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上市公司管理层权力（涵盖两职兼任、股权分散、长期任职）是衡量公司高管实际控制力、薪酬激励有效性、盈余管理程度的核心指标，广泛应用于公司治理、薪酬激励、盈余管理、并购重组等方向的实证研究，与公司绩效、股价崩盘风险、审计质量等指标互为补充，《管理世界》《经济研究》《金融研究》《中国工业经济》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2003-2025年上市公司管理层权力数据，高管两职兼任、股权分散企业数据，5大核心测度指标！附原始数据+Stata测算代码+权威参考文献！原始数据来源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司在 2003-2025 年间的治理综合信息（董事长与总经理人员ID、董事长与总经理兼任情况）、股东股权集中度（股权集中指标1-4、Z指数、S指数）、高管个人资料（具体职务、年龄、性别、教育背景、职称、现职任职开始日期），严格遵循顶刊文献关于管理层权力测度的经典方法学，从两职兼任、股权分散、长期任职三个维度构建 5 大核心指标。核心测度指标包括POWER1（两职兼任企业）、POWER2（股权分散企业）、POWER3（长期任职企业）、POWER4（权力虚拟变量）、POWER5（权力积分变量）共 5 大核心测度指标，累计涵盖 6.6w+ 公司-年度观测值，剔除金融和STPT退市样本版本 5.9w+ 条，横跨 2003-2025 年共 23 个年份，覆盖 5,000+ 只 A 股上市公司，公司-年度面板可直接用于面板数据回归、调节效应、跨层次分析等多种计量方法！一个数据集将公司治理、薪酬激励、盈余管理、并购重组研究所需核心数据一网打尽，研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请各位用户仔细甄别！
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（C刊高被引文献！！）、变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、非常详细的原始数据（包括公司基本情况（证券代码、上市日期、退市日期）、公司文件（行业代码、上市日期）、治理综合信息（董事长与总经理人员ID、董事长与总经理持股比例、董事长与总经理兼任情况）、股东股权集中度（股权集中指标1-4、Z指数、S指数、H指数、Herfindahl_3/5/10指数）、行业代码、高管个人资料（具体职务、年龄、性别、教育背景、职称、现职任职开始日期）等指标构建所需的全部原始字段，完整原始数据体量较大（约 1.6GB），指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及 2025 更新版本上市公司年度信息！！！本数据集适用于所有涉及公司治理、薪酬激励、盈余管理、并购重组方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
此外，本数据集已为您匹配完成2000-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖8.6w+公司-年度观测值，约 5000+样本企业！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的管理层权力相关数据，大多仅简单以两职兼任或单一指标粗糙近似，或仅覆盖较短年份、样本量有限，缺乏规范的 POWER1/POWER2/POWER3 三维综合框架与 tsspell 任职期分析，未严格剔除金融行业、已退市公司与 ST/PT 样本，使用时仍需研究者自行测算，过程繁琐且易错，测算方法不透明、不可复现，更新到2025年，严格遵循卢锐等（2005, 管理世界）关于管理层权力测度的经典方法学，通过两职兼任判定、股权集中度比例分析、tsspell 长期任职期识别，严格按公式计算 5 大核心指标（POWER1、POWER2、POWER3、POWER4、POWER5），附完整 Stata 参考代码与样本原始数据，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于上市公司原始治理与高管数据的规范测度结果！
附件内容简介：
1、2003-2025年上市公司管理层权力数据，高管两职兼任、股权分散企业：基于权威数据库中沪深A股上市公司2003-2025 年的治理综合信息、股东股权集中度、高管个人资料、上市日期、董监高兼任情况等基础数据，严格遵循卢锐等（2005, 管理世界）关于管理层权力测度的经典框架构建。对每家上市公司在每个年度 t，从两职兼任（POWER1）、股权分散（POWER2）、长期任职（POWER3）三个维度独立判断管理层权力大小，再合成虚拟变量（POWER4）与积分变量（POWER5）两个综合指标。核心变量包括：两职兼任企业、股权分散企业、长期任职企业、管理层权力虚拟变量、权力积分变量。累计涵盖 6.6w+ 条公司-年度观测值；横跨 2003-2025 年共 23 个年份，覆盖 5,000+ 只 A 股上市公司，已整理好的公司-年度面板可直接用于面板数据回归、调节效应、跨层次分析等，极具研究价值！
附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始数据文件、参考文献原文，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：参照卢锐等（2005, 管理世界）关于管理层权力测度的经典框架等经典文献，管理层权力指标（POWER1-POWER5）的测算分为以下五步：
第一，数据合并与清洗。以治理综合信息为主表，按 stkcd year 与股东股权集中度、高管个人资料、董监高兼任情况、上市日期等基础数据合并；同时筛选 year≥公司上市年份的样本，剔除关键变量缺失的样本。
（1）数据合并与清洗：
第二，两职兼任企业（POWER1）测算。若公司 i 在年度 t 董事长与总经理两职合一（Dual_{i,t}==1），则 POWER1=1，否则=0。两职兼任使董事长拥有更大的实际控制权，能直接影响高管薪酬、盈余管理、并购决策等公司行为。
（2）两职兼任企业（POWER1）：
第三，股权分散企业（POWER2）测算。计算公司 i 在年度 t 第一大股东持股比例与第二至十大股东持股比例之和的比值，若该比值<1，则 POWER2=1，否则=0。股权越分散，控股股东的监督制衡能力越弱，管理层权力越大。
（3）股权分散企业（POWER2）：
第四，长期任职企业（POWER3）测算。采用 tsspell 命令按 stkcd 拆分董事长与总经理的任职期，若持续任职超过 4 年（_seq>4），或在 IPO 之前就已任职，则 POWER3=1，否则=0。长期任职使管理层与公司形成深度绑定，权力扩张空间更大。
（4）长期任职企业（POWER3）：
第五，权力综合指标（POWER4/POWER5）合成。POWER4 为虚拟变量综合指标，POWER1+POWER2+POWER3≥2 时取1；POWER5 为积分变量综合指标，等于 POWER1+POWER2+POWER3 的和。POWER4 便于回归中作为二元处理变量，POWER5 保留完整分布信息可作连续变量使用。
（5）权力综合指标（POWER4/POWER5）：
2、2003-2025年上市公司管理层权力测算原始数据：源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司完整的治理综合信息、股东股权集中度、高管个人资料、上市日期、董监高兼任情况等基础数据，原始字段包括公司唯一标识（stkcd）、year、证券代码、证券简称、上市日期、退市日期、行业代码、董事长人员ID、董事长名称、董事长持股数量、董事长持股比例、总经理人员ID、总经理名称、总经理持股数量、总经理持股比例、董事长与总经理兼任情况、股权集中指标1-4、Z指数、S指数、H指数、Herfindahl_3/5/10指数、姓名、具体职务、性别、年龄、教育背景、职称、现职任职开始日期等管理层权力指标构建所需全部原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构，可用于复现完整的 5 步测算流程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括卢锐等——管理层权力、薪酬差距与绩效（管理世界 C刊原文 PDF）原文PDF，为管理层权力、薪酬激励、公司治理方向的高质量 C 刊/学位论文参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！
4、无偿赠送！2000-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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数据来源：权威数据库途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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