发帖
雷达卡
近年来，经济政策不确定性（EPU）已成为宏观经济学与公司金融交叉领域的核心议题，广泛应用于宏观经济波动、企业投资决策、企业创新、融资约束等方向的实证研究。本团队自用整理、严谨测度、多重校验的1995-2025年中国经济政策不确定EPU季度数据，8大核心测度指标，附原始数据+Stata测算代码！原始数据基于权威数据库PolicyUncertainty.com（Baker, S. R., Bloom, N., & Davis, S. J. 团队发布的中国EPU指数，基于《南华早报》SCMP中中国大陆相关报道搜索构建），原始月度指数经 4 种聚合方法（算术平均、季度末月取值、加权平均、几何平均）× 是否取自然对数（2 种变量形式）共生成EPU1（算术平均/100）、EPU2（算术平均对数）、EPU3（季度末月/100）、EPU4（季度末月对数）、EPU5（加权平均/100）、EPU6（加权平均对数）、EPU7（几何平均/100）、EPU8（几何平均对数）共8 大核心测度指标，覆盖 1995 年第 1 季度至 2025 年第 4 季度共 31 年 124 个季度观测，面板数据可直接用于回归分析！一个数据集将EPU季度研究所需的多种聚合方法、不同变量形式一网打尽，研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
本团队分享的所有原创自用数据都会及时更新，点击关注我，即可第一时间免费获取后续更新数据！购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求，充分节约您的宝贵时间！充分节约您的时间与精力！
【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的变量说明文件、权威参考文献原文（C刊高被引文献！！）、非常详细的Stata指标测算参考代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、非常详细的原始月度EPU数据（包括中国EPU月度指数SCMP_Factiva（1995.01-2026.01）+ 中国EPU月度指数SCMP_ProQuest（1995.01-2023.11）+ 全球21国EPU月度指数（1997.01-2025.11，含Mainland China等3个中国EPU子指数），完整原始数据体量较大，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）！本数据集适用于所有涉及经济政策不确定性方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的EPU相关数据，大多仅简单地以单一聚合方法（如算术平均）粗糙近似，或仅覆盖较短年份（如1995-2020）、样本量有限，缺乏规范的 4 种聚合方法对比与对数/非对数形式选择，测算方法不透明、不可复现，更新到2025年第4季度，严格遵循 Baker-Bloom-Davis（2016, QJE）经典方法学，提供 4 种聚合方法 × 2 种变量形式共 8 个 EPU 衍生变量，并同步配套原始月度指数 + 5 篇 C 刊高被引文献，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于权威数据库原始月度指数的规范聚合结果！
附件内容简介：
1、1995-2025年中国经济政策不确定EPU季度数据：基于权威数据库中PolicyUncertainty.com（来源Baker, S. R., Bloom, N., & Davis, S. J. 团队发布的中国EPU指数，基于《南华早报》SCMP中中国大陆相关报道搜索构建）的中国EPU月度指数，经 4 种聚合方法（算术平均、季度末月取值、加权平均、几何平均）× 是否取自然对数（2 种变量形式）共生成 8 个 EPU 衍生变量。核心变量包括：EPU1（算术平均/100）、EPU2（算术平均对数）、EPU3（季度末月/100）、EPU4（季度末月对数）、EPU5（加权平均/100）、EPU6（加权平均对数）、EPU7（几何平均/100）、EPU8（几何平均对数）以及主键变量（年份year、季度quarter）。累计涵盖 124 个季度观测，横跨 1995-2025 年共 31 年，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！
附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始月度EPU数据文件、参考文献原文、变量说明文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：参照Baker, S. R., Bloom, N., & Davis, S. J.（2016, QJE）及Davis, S. J., Liu, D., & Sheng, X. S.（2019, WP）等经典文献，本数据集中国季度 EPU 指数的测算分为以下四步：
第一，原始月度指数获取。从 PolicyUncertainty.com 下载中国 EPU 月度指数（基于《南华早报》SCMP 中中国大陆相关报道的搜索构建），覆盖 1995 年 1 月至 2026 年 1 月。
（1a）算术平均法（每季度内 3 个月 EPU 月度指数的算术平均值除以 100）：
（2a）季度末月 EPU 除以 100：
（3a）加权平均除以 100：
（4a）几何平均除以 100：
2、1995-2025年原始月度EPU指数（测算底稿）：源于权威数据库 PolicyUncertainty.com，涵盖中国 EPU 月度指数（SCMP_Factiva 1995.01-2026.01）、中国 EPU 月度指数（SCMP_ProQuest 1995.01-2023.11）、全球 21 国 EPU 月度指数（1997.01-2025.11，含 Mainland China 等 3 个中国 EPU 子指数）等原始月度数据。原始字段可完整复现本数据集 8 个 EPU 衍生变量的全部测算过程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括经济政策不确定性会抑制企业投资吗？——基于中国经济政策不确定指数的实证研究、宏观经济政策不确定性与企业技术创新——基于我国上市公司的经验证据（张倩肖、冯雷）、经济政策不确定性、融资约束与全要素生产率——来自中国上市公司的经验证据、经济政策不确定性与创新——基于我国上市公司的实证分析、经济政策不确定性影响企业投资的渠道分析原文 PDF，为经济政策不确定性方向的高质量参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！
篇幅限制无法展示详细的Stata代码与全部分季度回归结果，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
点击下方链接购买：
【季度版本,25重磅!】1995-2025中国/美国经济政策不确定EPU数据,8大核心指标,附代码
(85 Bytes, 需要: RMB 98 元)
数据来源：权威数据库途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对，确保准确无误；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
欢迎大家购买，收集整理这份数据的成本远超售价！请大家支持原创，请勿转卖！
目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
京公网安备 11010802022788号
