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是对某单位合法性策略的探讨,数据来源于其网站的每一条新闻,共有三千多条。然后结构化数据,六个大类,若干小类。事件等级是对事件的加权,如1次省级事件算4次。百分比之类的已求出来了,能看出一定的特征,但有没 ...
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百分比之类的已求出来了,能看出一定的特征,但有没有一种类似于 事件路径 的分析方法,来分析这种多定类数据,以提取其特征,谢谢!
图片有些长,可在新窗口中打开。
图1
图2
如上图,将每一事件结构化,都可在每个类别下找到1个属性,如“事件1”的等级是省级,则在图1中省级标1,市、国、国际标0,其它类别类推,如此便得到每一事件的路径。N多事件结合在一起,理论上连接的线条有粗有细,如省级的很多。
研究的思路是找出这些事件的共同特征,如省级很多,如合法性类型基本是认知类型等,以及找出不同属性的不同特征,如党委书记基本上负责党团活动等。
现在的进度是已求出每一属性的百分比,如省级的有50%,党团活动中党委书记占67%,可得出一定的结论。
问题是,有没有研究这种事件路径的方法或模型或软件?
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