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统计学部分真题自从去年改革以来,成为了光华金融部分考研的必考部分,大家从这两年的真题可以看出,基本上都市统计学(包括基础计量经济学基础)的核心内容]10第一道假设检验(两样本的方差比较)第二道卡方拟合优度 ...
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10第一道 假设检验(两样本的方差比较)
第二道 卡方拟合优度检验(列联表的独立性检验)
第三道 线性回归模型(经典)
11第一道 参数估计(两样本的均值比较结合样本如何分配使得误差最小,初等数学的
函数最值)
第二道方差分析(详单简单。均值和方差都已给出)
第三道 线性回归模型(非经典)
大家度知道统计试题度已经形成三道题的规律,
第一道必然是常规的参数估计(点估计)假设检验(单总体双双总体的均值方差假设检验
第二道非参数统计(主要是卡方拟合优度的假设检验)和方差分析(多总体的均值假设检验)二选一
第三道必然是线性回归模型,这是最能考察统计水平的部分(涉及范围极其广泛)不用说,明年依旧。去年第一次这样改革,光华统计系的老师不敢设计太深入只是轻轻点水似的考查了下,只是对经典二元双变量线性回归模型做下最小二乘估计。今年很明显,老师开始按捺不住,开始逐步摄入计量经济学的内容,考察放松经典模型的假定,即,异方差的处理,异方差的处理主要是广义最小二乘估计,补救措施有两种,第一种是方差已知(这次考了)使用加权最小二乘;第二种是方差未知,使用怀特检验。对于异方差的出现,一个很明显的问题,就是方差估计不满足无偏性,当然这些内容都市计量经济学相当基础的,相信大家看了,都会明白的
因此我觉得来年考光华的同学一定要看计量经济学,推荐书目
初级教程 股扎拉蒂的 计量经济学基础
中级教程 威廉格林的 计量经济学
对于11年的最后一道题,参见股扎拉蒂的计量经济学的一百四十页的附录部分,统计系老师严格按照那个附录命的题目,只不过做了相当的简化,而且舍去了截距项
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