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2013年暨南大学统计学复试情况
本人有幸进入暨大统计学专业（学硕）复试，之前答应过版主，复试完成后写个贴的，非统计学专业同学仅作参考。复试分为2个部分：1，笔试：a，专业笔试:参考书目为《统计学原理》暨南大学出版社韩兆洲、王斌会主编《《统计学原理》学习指导及Excel与数据统计分析》暨南大学出版社韩兆洲、王斌会主编《概率论与数理统计教程》高等教育出版社茆诗松主编其他参考资料：近几年的专硕试题（今年考到2题专硕出过的题目），可在暨大招生信息网或者考研论坛找到。b,英语笔试：临时通知增加英语笔试部分，半小时，英汉互译。2，面试：分为；两部分a，专业面试：按排名单双号分组进行面试，一组4导师1记录学生，当场抽题回答，据交流，题目基本是笔试书本上概念。抽题回答完，接着会问几个问题，每个人问到的都不一样。ps：最好在本科期间有奖学金、竞赛、论文发表等。b，英语口语：先个人介绍，接着针对介绍进行提问，很简单，统计学这边的老师口语也不怎么样。复试完后大概一个星期，可以自己打电话给本专业负责老师询问拟录取情况，老师联系方式可在复试方案上找。
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贾俊平《统计学》（第5版）考研真题（含复试）与典型习题详解
一直在找一本适合于备考的统计学书籍，很长时间搜集之后，在网上找到了相关资料。贾俊平《统计学》（第5版）考研真题（含复试）与典型习题详解，一本适合于备考的书籍，对从业考试很有帮助，在此分享一下。 本人阅读心得：高校历年考研专业课的试题一般没有提供回答，虽然各校所用参考教材各异，但万变不离其宗，很多考题也是大同小异。这本书参考统计学权威教材、全国各大院校统计学考卷的结构和内容、统计硕士考试大纲、同等学力人员申请硕士学位试题和相关资料，收集和整理了众多高校历年考研真题和典型试题，并进行了详细解答。具有以下几个方面的特点： 1．针对性强，解决难点。精选人大、中央财大等名校统计学院的初试和复试的考研真题，即注重基础知识的掌握，又对一些难题、易错题目给出了详细的解析。本书特别适用于参加研究生入学考试和复试指定考研参考书目为贾俊平主编的《统计学》的考生。 2．题量充足，来源广泛。主要选自40余所高校的历年考研真题、名校题库以及参考众多教材和相关资料改编而成。可以说本书的试题都经过了精心挑选，博选众书，取长补短。3．解答详尽，条理清晰。本书所选部分考研真题有相当的难度，对每道题都尽可能给出详细的参考回答，条理分明，便于理解。win7系统可能会出现打不开的情况，右键点击软件，以管理员身份打开就行了。
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生物统计学常用sas程序
给出一个例子2.1.1用MEANS语句描述数据例2.1计算课本上习题1.2的平均数和标准差。解在进行分析之前，最好先建立一个外部数据文件。如果不建立外部数据文件，在作业流中输入数据也可以。一般来说，在数据量比较大，有可能重复使用时，最好建立一个数据文件。在这里我们创建一个称为2-1data.dat的外部数据文件，存储在A盘中。用MEANS过程描述数据的最基本的程序如下：optionslinesize=76;dataabc;infile‘a:\2-1data.dat’;inputx;run;procmeans;run;提交SAS运行后，所得结果如下：表2－1：例2.1输出的结果TheSASSystemAnalysisVariable:XNMeanStdDevMinimumMaximum25063.27600003.013994155.000000070.0000000打印的结果中包括：数据个数，平均数，标准差，最小值和最大值。这是MEANS语句在缺省时得到的基本结果。若需要对数据作更详细的描述，则要指明所需的统计量（关于统计量的概念见课本2.2.4）。用MEANS过程所计算的统计量，在这里也一并列出。下面还会反复提到“变量”这一名词，关于变量的概念见课本2.2.1。