213.502.92其中:科技三项费4.784.631.0321.4710.242.10科技三项费占地方财政支出比重(%)0.801.470.541.991.981.01资料来源:《中国统计年鉴（1998）》，《中国统计年鉴（2001）》。（2）山东、浙江、福建等省迅速赶上来，差距不断在缩小山东地方财政科三费曾于1999年超过辽宁居全国第2位，只是在2000年又退居辽宁之后。其科三费总量从1995年的2.43亿元迅速增至9.25亿元,紧跟广东和辽宁之后;浙江地方财政科三费从1995年的1.78亿元一路升至2000年的9.18亿元,紧随山东之后，在全国的位次也从第7位升至目前的第4位；占地方财政支出的比重从1995年的0.99%猛增至2000年的2.13%，从当时的全国第4位到2000年居于全国之首;福建地方财政科三费于2000年挺进5亿元，从1995年的1.38亿元增至2000年的5.12亿元,在全国的位次从第11位升至目前的第6位；占地方财政支出的比重从1995年的0.80%增至2000年的1.58%,从当时的全国第7位升到2000年的第4位。河北的地方财政科三费增长也较为迅速，2000年达到4.74亿元,在全国的位次从1995年的第13位迅速升至第7位。以上省份，山东、浙江、福建和辽宁同为沿海经济较为发达地区，但市场经济基础目前较辽宁更为完善，经济发展充满活力；河北依托首都优势，经济发展很快。这些使上述省份能够对科技发展给予更强有利的支持和关注。（3）北京、上海在中科院所属和中央部委所属科研机构等方面的优势地位非辽宁所能及尽管从统计数据上看，北京和上海地方财政科三费和占地方财政支出的比重居于全国中下游水平，但它们集中了大量的中科院和中央部委所属科研院所，是中央财政科三费的重要流向地。同时，随着中国加入WTO，以及2008年北京奥运会的举办（这届奥运会的一个申办主题为科技奥运）和上海浦东大开发带来的机遇，北京作为全国政治、科技、文化、教育的中心，上海作为国际化大都市的地位将得到进一步的巩固和加强，中央和地方ZF势必加强对其科技发展的支持力度，而跨国公司研发活动的国际化，北京和上海应该是全国受益最多的省份之一。这一切都远非辽宁所及。（4）西部省份发展潜力巨大西部省份除陕西、四川之外，地方财政科三费水平普遍偏低。国家西部大开发战略的实施，为西部各省的科技发展带来了机遇。西部省份普遍加大了对科技发展的支持力度。陕西的省本级科三费（12811万元）及其占同级财政支出的比重（1.77%）,1999年分别居全国的第7位、第5位；1999年，宁夏占地方财政支出比重居全国之首，山西、云南、广西、四川也居前十名之列。这样，在当年省本级科三费占同级财政支出比重全国前10名的省份中，西部地区占据6席。这一发展势头不容我们忽视。
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财政管理体制改革与统计工作——统计学
新年伊始,市ZF下发文件,决定对本市现行的财政管理体制进行改革,自2000年1月1日起,实行新的市及区县财政管理体制.这一管理体制上的重大变革,给全市统计部门带来了不小的震动,尤其是区县统计部门,感觉压力很大.那么,财政管理体制改革与统计部门有什么关系呢?财政局预算处副处长徐熙和毕业于统计专业、从事财政管理工作多年、现在预算处工作的刘星，根据自己的体会做了如下介绍。徐熙认为，此次财政管理体制改革的重要内容就是：财权事权下移，区县相应财权事权扩大；收入由原来的分级管理变成分税管理，彻底分税。以上两项工作与统计部门有直接的联系。他说，无论是财权事权下移还是实行彻底分税制，其实质就是要打破所属观念，强化区域整体发展。与此相适应，财政指标已经先行一步，税收统计上也做了相应调整，客观上要求统计部门的核算要配套，即推行区域统计。