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【On Spss】——【联合分析】
→理论+操作+结果说明+对比+汇总←
〈摘要〉
联合分析(Conjoint Analysis)是一种定量的研究消费者选择偏好的方法。
〈深理论、简单说〉
联合分析,是通过假定产品具有某些特征,对现实产品进行模拟,然后让消费者根据自己的喜好对这些虚拟产品进行评价,并采用数理统计方法将这些特性与特征水平的效用分离,从而对每一特征以及特征水平的重要程度作出量化评价的方法。
〈联合分析〉
联合分析是对人们购买决策的一种现实模拟。因为在实际的抉择过程中,由于价格等原因,人们要对产品的多个特征进行综合考虑,往往要在满足一些要求的前提下,牺牲部分其他特性,是一种对特征的权衡与折衷(Trade-off)。通过联合分析,我们可以模拟出人们的抉择行为,可以预测不同类型的人群抉择的结果。因此,通过联合分析,我们可以了解消费者对产品各特征的重视程度,并利用这些信息开发出具有竞争力的产品。
〈操作步骤+语法〉
联合分析的基本程序如下:
(1) 确定产品特征与特征水平:联合分析首先要对产品或服务的特征进行识别。这些特征与特征水平必须是显著影响消费者购买的因素。特征与特征水平的个数决定了分析过程中要进行估计的参数的个数。
(2) 产品模拟:联合分析将产品的所有特征与特征水平通盘考虑,并采用正交设计的方法将这些特征与特征水平进行组合,生成一系列虚拟产品。在实际应用中,通常每一种虚拟产品被分别描述在一卡片上。
(3) 数据收集:请受访者对虚拟产品进行评价,通过打分、排序等方法调查受访者对虚拟产品的喜好、购买的可能性等。
(4) 计算特征的效用:从收集的信息中分离出消费者对每一特征以及特征水平的偏好值,这些偏好值也就是该特征的“ 效用 ” 。
(5) 市场预测:利用效用值来预测消费者将如何在不同产品中进行选择,从而决定应该采取的措施。
程序范例1:
- conjoint plan='F:\My Documents\联合分析\carselect.sav'
- /data='F:\My Documents\联合分析\carselectrecord.sav'
- /factors=warranty(discrete more)seats(discrete)price(linear)speed(discrete)
- /subject=ID
- /score=r1 to r15
- /print all
- /plot all .
——配套PPT
〈结果说明〉
〈同类系列贴〉
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