MEANS过程所计算的统计量是用关键词表示，这些关键词及其含义如下：N：输入的观测值（观测值的概念见课本2.2.1）个数NMISS：每个变量所含缺失值的个数MEAN：变量的平均数STD：变量的标准差MIN：变量的最小值MAX：变量的最大值RANGE：变量的极差SUM：变量所有值的和VAR：变量的方差USS：每一变量原始数据的平方和（未校正平方和）CSS：每一变量的离均差平方和（校正平方和）CV：变异系数STDERR：每一变量的标准误差（平均数的标准差）T：在H0:μ=0时的t值（见课本5.1.4）PRT：在H0:μ=0的假设下，统计量t大于t临界值绝对值的概率（见课本4.1.1）SKEWNESS：偏斜度KURTOSIS：峭度CLM：置信区间的上限和下限（见课本6.2.1）LCLM：置信区间的下限UCLM：置信区间的上限另外，在PROCMEANS语句中还有12个选项，其中几个主要选项如下：DATA＝（SAS数据集）：指出SAS数据集的名称，若省略，则使用最近产生的数据集MAXDEC＝（数字）：指出所输出的结果中，小数部分的最大位数（0－8），缺省时为8位FW＝（域宽）：指出打印的结果中每个统计量的域宽，缺省时为12VARDEF＝（DF/N）：VARDEF＝DF为缺省值，表示计算方差时，使用n-1作分母，VARDEF＝N表示计算方差时，使用观测值个数n作分母ALPHA＝（α值）：指出在计算置信区间时，选用的显著水平
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统计学习题与答案
统计学习题与答案[page1-42]习题样例：练习一一、单项选择：（在备选答案中，选择一个正确答案，将其番号写在括号。）。1、标志是（）。①说明总体数量特征的名称②都可用数量表现的特征的名称③说明总体单位特征的名称④不能用数量表现的特征的名称2、社会经济统计的研究对象是（）。①大量社会经济现象的数量方面②主要社会经济现象③大量社会经济现象的方面④个别典型事物3、一般说来，统计报表的报送周期愈长，调查内容（）。①愈多②愈少③准确性愈高④准确性愈低4、重点调查的重点单位，是指（）。①各方面情况好的单位②单位数较少，但所研究标志值占总体标志总量绝大比重的单位③企业规模较大的单位④在国计民生中地位显赫的单位5、考生《统计学原理》的考试成绩分别为：60分、68分、75分、82分、90分。这五个数是（）。①指标②标志③变量④标志值6、统计调查表可分为（）。①简单表和分组表②简单表和复合表③简单表和一览表④单一表和一览表7、国有工业企业生产设备普查对象是（）。①全部国有工业企业②每个国有工业企业③全部国有工业企业的所有生产设备④每台生产设备8、某企业2001年4月1日至5日对该企业3月31日的生产设备进行普查，标准时间是（）。①4月1日②3月31日③4月1日至5日④3月1日9、统计整理阶段的关键问题是（）。①对调查资料的审核②统计分组③资料汇总④编制统计表10、对于离散型变量，在编制变量数列时（）。①只能编制单项式变量数列②只能编制组距式变量数列③既可编制单项式又可编制组距式变量数列④不能编制组距式数列11、相对指标是（）。①两个总量度指标对比形成②两个有联系指标对比形成③两个绝对指标对比形成④两个相对指标或平均指标对比形成12、调查某市国有工业企业的生产情况，下列调查项目属于不变标志的是（）。①企业所有制形式②产品产量答案样例：社会经济统计学原理练习题答案练习一答案一．单选123456789101112131415③①①②④④③②②③②①③③②二．多选12345①②③④②③①④⑤②③④⑤②④三．填空1.重点调查，抽样调查2.品质，数量3.科学性4.价值5.服务，监督6.②调查对象和调查单位；④调查时间及方式四．简答1.①在质与量的辨证统一中，研究大量社会经济现象的数量方面②1）具有实际的经济内容，2）从对个别事物的研究入手。3）还研究科学技术和自然条件对社会经济现象的影响。3．①根据统计研究目的，按统一标志，将总体划分为性质不同又有联系的若干组成部分或组。②1）根据统计目的2）结合所研究现象的历史条件。4．①各种调查方式特点不同，适合不同的对象。②国民经济部门众多，情况复杂。国家经济管理对统计信息的需求日益增多。5．相对指标是以一个抽象化的比率，反映所研究现象间的联系和变动程度，掩盖被研究现象间的数量差异，不能反映现象间的绝对水平的差异。五．计算题1。解：1990年实际商品流转额＝2350×0.95＝2232.5（万元）1989年实际商品流转额＝2350÷0.98＝2397.96（元）1990年较1989年下降＝－100%＝6.9%]2。解：1990年产品销售计划完成程度＝＝1.045即104.5%3.解：①计划完成（%）＝×100%＝120%②结构相对指标：1）甲产品：×100%＝80%2）乙产品：×100%＝20%③比例相对指标：＝4：1