推行区县在地统计，这项工作作为2000年全市统计工作的一项重大举措增在加紧准备。从统计管理范围看，统计部门将由原来的条条管理走向客观要求的区域化管理。但是，这次财政管理体制改革对统计的要求还不仅仅在于实现区县在地统计。刘星认为，今年出台的财政管理体制改革对统计工作在诸多方面均将产生很大的影响。他说，财政管理体制改革的推行，客观上促使区县ZF关注的焦点发生了变化，他要关注区域内产业结构的发展特点，在制定相应的发展战略时，其考虑的出发点是将财政指标所提供的结果作为决策的方向,即关注的是:哪些增长点是税收的增长点,哪些产业既有发展前途又能增加收入,既能提高居民收入又能增加ZF收入等。因此,作为为区县ZF服务的统计部门,应具备适应本区域经济发展特征的统计核算制度,所提供的指标、核算口径要配套。这是一个联带的影响和要求。另外,还要求区县在统计核算上的规范、统一及横向可比。目前的缺陷是:18个区县所能提供的指标,在口径、范围上均不统一,不可比。过去,区县资料对财政的影响不大,现在则不同了,不但有联系而且与财政关系重大。比如,市财政核定的转移支付的数额多少,主要依据来自于统计数据。转移支付手段将是市财政用以调节区域间财力分配、保证区域基本需求的手段。转移支付数额的测算方法,主要是依据诸多的统计指标,运用因素法、回归方程得出分配数额的多少。因此,要求分区域数据必须是可以比较的,提供的数据必须是准确的。因为,它直接影响到财政分配结果的正确与否。从这个角度看,要求区县统计核算要规范化,避免随意性;同时要求市一级统计部门加强对区县统计数据的考核规范,保证向社会、综合部门提供的数据是可用的,而不仅仅要求只是有数。站在这样一个层面看待这个问题,徐熙说得更直截了当。他说,将来财政再分钱,矛盾的焦点不在财政部门,而在于统计核算的数据质量,数字的准确与否决定着财政分配的合理程度。同时,在区域经济结构调整及行业发展决策问题上,决策的依据仍然还是统计数据。
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消费及其与经济增长关系的研究——统计学
一、前言二、海南经济的消费总量与结构分析三、消费需求对经济增长的影响四、海南经济中需求不足的因素分析五、扩大内需的政策措施六、结束语一、前言消费问题，从消费行为角度看，属于微观经济范畴；从国内生产总值最终使用构成看，消费是重要总体变量，它的总量和结构变动影响国内生产总值的变动，即对经济增长具有影响作用。因此，消费问题，同时也是一个宏观经济范畴。我们对消费问题研究的出发点，是对经济增长的关注。消费问题在近两年成为一个焦点问题，刺激消费成为拉动经济增长的有效手段。近两年，我国经济增长速度趋缓，经济发展的外部环境和内部环境发生变化，例如东南亚金融危机、人民币不贬值压力、国有企业改革、ZF机构改革等，使得消费问题终于浮出水面，引起人们的关注，成为新的经济增长点。由于经济发展的外部环境和内部环境变化，严重削弱了经济增长的各种要素，因此，将开拓国内市场、刺激消费、扩大内需确定为经济增长的基本立足点和长期发展策略，具有重要的现实意义。消费与增长，传统的计划经济理论认为，经济增长带来消费的增加，增长对消费起着决定性作用。经济增长了才能适当增加消费，消费基金的过快增长会影响和妨碍经济发展，并以此为依据安排经济建设和制定宏观发展计划。在计划经济向市场经济转变的过程中，我们不但取得了制度上的变革，也获得了认识和理论上的突破，那就是不仅增长决定着消费，同时消费对增长具有拉动作用，消费拉动作用在一定条件下可以超过投资的影响作用，决定着经济增长速度的快慢和质量的高低。这一增长观点可以从下面的经验材料和理论获得支持。第一，高收入高消费与低收入低消费两种模式比较。