楼主: laonaxingwang
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[其他] (附文章)经济学季刊初审退稿- 您的实证是标准的软件操作...求解   [推广有奖]

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laonaxingwang 发表于 2012-10-12 17:36:51 |AI写论文

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您的计量实证分析有巨大的问题。显然是标准的软件操作。 我很遗憾对您的来稿做出退稿的决定。xxx 《经济学》(季刊)副主编
///
文章花的时间还真不少,我确实用vc++编写的计算程序的,这有什么不可吗?  使用软件有什么错呢?

难道经济学文章就一定要用回归分析不成??


我的方法就是为了对回归分析方法的改进,现在却被当成退稿的理由,晕菜。申诉无门阿!!!!

虽然预感会被退稿,但这个理由难以接受(已经发邮件给主编抗议, 文章可以被退稿,但这个理由无法接受)

如果有人愿意讨论,  很想在这里跟大家探讨一下文章,,,,

简单地说, 研究的是一个老题目, 收入分配对某个宏观总量的影响.
思路如下
1.我构建了一个包含基尼系数的宏观总量函数(个人认为这是一个创新,如有发现已有成果的朋友请提供,非常感谢)
2.严格证明在某个理论条件下(这个条件非常容易检验),基尼系数变化对该宏观总量影响
3. 实证分析首先对该条件进行检验, 表明该条件成立
4.编写c++计算程序,计算基尼系数变化对该宏观总量的准确影响(只要知道两个时点的数据,就可以量化计算出来)

我的方法除了检验条件用了最简单的回归分析(这里不需要用到基尼系数)外

分析基尼系数对宏观总量的影响不需要用回归分析方法,只要有两个时点数据,就可以计算出来。

一般使用回归分析都是要用到较多的样本数据(基尼系数是不好搞到的),而且回归分析一般并不准确,所以个人觉得文章还是有贡献的。没想到被这样的理由退稿,郁闷+气愤

论坛高手很多,请多多指点




////
非常感谢大家, 当时看到退稿理由比较郁闷才发此贴讨论.  为了不对季刊造成误解,这个话题不再讨论了。
文章虽然跟经济学有关, 但经济学方面的贡献不大, 主要是数量或统计方面的贡献.   所以被“四大”退稿是非常正常的,打算再完善一下。

///
非常感谢各位朋友的指导,尤其是 sphinx_xzw 老师, 一语中的,受益匪浅.  
其他如1010209063 和其他各位老师朋友都给了宝贵的意见和建议, 都非常感谢
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关键词:经济学季刊 软件操作 经济学 sphinx 回归分析 回归分析 经济学 文章 软件 程序

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1010209063 发表于93楼  查看完整内容

我们做研究一定是问题导向,围绕一个热点问题,基于一个公认的理论基础,运用一个契合的分析方法。如果没有了问题导向,即使后两者在突出也是没有意义的。

sphinx_xzw 发表于88楼  查看完整内容

楼主考察基尼系数对宏观变量的影响。你用的是异质性个体的模型,比如收入异质性? 楼主所说的在某个条件下,可以推导到基尼系数和宏观变量之间的关系。那么,你用OLS回归来实证验证这个条件是否成立,我理解是你做了calibration,得到了模型的某些结构参数。 不知道我的理解是否正确。 有个问题我不太明白,显然,你的模型里面基尼系数是外生给定的。个人觉得基尼系数和收入分布是一一映射,或者说前者是后者某种意义上的充分统 ...
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沙发
rendajjlt09 发表于 2012-10-12 17:51:19
楼主可以修改后再试试什么的。

藤椅
laonaxingwang 发表于 2012-10-12 17:53:06
rendajjlt09 发表于 2012-10-12 17:51
楼主可以修改后再试试什么的。
不是修改的问题
而是我的路子有点偏
不是传统的实证方法

板凳
zhaolibin840820 发表于 2012-10-12 18:03:12
发上来大家给你提点意见。

报纸
千年孤独 发表于 2012-10-12 18:42:33
不要纠结了,请另投他刊吧。

地板
laonaxingwang 发表于 2012-10-12 18:59:16
千年孤独 发表于 2012-10-12 18:42
不要纠结了,请另投他刊吧。
季刊算负责的, 初审不过都是给退稿意见

不过似乎都是忽悠;不说你文章研究的问题与没有价值, 理论和方法有没有创新啥的

上一次一篇退稿说摘要没有主语退稿(其实我清楚是文章水平未到, 该文已发经济评论)
这一次又说软件操作不行,真的无语.

7
laonaxingwang 发表于 2012-10-12 19:40:52
没人指点阿..
只好下周找几个老师讨论指点一下了

8
beiluo08 学生认证  发表于 2012-10-12 19:46:54
很期待这篇文章啊

9
keungto 发表于 2012-10-12 21:34:28
再换个期刊把,估计你这个在经济学四大金刚 都很难发。

10
∑θβπλσ 在职认证  发表于 2012-10-12 22:18:26 来自手机
我认为您需要证明您的方法在统计学上是正确的。其实我什么都不懂,冒昧,恕罪!

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