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有两个问题：一是在别的地方看到，Box有过一个结论时如果总体是正态分布则只要方差不齐不十分严重（最大方差与最小方差之比小于3），anova的结果还是可以的，确实有这么个结论吗？二是假设我做X的方差分析，X在各组中 ...

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有两个问题：一是在别的地方看到，Box有过一个结论时如果总体是正态分布则只要方差不齐不十分严重（最大方差与最小方差之比小于3），anova的结果还是可以的，确实有这么个结论吗？
二是假设我做X的方差分析，X在各组中方差不齐，有以下结果：（已表明X总体服从正态分布）
① 不管X的方差齐性，直接做ANOVA，结果显示各组均值差异显著；
② 做变换X^2后，通了方差齐性检验，方差变得整齐，再对X^2做ANOVA，结果同样各组均值差异显著；
③ 对X在SPSS里的两两比较里选择方差非齐性假设下的两两检验，发现两两均值都不显著差异。。。。。
④ 对X做K-W非参数检验，p值0.055，也算表明了比较显著的差异吧；
以上4个结果说明什么？尤其想问的一个问题是我做了变换以后得出X^2显著差异的结论，然后能反推出X各组显著差异吗？不能的话我做这个变换有什么意思呢？就为了说明X^2是显著差异的？问题是我论文真正需要的是X的显著差异啊，不是X^2啊。。
还有为啥①②④都表明的X的差异性，③却表明任意两两都不显著差异呢？咋回事哩？
针对①②③④高手们建议我用哪个方法哩？如果我第一个大问题成立的话是否可以不管方差不齐而采用①呢？

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