中国改革开放的20年历史经验表明，与改革开放前的三十年相比，1979年后我国经济发展迅速，更重要的是收入水平和消费水平获得巨大的提高，原来的低收入低消费，经济发展滞缓模式已彻底改变。即使是同一时期在我国不同地区，例如东南沿海地区与西部地区，不同的消费模式伴随着不同水平的经济增长。再以美国等发达国家为例，高收入高消费模式，伴随着成功的经济增长。所以，低收入低消费伴随着经济增长的滞缓和效率低下；高收入高消费伴随的是经济增长的高产出和高质量。第二，生产函数理论。劳动力是经济增长的重要要素，而劳动力离不开消费。衣、食、住、行消费是劳动力的基础需要，没有这些消费活动也就不存在劳动力，消费水平决定着劳动力的总量水平和素质构成。所以，消费不但是人口再生产需要，也是经济活动的必要前提条件，经济活动，最原始的、首要的是从消费开始的。消费决定了劳动力，劳动力传导着消费对经济增长的影响和贡献。二、海南经济的消费总量与结构分析1、消费需求的现状、特点和结构国内生产总值的支出构成分为总消费、总投资和净出口。总消费是其重要组成部分。改革开放20年，尤其是海南建省十年来，经济取得相当的进步，人民生活水平获得巨大提高。见表2-1。表2-1消费的总量与结构单位：亿元年份总消费占GDP比重%居民消费比重%ZF消费比重%197816.6885.115.7194.00.975.8197917.4685.616.6593.91.090.6198019.1086.017.8593.51.256.5198120.6479.619.1692.81.487.2198222.3871.720.8393.11.556.9198324.0070.722.0992.11.918.0198426.1262.023.3789.42.7610.6198531.5858.328.0588.83.5311.2198636.8159.432.7088.84.1111.2198740.0060.235.8389.24.1710.4198848.759.043.2288.65.5511.4198957.2757.148.9985.58.2814.5199066.2952.248.4573.111.3126.9199172.8752.156.8678.015.9322.0199295.5843.475.1878.720.4021.31993127.9242.798.0476.629.8823.41994156.4741.1124.5579.631.9220.41995188.5046.2153.0981.235.4118.81996208.87、53.6168.2780.640.6019.41997222.3354.5176.8279.545.5120.5资料来源：《海南统计年鉴》，1998年以1988年为分界线，前后两个十年。1978─1988年，总消费占GDP（代表国内生产总值，下同）比重为60─86%，（个别年份稍低）。在较低水平经济总量情况下，较高水平的消费率必然是较低的储蓄率，总投资处于有限的低水平规模，经济发展处于一种滞缓状态。1988─1997年，消费率为41─59%，储蓄率得到大幅度提高，总投资规模迅速膨胀，经济取得迅猛发展。但是，消费率下降的滞后结果是，经济的发展出现了严重的需求不足。海南经济的高速度是以牺牲消费为代价的，同时，低收入低消费模式没有得到根本改变。因此，消费水平没有获得与经济增长的同步增长，海南经济增长的机会成本高昂，经济发展质量不高。与全国平均水平和世界水平相比，海南消费水平低下。九十年代以来，根据国际货币基金组织和世界银行统计，世界平均消费水平为78─79%，全国平均消费水平为58─60%，海南仅为41─55%，见表2-2总消费又细分为居民消费和ZF消费。