推翻诺贝尔经济学奖理论

jgchen1966 发表于 2015-10-16 22:51
楼主想“创立”一新“经济学”体系？？？？？？？
可是倒底想测量什么？？
不认可“概率统计方法，测量精 ...

    请不要误会，我并不是不认可统计学方法，或概率论的方法。数学工具本身是大家都认可的，没人会去否定它们，除非是想去研究数学并且真发现这些数学上的问题。我想本文中表达的意思是“你要测量什么，首先必须懂得什么”，如果经济学认为心理过程本身就不可测量，那么就即不会去学习心理学，也不会知道如何去测量它。

    我的另一个看法是：仅仅统计，相关分析和回归分析是不够的，科学只有达到因果分析才算。例如，黑体幅射实验测量出了一个曲线，如果仅仅是通过最小二乘法等回归分析拟合出一个曲线，或者给出一些相关分析，这是不够 的，只有通过因果分析建立黑体幅射的分析式后，人们才认可了这个实验的结果得到了真正的科学解释。因果分析必须要完备。如果缺少因果要素，就只能得出相关分析的结果，而无法给出完全的因果分析。但是，在经济学等领域，因为因果分析涉及到的领域太多，往往是多因多果，很多原因要素涉及到的知识会远超出现有经济学研究对象领域，导致其因果分析失效，而往往停留于相关分析。因此必须具备全科型知识结构才能有效进行因果分析。例如，需求是经济过程最重要的原因要素，但如果经济学家根本就不具备心理学知识，怎么能对经济过程进行有效的因果分析呢？

在企业内部的人就能”很清楚“自已企业的方方面面的”可靠数据及其结构“！！
结论，显然是否定，即使你是总裁！！
大众总裁就说他不知情其生产的一千多万汽车装了尾气软件！！

jgchen1966 发表于 2015-10-16 23:04
在企业内部的人就能”很清楚“自已企业的方方面面的”可靠数据及其结构“！！
结论，显然是否定，即使你是 ...

       不是充分条件，也未必是必要条件。关键是理解清楚因果关系，并且按照科学的方法去测量。至于具备科学方法的条件，尤其资源的获得途径，可以有所不同。

kankan

楼主，时时谈着因果关系！！
但倒底如果测量因果，没有给出很好的统计方法！！
因果关系统分推测恰恰是统计学中最重要的部分，线性回归仅其中很少很少且在现代已是不重要的部分

楼主的意 思明白，希望从心理认知与统计数据分析二方面为经济学提供可靠的数理基础！！
这是很难的人类工程，但有人已在这方面研究了三十多年了.
Judea Pearl
professor of computer science and statistics at the University of California Los Angeles ,where he directs thd Cognitive Systems
Laboratory and conducts research in artificial intelligence ,human reasoning , and philosophy of science..
其大作（其内引用2800份研究统计因果推测的论文）：
Causality Models，Reasoning，and Inference（2e） Judea Pearl，2009  Cambridge University Press
可一读！！

unsnet163com 发表于 2015-10-16 22:31
多谢您能认可我还是看过几本经济学书的，既然如此似乎与后面“在不了解一个学科情况下”的判断就多 ...

起码有一点是可以确定的，楼主应该是没有学习过高级微观经济学，不然你应该知道我所说的公理是什么，应该知道现代微观经济学公理化体系的基石是什么，应该知道需求法则并不可用那几条基本公理推导出来。
楼主甚至连初级的教材看得也不认真，不然不应该不知道“吉芬商品”。

unsnet163com 发表于 2015-10-16 22:32
希望这是所有学者的习惯，而不只是“国外做产业组织学者，其中很多人”的习惯。

不搞产业组织的什么要知道这些？按楼主逻辑那研究宏观经济学的还不要知道每个行业具体是怎么运作的？理论经济学家提供的是方法和思想上的贡献，是在抽象的环境下提供一般可用的工具，具体怎么用，再具体问题具体分析。
本来写了一堆，但想想还是算了，就说这些吧，楼主应该是没有经受过现代经济学的训练，也不了解现代经济学是什么，曾经在论坛上和楼主类似的人浪费太多时间，我估计说了也是白说，楼主自己开心就好。

jgchen1966 发表于 2015-10-16 23:39
楼主的意 思明白，希望从心理认知与统计数据分析二方面为经济学提供可靠的数理基础！！
这是很难的人类工程 ...

其实，在许多实际应用中，不用说因果关系，就是经验密度的估计都是不必要的。
而是，我们仅仅想用有限的样本在几个知道自变量X 的地方，估计不知的结果值Y 是什么！！
这在 个人的投资与消费的选择领域最有用！！

对研究对象进行简化从而模型化很有必要，但要简化那些次要的，而且在现实中运用的时候还要考虑这些忽略掉的因素，还要加进去，然后去解释现象和预测未来的变化，从而对实践进行有效的指导，现在的经济学很难对现实有比较信服和一致的解释，更谈不上正确的预测。经济学其实研究的是群体性 整体性的复杂的系统，因此找到相应的基本的单位元很重要，否则就如同研究一个人的行为，在分子的水平上打转转。