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这本书是wavelet analysis和neural network的结合,代表了一个新的应用方向。比如,书中提到了如何用wavelet neural network来定价temperature derivatives和wind derivatives等能源衍生品(关于能源衍生品的其他帖子在这里: [专题系列] Energy Derivatives Pricing (能源衍生品定价介绍,27篇文献,全部免费) 和这里:【经典教材系列】最新能源衍生品教材:Quantitative Energy Finance (2014) )。希望对大家有帮助!
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Wavelet Neural Networks: With Applications in Financial Engineering, Chaos, and Classification
by Antonios K. Alexandridis and Achilleas D. Zapranis
English | 2014 | ISBN: 1118592522 | ISBN-13: 9781118592526 | 264 pages
Through extensive examples and case studies, Wavelet Neural Networks provides a step-by-step introduction to modeling, training, and forecasting using wavelet networks.
The acclaimed authors present a statistical model identification framework to successfully apply wavelet networks in various applications, specifically, providing the mathematical and statistical framework needed for model selection, variable selection, wavelet network construction, initialization, training, forecasting and prediction, confidence intervals, prediction intervals, and model adequacy testing.
(下载地址,回复可见 )
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