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好不容易跑出来结果,请问如何解释这些统计数据呢?方差的单变量分析主体间因子值标签N是否和父母同住1和父母同住5522不和父母同住179是否结婚1已婚1522未婚579误差方差等同性的Levene检验a因变量:每月收入(元)Fdf ...
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好不容易跑出来结果, 请问如何解释这些统计数据呢?
方差的单变量分析

主体间因子

值标签

N

是否和父母同住

1

和父母同住

552

2

不和父母同住

179

是否结婚

1

已婚

152

2

未婚

579



误差方差等同性的 Levene 检验a
因变量: 每月收入 (元)

F

df1

df2

Sig.

.877

2

728

.416

检验零假设,即在所有组中因变量的误差方差均相等。a
a. 设计 : 截距 + q2_2 + q2_3 + q2_2 * q2_3
主体间效应的检验
因变量: 每月收入 (元)

III型平方和

df

均方

F

Sig.

偏 Eta 方

非中心 参数

校正模型

397.083a

2

198.542

33.418

.000

.084

66.836

截距

11212.393

1

11212.393

1887.249

.000

.722

1887.249

q2_2

56.434

1

56.434

9.499

.002

.013

9.499

q2_3

1.677

1

1.677

.282

.595

.000

.282

q2_2 * q2_3

.000

0

.

.

.

.000

.000

误差

4325.144

728

5.941

总计

23359.000

731

校正的总计

4722.227

730

主体间效应的检验
因变量: 每月收入 (元)

观测到的幂

校正模型

1.000a

截距

1.000

q2_2

.868

q2_3

.083

q2_2 * q2_3

.

误差

总计

校正的总计

a. R 方 = .084(调整 R 方 = .082)
b. 使用 alpha 的计算结果 = .05


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