从上面资料看，建省前ZF消费仅占总消费的5─10%，建省后快速上升到20%以上（仅有两年低于20%）。与居民消费和总消费相比，ZF支出增长速度是最快的。2、消费模型消费，从实物形态看，表现为商品和劳务；从货币形态看，来源于可支配的实际收入。消费水平的高低主要决定于一国国民个人可支配收入的高低。所谓个人可支配收入是指个人在一年中得到的可以自由支配的收入总和。个人可支配收入是GDP的一部分，受投资、税赋和ZF转移支付等因素影响。在其他条件不变的情况下，个人可支配收入决定于GDP的大小和GDP转移为个人收入的多少即收入分配政策。设个人可支配收入为Yd，GDP为Y，假定个人可支配收入在GDP中所占比重为b，我们称b为GDP的个人分配系数。这样就得到：Yd=b*Y(2．1)再假定个人消费C是个人可支配收入的函数，由此得到：C=a+c*Yd(2．2)C=a+b*c*Y(2．3)这样，我们就建立了具有一般意义的消费模型，即式（2．3）。其中，a是自发性消费，为常量，表明一个基本的消费水平；c为边际消费倾向，它是消费增量同个人可支配收入增量的比例，即c=DC/DYd=DC/(b*DY)=1/b*DC/DY（2．4）从消费模型可以看出，在边际消费倾向c一定条件下，消费水平取决于两个因素：即GDP的个人分配系数b和GDP。在GDP既定条件下，个人分配系数b决定了消费总量和消费水平。b是政策参数，是收入分配政策的反映。研究表明，b波动区间的上限，也就是消费的最大限度，受预期投资影响。预期投资决定了预期的收入，所以b受到预期收入影响。因此，消费不但取决于即期可支配收入，也受预期收入影响。利用消费模型，我们来进一步分析海南经济中消费的特点及消费与收入的关系特征，见表2-3。表2-3居民收入与消费情况单位：元--------------------------------------------------------------------------------年份职工平居民人均农村居民人均储蓄存居民人农业居民非农业居民均工资可支配收入人均纯收入款年末余额均消费19901980157577880285269814361991219417269161039866667160919922720231810261680112881922521993350130721320269914491064281319944485392016203369181412593723199553404770187239782197154843451996547649262156461923761726444419975664485023825041245818024458资料来源：《海南统计年鉴》，1998年第一、以量入为出的低消费为主要特征。1990─1997年，消费中量入为出观念占主导地位，消费水平低下，且增长缓慢。同期人均GDP增长了2.6倍，人均消费增长1.9倍，其中农业人均消费增长1.6倍，非农业人均消费增长2.1倍。消费水平提高远远落后于经济增长速度，并且消费水平的城乡差距扩大，1990年城乡消费水平比为2.1:1，1997年扩大到2.5:1。第二、收入水平提高落后于经济增长水平。1990─1997年，职工平均工资增长1.9倍，城市居民人均可支配收入增长2.1倍，农村人均纯收入增长2.1倍，明显落后于经济增长。低收入是现行的收入分配政策的主导思想。低收入必然带来低消费，由此引发的需求不足成为经济增长缓慢的主要因素，无疑制约了经济发展后劲，给经济的可持续发展带来了严重的不利影响。第三、非工资性收入和非货币化消费现象严重。海南经济表现为低收入低消费的特征同时，还表现为高储蓄。1990─1997年，人均储蓄增长5.3倍，超过了经济增长和收入增长速度。不协调的高储蓄表明，?