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绝对好书，论坛首发《统计学：在经济和管理中的应用》英文版
作者：凯勒·沃拉克/著出版社：人大出版社理由：在经济管理工作中，我们时刻都面对着大量的信息，因此，作为数据处理与分析技术的统计方法是我们必须掌握的。本书着眼于统计学在经济管理领域的应用，在设计上具有实用性、灵活性和新颖性的特点。从实用的角度出发，本书侧重于教会学生如何根据手头问题判定选择恰当的统计方法、计算统计量和做出合理解释。本书中给领出数据处理的多种方式供教师选择，使教学变得灵活。本书的新颖之处在于，在每一经济管理领域都强调统计应用并给出了具体的应用模式。本书共24章，可以分为三个部分。第1章对统计学及其在经济管理领域的应用作了简单介绍；第2章到第4章构成描述统计学部分；第5章到第24章则大篇幅讲述推断统计学的应用，其中第5章到第11章是推断统计学的知识基础，第12章到第24章是推断统计学应用的深入扩展。本书适合经济管理领域的工作人员阅读学习，也可作为高等院校经济管理类专业学生的统计学教材使用。本书是一本教你学会像经理人与统计工作者一样解决日常问题的书。推荐人：贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课———统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。《统计学》作为经济管理类专业的核心课程之一，受到各高校的普遍重视。《统计学》第一版作为教育部的推荐教材，也受到了各高校和广大读者的真诚厚爱，在不到3年的时间里先后6次印刷。尽管如此，该书仍然存在许多不尽如人意之处。经过几年的教学实践和读者的意见反馈，我又有了一些新的想法，这就是第二版写作的初衷。第二版仍然维持第一版的框架和风格，与第一版相比做了以下修改:（1）对第一版的章节进行了适当调整。比如，将第一版的第1章和第2章合并为一章;增加了方差分析一章的内容;在抽样与参数估计和假设检验两章中增加了总体方差的估计和检验;在时间序列分析和预测一章中重点突出了预测方面的内容;指数一章的内容与第一版相比做了大量的简化;习题答案部分放在了网上，网址为www.crup.com.cn/财金部或http://finance.crup.cn。（2）增加了与Excel应用有关的一些内容，如Excel统计函数的应用、数据透视表的应用等。（3）加大了每章的习题量，习题的类型也趋于多样化。总体上看，第二版更强调统计作为一种数据分析方法的应用。第二版的出版仍然要感谢中国人民大学出版社的支持;感谢书后所列参考书目的作者，本书的部分素材选自所列参考书目。贾俊平现代社会中，我们每天都会面对大量的数据，如看电视、看报纸，数据无处不在。要使这些数据变为对你有用的信息，就需要对这些数据做一些处理和分析，使它们能够协助你进行决策。假定你参与了股票市场的投资，那你就会面对各种各样的信息，如上市公司的经营信息、股票价格指数的信息、股评信息。如果你面对大量的信息束手无策，那你就不知道该怎样选择股票;如果你对这些信息处理或使用不当，就会对你的投资造成损失。这些信息就是我们所说的统计数据。处理和分析数据，正是统计的用武之地。统计就是一套处理和分析数据的方法和技术。本书是为高等院校财经管理类各专业的学生而编写的一本统计入门读物，目的是让他们掌握一些处理数据的基本统计方法和技术。对于一个没有接触过统计的人来说，他可能会对统计产生某种误解。比如，一提到统计，此人可能马上就会想到统计工作，这种理解是不全面的，更准确地说是不正确的。本书所面对的读者或许从未接触过统计，我们的目的是尽可能让他们对统计有一个正确的理解，并在此基础上利用所学的统计方法做一些简单的统计处理和分析。统计作为处理和分析数据的方法和技术，大体上包括数据的收集、整理、显示、分析和解释等内容。