程晓华

2024-10-30

供应链管理讲究三流，它们分别是信息流、物流和现金流。也有人在三流的基础加上所谓的商流的，那就是四流。

无论是几流，信息流都是先导，其他的各流都是执行信息流的结果，而信息流的本质是数据，供应链上经常传递的最典型的数据则是采购订单（PO）、预测（Forecast）等，接下来就是需求计划（Demand Plan）、主生产计划（MPS）以及基于MRP展开的生产计划与采购计划等。广义的数据流还包括主数据及库存信息等。

数据的质量主要包括数据本身的准确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）两方面。

数据的准确性很容易理解，简单地说，你要10根轴，你不能写成50个齿轮。只要主数据正确，MRP运算没有问题，这个所谓的准确性是比较容易保证的。说白了就是你只要不算错了账就行。

关键是这个可靠性。

那啥叫数据的可靠性呢？

简单的理解可靠性就是我们通常所讲的“靠谱”，也就是说，你刚下的PO，你不能说改就改，说不要（货）就不要了。

要做到这一点比较难。

曾经有大型制造业的计划部的人问我：我们的客户取消了给我们的需求，我们为什么不能也取消给供应商的需求呢？

那要你供应链计划是干嘛的呢？我反问他们。

他们接下来往往就是一通抱怨和诉苦。

靠这样的计划员是保证不了数据的可靠性的，因为他们不清楚自己到底是吃那碗饭的，也正因为如此，他们也没有那个硬功夫去保证数据的可靠性。当然，比较容易理解的是，很多人也的确是吃不了供应链计划这碗饭。

再好的计划也要靠良好的执行力去保障，否则，执行的结果反过来会影响数据本身的质量。但这里需要注意的是，即使执行层很烂，这也不能成为你数据质量很差的借口，否则就是都烂到一起去了，那这个供应链就没得救了。

信息流带动物流，好的信息流导致好的物流结果，譬如供应商的及时到货，生产的及时产出等 – 从供应链管理角度，企业内部生产制造的过程也是一个物流过程，本质上与通俗意义上的物流，如仓储、搬运、运输等过程并无差别。所以，生产的及时产出和入库质量好坏其实也是取决于信息流的质量。

所谓的交付质量简单的理解是给客户的承诺达成率，复杂一点则是指交付弹性；而库存质量则是指呆、滞库存占比情况。所以，数据质量是根本，而交付与库存则是数据质量的结果。

作者程晓华（John Cheng），全面库存管理（TIM）咨询独立顾问、制造业库存控制技术与策略课程创始人、讲师，《制造业库存控制技巧》《首席物料官》《决战库存》《制造业全面库存管理》《全面库存管理数学分析》著作者；1995年开始接触MRP，深耕制造业供应链管理近30年，一直聚焦于库存与交付问题的实践和咨询。

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