居民的非工资性收入即灰色收入相当高，甚至超过工资收入，成为主要收入来源之一。社会团体的小金库和地下经济是灰色收入的来源。地下经济有多大？占GDP份额有多少？尚难估算，也不列入GDP。但是，如果地下经济超过一定份额，将使GDP核算和经济增长测算低于实际水平。地下经济失控无疑将破坏经济肌体的健康，干扰正常的经济秩序。-非货币消费即实物消费现象不容忽视。公有住房、医疗保健等实物分配曾一度是主要消费形式，目前这些制度改革没有全部结束，尚有遗留问题，新的货币化分配机制也没有完全建立健全，计划经济下的实物消费情结和惯性仍在发生作用，实物或变相实物消费仍大量存在，这些因素影响着消费领域的货币化程度。小金库禁而不绝、ZF支出快速增长就是一个明显的例子，见图2-1。图2-1人均收入、储蓄、消费曲线
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现代统计学与sas应用
《现代统计学与SAS应用》电子版第１篇 统计学基础知识与SAS软件应用技巧第１章 绪论 第１节 统计学的理论基础和研究对象 第２节 统计学的任务和作用 第３节 统计学的主要内容 第４节 学习统计方法的捷径 第５节 统计资料的类型 第６节 数据结构与统计方法的匹配 第７节 几个重要的统计名词第２章 试验设计入门 第１节 试验设计的意义、要素、原则和原理 第２节 试验设计原则的实施办法 第３节 试验设计类型的概述第３章 统计描述 第１节 统计表 第２节 统计图 第３节 平均指标──度量定量指标的平均水平(或集中趋势) 第４节 变异指标──度量定量指标的变异程度(或离散趋势) 第５节 随机变量及其概率 第６节 平均指标与变异指标的结合使用 第７节 分位数──描述偏态资料的情况和离散趋势 第８节 正态性检验 第９节 相对数──对定性资料进行统计描述第４章 ＳＡＳ软件应用入门 第１节 ＳＡＳ软件简介 第２节 应用ＳＡＳ的捷径 第３节 使用ＳＡＳ必须了解的几个基本概念 第４节 使用ＳＡＳ必须掌握的几组重要命令 第５节 实际运行ＳＡＳ的步骤第５章 ＳＡＳ实用程序编写技巧 第１节 数据步流程 第２节 创建数据集的途径 第３节 建立数据集的技巧第６章 用ＳＡＳ软件实现简单的统计分析 第１节 用ＳＡＳ实现单变量统计分析 第２节 用ＳＡＳ语言编程求小样本率的置信区间第７章 用ＳＡＳ／ＧＲＡＰＨ模块绘制常用统计图的方法 第１节 条图、圆图和直方图 第２节 散布图、普通线图和半对数线图第２篇 试验设计与定量资料的统计分析第１章 基本概念与方法的概述 第１节 假设检验中有关的基本概念 第２节 定量资料统计分析方法的概述第２章 单组、配对和成组设计及其资料的统计分析 第１节 单组设计及其统计分析 第２节 配对设计及其统计分析 第３节 成组设计及其统计分析 第４节 本章几种试验设计类型的鉴别 第５节 统计资料的类型 第６节 数据结构与统计方法的匹配 第７节 几个重要的统计名词第３章 误差固定的方差分析设计类型及其定量资料的统计分析 第１节 方差分析的应用场合、基本思想和疤崽跫?BR> 第２节 单因素Ｋ(Ｋ≥３)水平设计及其资料的统计分析 第３节 配伍组设计及其资料的统计分析 第４节 交叉设计及其资系耐臣品治?BR> 第５节 拉丁方设计及其资料的统计分析 第６节 不完全拉丁方设计及其资料的统计分析 第７节 希腊拉丁方设计及其资料的统计分析 第８节 析因设计及其资料的统计分析 第９节 含区组因素的析因设计及其资料的统计分析 第10节 正交设计及其资料的统计分析第４章 误差变动的方差分析设计类型及其定量资料的统计分析 第１节 平衡不完全区组设计及其资料的统计分析 第２节 单因素Ｋ(Ｋ≥３)水平设计及其资料的统计分析 第３节 系统分组(或嵌套)设计及其资料的统计分析 第４节 