本书的内容基本上就是按照这一过程来组织的。全书共包括9章，第1章介绍了统计的一些基本概念和思想，目的是让读者对统计和统计数据有一个基本的了解。第2章介绍了统计数据的收集方法，目的是让读者了解通过什么方法去获得所需的统计数据。第3章介绍了数据的整理和显示方法，数据整理是对数据的初步加工，以使它能满足分析的需要;数据的显示是一种常用的统计技术，我们可以通过数据的显示来观察数据的初步特征和规律。第4章介绍了数据特征的统计描述方法，通过对数据特征的概括可使我们对所研究的问题有一个初步的了解。第5章介绍了抽样与参数估计，抽样本身是获得统计数据的重要方法，但抽样的目的主要是通过样本来推断我们所关心的总体特征。第6章介绍了假设检验的基本方法，假设检验也是推断统计的重要内容之一，它是利用样本信息来判断总体参数的假设值是否成立的统计过程。第7章介绍了相关与回归分析方法，相关分析是对变量之间关系的描述和推断，回归分析是研究变量之间数量伴随关系的常用统计方法。第8章介绍时间序列的分析和预测方法，时间序列是社会经济中一种常见的数据类型，对它的分析和预测是实际统计工作中常用的方法。第9章介绍统计指数，指数是一种用于经济分析的特殊方法，如何编制各种价格指数以反映事物的综合变动是本章研究的主要内容。现代统计分析中的计算问题全部依赖于计算机，目前已有多种统计软件用于这一目的。为大多数人所熟悉的Excel也具有部分的统计功能。限于篇幅，本书对这些软件未做介绍，但我们仍建议读者应用Excel做一些简单的统计分析。本书的编写和出版得到了中国人民大学出版社的大力支持。我的研究生谭英平同学提供了第6章的初稿。书中部分练习题和所附的常用统计表选自所列参考书目，在此一并致以衷心的感谢。我们力图将教材内容写得通俗易懂，但不一定能完全达到这一目的。如果能从读者或授课教师中得到一些反馈信息，也许对进一步完善教材内容有所帮助。贾俊平2003年5月于中国人民大学
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统计学与计量经济学
统计学与计量经济学（复旦·经济学畅销教材译丛）正在读(1人)，已读过(3人)| 放入书架丛书名：复旦博学·经济学畅销教材译丛http://img33.ddimg.cn/10/23/20348173-1_b.jpg作 者：（美）多米尼克·萨尔瓦多，（美）德里克·瑞杰 著，杜艺中 译出版社：复旦大学出版社出版时间：2008-8-1字 数：529000版 次：1页 数：359印刷时间：2008-8-1开 本：16开印 次：1纸 张：胶版纸ISBN：9787309061635包 装：平装所属分类：图书>>经济>>统计审计定价：￥42.00当当价：￥32.80折扣：78折节省：￥9.20送积分：328 积分说明我要买：件请输入购买数量。http://product.dangdang.com/images/booksale.gifhttp://product.dangdang.com/images/bookz_save.gif 共有商品评论1条查看评论摘要分享到：开心网人人网http://product.dangdang.com/images/bg_point1.gif编辑推荐 世界最畅销的大学教材SCHAUM'SOutlines之一。以当今美国和世界的众多实际经济问题为分析案例，丰富的习题和自测题，并有完整的统计学测试和计量经济学测试，教授如何有效地解决问题，有效提高从统计和计量角度分析经济问题的能力。http://product.dangdang.com/images/bg_point1.gif内容简介 本书对统计学和计量经济学作了简明扼要的介绍。统计学或计量经济学课程通常是大学和学院里最有用但同时又是难度较大的课程之一。本书的目的是采用解答问题的方式帮助大家克服这些困难。 本书每章的一开始都是通过例子来解说理论、原理或介绍背景信息。然后是大量关于理论的和实践应用的题目，并有一步步详细的解答。本书既可作为现在的统计学以及计量经济学标准教材的补充，也可作为课堂上独立使用的教材。 本书主要针对的是大学里需要上一个学期或一个学年统计学或计量经济学课程的经济学、商业管理、社会学专业的学生。但同时也可以为M.A.和M.B.A.