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雷达卡
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附件是全新测算的2000-2024年上市公司企业供应链话语权SCC/SC/CC数据合集，多指标面板数据，附代码+参考文献。顶刊原文指标，不存在任何插值、拟合、造假行为！符合统计条件的上市公司样本无遗漏，近80000条观测值。供应链话语权是未来10年绝对要爆发的选题之一，也是各大金融经济和交叉学科C刊指定选题方向，可用于统计分析、回归分析、文本分析等。可用于统计分析、回归分析、文本分析等，五年以来，本人所在单位曾基于此发表1篇高被引CSSCI及其扩展板，盲审专家对相关指标工作量给予高度评价。
【指标与方法概述】
参考李颖（2023）做法，测算SCC指标为上市公司前五大供应商和前五大客户的采购与销售比例之和的均值，SC指标为上市公司前五大供应商的采购额之和占企业当年总采购额的比例，CC为上市公司前五大客户的销售额之和占企业当年总销售额的比例；SCC、SC和CC均为反向指标，数值越大表示企业对供应链、供应商和客户的依赖程度越大，在供应链中的话语权越小。上述测算过程中涉及到的所有指标均为企业真实准确数值，不是市面上存在大量缺失并且用线性插值拟合的烂数据。
【参考文献】
[1]李颖,吴彦辰,田祥宇.企业ESG表现与供应链话语权[J].财经研究,2023,49(08):153-168.
[2]于连超,董晋亭.环境标准互联互通与企业供应链话语权——基于对接国际环境标准的证据[J].经济与管理研究, 2025, 46(2):119-144.
[3]李醇,史恩义,王鑫.高管海外经历影响企业供应链话语权的机理研究[J].财经论丛, 2025, 41(3):112-124.
请您注意，网上类似版本的数据是错误的：一是年份不够新，本附件全新计算到2024年，二是观测值少，存在常用上市公司样本缺失的问题；三是大量运用线性插值拟合各类供应商数据，造假太可耻且影响科研准确性；本附件为多重勘误校对后版本，无缺失值、无拟合值、不造假。我们随机抽取了中百集团、汇金科技等26个上市公司的原始数据进行肉眼数据校对，确保数据真实可靠，并尝试建立了几个回归模型，亲测统计显著性非常好，请您放心使用！
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