裂区(或分割)设计及其资料的统计分析 第５节 具有重复测量设计及其资料的统计分析第５章 多个均数或均值向量之间的多重比较 第１节 有关的名词概念和符号的含义 第２节 具有显著性的单因素各水平之间的多重比较 第３节 具有显著性的交互作用项各水平之间的多重比较第３篇 试验设计与定性资料的统计分析第１章 ２×２表资料的假设检验 第１节 试验设计及资料的表达格式 第２节 分析２×２表资料的常用公式及应用条件 第３节 应用举例 第４节 对列研究和病例─对照研究资料的分析第２章 Ｒ×Ｃ表资料的统计分析 第１节 Ｒ×Ｃ表资料的分类 第２节 双向无序Ｒ×Ｃ表资料的统计分析 第３节 单向有序Ｒ×Ｃ表资料的统计分析 第４节 双向有序且属性不同的Ｒ×Ｃ表资料的统计分析 第５节 双向有序且属性相同的Ｒ×Ｃ表资料的统计分析 第６节 Ｒ×Ｃ表资料的分割 第７节 精确分割卡方值及其自由度的方法第３章 高维列联表资料的统计分析 第１节 用合并法把３维表压缩成２维表 第２节 定性资料的对数线性模型分析 第３节 定性资料的logistic回归分析第４篇 试验设计与回归分析第１章 回归分析的种类与简单回归分析 第１节 回归分析的任务和种类 第２节 直线回归与相关分析的概念和要点 第３节 直线回归与相关分析的计算和应用 第４节 具有重复试验数据的直线回归分析 第５节 加权直线回归的应用──半数效量的估计 第６节 可直线化的简单曲线拟合 第７节 一般多项式曲线拟合 第８节 非线性曲线拟合 第９节 再用１个实例复习曲线拟合的全过程第２章 多元线性回归分析 第１节 多元线性回归分析的概述 第２节 应用举例 第３节 变量筛选方法 第４节 回归诊断 第５节 用各种筛选变量方法编程的技巧 第６节 与回归分析有关的重要统计术语和统计量的注解第３章 协方差分析 第１节 协方差分析的概述 第２节 一元协方差分析应用举例 第３节 多元协方差分析应用举例第４章 直接试验设计与回归分析 第１节 回归分析试验设计方法的发展 第２节 各因素水平数相同时的直接试验设计 第３节 各因素水平数不同时的直接试验设计 第４节 关于直接试验设计的几点说明与解释 第５节 直接试验设计的ＳＡＳ源程序 第６节 直接试验设计ＳＡＳ程序的运行 第７节 应用举例 第８节 设计矩阵均匀性函数简介第５篇 生存分析析第１章 基本概念 第１节 生存资料的特点 第２节 生存时间函数 第３节 生存分析方法的分类第２章 生存资料的非参数统计方法 第１节 统计描述与非参数分析概述 第２节 用LIFETEST过程实现统计计算 第３节 生存资料非参数统计方法中的有关计算公式第３章 ＣＯＸ模型回归分析 第１节 ＣＯＸ回归模型(半参数回归模型) 第２节 ＣＯＸ模型回归分析应用举例第４章 参数模型回归分析 第１节 参数回归模型 第２节 参数模型回归分析应用举例第６篇 多元统计分析第１章 主成分分析 第１节 基本概念与数据结构 第２节 主成分的表达式与性质 第３节 用PRINCOMP过程实现主成分分析 第４节 合成资料的主成分分析第２章 因子分析 第１节 基本概念 第２节 因子模型 第３节 因子分析的基本定理与任务 第４节 用FACTOR过程实现因子分析第３章 对应分析 第１节 方法的概述 第２节 对应分析中的变量变换方法 第３节 用CORRESP过程实现对应分析第４章 聚类分析 第１节 方法的概述 第２节 用VARCLUS过程实现变量聚类分析 第３节 用CLUSTER过程实现样品聚类分析 第４节 用FASTCLUS过程实现大样本样品聚类分析 第５节 用ACECLUS过程对需作样品聚类分析的资料进行预处理 第６节 用SAS/GRAPH模块绘制样品聚类图的SAS程序第５章 判别分析 第１节 离散(定性)资料的判别分析 第２节 定量资料的逐步判别分析(考虑变量筛选) 