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上市公司控股股东私利行为（关联交易占比）是衡量上市公司大股东通过关联交易掏空公司、谋取控制权私利程度的核心指标，广泛应用于公司治理、大股东掏空、控制权私利、关联交易等方向的实证研究，与控股股东股权质押、两权分离度、董事独立性等指标互为补充，《经济研究》《管理世界》《金融研究》《中国工业经济》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2025年上市公司控股股东私利行为，控制权私利关联交易数据，4大核心测度指标！附原始数据+Stata测算代码+权威参考文献！原始数据来源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司在 2000-2025 年间的关联交易明细、财务指标及汇率数据！核心变量包括：Rpta（所有关联交易合计/总资产，未行业调整）、Rptb（剔除噪音关联交易/总资产，未行业调整）、Rpta2（所有关联交易合计/总资产，行业调整后）、Rptb2（剔除噪音关联交易/总资产，行业调整后）以及指标构建所需的全部基础信息变量。默认版本累计涵盖 7.5w+ 条公司-年度观测值，横跨 2000-2025 年共 26 个年份，覆盖 5,000+ 只 A 股上市公司，已整理好的公司-年度面板可直接用于面板数据回归、调节效应、跨层次分析等，极具研究价值！一个数据集将控股股东私利行为、控制权私利、关联交易、大股东掏空研究所需核心指标一网打尽，研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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此外，本数据集已为您匹配完成2000-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖8.6w+公司-年度观测值，约 5000+样本企业！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的控股股东私利行为/关联交易相关数据，大多仅简单按关联交易总额做占比、未剔除合作项目等可能并非以私利为目的的关联交易噪音类别、未严格剔除金融行业、已退市公司与 ST/PT 样本、未做 winsor2 1%-99% 缩尾处理、未按行业（邹雄, 2005）中位数调整控制行业差异，使用时仍需研究者自行测算，过程繁琐且易错，测算方法不透明、不可复现，更新到2025年，严格遵循唐宗明等关于大股东侵害度测度的经典方法学，通过汇率换算、剔除合作项目/许可协议/研究与开发成果/关键管理人员报酬/其他事项等 5 类噪音交易、按行业（制造业细分至 2 位，其他行业取 1 位）中位数调整关联交易占比，严格按公式计算 4 大核心指标（Rpta、Rptb、Rpta2、Rptb2），附完整 Stata 参考代码与样本原始数据，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于上市公司原始关联交易明细数据的规范测度结果！
附件内容简介：
1、2000-2025年上市公司控股股东私利行为，控制权私利关联交易数据：基于权威数据库中沪深A股上市公司（含创业板、科创板、北交所）2000-2025 年的关联交易明细、财务指标、汇率数据，严格遵循唐宗明等关于大股东侵害度测度的经典框架。对每家上市公司在每个年度 t，将全年所有关联交易按汇率换算为本币后求和，剔除合作项目、许可协议、研究与开发成果、关键管理人员报酬、其他事项等 5 类可能并非以私利为目的的关联交易，分别除以总资产得到 Rpta（所有关联交易合计/总资产）与 Rptb（剔除噪音后关联交易/总资产）；再按行业（制造业细分至 2 位，其他行业取 1 位）计算中位数调整得到 Rpta2 与 Rptb2，控制行业差异（邹雄, 2005）。核心变量包括：Rpta（所有关联交易合计/总资产，未行业调整）、Rptb（剔除噪音关联交易/总资产，未行业调整）、Rpta2（所有关联交易合计/总资产，行业调整后）、Rptb2（剔除噪音关联交易/总资产，行业调整后）以及指标构建所需的全部基础信息变量。默认版本累计涵盖 7.5w+ 条公司-年度观测值，横跨 2000-2025 年共 26 个年份，覆盖 5,000+ 只 A 股上市公司，已整理好的公司-年度面板可直接用于面板数据回归、调节效应、跨层次分析等，极具研究价值！
附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始数据文件、参考文献原文，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：参照唐宗明等关于大股东侵害度测度的经典框架与邹雄（2005）关联交易行业特征等经典文献，控股股东私利行为（关联交易占比）的测算分为以下五步：
第一，关联交易金额合并与剔除噪音交易。对每家上市公司 i 在年度 t，将全年所有关联交易按汇率换算为本币后求和得关联交易金额；同时剔除合作项目（类别17）、许可协议（类别18）、研究与开发成果（类别19）、关键管理人员报酬（类别20）、其他事项（类别21）等 5 类可能并非以获取私利为目的而发生的关联交易，得到剔除后的关联交易金额。
（1）关联交易金额合并与剔除噪音交易：
第二，所有关联交易合计/总资产（Rpta）测算。将公司 i 在年度 t 的关联交易金额除以总资产，得到未经过行业调整的所有关联交易合计占比 Rpta。Rpta 越大，表示公司控股股东通过关联交易占用公司资源的程度越高，私利行为越严重。
（2）所有关联交易合计/总资产（Rpta）：
第三，剔除噪音交易后的关联交易/总资产（Rptb）测算。将公司 i 在年度 t 剔除合作项目等 5 类噪音交易后的关联交易金额除以总资产，得到剔除噪音交易后的关联交易占比 Rptb。Rptb 较 Rpta 更为纯净，更能反映控股股东的真实私利行为。
（3）剔除噪音交易后的关联交易/总资产（Rptb）：
第四，按行业中位数调整控制行业差异。邹雄（2005）发现，关联交易具有行业特征，一些行业如采掘业、建筑业、制造业的关联交易显著高于其他行业。因此对 Rpta 与 Rptb 按行业（制造业细分至 2 位，其他行业取 1 位）年度中位数进行调整，扣除行业平均水平的关联交易占比，得到剔除行业差异后的关联交易占比。
（4）行业中位数调整（行业差异控制）：
第五，行业调整后的关联交易占比（Rpta2 / Rptb2）及 winsor2 缩尾处理。将 Rpta 与 Rptb 分别减去行业-年度中位数得到行业调整后的 Rpta2 与 Rptb2，并对 4 大核心指标按 1%-99% 分位做 winsor2 缩尾处理，消除极端值对回归结果的潜在影响。对每家上市公司 i 在每一年 t 输出 4 个核心指标（Rpta、Rptb、Rpta2、Rptb2）。
（5）行业调整后的关联交易占比（Rpta2 / Rptb2）：
2、2000-2025年控股股东私利行为测算原始数据：源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司完整的关联交易明细、财务指标、汇率数据，原始字段包括公司唯一标识（stkcd）、year、证券代码、证券简称、关联交易事项分类、关联交易涉及的金额、货币类型、汇率、资产总计、行业代码、是否ST或PT等控股股东私利行为指标构建所需原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构，可用于复现完整的 5 步测算流程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括豆中强——我国上市公司的控制权私利行为及其经济后果研究（博士论文原文 PDF）、刘亚莉等——大股东减持、股权转让溢价与控制权私利（学术论文原文 PDF）、姜付秀等——退出威胁能抑制控股股东私利行为吗（管理世界 C刊原文 PDF）、唐宗明等——中国上市公司大股东侵害度实证研究（学术论文原文 PDF）原文PDF，为控股股东私利行为、控制权私利、大股东掏空、关联交易方向的高质量 C 刊/学位论文参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！
4、无偿赠送！2000-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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