学生以及那些在工作中用到（或将要用到）统计学和计量经济学的人们提供参考，而并不要求具备统计学知识背景。 本书完全自成体系，涵盖了计量经济学（第6～11章）所要求的统计学知识（第1～5章）。本书重在应用，所有证明都放在了问题部分，而不是正文部分。书中尽可能使用现实世界中的社会经济和商业数据来对更深入的计量经济学方法和模型加以解说，与此同时还用到几个网络数据资源，网址已经列出以便学生和老师进一步使用（附录12）。对计量经济学中通常遇到的问题，如多重共线性和自相关，本书都就问题的产生、存在性的检验方法以及可能的修正方法做了清晰扼要的讨论说明。在这第二版中，我们增加了计算机应用部分，大致介绍了计算机数据处理，以及如何用微软Excel、Eviews或SAS统计软件包为本书所用到的估计方法设计程序（第12章）。我们还增加了非参数检验、矩阵符号、二元选择模型等部分，以及一整章的时间序列分析（第11章），其中后者是计量经济学一个较新发展起来的领域。书中同时还包括了一个统计学测验样题和计量经济学测验样题。http://product.dangdang.com/images/bg_point1.gif目录第一章导论 1.1统计学实质 1.2统计学与计量经济学 1.3计量经济学方法第二章描述性统计 2.1频数分布 2.2集中趋势的度量 2.3离散的度量 2.4频数分布形状第三章概率与概率分布 3.1单一事件概率 3.2多重事件概率 3.3离散概率分布：二项分布 3.4泊松分布 3.5连续概率分布：正态分布第四章统计推断：估计 4.1抽样 4.2均值抽样分布 4.3正态分布下的估计 4.4分布下的均值置信区间第五章统计推断：假设检验 5.1假设检验 5.2总体均值和比率的假设检验 5.3两均值或比率之差的假设检验 5.4拟合优度和独立性的卡方检验 5.5方差分析 5.6非参数检验统计学测验第六章简单回归分析 6.1两变量线性模型 6.2普通最小二乘法 6.3参数估计的显著性检验 6.4拟合优度和相关性检验 6.5普通最小二乘估计量的特性第七章多元回归分析 7.1三变量线性模型 7.2参数估计的显著性检验 7.3多重可决系数 7.4回归的整体显著性检验 7.5偏相关系数 7.6矩阵符号第八章回归分析的深入方法与应用 8.1方程类型 8.2虚拟变量 8.3分布滞后模型 8.4预测 8.5二元选择模型 8.6二元选择模型的解释第九章回归分析的诸多问题 9.1多重共线性 9.2异方差 9.3自相关 9.4变量误差第十章联立方程组法 10.1联立方程组模型 10.2识别 10.3估计：间接最小二乘法 10.4估计：两阶段最小二乘法第十一章时间序列方法 11.1ARMA 11.2ARMA的识别 11.3非平稳序列 11.4单位根检验 11.5协整与误差修正 11.6因果关系第十二章计算机在计量经济学中的应用 12.1数据格式 12.2微软EXCEL 12.3EVIEWS 12.4SAS计量经济学测验 附录1二项分布 附录2泊松分布 附录3标准正态分布 附录4随机数表 附录5学生t分布 附录6卡方分布 附录7F分布 附录8杜宾—沃森统计量 附录9WilcoxonW 附录10KolmogorovSmirnov临界值 附录11ADF临界值 附录12网络数据资源
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统计学专业研究生就业前景观察
统计专业毕业生有三大流向：市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门、工业企业的质量检测部门等企事业单位；银行、保险公司、证券公司等金融部门；**部门（统计局等）。除此之外，还有许多应用到统计的领域也是统计专业毕业生的去向，比如公司的人力资源部门会需要统计学专业人才来作一些员工调查；医学统计有着良好的发展前景，目前在国外应用较多，在国内这个领域的发展比较缓慢，但可以预见在未来将是统计专业的就业方向之一。从2007-2008年统计专业本科毕业生流向来看，到国有企业、三资企业、其他企业就业的毕业生占总数的40%以上。广东、上海、湖北、北京、福建、江苏是接收统计专业本科毕业生最多的几个省份。统计专业就业面不宽，但是找工作在很多领域都可以用到，比如可以在会计行业或者在资料管理方面，比如在公司里负责有关数据的处理和分析。