为什么以及怎样在统计后做校正

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首先，很多次观察得到的统计特性与很多次独立的观测在某个时刻给定的观测是不同的。

考虑n次观察，出现（+1）或者不出现（-1），我们把这些观测放到（时间，观测）—（t，x）观测坐标轴中，用s_n表示n次观察，p个（+1），q个（-1），于是p+q=n。当把这些观测都连起来，叫做“路径”，s_k正好表示观测的坐标，用\epsilon_k表示第
k条边的斜率，就2，-2，或者0，会正好有：
\[\begin{alignat}{1}&(1)\sum_{i=0}^{k} \epsilon_k =s_k\\&(2)坐标(n,x)中n=p+q,x=s_n=(p-q)\end{alignat}\]
n个点连起来路径有2^n条，从原点到任意一点(n,x)的路径有：
\[N_{n,k}=\binom{p+q}{p}=\binom{p+q}{q}\]
直观地，在我们知道了更多的信息之后，可能性的数量就减少了。

比如，计算在选举中暂时领先的候选人最后胜出的概率，候选人P得选票p，候选人Q的选票q，p>q，算出(p-q)/(p+q)。

反射原理是说A(a,\alpha)到B(b,\beta)穿过x轴的路径个数和A‘(a,-\alpha)到B(b,\beta)的路径个数相同。强调穿过是因为A和B有可能在同一边，不需要穿过x就能到达。

选举例子的启示在于非主体A的行为序列可以成为以A作为主体的路径，这样定义问题，突破主体行为序列仅仅来自自己或者一个另外主体B的行为。[em49]

重复反射原理关注观测从(+1),(-1)拓展到实数R之后，通过x=-b,不通过x=a，最后到(n,c)的路径个数计算,a,b>0，-b<c<a：
\[\sum_{k=-\infty}^{+\infty}(N_{n,2k(a+b)+c}-N_{n,2k(a+b)+2a-c})\]
非零项的数目是有限的。

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关键词：重复反射原理 LaTeX Alpha align begin 统计 校正 反射原理 重复反射原理