第３节 一般判别分析(不考虑变量筛选)第６章 典型相关分析 第１节 方法的概述 第２节 用CANCORR过程实现典型相关分析全书附录附录１ 各篇练习题及参考答案 第１篇练习题 第２篇练习题 第３篇练习题 第４篇练习题 第５篇练习题 第６篇练习题 第１篇参考答案 第２篇参考答案 第３篇参考答案 第４篇参考答案 第５篇参考答案 第６篇参考答案附录２ 统计用表及产生这些表所需的SAS程序 2.1统计用表 表2.1ｔ、ｒ、ｒs、χ2临界值 表2.2 F临界值(方差齐性检验用，双侧概率为0.05)( ) 表2.3 F临界值(方差分析用，单侧概率为0.05)( ) 表2.4 F临界值(方差分析用，单侧概率为0.01)( ) 2.2 产生上述表所需的SAS程序 产生t临界值表所需的SAS程序━TLJZ.PRG 产生χ2临界值表所需的SAS程序━KFLJZ.PRG 产生F临界值表所需的SAS程序━FLJZ.PRG附录３ 估计样本含量的常用公式附录４ 三个常用的离散型随机变量的概率附录５ 与ＳＡＳ软件有关的内容 5.1ＳＡＳ表达式简介 5.2ＳＡＳ函数简介 5.3ＳＡＳ语句简介 5.4ＳＡＳ过程简介 5.5ＳＡＳ命令简介 5.6ＳＡＳ中宏知识简介附录６ 中英文对照索引附录７ 参考文献
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谈美国人生产中的统计学
大学四年，混了CUMCM全国奖，混迹于各统计，数学建模论坛。。。毕业后不才，虽说学着电子，但是靠着四年中的一堆证书加上一堆垃圾期刊的发的论文干起了数据挖掘的岗位，客户是某巨型国企，累了半死做出的东西，人家不理不睬的。。。干了半年毅然辞职，然后大跨度地转入了IC封测厂，干起了IC测试。。。背景介绍完了，话说IC封测行业客户遍及全世界，INCLUDING美国客户。。。虽说离开了数据分析行业，但是底子还在，话说IC测试，最重要的就是数据，因为数据才能反映芯片的质量，数据无非就是电压电流等，而且一般IC的量都是几十万的，因此数据量是非常大的，而且是非常有意义的，曾经私底下拿过生产数据做过正态分布检验，符合得很好。。。一般作为测试工程师也要接触客户，在与各国客户接触过程中，美国客户是最严谨的，也是最难缠的。。。举例说明，某一客户曾经提出要根据MIL-STD-105E标准进行抽样检测，而一般我们的生产，操作工人都是从一批产品取出头几十个样品进行抽样的，这就是差距。。。我们都是一次听说MIL-STD-105E标准。。。可靠性也是美国客户最看重的问题，例如美国客户对于两块电路板的连结，能不用线连接尽量不用线连，尽量直接接在一起，因为一旦使用电线，电线就存在短路或者断路的风险，更或者引入干扰源。。。对于最终测试的结果数据，一般都是发给客户的，其它国家（或地区）的客户一般都是看一眼，没什么大问题，你就可以出货了，但是好多美国客户，会给你的数据进行正态分布分析，给出分布曲线，并且进行比对，一旦分布曲线出现问题，就会让你重新检查，大一点的客户会给你提出解决问题的建议，最牛的一个某知名IC公司，看到了数据，没有接触测试代码，没有到过现场，在千里之外告诉你哪部分代码有错。。。在接触美国客户的过程中，感觉他们对于数据就是一种天生的敏感性，PRISM的存在也就很正常了，而国人一般只要生产不出问题就谢天谢地了，而他们追求的是用数据对产品质量的控制，统计和数学贯穿了整个生产周期。用这个态度，必然可以造出世界上可靠性最高的航空发动机，拥有最先进的技术。。。。IBM就是靠做数据起家的，现在正到处推销大数据，或许也是IBM能够拥有百年历史的最大原因吧，这里不是崇洋媚外，而是个人一点实事求是的感受。。。也难怪面试过国内好多企业，谈到数学建模，总会很好奇地问道什么是数学建模~~~