整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，能够进入跨国公司与大牌咨询公司，薪酬会非常高。如果没有这方面的优势，薪酬会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在3000、4000左右。据江苏省2007年的一份报告显示，研究生就业率100%的专业有地球物理学类、海洋科学类系统科学类、能源动力类、测绘类、海洋工程类、冶金工程类、统计学、软件工程、市政工程等，其中就有统计学专业。在就业中，学校的知名度、专业的实力、导师的知名度与影响力对就业的影响也是比较重要的。从应用经济学整体实力来看，人民大学、北京大学、清华大学、暨南大学、南开大学、兰州大学、西安交大、东北师大、厦门大学、上海财大、复旦大学、湖南大学、对外经济贸易大学、浙江大学等知名院校实力较强，在教学资源与师资力量上处于前列，相应的，就业方面也具备了更多的优势。就业方向统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。就业前景观察统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为单纯的统计是没什么工作好做的，需要和其他的工作（专业）相结合。能力素质训练一般来讲，统计学研究生在以下几个方面的能力培养上有必要下足功夫： 1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。 2.掌握坚实的统计学理论、知识、方法和计算机操作技能，在研究方向上具备扎实的知识。 3、具有独立从事实际数据采集、调查问卷设计和调查数据处理的基本能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据。 4.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。 5.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。除此之外，在读研期间尽量多地从事社会实践，对未来就业也是非常关键的。
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统计学的世界（第五版）
【统计学的世界（第五版）】(美)戴维·S·穆尔著郑惟厚译统计学的世界conceptsandcontroversies【格式】PDF＋完整书签＋图书信息【页数】633页【作 者】(美)戴维·S·穆尔著郑惟厚译【丛书名】统计学系列【形态项】633页;26cm【读秀号】000003048473【出版项】中信出版社,2003【ISBN号】7-80073-954-6/C8【原书定价】CNY79.00【主题词】统计学(学科:基本知识)【参考文献格式】(美)戴维·S·穆尔著郑惟厚译.统计学的世界[此贴子已经被angelboy于2008-7-2916:52:02编辑过]
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高价求统计学原理WORD习题集
求统计学原理WORD习题集要求：1)有解答2）比较全面依据内容情况可以考虑给予1000-3000现金联系email:eijuhz1979@163.com[此贴子已经被作者于2008-2-2312:46:13编辑过]
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人大贾俊平统计学课件、数据、习题、文献（很全）
名称：统计学课件、数据、习题、文献主讲：人大贾俊平格式：讲义pps数据excellppt大小：讲义21mb数据779kb压缩文件讲义目录(01)第1章导论(02)第2章数据搜集(03)第3章数据整理与展示(04)第4章数据的概括性度量.pps(05)第5章概率与概率分布.pps(06)第6章抽样与抽样分布.pps(07)第7章参数估计.pps(08)第8章假设检验.pps(09)第9章方差分析与试验设计.pps(10)第10章一元线性回归.pps(11)第11章多元线性回归.pps(12)第12章时间序列分析和预测.pps(13)第13章指数.pps
