丁亚军讲师浅谈数据统计分析师职位,多家媒体相继报道。-经管之家官网！

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人大经济论坛丁亚军讲师浅谈数据统计分析师职位

人大经济论坛丁亚军讲师接受国内互联网媒体采访，与记者分享了数据统计分析师的职位特点、如何成为一名数据统计分析师以及职位就业趋势。

丁老师现场班信息请移步：https://bbs.pinggu.org/thread-2169380-1-1.html

原文如下：

企业贤内助排行榜第一位：数据统计分析师

人大经济论坛知名数据统计分析师丁亚军接受记者采访时，向记者总结了以下三点：

1.数据时代的到来，企业经营决策已经不再完全是根据领导拍脑袋决定。越来越多的企业已经开始利用数据作为经营决策的支撑，这其中最重要的角色就是数据统计分析师。

2.数据统计分析师就像是企业的家庭医生，它能够通过数据监视企业经营的状态，能够通过数据诊断企业经营过程中产生各种问题的原因，它还能够通过数据预测企业经营的发展趋势。

3.相比其他贤内助职位，数据统计分析师基于大数据，能够全方位的了解企业状况，能够把握全局，做出最佳分析，为企业提供最可靠的方案。

如何才能成为一名数据统计分析师？

1.总体来说，数据统计分析师需要具备的能力包含三个方面：一是行业知识，即你对业务的熟悉程度，这个是你做任何数据分析的前提，否则你做的分析可能没有意义。二是分析工具，即能够使用比较先进的分析工具，其中SAS和SPSS是企业数据统计分析应用最为广泛的两款工具，也是全球最有实力和最受信赖的分析工具。三是撰写报告，即将分析的结果用最容易让人理解的方式呈现出来，数据统计分析师的报告可能要提供给他的领导；如果是咨询公司，可能就要提供给客户；如果是项目组，就要提供给项目经理。

2.具体的讲，想要具备以上三个方面的能力，你应该做以下工作：
一是深入了解你工作的行业背景，并以数据的形式来体现各个方面的信息。
二是掌握一款数据分析软件，SAS或SPSS是最佳选择，目前最靠谱的数据分析软件知识库就是人大经济论坛。
三是写报告，可以学习其他分析师的报告结构，根据自己的行业情况，自己学习，也可以参加人大经济论坛数据统计分析师的学习班，这也是比较捷径的办法。

数据统计分析师就业趋势怎样？

1.从金融行业到IT行业，几乎所有行业都已经开始布局自己的数据统计分析部门，比较知名的企业都有自己的数据统计分析部门，你可以简单的通过智联招聘的搜索栏里面所有数据统计分析师，从中国人民银行到阿里巴巴，都有招聘职位等着你。

2.人大经济论坛数据处理部门发布的数据统计分析师就业报告中可以看出，数据统计分析师助理到首席数据官，年薪从十万到百万。最著名的例子就是阿里巴巴的陆兆禧接任马云CEO职位，而陆兆禧就是阿里巴巴的首席数据官。

总之，数据统计分析师已经在众多的职位中脱颖而出，成为企业必不可少的贤内助，正是这样一个重要的职位，企业也赋予了它高薪、高端、稳定的职位特色。

经新浪资讯和中国广播网报道之后，多家媒体相继报道。

新浪资讯 http://cs.sina.com.cn/minisite/news/212305168510.html

凤凰财经网 http://finance.ifeng.com/roll/20130517/8042936.shtml

中国广播网 http://www.cnr.cn/biz/sytj/201305/t20130516_512597304.shtml

经济导报 http://www.ceh.com.cn/jjzx/2013/05/199635.shtml

人民网 http://sx.people.com.cn/n/2013/0516/c189151-18675077.html

中国财经 http://finance.fecn.net/2013/0516/97950.html

中国经济网 http://kfq.ce.cn/kfqsy/gdxw/201305/16/t20130516_747593.shtml

环球财讯 http://www.hqcx.net/gncx/redianzhuanti/20130516/246619.html

中华网财经 http://finance.china.com/fin/kj/201305/16/5584799.html

TOM网 http://post.news.tom.com/49001E451067.html

财经中国 http://www.fechina.com.cn/category/news/201305/1633157/1.html

东方财富 http://finance.eastmoney.com/news/1586,20130516292139395.html

中金在线 http://news.cnfol.com/130516/101,1598,15114445,00.shtml

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